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题名一种两层体系刑侦现勘图像检索方法
被引量：5
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作者
刘伟
刘颖
李大湘
朱婷鸽
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机构
公安部电子信息现场勘验应用技术重点实验室
西安邮电大学计算机学院
西安邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《西安邮电大学学报》
2016年第6期35-39,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41504115)
陕西省教育厅专项科研计划资助项目(14JK1664)
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文摘
给出一种两层体系刑侦现勘图像检索的方法。使用线性核支持向量机分类器和图像的多尺度分维数特征判别查询图像的语义类别,根据类别在仅包含该语义类图像的数据集上使用按例检索方法进行检索。实验结果表明,该方法在查全率和检索时间等指标上优于按例检索方法。
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关键词
法庭科学
刑侦现勘图像
图像检索
特征提取
分类器
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Keywords
forensic sciences
crime scene investigation image
image retrieval
feature extraction
classifier
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于时空局部二值模式的火灾视频识别
被引量：1
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作者
张彤
王倩
范九伦
刘颖
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机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
公安部电子信息现场勘验应用技术重点实验室
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出处
《西安邮电大学学报》
2015年第3期76-80,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61202183
61340040)
陕西省国际科技合作计划资助项目(2013KW04-05)
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文摘
为了获得较高识别率,引入时空局部二值模式,用以识别火灾视频。先以时空局部二值模式提取视频中的表观特征和运动特征后,再利用支持向量机对多种场景的火灾视频进行分类识别。针对白天火灾、夜晚火灾、室内火灾、室外火灾、森林火灾五种场景进行测试实验,结果显示,对夜晚火灾视频和室外火灾视频识别率可达到100%,对白天火灾、室内火灾、森林火灾视频的识别率分别为94.117 6%、95.238 1%、94.444 4%,这表明所提方法有效,其识别率不易受场景光照条件或复杂背景影响,具有鲁棒性。
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关键词
时空局部二值模式
火灾视频
支持向量机
分类识别
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Keywords
volume local binary patterns, fire video, support vector machine, recognition
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名引入视觉感知的视频镜头分割
被引量：1
- 3
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作者
高尹
刘颖
来毅
刘陆
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机构
公安部电子信息现场勘验应用技术重点实验室
西安邮电大学图像与信息处理研究所
西安邮电大学通信与信息工程学院
陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第18期73-76,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41504115)
公安部科技强警基础工作专项项目(2016GABJC51)
+1 种基金
陕西省教育厅资助科研项目(17JK0707)
中国科学院光谱成像技术重点实验室开放研究基金(LSIT201709D)~~
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文摘
视频的大数据时代已经到来,将视频序列分割成镜头来进行视频内容分析和视频检索是十分重要的研究方向.文中提出一种基于帧间一致(Frame Consistency,FC)模型和光流特征的视频镜头分割技术.利用基于视觉感知的"整体到局部"的思想,首先浏览视频,除去视频的冗余信息,以降低计算成本,并通过提取视频的视觉特征构建帧间一致性函数,以此创建可能的镜头分割集合,并结合运动特征进一步优化分割结果.该技术在评估上,其精确度、召回率和F1值,都呈现出较好的效果.
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关键词
镜头分割
视觉感知
帧间一致模型
光流特征
模型评估
冗余信息去除
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Keywords
shot segmentation
visual perception
inter-frame consistency model
optical flow feature
model evaluation
redundant information removing
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分类号
TN948.4.34
[电子电信—信号与信息处理]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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