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准噶尔盆地南缘硫磺沟煤层气富集主控地质因素及有利区优选
被引量：
31
1
作者
周三栋
刘大锰
+1 位作者
孙邵华
蔡益栋
《现代地质》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期179-189,共11页
为评价煤层气资源勘探开发潜力和指导矿井安全生产,对准噶尔盆地南缘硫磺沟煤矿主煤层（4-5、7、9-15号煤）的储层物性特征（显微组分、裂隙及含气性等）进行了测试分析,结合现场钻井资料、瓦斯解吸及瓦斯涌出量等资料,从构造、沉积、...
为评价煤层气资源勘探开发潜力和指导矿井安全生产,对准噶尔盆地南缘硫磺沟煤矿主煤层（4-5、7、9-15号煤）的储层物性特征（显微组分、裂隙及含气性等）进行了测试分析,结合现场钻井资料、瓦斯解吸及瓦斯涌出量等资料,从构造、沉积、煤层埋深、水动力条件等方面分析了该区煤层气的控气地质因素。结果表明：煤储层物性较好,孔裂隙较为发育,微裂隙高达3 935条/9 cm^2;煤层含气性（瓦斯含量）较好,4-5号煤层为4.88-10.81 m^3/t,平均6.56 m^3/t。控气地质因素分析表明,准南硫磺沟煤层气的控气模式以构造-水动力耦合控气为主。同时,利用多层次模糊数学综合评价模型,预测的硫磺沟煤矿（4-5号煤）煤层气赋存有利区为钻孔29-3和28-3周边区域。
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关键词
准南
硫磺沟
煤层气
控气因素
有利区
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职称材料
基于PSO-BP网络的煤炭企业物流成本预测
被引量：
7
2
作者
石永奎
邵剑生
李金皓
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010年第5期945-948,共4页
为了对煤炭企业物流成本进行有效的预测,首先分析了煤炭企业物流成本的影响因素,然后分别采用PSO-BP网络和BP网络对煤炭企业物流成本进行了预测,并对试验结果进行了对比分析,结果表明,PSO算法优化的BP神经网络,其收敛速度和预测精度都...
为了对煤炭企业物流成本进行有效的预测,首先分析了煤炭企业物流成本的影响因素,然后分别采用PSO-BP网络和BP网络对煤炭企业物流成本进行了预测,并对试验结果进行了对比分析,结果表明,PSO算法优化的BP神经网络,其收敛速度和预测精度都明显高于传统的BP网络。PSO-BP方法对煤炭企业物流成本的预测具有一定的参考价值和指导意义。
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关键词
物流
成本预测
神经网络
PSO-BP网络
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职称材料
题名
准噶尔盆地南缘硫磺沟煤层气富集主控地质因素及有利区优选
被引量：
31
1
作者
周三栋
刘大锰
孙邵华
蔡益栋
机构
中国地质大学(北京)非常规天然气地质评价及开发工程北京市重点实验室
中国地质大学(北京)能源学院
兖矿新疆矿业有限公司硫磺沟煤矿分公司
出处
《现代地质》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期179-189,共11页
基金
国家自然科学基金中石油石油化工联合基金项目(U1262104)
文摘
为评价煤层气资源勘探开发潜力和指导矿井安全生产,对准噶尔盆地南缘硫磺沟煤矿主煤层（4-5、7、9-15号煤）的储层物性特征（显微组分、裂隙及含气性等）进行了测试分析,结合现场钻井资料、瓦斯解吸及瓦斯涌出量等资料,从构造、沉积、煤层埋深、水动力条件等方面分析了该区煤层气的控气地质因素。结果表明：煤储层物性较好,孔裂隙较为发育,微裂隙高达3 935条/9 cm^2;煤层含气性（瓦斯含量）较好,4-5号煤层为4.88-10.81 m^3/t,平均6.56 m^3/t。控气地质因素分析表明,准南硫磺沟煤层气的控气模式以构造-水动力耦合控气为主。同时,利用多层次模糊数学综合评价模型,预测的硫磺沟煤矿（4-5号煤）煤层气赋存有利区为钻孔29-3和28-3周边区域。
关键词
准南
硫磺沟
煤层气
控气因素
有利区
Keywords
southern Jungger Basin
Liuhuanggou
coalbed methane
gas controlling factor
favorable area
分类号
TE132.2 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
基于PSO-BP网络的煤炭企业物流成本预测
被引量：
7
2
作者
石永奎
邵剑生
李金皓
机构
山东科技大学资源与环境工程学院
兖矿新疆矿业有限公司硫磺沟煤矿分公司
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010年第5期945-948,共4页
基金
山东省‘泰山学者’建设工程专项基金资助项目(2010CB2268052010CB226805)
文摘
为了对煤炭企业物流成本进行有效的预测,首先分析了煤炭企业物流成本的影响因素,然后分别采用PSO-BP网络和BP网络对煤炭企业物流成本进行了预测,并对试验结果进行了对比分析,结果表明,PSO算法优化的BP神经网络,其收敛速度和预测精度都明显高于传统的BP网络。PSO-BP方法对煤炭企业物流成本的预测具有一定的参考价值和指导意义。
关键词
物流
成本预测
神经网络
PSO-BP网络
Keywords
Logistics
Cost forecast
Neural network
PSO-BP
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
准噶尔盆地南缘硫磺沟煤层气富集主控地质因素及有利区优选
周三栋
刘大锰
孙邵华
蔡益栋
《现代地质》
CAS
CSCD
北大核心
2015
31
在线阅读
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职称材料
2
基于PSO-BP网络的煤炭企业物流成本预测
石永奎
邵剑生
李金皓
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010
7
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职称材料
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