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基于贝叶斯网络的视频专网安全风险分析方法被引量：2: 1; 作者朱容辰李欣林小暖《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2021年第12期91-101,共11页; 公安视频专网是为视频监控系统联网及应用而建立的专门网络,是提高公安工作效率、辅助侦破案件的利器,有效的安全风险评估可以指导配置安全保护资源并补齐短板。针对公安视频专网的安全风险评估研究不足。文章提出了一种视频专网安全风... 展开更多; 关键词视频专网风险分析贝叶斯网络事件树风险评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合LBP与并行注意力机制的微表情识别方法: 2; 作者李帅超李明泽 +1 位作者孙嘉傲卢树华《北京航空航天大学学报》北大核心 2025年第4期1404-1414,共11页; 针对面部微表情变化强度弱、背景噪声干扰及特征区分度较小等问题,提出了一种融合LBP与并行注意力机制的微表情识别网络。该网络将RGB图像输入密集连接改进的Shuffle Stage分支提取面部全局特征,增强上下文语义信息关联;将LBP图像输入... 展开更多; 关键词微表情识别密集连接 Shuffle Stage分支多尺度分层卷积并行注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多头自注意力机制与MLP-Interactor的多模态情感分析: 3; 作者林宜山左景卢树华《浙江大学学报(工学版)》北大核心 2025年第8期1653-1661,1679,共10页; 针对多模态情感分析中单模态特征质量较差及多模态特征交互不够充分的问题,提出基于多头自注意力机制和MLP-Interactor的多模态情感分析方法.通过基于多头自注意力机制的模态内特征交互模块,实现单模态内的特征交互,提高单模态特征的质... 展开更多; 关键词多模态情感分析 MLP-Interactor 多头自注意力机制特征交互; 在线阅读下载PDF 职称材料

多尺度融合与FMB改进的YOLOv8异常行为检测方法被引量：10: 4; 作者石洋宇左景 +2 位作者谢承杰郑棣文卢树华《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期101-110,共10页; 针对异常行为检测目标面临多尺度变化、易漏检误检以及复杂背景干扰等问题,提出了一种多尺度特征融合与快速多交叉结构改进的行人异常行为检测方法。该方法以YOLOv8为基线网络,在模型主干部分设计了快速多交叉结构提升上下文信息感知能... 展开更多; 关键词异常行为检测 YOLOv8 空间递进卷积池化(S-PCP) 快速多交叉结构(FMB); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于反向瓶颈和LCBAM设计的X光违禁品检测被引量：8: 5; 作者董乙杉郭靖圆 +2 位作者李明泽孙嘉傲卢树华《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第5期1259-1270,共12页; 针对X光违禁品图像姿态与角度变化易漏检误检及困难样本检测准确率低等问题,以YOLOv5网络为基线模型,提出一种融合了反向瓶颈结构和轻量化卷积块注意力模块设计的违禁品检测模型。在主干网络采用反向瓶颈结构设计注重细节特征信息,改进... 展开更多; 关键词 X光图像违禁品检测反向瓶颈轻量化卷积块注意力模块(LCBAM); 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应与多尺度特征融合的X光违禁品检测被引量：7: 6; 作者孙嘉傲董乙杉 +3 位作者郭靖圆李明泽李帅超卢树华《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期96-102,共7页; 针对X光安检违禁品图像空间多尺度变化、背景干扰及模型复杂等问题,提出了空间自适应与多尺度特征融合的YOLOv5轻量模型。以YOLOv5为基本框架,引入自适应空间特征融合机制抑制特征尺度差异的影响,结合双向特征金字塔网络集成了特征双向... 展开更多; 关键词 X光图像违禁品检测空间特征融合 YOLOv5; 在线阅读下载PDF 职称材料

表面增强拉曼光谱检测爆炸物研究进展被引量：7: 7; 作者卢树华王引书《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1412-1419,共8页; 近年来,恐怖袭击、刑事犯罪等爆炸事件频发,对社会的公共安全构成了严峻挑战。炸药是各种爆炸物的核心成分,因此对炸药的分析检测与识别是公共安全领域研究的热点之一。表面增强拉曼光谱可以对爆炸物分子实现指纹谱性、超痕量、实时高... 展开更多; 关键词表面增强拉曼光谱基底爆炸物检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

