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基于灰度直方图自适应B样条曲线拟合的光伏组件热斑检测方法: 1; 作者蒋琳苏建徽 +1 位作者陈薇汪海宁《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期310-315,共6页; 红外热图像探测热斑的过程中,会受到复杂环境以及采集过程引入的诸多因素干扰,导致常规图像处理方法无法准确检测出热斑。提出一种改进的热斑检测方法,该方法根据灰度直方图特征进行自适应节点配置的B样条拟合,从而实现阈值选取和热斑分... 展开更多; 关键词光伏组件热斑红外热图像 B样条自适应节点; 在线阅读下载PDF 职称材料

功率硬件在环仿真系统的建模与稳定性分析被引量：4: 2; 作者杜燕樊振东 +2 位作者杨向真苏建徽汪飞《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期290-298,共9页; 在功率硬件在环(power hardware-in-the-loop,PHIL)仿真系统中,考虑到采样延迟和离散化误差会导致PHIL系统失稳失真,提出一种通用的PHIL系统离散域建模方法和基于离散D分割的稳定边界计算方法。和传统的连续域模型相比,该文所提出的离... 展开更多; 关键词硬件在环仿真离散控制系统稳定性判据混合网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

LCL型并网逆变器新型电容电压有源阻尼策略被引量：8: 3; 作者杨明宋明洋 +1 位作者张国澎解宝《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期399-408,共10页; 在弱电网条件下,数字控制延时会导致虚拟阻抗呈现负阻性,无法起到阻尼效果,因此并网逆变器在电网阻抗变化情况下不能稳定运行,鲁棒性受到严重威胁。针对上述问题,提出一种双线性正反馈有源阻尼策略,以扩大系统的有效阻尼区。为了节省传... 展开更多; 关键词数字控制弱电网并网逆变器有源阻尼有效阻尼区; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于二进制序列的燃料电池宽频带EIS测试被引量：3: 4; 作者金致含苏建徽 +1 位作者施永汪海宁《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1-8,共8页; 目前电化学阻抗谱广泛应用于燃料电池故障诊断。针对诊断设备成本高昂的问题,提出集成在燃料电池系统DC/DC变换器的EIS测试方法,将激励信号在变换器双闭环控制的参考信号上分别施加干扰,实现了燃料电池电流和电压宽频带的在线扰动。为... 展开更多; 关键词燃料电池故障诊断电化学阻抗谱二进制序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自注意力机制和CNN融合的燃料电池故障诊断技术: 5; 作者施永黄宁 +2 位作者谢缔姚继刚汪亮亮《太阳能学报》 2025年第5期53-61,共9页; 该文提出一种基于自注意力机制和卷积神经网络融合的燃料电池故障诊断技术,利用卷积神经网络对故障特征进行提取,通过自注意力机制自适应调节分类网络模型对关键特征的学习权重,减少特征冗余对分类准确性的影响,可显著提高燃料电池故障... 展开更多; 关键词质子交换膜燃料电池故障诊断卷积神经网络自注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰度直方图自适应B样条曲线拟合的光伏组件热斑检测方法: 1; 作者蒋琳苏建徽陈薇汪海宁; 机构光伏系统教育部工程研究中心(合肥工业大学); 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期310-315,共6页; 基金国家重点研发计划(2018YFB1500800) 中央高校基本科研业务费专项资金(PA2022GDGP0032)。; 文摘红外热图像探测热斑的过程中,会受到复杂环境以及采集过程引入的诸多因素干扰,导致常规图像处理方法无法准确检测出热斑。提出一种改进的热斑检测方法,该方法根据灰度直方图特征进行自适应节点配置的B样条拟合,从而实现阈值选取和热斑分割,不仅同样具有抑制噪声的特点,且提高了热斑检测的准确率。实验证明该方法能实现含有大量噪声的光伏组件红外热图像的热斑检测,提高热斑检测的效率和准确率。; 关键词光伏组件热斑红外热图像 B样条自适应节点; Keywords photovoltaic modules hot spot infrared thermal image B-spline adaptive knots; 分类号 TK514 [动力工程及工程热物理—热能工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名功率硬件在环仿真系统的建模与稳定性分析被引量：4: 2; 作者杜燕樊振东杨向真苏建徽汪飞; 机构合肥工业大学电气与自动化工程学院光伏系统教育部工程研究中心(合肥工业大学) 上海大学机电工程与自动化学院; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期290-298,共9页; 基金国家自然科学基金(51407057) 台达环境与教育基金会科研项目(DREM2015002) 高等学校学科创新引智计划(BPO719039)。; 文摘在功率硬件在环(power hardware-in-the-loop,PHIL)仿真系统中,考虑到采样延迟和离散化误差会导致PHIL系统失稳失真,提出一种通用的PHIL系统离散域建模方法和基于离散D分割的稳定边界计算方法。和传统的连续域模型相比,该文所提出的离散域模型能反映出延时和离散化导致的PHIL仿真系统高频失稳,说明了PHIL系统可模拟实物系统的阻抗范围小于连续域模型。