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一种基于AE-SVD模态重心频率的汽车助力转向泵裂纹转子在线辨识研究
1
作者
祝新军
李明
+2 位作者
金丹
裘杭锋
刘冬
《振动与冲击》
北大核心
2025年第19期257-263,共7页
针对汽车助力转向泵转子裂纹的动态辨识问题,提出了一种基于多传感器的声发射(acoustic emission,AE)重心频率的判定方法。首先,在同一个泵体中分别安装合格与裂纹转子,在同样的试验条件下从吸油和压油盘附近采集4路AE信号,采样频率为1 ...
针对汽车助力转向泵转子裂纹的动态辨识问题,提出了一种基于多传感器的声发射(acoustic emission,AE)重心频率的判定方法。首先,在同一个泵体中分别安装合格与裂纹转子,在同样的试验条件下从吸油和压油盘附近采集4路AE信号,采样频率为1 MHz;然后,从4个传感器采集的AE信号中按照单个周期长度截取子信号,经白化处理后构造AE信号矩阵,并对AE信号矩阵进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD),根据分解结果提取4个正交模态向量;最后,对每个正交模态进行3层小波包分解,分别计算第3层前4个节点的重心频率,并通过与阈值的比较实现裂纹转子的判定。研究结果表明,在压力7 MPa和转速1000 r/min的试验条件下,对SVD得到的第2个模态进行3层小波包分解后,第2个节点的重心频率在阈值为95 kHz时能够可靠识别裂纹转子。
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关键词
声发射(AE)
奇异值分解(SVD)
正交模态
重心频率
助力转向泵
裂纹转子
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职称材料
题名
一种基于AE-SVD模态重心频率的汽车助力转向泵裂纹转子在线辨识研究
1
作者
祝新军
李明
金丹
裘杭锋
刘冬
机构
绍兴职业技术学院机电工程与交通学院
安徽工程大学电气工程学院
全兴精工集团有限公司
出处
《振动与冲击》
北大核心
2025年第19期257-263,共7页
基金
国家自然科学基金项目(32160345)。
文摘
针对汽车助力转向泵转子裂纹的动态辨识问题,提出了一种基于多传感器的声发射(acoustic emission,AE)重心频率的判定方法。首先,在同一个泵体中分别安装合格与裂纹转子,在同样的试验条件下从吸油和压油盘附近采集4路AE信号,采样频率为1 MHz;然后,从4个传感器采集的AE信号中按照单个周期长度截取子信号,经白化处理后构造AE信号矩阵,并对AE信号矩阵进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD),根据分解结果提取4个正交模态向量;最后,对每个正交模态进行3层小波包分解,分别计算第3层前4个节点的重心频率,并通过与阈值的比较实现裂纹转子的判定。研究结果表明,在压力7 MPa和转速1000 r/min的试验条件下,对SVD得到的第2个模态进行3层小波包分解后,第2个节点的重心频率在阈值为95 kHz时能够可靠识别裂纹转子。
关键词
声发射(AE)
奇异值分解(SVD)
正交模态
重心频率
助力转向泵
裂纹转子
Keywords
acoustic emission(AE)
singular value decomposition(SVD)
orthogonal mode
centroid frequency
power steering pump
cracked rotor
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
U463.4 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于AE-SVD模态重心频率的汽车助力转向泵裂纹转子在线辨识研究
祝新军
李明
金丹
裘杭锋
刘冬
《振动与冲击》
北大核心
2025
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