注意力机制与Involution算子改进的人脸表情识别: 8; 作者郭靖圆董乙杉 +1 位作者刘晓文卢树华《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第23期95-103,共9页; 针对复杂人脸表情识别面临背景干扰、空间信息分布不均匀等问题,提出一种注意力机制和Involution算子改进的人脸表情识别方法,该方法以VGG19为基线网络,前端引入注意力机制提取表情强相关特征,抑制背景干扰,并利用联合正则化策略平衡和... 展开更多; 关键词表情识别 VGG19 卷积注意力机制 Involution算子密集连接; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝叶斯网络的视频专网安全风险分析方法被引量：2: 1; 作者朱容辰李欣林小暖; 机构中国人民公安大学信息网络安全学院公安部安全防范技术与风险评估重点实验室中国信息通信研究院安全研究所; 出处《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2021年第12期91-101,共11页; 基金国家自然科学基金项目[62076246] 公安部科技强警基础工作专项项目[2020GABJC01] 中国人民公安大学拔尖创新人才培养经费支持研究生科研创新项目[2021yjsky016]。; 文摘公安视频专网是为视频监控系统联网及应用而建立的专门网络,是提高公安工作效率、辅助侦破案件的利器,有效的安全风险评估可以指导配置安全保护资源并补齐短板。针对公安视频专网的安全风险评估研究不足。文章提出了一种视频专网安全风险评估方法,从视频专网安全态势、安全保护水平、运行安全风险因素、安全事件后果等多维度考虑专网安全风险。借助贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)、事件树和模糊集理论细粒度总结风险因素,动态分析并量化风险值。通过情景分析、部分验证与案例研究的方法验证合理性与有效性,验证结果表明,该方法有助于提高公安部门对视频专网的安全风险感知、分析与评估能力。; 关键词视频专网风险分析贝叶斯网络事件树风险评估; Keywords video private network risk analysis Bayesian network event tree risk assessment; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合LBP与并行注意力机制的微表情识别方法: 2; 作者李帅超李明泽孙嘉傲卢树华; 机构中国人民公安大学信息网络安全学院公安部安全防范技术与风险评估重点实验室; 出处《北京航空航天大学学报》北大核心 2025年第4期1404-1414,共11页; 基金中国人民公安大学安全防范工程双一流创新研究专项(2023SYL08)。; 文摘针对面部微表情变化强度弱、背景噪声干扰及特征区分度较小等问题,提出了一种融合LBP与并行注意力机制的微表情识别网络。该网络将RGB图像输入密集连接改进的Shuffle Stage分支提取面部全局特征,增强上下文语义信息关联;将LBP图像输入多尺度分层卷积神经网络构成的局部纹理特征分支,提取细节信息;双分支特征提取后,在网络后端引入并行注意力机制提高特征融合能力,抑制背景干扰,专注微表情特征兴趣区域;所提方法在CASME、CASME II和SMIC等3个公开数据集上进行了测试,识别准确率分别达到了85.18%、74.53%和81.19%;实验结果表明,所提方法有效提高了微表情识别准确率,优于当前诸多先进方法。; 关键词微表情识别密集连接 Shuffle Stage分支多尺度分层卷积并行注意力机制; Keywords micro expression recognition dense connection Shuffle Stage branch multi-scale layered convolution parallel attention mechanism; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多头自注意力机制与MLP-Interactor的多模态情感分析: 3; 作者林宜山左景卢树华; 机构中国人民公安大学信息网络安全学院公安部安全防范技术与风险评估重点实验室; 出处《浙江大学学报(工学版)》北大核心 2025年第8期1653-1661,1679,共10页; 基金中国人民公安大学安全防范工程双一流创新研究专项项目(2023SYL08) 2024年基科费-跨模态数据融合及智能讯问技术研究资助项目(2024JKF10)。; 文摘针对多模态情感分析中单模态特征质量较差及多模态特征交互不够充分的问题,提出基于多头自注意力机制和MLP-Interactor的多模态情感分析方法.通过基于多头自注意力机制的模态内特征交互模块,实现单模态内的特征交互,提高单模态特征的质量.通过MLP-Interactor机制实现多模态特征之间的充分交互,学习不同模态之间的一致性信息.利用提出方法,在CMU-MOSI和CMU-MOSEI 2个公开数据集上进行大量的实验验证与测试.