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下一代公共安全视频监控系统的大数据分析被引量：17: 1; 作者颜志国徐峥 +1 位作者梅林胡传平《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期81-87,共7页; 视频监控因其可以提供丰富的、直观的以及精确的信息而成为主要的监控工具.然而,随着视频监控系统在世界各地的大规模建设,由于一些诸如"有用信息和线索不能及时从视频大数据中被发现"的问题,降低了犯罪预测和公共安全治理的... 展开更多; 关键词大数据公共安全数据检索视频监控系统视频结构化描述; 在线阅读下载PDF 职称材料

交通领域本体的构建及应用被引量：3: 2; 作者徐峥江亚运李震宇《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期658-668,共11页; 目前,虽然监控视频数据量迅速增加,但是每年仍因交通违规行为造成大量的交通事故和人身伤亡.海量监控视频的检索系统存在"找不到"和"难理解"的问题.为了解决上述问题,在交通领域中引入本体.首先详细介绍视频语义内... 展开更多; 关键词监控视频交通领域本体; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种轻量化的多目标实时检测模型被引量：5: 3; 作者邱博刘翔 +1 位作者石蕴玉尚岩峰《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1778-1785,共8页; 为实现公安监控系统内容分析的精准智能及提高服务实战能力,提出一种轻量化的多目标实时检测算法。首先,基于CenterNet检测网络增加了CBNet的多融合阶梯级联结构,有效地解决了主干网络在日常监控中特征提取能力不足的问题;其次,通过模... 展开更多; 关键词目标检测深度学习模型压缩模型蒸馏级联融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于移动警务的人员身份核查核录系统被引量：3: 4; 作者蔡玉鑫巩思亮 +2 位作者杨明汤志伟赵博《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期446-449,共4页; 在信息化、动态化的社会条件下,如何维护社会治安、加强基层基础建设,已成为当前公安机关亟待解决的问题。文中结合公安实战需求,以进一步提升公安机关反恐维稳、重大活动安保和治安防范能力为目标,以情报平台为支撑,构建了基于物联网... 展开更多; 关键词情报平台核查核录安全接入 “云”-“管”-“端” 反恐维稳; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向复杂场景的局部分布场跟踪算法被引量：2: 5; 作者石武祯梅林 +1 位作者王文斐王建《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2031-2038,共8页; 为了增强基于分布场跟踪算法在复杂场景下的性能,提出了一种基于局部分布场的目标跟踪算法.首先将整体目标分布场模型随机分成多个局部分布场;然后基于前景分布场与背景分布场的L1范式距离越大,越能将前景从背景中区分出来的原则,选择... 展开更多; 关键词局部分布场目标跟踪复杂场景梯度下降法; 在线阅读下载PDF 职称材料

车道线快速检测算法及其应用被引量：3: 6; 作者吴彬刘翔 +1 位作者尚岩峰汤显《传感器与微系统》 CSCD 2019年第11期157-160,共4页; 针对汽车辅助驾驶中的车道偏离预警问题,提出一种车道线快速检测算法。引入当前车道的动态感兴趣区域(DROI),并依据空间坐标系去除摄像机视野底部车头区域,基于累计概率霍夫变换(PPHT)实时调整DROI,有效解决其他车道的车辆干扰;针对特... 展开更多; 关键词动态感兴趣区域(DROI) 空间坐标系动态规划车道线检测车道偏离预警; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种历史信息特征敏感的行人迭代检测方法: 7; 作者戴佩哲刘翔 +3 位作者张星尚岩峰赵静文王诗雨《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期2493-2500,共8页; 基于深度学习的目标检测算法通常需要使用非极大值抑制等后处理方法对预测框进行筛选,无法在行人拥挤的场景下平衡模型的检测精度和召回率。虽然迭代检测的方法可以解决非极大值抑制等方法带来的问题,但是重复检测同样会限制模型的性能... 展开更多; 关键词机器视觉目标检测特征融合卷积神经网络深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于马赛克自编码器的多场景行人检测优化方法: 8; 作者丁正彦尚岩峰王勇《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第S01期8-14,共7页; 现阶段多场景下的行人检测模型存在的主要问题在于训练数据样本多样性不足,在开放的测试环境下效果较差,不同场景之间存在数据鸿沟。针对上述问题,提出了一种基于马赛克自编码器(MAE)的多场景行人检测优化方法。首先,采用随机生成方法... 展开更多; 关键词多场景行人检测马赛克自编码器数据增强迁移学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名下一代公共安全视频监控系统的大数据分析被引量：17: 1; 作者颜志国徐峥梅林胡传平; 机构公安部第三研究所物联网技术研发中心; 出处《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期81-87,共7页; 基金国家科技重大专项资助项目(2013ZX01033002-003) 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA014601) +5 种基金 61300028) 公安部资助项目(2014JSYJB009) 上海市经信委产业联盟资助项目(GA12-09); 文摘视频监控因其可以提供丰富的、直观的以及精确的信息而成为主要的监控工具.然而,随着视频监控系统在世界各地的大规模建设,由于一些诸如"有用信息和线索不能及时从视频大数据中被发现"的问题,降低了犯罪预测和公共安全治理的检测效率.各类公共安全信息系统被用于交通事故治理、犯罪事件和恐怖事件的预测.