功率硬件在环实验证明所提的PHIL仿真系统建模方法和稳定边界计算方法的正确性,验证了仿真步长和阻抗匹配对PHIL系统稳定边界的影响,表明了现场可编辑逻辑门阵型(FPGA)小步长仿真功率硬件在环仿真可增加PHIL系统的稳定边界,扩大阻抗选择范围,有助于模拟弱网和逆变器交互特性。; 关键词硬件在环仿真离散控制系统稳定性判据混合网络; Keywords hardware-in-the-loop simulation discrete time control systems stability criteria hybrid systems; 分类号 TM743 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名LCL型并网逆变器新型电容电压有源阻尼策略被引量：8: 3; 作者杨明宋明洋张国澎解宝; 机构河南理工大学电气工程与自动化学院(河南省煤矿装备智能检测与控制重点实验室) 光伏系统教育部工程研究中心(合肥工业大学); 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期399-408,共10页; 基金国家自然科学基金(U1804143) 河南省科技攻关项目(202102210294) 河南理工大学骨干教师资助计划(2020XQG-18)。; 文摘在弱电网条件下,数字控制延时会导致虚拟阻抗呈现负阻性,无法起到阻尼效果,因此并网逆变器在电网阻抗变化情况下不能稳定运行,鲁棒性受到严重威胁。针对上述问题,提出一种双线性正反馈有源阻尼策略,以扩大系统的有效阻尼区。为了节省传感器成本,将其优化为电容电压正反馈有源阻尼策略,在电容电压两端添加合适的正反馈阻尼环节,使得系统的有效阻尼区扩大为(0,0.477f3)。分析结果表明该策略使得并网逆变器在弱电网条件下始终具有良好的鲁棒性,即使谐振频率等于1/6采样频率时,系统也具有较好的稳定性。最后,以三相LCL型并网逆变器为例进行实验验证,实验结果验证了该策略的正确性。; 关键词数字控制弱电网并网逆变器有源阻尼有效阻尼区; Keywords digital control weak grid grid-connected inverter active damping effective damping zone; 分类号 TM464 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二进制序列的燃料电池宽频带EIS测试被引量：3: 4; 作者金致含苏建徽施永汪海宁; 机构合肥工业大学电气与自动化工程学院光伏系统教育部工程研究中心(合肥工业大学); 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1-8,共8页; 基金中央科研基本业务费(PA2018GDQT0021)。; 文摘目前电化学阻抗谱广泛应用于燃料电池故障诊断。针对诊断设备成本高昂的问题,提出集成在燃料电池系统DC/DC变换器的EIS测试方法,将激励信号在变换器双闭环控制的参考信号上分别施加干扰,实现了燃料电池电流和电压宽频带的在线扰动。为实现快速测试,采用一种伪随机二进制序列作为激励信号,可同时满足频率宽度和功率强度需求。实验采用Matlab/Simulink建模仿真,通过硬件在环实验验证,测试方法满足时间和精度要求,可通过嵌入式系统实现在线测试。; 关键词燃料电池故障诊断电化学阻抗谱二进制序列; Keywords fuel cells fault diagnosis electrochemical impedance spectroscopy binary sequences; 分类号 TM911.4 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自注意力机制和CNN融合的燃料电池故障诊断技术: 5; 作者施永黄宁谢缔姚继刚汪亮亮; 机构光伏系统教育部工程研究中心(合肥工业大学); 出处《太阳能学报》 2025年第5期53-61,共9页; 基金安徽省自然科学基金(2308085ME180) 广东恒翼能科技股份有限公司合作项目(W2023JSFW0479)。; 文摘该文提出一种基于自注意力机制和卷积神经网络融合的燃料电池故障诊断技术,利用卷积神经网络对故障特征进行提取,通过自注意力机制自适应调节分类网络模型对关键特征的学习权重,减少特征冗余对分类准确性的影响,可显著提高燃料电池故障诊断的精度。经验证,该方法在水淹和膜干的故障诊断中准确率达到99.75%。; 关键词质子交换膜燃料电池故障诊断卷积神经网络自注意力机制; Keywords proton exchange membrane fuel cells(PEMFC) fault diagnosis convolutional neural networks self-attention mechanism; 分类号 TM911.4 [电气工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于灰度直方图自适应B样条曲线拟合的光伏组件热斑检测方法	蒋琳苏建徽陈薇汪海宁	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	功率硬件在环仿真系统的建模与稳定性分析	杜燕樊振东杨向真苏建徽汪飞	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	LCL型并网逆变器新型电容电压有源阻尼策略	杨明宋明洋张国澎解宝	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于二进制序列的燃料电池宽频带EIS测试	金致含苏建徽施永汪海宁	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于自注意力机制和CNN融合的燃料电池故障诊断技术	施永黄宁谢缔姚继刚汪亮亮	《太阳能学报》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料