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题名GA-SVR算法在矿区GPS高程拟合中的应用
被引量：3
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作者
谭兴龙
赵晓庆
张玉华
胡洪
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机构
中国矿业大学(徐州)环境与测绘学院
国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室
江苏省资源环境信息工程重点实验室
兖矿集团东华地矿建设分公司
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2013年第8期88-91,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:41074010)
中央高校基本科研业务费专项(编号:2592012198)
江苏高校优势学科建设工程项目(编号:SZBF 2011-6-B35)
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文摘
针对矿区地形条件复杂,常规水准测量工作量大、时效性差的问题,基于统计学习理论,提出利用支持向量回归算法计算高程异常精化似大地水准面,将GPS高程应用到矿区快速水准测定。采用基于遗传算法的全局搜索优化支持向量回归训练参数,解决了回归模型训练中人为选取参数的盲目性,提高了算法的泛化能力和回归精度。最后采用矿区实测数据,对比多项式拟合、径向基神经网络计算高程异常,结果表明:基于遗传算法的支持向量回归算法结构简单,回归精度优于多项式拟合和径向基神经网络,可以应用于矿区GPS高程拟合。
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关键词
GPS高程异常
支持向量回归
遗传算法
径向基神经网络
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Keywords
GPS height anomaly
Support vector regression
Genetic algorithm
Radial basis function neural network
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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