但是,大规模的系统冗余建设导致了"IT资源"和"信息过载"的巨大浪费.为了解决上述问题,如大数据、云计算和虚拟化技术已被广泛应用于公共安全行业.采用"前+后"的模式,为下一代公安系统提出了一种新的架构.在该架构下,介绍了云计算技术如分布式存储和计算、巨大的异构数据的检索,并且提出了多个优化策略,提高了资源的利用率和任务的完成效率.; 关键词大数据公共安全数据检索视频监控系统视频结构化描述; Keywords big data public security date retrieval video surveillance system videostructurized description; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名交通领域本体的构建及应用被引量：3: 2; 作者徐峥江亚运李震宇; 机构公安部第三研究所物联网技术研发中心上海师范大学信息与机电工程学院; 出处《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期658-668,共11页; 基金国家科技支撑计划资助项目(2012BAH07B01) 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA014601 +3 种基金 2013AA014603) 上海市自然科学基金资助项目(12ZR1411000); 文摘目前,虽然监控视频数据量迅速增加,但是每年仍因交通违规行为造成大量的交通事故和人身伤亡.海量监控视频的检索系统存在"找不到"和"难理解"的问题.为了解决上述问题,在交通领域中引入本体.首先详细介绍视频语义内容模型,并对模型中包含的对象、概念、事件、时间关系、空间关系等语义知识进行形式化描述;然后以交通违规领域为例,用软件prot′eg′e 4.2构建该领域的本体,并用JCreator编辑器导出交通违规领域本体的代码;最后将该模型应用于南昌的有关项目中,取得了良好的效果.; 关键词监控视频交通领域本体; Keywords surveillance video traffic area ontology; 分类号 P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种轻量化的多目标实时检测模型被引量：5: 3; 作者邱博刘翔石蕴玉尚岩峰; 机构上海工程技术大学电子电气工程学院公安部第三研究所物联网技术研发中心; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1778-1785,共8页; 基金国家重点研发计划(2016YFC0801304) 上海市“科技创新行动计划”高新技术领域项目(17511106803)。; 文摘为实现公安监控系统内容分析的精准智能及提高服务实战能力,提出一种轻量化的多目标实时检测算法。首先,基于CenterNet检测网络增加了CBNet的多融合阶梯级联结构,有效地解决了主干网络在日常监控中特征提取能力不足的问题;其次,通过模型剪枝压缩网络减少参数量,加快了监控视频分析速度。本文利用部分COCO数据集和自行采集的现场数据进行训练与测试,并与其他主流检测算法(YOLO、Faster-RCNN、SSD等)进行消融实验。实验结果表明:所提模型在公共安全监控中能有效地做到速度与精度的均衡,并具有较强的普适性。; 关键词目标检测深度学习模型压缩模型蒸馏级联融合; Keywords target detection deep learning model compression model distillation cascade fusion; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于移动警务的人员身份核查核录系统被引量：3: 4; 作者蔡玉鑫巩思亮杨明汤志伟赵博; 机构公安部第三研究所物联网技术研发中心; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期446-449,共4页; 基金 2018年国家重点研发计划项目(2017YFC0806506)资助; 文摘在信息化、动态化的社会条件下,如何维护社会治安、加强基层基础建设,已成为当前公安机关亟待解决的问题。文中结合公安实战需求,以进一步提升公安机关反恐维稳、重大活动安保和治安防范能力为目标,以情报平台为支撑,构建了基于物联网等先进技术和公安网安全接入的“云”-“管”-“端”一体化移动警务人员身份核录系统,实现了面向不同应用场景的多种形式的移动核录终端安全接入机制和信息安全保护策略,既降低了公安相关业务的执行成本,又提高了工作效率,创造了一定的经济效益和社会效益。; 关键词情报平台核查核录安全接入 “云”-“管”-“端” 反恐维稳; Keywords Intelligence platform Verify and record Secure access “cloud”-“pipe”-“end” Anti-terrorism stability; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向复杂场景的局部分布场跟踪算法被引量：2: 5; 作者石武祯梅林王文斐王建; 机构公安部第三研究所物联网技术研发中心西北农林科技大学信息工程学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2031-2038,共8页; 基金国家科技支撑计划项目(2012BAH07B01) 国家“八六三”高技术研究发展计划(2013AA014601,2013AA01A603) +1 种基金公安部第三研究所所选项目(C13348); 文摘为了增强基于分布场跟踪算法在复杂场景下的性能,提出了一种基于局部分布场的目标跟踪算法.首先将整体目标分布场模型随机分成多个局部分布场;然后基于前景分布场与背景分布场的L1范式距离越大,越能将前景从背景中区分出来的原则,选择若干个具有较好判别性能的局部分布场;最后基于所选择的局部分布场,利用梯度下降法搜索目标.