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基于Tor的匿名网络技术研究综述
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作者 朱俞翡 胡宇翔 +4 位作者 陈博 申涓 崔鹏帅 袁征 田乐 《通信学报》 北大核心 2025年第5期218-237,共20页
近年来,随着网络攻击技术的不断发展,以Tor为代表的匿名网络技术面临着性能瓶颈和安全挑战。为此,围绕Tor网络发送者匿名性,系统梳理了Tor匿名通信机制及其性能与安全问题。首先,在分析Tor网络目录协议、路径选择及电路构建等核心机制... 近年来,随着网络攻击技术的不断发展,以Tor为代表的匿名网络技术面临着性能瓶颈和安全挑战。为此,围绕Tor网络发送者匿名性,系统梳理了Tor匿名通信机制及其性能与安全问题。首先,在分析Tor网络目录协议、路径选择及电路构建等核心机制的基础上,总结了当前研究中存在的关键问题,并归纳了相应的优化方法与改进方向。其次,针对主动攻击与被动攻击,系统归纳了典型的去匿名化攻击方法,并分析了其防御策略的效果。最后,探讨了Tor网络在匿名性、安全性与性能方面的局限性,总结了优化思路,并展望了未来匿名网络技术的研究方向。 展开更多
关键词 Tor网络 匿名网络 网络安全 安全技术 性能优化
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模型驱动深度学习增强的马尔可夫链蒙特卡罗MIMO检测器:设计、仿真与原型验证
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作者 曹益枭 周星宇 +3 位作者 张静 梁乐 李勇 金石 《电子学报》 北大核心 2025年第4期1142-1152,共11页
多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统规模日益增长,导致接收机信号检测计算复杂度急剧上升,传统检测算法难以在误码性能和复杂度之间取得良好平衡.基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)的检测算... 多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统规模日益增长,导致接收机信号检测计算复杂度急剧上升,传统检测算法难以在误码性能和复杂度之间取得良好平衡.基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)的检测算法能以多项式量级的复杂度实现近最优的检测性能,然而该方法在低采样数下性能损失严重.因此,本文引入了基于模型驱动的深度学习技术,将MCMC迭代过程展开为级联网络结构,向网络中引入可训练参数,通过深度学习方法优化参数设置.根据复杂度分析与仿真验证,所提方案在编码场景下的误码性能优于原始算法约1 dB,同时计算复杂度显著低于原始算法.为验证模型驱动深度学习方案在实际传输中的性能,搭建2×2 MIMO智能通信原型验证平台,并进行端到端空口传输测试.测试结果表明,模型驱动深度学习增强的MCMC检测算法可以更低的计算复杂度实现误码性能优势,从而证实了所提方案在实际传输环境中的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 MIMO检测 马尔可夫链蒙特卡罗 模型驱动 深度学习 原型验证平台
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支持算网一体调度的可编程复合流水线架构
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作者 侯赛凤 崔鹏帅 +2 位作者 胡宇翔 董永吉 刘义 《通信学报》 北大核心 2025年第7期17-28,共12页
为了应对算网一体(ICN)环境下多元化业务对差异化服务质量(QoS)保障和异构资源高效调度需求,针对传统网络架构面临的性能瓶颈,提出了一种支持算网一体资源调度和多业务QoS保障的可编程复合流水线架构设计,通过网络功能流水线部署系统支... 为了应对算网一体(ICN)环境下多元化业务对差异化服务质量(QoS)保障和异构资源高效调度需求,针对传统网络架构面临的性能瓶颈,提出了一种支持算网一体资源调度和多业务QoS保障的可编程复合流水线架构设计,通过网络功能流水线部署系统支持可编程复合流水线架构中不同网络功能的QoS隔离保证和异构资源的分配。基于可编程队列的分层调度机制动态调整调度算法,适配个性化的业务QoS保障需求。基于资源定价和合作博弈求解异构资源分配策略,实现算网资源在数据转发过程中的灵活调度。实验表明,所提方法可有效隔离不同业务的性能干扰,满足多样化业务的定制化QoS需求,同时降低异构资源竞争导致的系统开销。 展开更多
关键词 算网一体 可编程流水线 QOS保障 异构资源调度
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信息收集中无人机节能轨迹设计与资源优化
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作者 郭少雄 宋志群 +2 位作者 李勇 刘丽哲 王斌 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期48-55,共8页