结果表明,提出方法超越了当前诸多的先进方法,可以有效地提升多模态情感分析的准确性.; 关键词多模态情感分析 MLP-Interactor 多头自注意力机制特征交互; Keywords multimodal sentiment analysis MLP-Interactor multi-head self-attention mechanism feature interaction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多尺度融合与FMB改进的YOLOv8异常行为检测方法被引量：10: 4; 作者石洋宇左景谢承杰郑棣文卢树华; 机构中国人民公安大学信息网络安全学院公安部安全防范技术与风险评估重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期101-110,共10页; 基金中国人民公安大学双一流创新研究项目(2023YJSKY002)。; 文摘针对异常行为检测目标面临多尺度变化、易漏检误检以及复杂背景干扰等问题,提出了一种多尺度特征融合与快速多交叉结构改进的行人异常行为检测方法。该方法以YOLOv8为基线网络,在模型主干部分设计了快速多交叉结构提升上下文信息感知能力并减少网络参数,提出空间递进卷积池化模块实现多尺度信息融合,降低尺度差异带来的易漏检误检问题,提高检测的准确度;在模型颈部中引入SimAM注意力机制抑制复杂背景干扰,提升目标检测性能;最后采用WIoU损失函数平衡检测锚框的惩戒力度增强模型泛化性能。所提方法在UCSD-Ped1、UCSD-Ped2数据集进行验证,并在OPIXray数据集进行了泛化性测试。结果表明,所提方法异常行为识别精度较诸多先进检测算法均有不同程度的提升,且参数量更小,是一种性能较为优异的行人异常行为检测方法。; 关键词异常行为检测 YOLOv8 空间递进卷积池化(S-PCP) 快速多交叉结构(FMB); Keywords anomaly behavior detection YOLOv8 spatial-progressive convolution pooling(S-PCP) fast multi-cross block(FMB); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于反向瓶颈和LCBAM设计的X光违禁品检测被引量：8: 5; 作者董乙杉郭靖圆李明泽孙嘉傲卢树华; 机构中国人民公安大学信息网络安全学院公安部安全防范技术与风险评估重点实验室; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第5期1259-1270,共12页; 基金公安部科技强警基础专项(2021JC03) 中央高校基本科研业务费重大项目(21JKF102)。; 文摘针对X光违禁品图像姿态与角度变化易漏检误检及困难样本检测准确率低等问题,以YOLOv5网络为基线模型,提出一种融合了反向瓶颈结构和轻量化卷积块注意力模块设计的违禁品检测模型。在主干网络采用反向瓶颈结构设计注重细节特征信息,改进网络应对检测目标大角度变化问题;采用轻量化卷积块注意力机制抑制复杂背景干扰,降低模型参数量;此外,采用高斯误差线性单元激活函数和改进的置信度损失函数增强模型的非线性表达能力,加大对置信度预测的惩罚力度,优化网络对困难样本的检测性能。所提模型在三个大型公开数据集OPIXray、SIXray、HiXray上进行训练和测试,mAP分别达到了91.9%、93.4%和82.2%。结果表明,所提模型能够有效解决基线模型应对X光违禁品角度变化问题,具有较高的检测准确性和稳健性。; 关键词 X光图像违禁品检测反向瓶颈轻量化卷积块注意力模块(LCBAM); Keywords X-ray imagery prohibited items detection inverted bottleneck light convolution block attention module(LCBAM); 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应与多尺度特征融合的X光违禁品检测被引量：7: 6; 作者孙嘉傲董乙杉郭靖圆李明泽李帅超卢树华; 机构中国人民公安大学信息网络安全学院公安部安全防范技术与风险评估重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期96-102,共7页; 基金中央高校基本科研业务经费重大项目(2021JKF102) 公安学科基础理论研究专项项目(2021XKZX08,2021JC03)。; 文摘针对X光安检违禁品图像空间多尺度变化、背景干扰及模型复杂等问题,提出了空间自适应与多尺度特征融合的YOLOv5轻量模型。以YOLOv5为基本框架,引入自适应空间特征融合机制抑制特征尺度差异的影响,结合双向特征金字塔网络集成了特征双向加权融合;采用轻量化通道注意力机制获得编码的位置信息,增强有效特征的表达;同时利用GhostConv替换部分Conv降低网络计算复杂度。此模型在OPIXray、SIXray、HiXray等3个公开数据集上mAP分别达到94.2%、92.8%、83.3%,比基线模型分别提高了5.4、0.5、1.7个百分点,且未明显改变推理效率,较好兼顾了模型检测精度与速度,优于当前诸多先进算法。; 关键词 X光图像违禁品检测空间特征融合 YOLOv5; Keywords X-ray images contraband detection spatial feature fusion YOLOv5; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名表面增强拉曼光谱检测爆炸物研究进展被引量：7: 7; 作者卢树华王引书; 机构中国人民公安大学信息技术与网络安全学院公安部安全防范技术与风险评估重点实验室北京师范大学物理学系; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1412-1419,共8页; 基金国家重点研发计划(2016YFC0801005) 国家自然科学基金项目(10974017) +1 种基金中央高校基本科研业务费(2016JKF01210)资助; 文摘近年来,恐怖袭击、刑事犯罪等爆炸事件频发,对社会的公共安全构成了严峻挑战。