检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

一种基于AIKF的姿态测量算法被引量：4: 1; 作者刘宇杨晓辉 +2 位作者郭俊启钟懿刘洪志《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期454-459,469,共7页; 惯性测量单元中传感器具有较强的非线性和噪声的不确定性,导致使用常规卡尔曼滤波时误差大,容易出现发散,针对此问题,该文提出了一种改进的自适应增量卡尔曼滤波(AIKF)算法。该算法使用互补滤波将加速度计、磁力计和陀螺仪的数据进行融... 展开更多; 关键词姿态测量自适应增量卡尔曼滤波互补滤波自适应因子数据融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

激光诱导土壤等离子体光谱辐射实验参数优化（英文）被引量：2: 2; 作者王金梅颜海英 +1 位作者郑培超薛淑文《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期66-72,共7页; 采用激光诱导击穿光谱法(LIBS)对土壤进行了研究。激光器采用的是Nd:YAG脉冲激光器,激光器的输出波长是1 064 nm,脉宽是5.82 ns,激光聚焦在土壤表面产生激光诱导等离子体,通过优化实验参数(ICCD延时、脉冲能量、ICCD门宽、脉冲频率、谱... 展开更多; 关键词激光诱导击穿光谱序贯试验法土壤电子温度电子密度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于集合经验模态分解和信号结构分析的心电信号R波识别算法被引量：9: 3; 作者林金朝李必禄 +2 位作者李国权黄正文庞宇《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2352-2360,共9页; R波作为确定心电信号各波段的重要参考,是心电自动分析的前提。针对大多数R波识别算法的预处理过程影响识别准确度和耗时问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和信号结构分析的算法对带噪心电信号(ECG)的R波直接进行识别。首先... 展开更多; 关键词心电信号 R波识别集合经验模态分解信号结构分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EWT和结构特征提取的心电信号R波识别算法被引量：5: 4; 作者林金朝李必禄 +2 位作者李国权黄正文庞宇《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1217-1223,共7页; R波作为心电信号中最明显的特征,常作为确定心电信号其他波段的重要依据.针对现有算法识别率低的问题,提出一种基于经验小波变换和信号结构特征的R波识别算法.首先利用经验小波变换对心电信号频谱进行自适应分割,在分割区间上构造合适... 展开更多; 关键词心电信号 R波识别经验小波变换结构特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于AIKF的姿态测量算法被引量：4: 1; 作者刘宇杨晓辉郭俊启钟懿刘洪志; 机构重庆邮电大学重庆市光电信息感测与传输技术重点实验室; 出处《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期454-459,469,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61301124 61471075 +3 种基金 61671091) 重庆科委自然科学基金资助项目(cstc2016jcyjA0347); 文摘惯性测量单元中传感器具有较强的非线性和噪声的不确定性,导致使用常规卡尔曼滤波时误差大,容易出现发散,针对此问题,该文提出了一种改进的自适应增量卡尔曼滤波(AIKF)算法。该算法使用互补滤波将加速度计、磁力计和陀螺仪的数据进行融合,利用滤波后的数据增量作为卡尔曼滤波器的观测量,同时对系统噪声进行自适应在线估计,以获得精准的姿态输出。实验结果表明,该算法能够实现姿态的精准测量,摇摆台试验中俯仰角、横滚角误差小于0.05°,航向角误差小于0.15°,具有较好的噪声抑制能力。; 关键词姿态测量自适应增量卡尔曼滤波互补滤波自适应因子数据融合; Keywords attitude measurement adaptive incremental Kalman filter complementary filter adaptive factor data fusion; 分类号 TN384 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名激光诱导土壤等离子体光谱辐射实验参数优化（英文）被引量：2: 2; 作者王金梅颜海英郑培超薛淑文; 机构重庆邮电大学光电工程学院光电信息感测与传输技术重庆重点实验室; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期66-72,共7页; 基金重庆市基础科学与前沿技术研究专项项目重点项目(cstc2015jcyjBX0016) 重庆市基础科学与前沿技术研究专项项目一般项目(cstc2016jcyjA0389) +2 种基金重庆邮电大学博士基金(A2016-113); 文摘采用激光诱导击穿光谱法(LIBS)对土壤进行了研究。激光器采用的是Nd:YAG脉冲激光器,激光器的输出波长是1 064 nm,脉宽是5.82 ns,激光聚焦在土壤表面产生激光诱导等离子体,通过优化实验参数(ICCD延时、脉冲能量、ICCD门宽、脉冲频率、谱图积累次数)对Ca II 393.37 nm和Ca II 396.37 nm两条特征谱线强度及信背比的影响,确定实验最佳条件是ICCD延时1μs,激光能量50 m J,ICCD门宽3.5μs,脉冲频率1 Hz,谱图积累次数100次。