过去30多年中,景观特征评估(landscape character assessment,LCA)在世界范围内得到广泛推广,包括景观特征识别和评价2个阶段。目前研究的重心主要在识别阶段的方法和技术方面,而识别和评价阶段的研究逻辑还有待强化,2个阶段的关系则有...过去30多年中,景观特征评估(landscape character assessment,LCA)在世界范围内得到广泛推广,包括景观特征识别和评价2个阶段。目前研究的重心主要在识别阶段的方法和技术方面,而识别和评价阶段的研究逻辑还有待强化,2个阶段的关系则有待挖掘。在传统LCA体系基础上,需通过景观特征因子综合组成与权重赋予来聚焦化识别阶段的对象,强调判断与赋值的过程,以进一步明确评价阶段的目的和价值导向,引入和构建由构成、格局、属性三方面景观指标组成的状态认知阶段,从而将传统LCA相互独立、分离的二元体系转变为相互关联并具有逻辑递进的三元体系。目的是进一步丰富、连续和深化LCA各阶段的研究内容,有助于LCA向后端发展,以指导应用实践。展开更多
为了理解数字景观发展历程和规律,数字技术升级迭代对风景园林研究的影响、研究重点变化及原因,进而推演数智时代数字景观(DLA)发展趋势和前沿议题,通过持续追踪国际数字景观大会(DLAC)2000年以来发表的813篇文献,并拓展Web of Science...为了理解数字景观发展历程和规律,数字技术升级迭代对风景园林研究的影响、研究重点变化及原因,进而推演数智时代数字景观(DLA)发展趋势和前沿议题,通过持续追踪国际数字景观大会(DLAC)2000年以来发表的813篇文献,并拓展Web of Science中相关重要文献,系统梳理了DLA发展历程。结果显示,DLA发展经历了“孕育-兴起-快速拓展-数智赋能”4个阶段,表现出新兴数字技术不断更进设计范式、多模块技术不断集成、物理景观数智控制化、虚拟现实界限模糊化的发展规律。最终,推演“数智景观”4个前沿议题。1)数智认知:多源数据与智能算法支持风景园林(LA)复杂性规律与机制挖掘;2)数智设计:集成智能模型支持LA计算性、生成式设计与科学决策;3)数智体验:XR(extended reality)等多模态感知技术支持沉浸式空间设计创新与用户体验;4)数智治理:数字孪生(DT)、人工智能物联网(AIOT)支持LA监测、建造、管理全智化系统架构。展开更多
文摘过去30多年中,景观特征评估(landscape character assessment,LCA)在世界范围内得到广泛推广,包括景观特征识别和评价2个阶段。目前研究的重心主要在识别阶段的方法和技术方面,而识别和评价阶段的研究逻辑还有待强化,2个阶段的关系则有待挖掘。在传统LCA体系基础上,需通过景观特征因子综合组成与权重赋予来聚焦化识别阶段的对象,强调判断与赋值的过程,以进一步明确评价阶段的目的和价值导向,引入和构建由构成、格局、属性三方面景观指标组成的状态认知阶段,从而将传统LCA相互独立、分离的二元体系转变为相互关联并具有逻辑递进的三元体系。目的是进一步丰富、连续和深化LCA各阶段的研究内容,有助于LCA向后端发展,以指导应用实践。
文摘为了理解数字景观发展历程和规律,数字技术升级迭代对风景园林研究的影响、研究重点变化及原因,进而推演数智时代数字景观(DLA)发展趋势和前沿议题,通过持续追踪国际数字景观大会(DLAC)2000年以来发表的813篇文献,并拓展Web of Science中相关重要文献,系统梳理了DLA发展历程。结果显示,DLA发展经历了“孕育-兴起-快速拓展-数智赋能”4个阶段,表现出新兴数字技术不断更进设计范式、多模块技术不断集成、物理景观数智控制化、虚拟现实界限模糊化的发展规律。最终,推演“数智景观”4个前沿议题。1)数智认知:多源数据与智能算法支持风景园林(LA)复杂性规律与机制挖掘;2)数智设计:集成智能模型支持LA计算性、生成式设计与科学决策;3)数智体验:XR(extended reality)等多模态感知技术支持沉浸式空间设计创新与用户体验;4)数智治理:数字孪生(DT)、人工智能物联网(AIOT)支持LA监测、建造、管理全智化系统架构。
