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基于转移学习的中文命名实体识别
被引量:
4
1
作者
周法国
吴锡坤
+1 位作者
孙泰
孙镇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第5期117-121,共5页
中文命名实体识别在多个重要领域有广泛的运用,提出一种基于转移学习的算法进行中文命名实体识别,旨在提高识别的准确率和召回率。基于转移学习算法的中心思想是开始以一些简单的结论应用于问题,然后在每个步骤应用转换,选择出每次转换...
中文命名实体识别在多个重要领域有广泛的运用,提出一种基于转移学习的算法进行中文命名实体识别,旨在提高识别的准确率和召回率。基于转移学习算法的中心思想是开始以一些简单的结论应用于问题,然后在每个步骤应用转换,选择出每次转换的最优结论再次应用于问题,当选择的转换在足够的空间内不再修改数据时算法停止。提出算法的规则模板和约束文件的获取方法,形成一个完整的用于中文命名实体识别的模型,并利用该模型进行实验,获得了较好的结果。
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关键词
命名实体识别
转移学习
准确率
召回率
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职称材料
题名
基于转移学习的中文命名实体识别
被引量:
4
1
作者
周法国
吴锡坤
孙泰
孙镇
机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
全国组织机构代码管理中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第5期117-121,共5页
基金
国质检科技计划资助(No.2014QK111)
中央高校基本科研业务费专项资金(No.2009QJ13)
国家科技支撑计划(No.2013BAK07B02)
文摘
中文命名实体识别在多个重要领域有广泛的运用,提出一种基于转移学习的算法进行中文命名实体识别,旨在提高识别的准确率和召回率。基于转移学习算法的中心思想是开始以一些简单的结论应用于问题,然后在每个步骤应用转换,选择出每次转换的最优结论再次应用于问题,当选择的转换在足够的空间内不再修改数据时算法停止。提出算法的规则模板和约束文件的获取方法,形成一个完整的用于中文命名实体识别的模型,并利用该模型进行实验,获得了较好的结果。
关键词
命名实体识别
转移学习
准确率
召回率
Keywords
named entity recognition
transformation-based learning
precision
recall
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于转移学习的中文命名实体识别
周法国
吴锡坤
孙泰
孙镇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
4
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