为优化无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)中无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)辅助信息收集系统的能量消耗,在综合考虑无人机飞行能耗和传感器节点上行数据传输能耗的基础上,提出了一种考虑链路间干扰的无人机轨迹和传... 为优化无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)中无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)辅助信息收集系统的能量消耗,在综合考虑无人机飞行能耗和传感器节点上行数据传输能耗的基础上,提出了一种考虑链路间干扰的无人机轨迹和传感器功率分配联合优化算法。首先,基于实际约束构建了系统能耗最小化问题模型;然后,针对多约束优化问题的非凸性特征,采用块坐标下降法(block coordinate descent,BCD)将系统能耗最小化问题分解为固定无人机轨迹下的功率分配和固定功率分配下的无人机轨迹优化两个子问题,根据子问题的数学特征,采用凸近似法将非凸问题转化成可以求解的近似凸优化问题,通过对两个子问题的交替迭代优化,得到原非凸问题的近似次优解;最后,通过仿真实验验证了所提算法的可行性和有效性。结果表明:所提算法最大可使系统能量消耗降低22%,明显优于对比算法;且随着传感器节点数量的增加,所提算法的优势更加明显。研究结果为WSN中的信息收集提供了一种系统能耗优化思路,即在有限提高无人机飞行能耗的基础上,有效降低系统的能量消耗。 展开更多
关键词 无线通信 无线传感器网络 无人机 信息收集 轨迹设计 块坐标下降 节能
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卫星互联网路由技术综述 被引量:3
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作者 魏雯婷 伏丽莹 +2 位作者 王琨 卢雪玉 周兆军 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期9-23,共15页
卫星互联网呈现全球覆盖、灵活接入、可靠传输的发展趋势,是构建广覆盖、巨连接、立体化、全方位、全天候的空天地一体化信息网络的关键。由于星座规模快速扩张、网络拓扑高度复杂以及业务需求多元动态,卫星互联网的传输压力与日俱增。... 卫星互联网呈现全球覆盖、灵活接入、可靠传输的发展趋势,是构建广覆盖、巨连接、立体化、全方位、全天候的空天地一体化信息网络的关键。由于星座规模快速扩张、网络拓扑高度复杂以及业务需求多元动态,卫星互联网的传输压力与日俱增。路由技术负责卫星之间数据传输路径选择与数据转发,是提升星间数据传输效率和保障网络服务质量的关键,在高移动性、高时延、高动态通信以及空间环境复杂的星间组网环境中面临诸多挑战。以卫星互联网星间路由技术为研究对象,概述了卫星互联网的基本组成架构及工作模式。根据星间组网所面临的挑战,从动态信息感知、网络故障建模及跨层混合组网等方面系统梳理了星间路由的主要技术路线并分析了星间路由技术的研究进展,以及现有的各类解决方法在星上计算及存储能力受限时的适用性。最后结合当前卫星互联网路由技术的瓶颈与新兴网络技术,对未来卫星互联网路由技术进行了展望。 展开更多
关键词 卫星互联网 路由技术 网络架构
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基于拓扑感知的软件定义卫星网络多业务路由
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作者 卢雪玉 魏雯婷 +2 位作者 伏丽莹 刘丽哲 王冬冬 《西安电子科技大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期10-24,共15页
卫星网络是构建广覆盖、巨连接、全方位、高可靠的天地一体化信息网络的关键。针对卫星网络结构复杂、业务需求多元化等问题,提出了基于拓扑感知的软件定义卫星网络多业务路由算法。为了实现灵活自适应管控,构建了星地协同的软件定义卫... 卫星网络是构建广覆盖、巨连接、全方位、高可靠的天地一体化信息网络的关键。针对卫星网络结构复杂、业务需求多元化等问题,提出了基于拓扑感知的软件定义卫星网络多业务路由算法。为了实现灵活自适应管控,构建了星地协同的软件定义卫星网络架构。在该架构的双层集中控制平面中,高轨卫星集中感知数据平面卫星网络拓扑信息,负责提取节点及链路属性以刻画星间链路可靠性。在所提出的星地协同的软件定义卫星网络架构下,通过构建拓扑感知模型、刻画动态链路属性以及构建多业务按需路由模型,设计了基于拓扑感知的多业务按需路由算法。针对时延、带宽、可靠性敏感3类业务,选取K最短路径作为解空间,结合拓扑路径可靠性感知与业务需求偏好,合理分配链路资源以满足用户多样的业务需求,实现算法的动态拓扑及多元服务自适应。仿真结果表明,所提路由算法有效降低了平均端到端时延及丢包率,且在业务满意度方面有明显提升。 展开更多
关键词 软件定义网络 卫星网络 拓扑感知 多业务路由 可靠性
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基于深度强化学习的算网协同动态路由调度算法
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作者 越奇强 田乐 +4 位作者 魏帅 胡宇翔 冯旭 董永吉 陈博 《电信科学》 2025年第8期33-50,共18页
针对算力网络中算网资源协同不足、任务需求适配性差的问题,将算力路由问题建模为序列决策问题,提出了基于深度强化学习的算网协同动态路由调度算法。该算法借鉴混合专家模型思想,针对时延敏感型、普通型以及计算密集型3类典型场景,设... 针对算力网络中算网资源协同不足、任务需求适配性差的问题,将算力路由问题建模为序列决策问题,提出了基于深度强化学习的算网协同动态路由调度算法。该算法借鉴混合专家模型思想,针对时延敏感型、普通型以及计算密集型3类典型场景,设计了基于编码器-解码器结构的差异化专家网络进行专项优化,并通过动作屏蔽机制约束路由选择空间,实现高效的逐跳决策,输出包含最优计算节点的路径。仿真实验结果表明,相较于其他路由调度算法,该算法在服务成功率上提升约17%,降低了端到端时延,优化了节点间的负载均衡度,展现出良好的网络拓扑适应性,能够有效满足多样化计算任务的差异化需求。 展开更多
关键词 算力路由 算网融合 多场景优化 序列决策 深度强化学习
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