在最优实验条件下计算等离子体参数,得出土壤中的等离子体电子温度是11 604 K,土壤的等离子体电子密度是5.155×1016 cm-3,经过计算,土壤样品满足LTE条件。这说明,以上关于土壤样品的等离子体参数计算结果是真实有效的。; 关键词激光诱导击穿光谱序贯试验法土壤电子温度电子密度; Keywords laser induced breakdown spectroscopy sequential test soil electron temperatures electron densities; 分类号 O433.4 [机械工程—光学工程] TN249 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于集合经验模态分解和信号结构分析的心电信号R波识别算法被引量：9: 3; 作者林金朝李必禄李国权黄正文庞宇; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院布鲁内尔大学电子与计算机工程系光电信息感测与传输技术重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2352-2360,共9页; 基金国家重点研发计划(2019YFC1511300) 国家自然科学基金(61971079) +3 种基金重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K20200604)。; 文摘 R波作为确定心电信号各波段的重要参考,是心电自动分析的前提。针对大多数R波识别算法的预处理过程影响识别准确度和耗时问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和信号结构分析的算法对带噪心电信号(ECG)的R波直接进行识别。首先通过EEMD将带噪声的心电信号分解成一系列本征模态分量,然后对分解后的各模态分量作独立成分分析以提取出R波特征最明显的成分,对该成分进行结构分析,从而实现对R波的准确定位。仿真结果表明,该文算法对带噪声心电信号的R波识别具有更优性能,对异常心电信号的R波识别也具有明显效果。; 关键词心电信号 R波识别集合经验模态分解信号结构分析; Keywords ElectroCardioGraphy(ECG) R-wave recognition Ensemble Empirical Mode Decomposition(EEMD) Signal structure analysis; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统] R540.41 [医药卫生—心血管疾病]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EWT和结构特征提取的心电信号R波识别算法被引量：5: 4; 作者林金朝李必禄李国权黄正文庞宇; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院布鲁内尔大学电子与计算机工程系光电信息感测与传输技术重点实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1217-1223,共7页; 基金国家重点研发计划(No.2019YFC1511300) 国家自然科学基金(No.61671091,No.61971079) +2 种基金重庆市创新群体(No.cstc2020jcyj-cxttX0002)。; 文摘 R波作为心电信号中最明显的特征,常作为确定心电信号其他波段的重要依据.针对现有算法识别率低的问题,提出一种基于经验小波变换和信号结构特征的R波识别算法.首先利用经验小波变换对心电信号频谱进行自适应分割,在分割区间上构造合适的小波滤波器组提取出具有紧支撑的模态分量,然后对提取出的各模态分量进行频谱分析,找出R波对应的高频分量并对其进行结构分析,从而实现R波的准确定位.仿真结果表明,所提算法对心电信号R波识别的灵敏度达到99.93%,准确率达到了99.92%,阳性准确率达到99.99%,并且算法耗时仅0.68s,对R波具有很好的识别效果.; 关键词心电信号 R波识别经验小波变换结构特征提取; Keywords electrocardiogram(ECG) R-wave recognition empirical wavelet transform(EWT) structural feature extraction; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于AIKF的姿态测量算法	刘宇杨晓辉郭俊启钟懿刘洪志	《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	激光诱导土壤等离子体光谱辐射实验参数优化（英文）	王金梅颜海英郑培超薛淑文	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于集合经验模态分解和信号结构分析的心电信号R波识别算法	林金朝李必禄李国权黄正文庞宇	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2021	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于EWT和结构特征提取的心电信号R波识别算法	林金朝李必禄李国权黄正文庞宇	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料