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京津冀地区大气污染治理与绿色转型--多层次视角分析
1
作者
王江
王丽娟
《东北大学学报(社会科学版)》
北大核心
2025年第3期58-68,共11页
基于多层次视角理论,结合Agent建模技术和系统动力学方法,构建了绿色转型演进模型。运用该模型对京津冀地区大气污染治理与绿色转型过程进行了研究。研究表明:产业结构调整作为新的主导机制替代传统工业源污染治理体制,与区域联防联控...
基于多层次视角理论,结合Agent建模技术和系统动力学方法,构建了绿色转型演进模型。运用该模型对京津冀地区大气污染治理与绿色转型过程进行了研究。研究表明:产业结构调整作为新的主导机制替代传统工业源污染治理体制,与区域联防联控、燃煤治理、机动车污染治理、扬尘治理等共同作用促进京津冀地区大气污染治理和绿色转型。治理政策、治理成本,以及产业规模等因素对体制或利基等代理主体的支持度有不同的影响:治理政策与产业结构调整呈正相关性,与区域联防联控治理呈负相关性;治理成本与产业结构调整呈负相关性,与区域联防联控治理呈正相关;产业规模与产业结构调整呈正相关,与燃煤治理存在U型关系,与传统治理体制存在倒U型关系。SO2排放量、煤炭和汽油消费量等环境因素对产业结构调整和区域联防联控治理影响明显,更加绿色、生态友好的环境对产业结构调整和区域联防联控治理具有较大的促进作用。
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关键词
绿色转型
多层次视角
大气污染治理
京津冀地区
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职称材料
惯例转移要素分析:来自京津冀地区大气污染治理利基项目间学习的实证研究
2
作者
王江
王丽娟
《东北大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2024年第2期48-57,128,共11页
针对项目间学习的惯例转移进行研究,梳理了惯例转移的概念及内涵,从理论上探讨惯例转移与内外部环境、知识能力以及团队互动之间的相互作用。基于主成分分析和随机森林模型,构建影响惯例转移的重要因素组合,通过对要素的相互作用和关系...
针对项目间学习的惯例转移进行研究,梳理了惯例转移的概念及内涵,从理论上探讨惯例转移与内外部环境、知识能力以及团队互动之间的相互作用。基于主成分分析和随机森林模型,构建影响惯例转移的重要因素组合,通过对要素的相互作用和关系的定量化分析,以评价惯例转移难易程度。通过2015—2019年京津冀大气污染治理惯例转移定量分析,发现惯例转移受不同环境要素影响,并且处在不断进化的学习过程中。知识资源、经济环境对于多数惯例转移是重要的、起作用的要素,易于在其他环境中发生转移,而末端型治理增加了知识资源(通用知识)的转移难度。自然资源和自然环境等要素是惯例转移过程的主要冲突因素,使惯例难以在其他环境中发生转移。
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关键词
惯例转移
项目间学习
大气污染治理
要素分析
环境要素组合
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职称材料
题名
京津冀地区大气污染治理与绿色转型--多层次视角分析
1
作者
王江
王丽娟
机构
北京化工大学经济管理学院
全国人才交流中心
出处
《东北大学学报(社会科学版)》
北大核心
2025年第3期58-68,共11页
基金
国家社会科学基金项目(17BGL267)。
文摘
基于多层次视角理论,结合Agent建模技术和系统动力学方法,构建了绿色转型演进模型。运用该模型对京津冀地区大气污染治理与绿色转型过程进行了研究。研究表明:产业结构调整作为新的主导机制替代传统工业源污染治理体制,与区域联防联控、燃煤治理、机动车污染治理、扬尘治理等共同作用促进京津冀地区大气污染治理和绿色转型。治理政策、治理成本,以及产业规模等因素对体制或利基等代理主体的支持度有不同的影响:治理政策与产业结构调整呈正相关性,与区域联防联控治理呈负相关性;治理成本与产业结构调整呈负相关性,与区域联防联控治理呈正相关;产业规模与产业结构调整呈正相关,与燃煤治理存在U型关系,与传统治理体制存在倒U型关系。SO2排放量、煤炭和汽油消费量等环境因素对产业结构调整和区域联防联控治理影响明显,更加绿色、生态友好的环境对产业结构调整和区域联防联控治理具有较大的促进作用。
关键词
绿色转型
多层次视角
大气污染治理
京津冀地区
Keywords
green transition
multi-level perspective(MLP)
air pollution control
Beijing-Tianjin-Hebei region
分类号
F270 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
惯例转移要素分析:来自京津冀地区大气污染治理利基项目间学习的实证研究
2
作者
王江
王丽娟
机构
北京化工大学经济管理学院
全国人才交流中心
出处
《东北大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2024年第2期48-57,128,共11页
基金
国家社会科学基金资助项目(17BGL267)。
文摘
针对项目间学习的惯例转移进行研究,梳理了惯例转移的概念及内涵,从理论上探讨惯例转移与内外部环境、知识能力以及团队互动之间的相互作用。基于主成分分析和随机森林模型,构建影响惯例转移的重要因素组合,通过对要素的相互作用和关系的定量化分析,以评价惯例转移难易程度。通过2015—2019年京津冀大气污染治理惯例转移定量分析,发现惯例转移受不同环境要素影响,并且处在不断进化的学习过程中。知识资源、经济环境对于多数惯例转移是重要的、起作用的要素,易于在其他环境中发生转移,而末端型治理增加了知识资源(通用知识)的转移难度。自然资源和自然环境等要素是惯例转移过程的主要冲突因素,使惯例难以在其他环境中发生转移。
关键词
惯例转移
项目间学习
大气污染治理
要素分析
环境要素组合
Keywords
routine transfer
inter-project learning
air pollution control
factor analysis
combination of environmental factors
分类号
F205 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
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1
京津冀地区大气污染治理与绿色转型--多层次视角分析
王江
王丽娟
《东北大学学报(社会科学版)》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
惯例转移要素分析:来自京津冀地区大气污染治理利基项目间学习的实证研究
王江
王丽娟
《东北大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2024
0
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