炸药是各种爆炸物的核心成分,因此对炸药的分析检测与识别是公共安全领域研究的热点之一。表面增强拉曼光谱可以对爆炸物分子实现指纹谱性、超痕量、实时高效的探测和识别,在安全检测和法庭科学等公共安全领域展现了极具诱惑力的应用前景。最近几年,国际上针对表面增强拉曼光谱检测爆炸物的研究十分活跃,取得了丰富的成果,文章综述了爆炸物表面增强拉曼基底,包括表面修饰改性和复合功能结构基底;有机和无机爆炸物的检测;以及爆炸物光谱识别的研究进展。分析了需要面对的问题,并总结展望了未来的发展趋势。相信随着纳米科学与技术、表面科学、仪器科学以及深度学习等新兴科技的快速发展,表面增强拉曼光谱一定能在爆炸物检测和识别方面取得更大进展。; 关键词表面增强拉曼光谱基底爆炸物检测; Keywords SERS Substrate Detection of explosives; 分类号 O657.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名注意力机制与Involution算子改进的人脸表情识别: 8; 作者郭靖圆董乙杉刘晓文卢树华; 机构中国人民公安大学信息网络安全学院公安部安全防范技术与风险评估重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第23期95-103,共9页; 基金公安部科技强警基础专项(2021JC03) 中国人民公安大学公共安全行为科学实验室开放课题(2020SYS16)。; 文摘针对复杂人脸表情识别面临背景干扰、空间信息分布不均匀等问题,提出一种注意力机制和Involution算子改进的人脸表情识别方法,该方法以VGG19为基线网络,前端引入注意力机制提取表情强相关特征,抑制背景干扰,并利用联合正则化策略平衡和改善特征数据分布,提高模型训练质量;后端采用密集连接加强有效特征复用,提取高层语义信息。所提方法在CK+、FER2013、RAF-DB等3个公开数据集上进行了验证,准确率均取得显著提高,且优于当前诸多先进方法。此外,为提高网络处理复杂条件下的数据集,在其后端引入Involution算子替代部分卷积层,提高了空间多样性信息学习能力。实验结果表明,所提模型可有效提高RAF-DB等复杂数据集的人脸表情识别准确率。; 关键词表情识别 VGG19 卷积注意力机制 Involution算子密集连接; Keywords facial expression recognition VGG19 convolutional block attention mechanism Involution operator dense connectivity; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于贝叶斯网络的视频专网安全风险分析方法	朱容辰李欣林小暖	《信息网络安全》 CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	融合LBP与并行注意力机制的微表情识别方法	李帅超李明泽孙嘉傲卢树华	《北京航空航天大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多头自注意力机制与MLP-Interactor的多模态情感分析	林宜山左景卢树华	《浙江大学学报(工学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多尺度融合与FMB改进的YOLOv8异常行为检测方法	石洋宇左景谢承杰郑棣文卢树华	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2024	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于反向瓶颈和LCBAM设计的X光违禁品检测	董乙杉郭靖圆李明泽孙嘉傲卢树华	《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心	2024	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	自适应与多尺度特征融合的X光违禁品检测	孙嘉傲董乙杉郭靖圆李明泽李帅超卢树华	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2024	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	表面增强拉曼光谱检测爆炸物研究进展	卢树华王引书	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2018	7	在线阅读下载PDF 职称材料
8	注意力机制与Involution算子改进的人脸表情识别	郭靖圆董乙杉刘晓文卢树华	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料