实验结果表明,在复杂场景下,该算法比当前流行的分布场跟踪算法和多示例学习跟踪算法更加鲁棒.; 关键词局部分布场目标跟踪复杂场景梯度下降法; Keywords local distribution fields target tracking complex scenarios gradient descent; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名车道线快速检测算法及其应用被引量：3: 6; 作者吴彬刘翔尚岩峰汤显; 机构上海工程技术大学电子电气工程学院公安部第三研究所物联网技术研发中心; 出处《传感器与微系统》 CSCD 2019年第11期157-160,共4页; 基金 2016年度国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801304) 上海市科委地方能力建设项目(15590501300); 文摘针对汽车辅助驾驶中的车道偏离预警问题,提出一种车道线快速检测算法。引入当前车道的动态感兴趣区域(DROI),并依据空间坐标系去除摄像机视野底部车头区域,基于累计概率霍夫变换(PPHT)实时调整DROI,有效解决其他车道的车辆干扰;针对特殊路况中的灌木、围栏、路桩以及路面标识等干扰,基于动态规划,建立车道线检测优选模型,从PPHT检测到的候选线段中,选出最优线段;在此基础之上,进一步准确定位车道中心线位置,建立车道偏离预警模型,实现车道偏离预警。实验结果表明,提出的算法能够有效提高车道偏离预警的准确率以及鲁棒性。; 关键词动态感兴趣区域(DROI) 空间坐标系动态规划车道线检测车道偏离预警; Keywords dynamic areas of interest(DROI) space coordinate system dynamic programming lane line detection lane departure warning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种历史信息特征敏感的行人迭代检测方法: 7; 作者戴佩哲刘翔张星尚岩峰赵静文王诗雨; 机构上海工程技术大学电子电气工程学院上海工程技术大学管理学院公安部第三研究所物联网技术研发中心; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期2493-2500,共8页; 基金国家重点研发计划(2017YFC0821603) 上海市自然科学基金(19ZR1421500)。; 文摘基于深度学习的目标检测算法通常需要使用非极大值抑制等后处理方法对预测框进行筛选,无法在行人拥挤的场景下平衡模型的检测精度和召回率。虽然迭代检测的方法可以解决非极大值抑制等方法带来的问题,但是重复检测同样会限制模型的性能。提出了一种历史信息特征敏感的行人迭代检测方法。引入带权重的历史信息特征(WHIC),提高特征的区分度;利用历史信息特征提取模块(HIFEM)得到不同尺度的历史信息特征,并融合进主网络中进行多尺度检测,增强了模型对历史信息特征的敏感度,有效抑制重复检测框的产生。实验结果表明:所提方法在拥挤场景的行人检测数据集CrowdHuman和WiderPerson上取得了最优的检测精度和召回率。; 关键词机器视觉目标检测特征融合卷积神经网络深度学习; Keywords machine vision object detection feature fusion convolution neural network deep learning; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于马赛克自编码器的多场景行人检测优化方法: 8; 作者丁正彦尚岩峰王勇; 机构公安部第三研究所物联网技术研发中心; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第S01期8-14,共7页; 基金上海市青年科技英才扬帆计划项目(20YF1409300); 文摘现阶段多场景下的行人检测模型存在的主要问题在于训练数据样本多样性不足,在开放的测试环境下效果较差,不同场景之间存在数据鸿沟。针对上述问题,提出了一种基于马赛克自编码器(MAE)的多场景行人检测优化方法。首先,采用随机生成方法对原始训练数据进行自动扩充;然后,围绕数据、模型和结果等重要影响因素,分别对检测模型训练前中后三个阶段进行优化;最后,实现从通用大模型到专用小任务的自适应迁移。实验结果表明,在不增加额外标注数据的情况下,在多个公开数据集之间进行场景迁移,以常用的Caltech Pedestrian作为目标数据集,与当前最优结果Pedestron方法对比,在Reasonable、Small和Heavy子数据集上的每张图片误检率(FPPI)分别下降0.4个百分点、0.7个百分点和2.6个百分点,从而验证了模型泛化性的显著提升;另一方面,针对实际应用构建多场景行人检测数据集,验证集的平均准确率(AP)提升1.9个百分点,进一步验证MAE生成数据对模型准确性的提升作用。; 关键词多场景行人检测马赛克自编码器数据增强迁移学习; Keywords multi-scenario pedestrian detection Masked AutoEncoder(MAE) data augmentation transfer learning; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	下一代公共安全视频监控系统的大数据分析	颜志国徐峥梅林胡传平	《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2016	17	在线阅读下载PDF 职称材料
2	交通领域本体的构建及应用	徐峥江亚运李震宇	《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种轻量化的多目标实时检测模型	邱博刘翔石蕴玉尚岩峰	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于移动警务的人员身份核查核录系统	蔡玉鑫巩思亮杨明汤志伟赵博	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向复杂场景的局部分布场跟踪算法	石武祯梅林王文斐王建	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	车道线快速检测算法及其应用	吴彬刘翔尚岩峰汤显	《传感器与微系统》 CSCD	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种历史信息特征敏感的行人迭代检测方法	戴佩哲刘翔张星尚岩峰赵静文王诗雨	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于马赛克自编码器的多场景行人检测优化方法	丁正彦尚岩峰王勇	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料