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基于稀疏表示的自适应图像融合方法研究
被引量：
4
1
作者
肖冬杰
李其申
周翠岭
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第3期203-206,245,共5页
图像融合是将两幅或两幅以上由不同传感器在同一时间或不同时间获取的关于某个具体场景的图像或图像序列信息融合为一幅图像,使得融合图像更有利于人们分析和理解。基于目前经典的图像融合方法的基础,提出一种新的基于稀疏表示的自适应...
图像融合是将两幅或两幅以上由不同传感器在同一时间或不同时间获取的关于某个具体场景的图像或图像序列信息融合为一幅图像,使得融合图像更有利于人们分析和理解。基于目前经典的图像融合方法的基础,提出一种新的基于稀疏表示的自适应图像融合算法。首先根据训练的超完备字典将两幅源图像表示为两组稀疏系数,然后根据系数的特征自适应地选取融合规则对系数进行融合,最后由融合系数和字典进行重构得到融合图像。该算法在稀疏表示的过程中能够有效地避免产生块效应且能去除噪声,从而提高图像质量。实验结果表明该方法在主观和客观评价上均优于其他算法。
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关键词
稀疏表示
图像融合
超完备字典
自适应
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职称材料
题名
基于稀疏表示的自适应图像融合方法研究
被引量：
4
1
作者
肖冬杰
李其申
周翠岭
机构
南昌航空大学信息工程学院
先锋软件股份有限公司博士后工作站
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第3期203-206,245,共5页
基金
航空科技重点实验室开放基金项目(ZK201029002)
南昌航空大学研究生创新基金项目(YC2011042)
文摘
图像融合是将两幅或两幅以上由不同传感器在同一时间或不同时间获取的关于某个具体场景的图像或图像序列信息融合为一幅图像,使得融合图像更有利于人们分析和理解。基于目前经典的图像融合方法的基础,提出一种新的基于稀疏表示的自适应图像融合算法。首先根据训练的超完备字典将两幅源图像表示为两组稀疏系数,然后根据系数的特征自适应地选取融合规则对系数进行融合,最后由融合系数和字典进行重构得到融合图像。该算法在稀疏表示的过程中能够有效地避免产生块效应且能去除噪声,从而提高图像质量。实验结果表明该方法在主观和客观评价上均优于其他算法。
关键词
稀疏表示
图像融合
超完备字典
自适应
Keywords
Sparse representation Image fusion Ovet-completed dictionary Adaptive
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稀疏表示的自适应图像融合方法研究
肖冬杰
李其申
周翠岭
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014
4
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