期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
我国套作栽培技术应用现状分析 被引量:2
1
作者 雷海霞 张长生 +4 位作者 罗凯世 周培建 周江霞 陈爱武 周广生 《湖北农业科学》 北大核心 2011年第19期3909-3912,共4页
在农业生产中,要提高农作物总产量有两条途径:一是靠扩大种植面积,二是靠提高单位面积产量。我国由于人多地少,只能采取第二个途径。在广大的北方地区,热量资源一季有余,两季不足,或在南方大部分省市两季有余,三季不足,若进行合理的套作... 在农业生产中,要提高农作物总产量有两条途径:一是靠扩大种植面积,二是靠提高单位面积产量。我国由于人多地少,只能采取第二个途径。在广大的北方地区,热量资源一季有余,两季不足,或在南方大部分省市两季有余,三季不足,若进行合理的套作,可充分利用当地的光热资源,提高土地利用率,是实现提高单位面积产量的有效途径。综述了套作的概念、常见的套作模式及套作栽培的关键技术,分析了套作栽培技术的重要意义及其增产机理。 展开更多
关键词 套作 栽培技术 应用现状 分析
在线阅读 下载PDF
农田环境下无人机图像并行拼接识别算法 被引量:5
2
作者 许鑫 张力 +4 位作者 岳继博 钟鹤鸣 王颖 刘杰 乔红波 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期154-163,共10页
为改善在农田环境下无人机图像计算速度和效率,该研究提出了一种农田环境下无人机图像并行拼接识别算法。利用倒二叉树并行拼接识别算法,通过提取图像拼接中的变换矩阵,实现拼接识别同时进行。根据边缘设备的CPU核心数和图像数量自动将... 为改善在农田环境下无人机图像计算速度和效率,该研究提出了一种农田环境下无人机图像并行拼接识别算法。利用倒二叉树并行拼接识别算法,通过提取图像拼接中的变换矩阵,实现拼接识别同时进行。根据边缘设备的CPU核心数和图像数量自动将图像拼接识别任务划分为多个子进程,并分配到不同核心上执行,以提高在农田环境下的计算效率。试验结果表明:相同试验环境和数据集条件下,倒二叉树并行拼接算法的拼接耗时相较于其他算法平均减少了60%~90%左右;在农田环境下,倒二叉树并行拼接识别相较于串行拼接识别的耗时减少了70%,图像识别的平均像素交并比提升了10.17个百分点,说明在农田环境下采用多线程倒二叉树并行算法可以更好地利用农田环境下边缘设备的计算资源,大幅提升无人机图像的拼接和识别的速度,为无人机的快速实时监测提供技术支撑。 展开更多
关键词 无人机 遥感 图像处理 全景拼接 多核CPU 多进程
在线阅读 下载PDF
黄淮冬麦区小麦品种品质改良现状分析 被引量:41
3
作者 胡卫国 赵虹 +3 位作者 王西成 邱军 曹廷杰 曹颖妮 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期936-943,共8页
为了解近年来黄淮冬麦区小麦品质改良状况,对2000-2009年黄淮冬麦区324个区试品种(系)的容重、蛋白质含量、湿面筋、沉降值、吸水率、稳定时间、拉伸面积和最大抗延阻力等品质性状进行了分析。结果表明,黄淮冬麦区小麦籽粒蛋白质和湿面... 为了解近年来黄淮冬麦区小麦品质改良状况,对2000-2009年黄淮冬麦区324个区试品种(系)的容重、蛋白质含量、湿面筋、沉降值、吸水率、稳定时间、拉伸面积和最大抗延阻力等品质性状进行了分析。结果表明,黄淮冬麦区小麦籽粒蛋白质和湿面筋平均含量较高,黄淮南片冬水组、春水组和黄淮北片水地组三组参试品种在这两个指标上都达到强筋小麦国家审定标准,但面筋强度较差,蛋白质质量不高,表现为稳定时间、沉降值、拉伸面积和最大抗延阻力等性状的值都偏低,特别是黄淮北片在这几个性状值上都低于黄淮南片。近年来黄淮冬麦区加强了对这4个性状的改良,各性状值稳中有升。因此,当前黄淮麦区小麦品质改良的重点是加强蛋白质质量的改良,使各性状综合平衡发展。 展开更多
关键词 黄淮冬麦区 小麦品种 品质性状 改良进展
在线阅读 下载PDF
中国种子科研状况、研发体系及品种贡献研究 被引量:7
4
作者 成广雷 刘春阁 +3 位作者 柏长青 张冬晓 张福胜 夏敬源 《中国种业》 2011年第1期11-15,共5页
对1989-2004年水稻、小麦、玉米、棉花等四大作物五大主产省区审定品种及2004-2007年的主要作物品种推广面积资料进行了系统的收集、整理,通过比较分析,对中国的种子科研状况、研发体系及品种贡献做出了客观评价,得出了具有参考价值的... 对1989-2004年水稻、小麦、玉米、棉花等四大作物五大主产省区审定品种及2004-2007年的主要作物品种推广面积资料进行了系统的收集、整理,通过比较分析,对中国的种子科研状况、研发体系及品种贡献做出了客观评价,得出了具有参考价值的结论。 展开更多
关键词 种子 品种 科研状况
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部