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基于FEW-YOLOv8遥感图像目标检测算法被引量：1: 1; 作者席阳丽屈丹 +1 位作者王芳芳都力铭《郑州大学学报(工学版)》北大核心 2025年第4期62-69,共8页; 针对遥感图像目标检测任务中进行特征提取时缺少小目标信息,特征融合过程中部分信息丢失,小目标特征信息不明显,导致小目标检测精度不高的问题,提出了一种基于FEW-YOLOv8模型的遥感图像目标检测算法。首先,优化骨干网络架构,使用Faster... 展开更多; 关键词遥感图像 YOLOv8 FasterNet骨干网络 EMA注意力机制 WIoU损失函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于伪孪生网络的无监督学习多语言神经机器翻译方法: 2; 作者都力铭屈丹 +1 位作者张传财席阳丽《郑州大学学报(工学版)》北大核心 2025年第6期8-14,共7页; 无监督神经机器翻译采用单语数据进行训练时会产生大量噪音信息,使得机器翻译模型在训练迭代过程中的误差不断积累,影响翻译效果。针对此问题,在跨语言预训练模型(XLM)的基础上,提出了一种基于伪孪生网络的无监督神经机器翻译方法。该... 展开更多; 关键词无监督机器翻译伪孪生网络单语数据噪声过滤门机制跨语言预训练模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

中文大模型生成式摘要能力评估: 3; 作者王俊超樊可汗霍智恒《中文信息学报》北大核心 2025年第1期1-15,共15页; 从传统的纸带机到当今大语言模型时代,自动文本摘要技术发展经历了多次质的飞跃并不断提升。但在中文摘要方面,由于其语言特点及叙述方式,机器生成的摘要难以与人工撰写的相媲美。如今,众多国产开源大模型均加强了对中文语料的训练并展... 展开更多; 关键词自动文本摘要大语言模型能力评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合多通孔的超导接地共面波导传输线的仿真: 4; 作者刘星江张梦凡 +9 位作者张潮洁杨天袁本政何昊冉冯薛飞查治国刘佳宁樊凯哲王卫龙穆清《现代电子技术》 2025年第22期1-7,共7页; 在超导量子计算中,增加量子比特数量是提高量子计算机性能的有效途径之一。但是,随着量子比特数量的增加,单芯片上量子比特控制线的布线将变得十分困难。目前很有潜力的一个解决方法是在芯片上引入硅通孔结构,将量子比特和控制线分层布... 展开更多; 关键词超导量子计算超导量子芯片硅通孔共面波导阻抗匹配传输线; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FEW-YOLOv8遥感图像目标检测算法被引量：1: 1; 作者席阳丽屈丹王芳芳都力铭; 机构郑州大学网络空间安全学院战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院先进计算与智能工程(国家级)实验室; 出处《郑州大学学报(工学版)》北大核心 2025年第4期62-69,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(62171470) 河南省中原科技创新领军人才项目(234200510019) 河南省自然科学基金资助项目(232300421240)。; 文摘针对遥感图像目标检测任务中进行特征提取时缺少小目标信息,特征融合过程中部分信息丢失,小目标特征信息不明显,导致小目标检测精度不高的问题,提出了一种基于FEW-YOLOv8模型的遥感图像目标检测算法。首先,优化骨干网络架构,使用FasterNet骨干网络,更有效地提取了遥感图像中小目标的空间特征,使得网络模型更专注于微小目标,从而提升小目标检测精度。其次,使用EMA注意力与C2f构建全新的C2f_EMA模块,替换Neck结构中的C2f模块,在融合特征前进行特征注意力加强操作,使网络模型更突出特征信息中小目标部分,有效解决特征融合过程中小目标特征丢失问题。最后,采用带有动态非单调FM的WIoUv3作为边界框的损失函数,提高了模型的边界框定位精度,并且提升了对小目标的检测性能。实验结果显示:在NWPU VHR-10数据集上经过优化的YOLOv8算法的mAP 50相较于原始YOLOv8算法提高了7.71百分点,在HRSC2016和DOTA v1.0上分别提高了9.70百分点和12.32百分点,证明所提算法能够有效提升遥感图像中小目标的检测精度。; 关键词遥感图像 YOLOv8 FasterNet骨干网络 EMA注意力机制 WIoU损失函数; Keywords remote sensing images YOLOv8 FasterNet backbone network EMA attention mechanism WIoU loss function; 分类号 TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于伪孪生网络的无监督学习多语言神经机器翻译方法: 2; 作者都力铭屈丹张传财席阳丽; 机构郑州大学网络空间安全学院网络空间部队信息工程大学先进计算与智能工程(国家级)实验室; 出处《郑州大学学报(工学版)》北大核心 2025年第6期8-14,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(62171470) 河南省中原科技创新领军人才项目(234200510019) 河南省自然科学基金项目(232300421240)。; 文摘无监督神经机器翻译采用单语数据进行训练时会产生大量噪音信息,使得机器翻译模型在训练迭代过程中的误差不断积累,影响翻译效果。针对此问题,在跨语言预训练模型(XLM)的基础上,提出了一种基于伪孪生网络的无监督神经机器翻译方法。该方法将模型编码器分为两个模块,其中伪孪生网络部分引入了一种噪声过滤门机制,利用其对编码过程中的噪音特征进行过滤,使得模型能够更好地学习源语言和目标语言之间的映射关系。实验结果表明:在英语同德语、法语、罗马尼亚语3种语言之间的交互翻译任务中,所提方法相较于基线系统平均提升了3.5百分点,证明了其翻译效果的优越性,并使用消融实验对该模型各组件进行了有效性验证,同时在德译英翻译任务中模拟了该方法在不同噪声条件下的性能测试,表现出较好的抗噪性。; 关键词无监督机器翻译伪孪生网络单语数据噪声过滤门机制跨语言预训练模型; Keywords unsupervised machine translation pseudo-siamese network monolingual data noise filtering gate mechanism cross-language pretraining model; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中文大模型生成式摘要能力评估: 3; 作者王俊超樊可汗霍智恒; 机构先进计算与智能工程(国家级)实验室郑州大学网络空间安全学院; 出处《中文信息学报》北大核心 2025年第1期1-15,共15页; 文摘从传统的纸带机到当今大语言模型时代,自动文本摘要技术发展经历了多次质的飞跃并不断提升。但在中文摘要方面,由于其语言特点及叙述方式,机器生成的摘要难以与人工撰写的相媲美。如今,众多国产开源大模型均加强了对中文语料的训练并展示出较为优秀的成果。为了评估这些开源大模型在中文摘要任务上的实际表现,该文筛选ChatGLM2-6B、Baichuan2-7B和InternLM-7B等中文大模型作为研究对象,在中文摘要数据集上采用不同提示词生成零样本和少样本摘要,通过自动评估和人工比对的方法详细分析了它们在自动文本摘要任务上的表现及其不足之处。评估结果表明,ChatGLM2-6B和Baichuan2-7B通过零样本的方法通常能够总结出语句通顺叙述详尽的摘要,但在凝练程度上仍有不足;而少样本的方法可以使大模型生成更为精炼的摘要,但对重点信息的把握程度明显下降。此外,大模型也存在陷入重复、出现幻觉、与事实矛盾等问题。; 关键词自动文本摘要大语言模型能力评估; Keywords automatic text summarization Large Language Model benchmark; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合多通孔的超导接地共面波导传输线的仿真: 4; 作者刘星江张梦凡张潮洁杨天袁本政何昊冉冯薛飞查治国刘佳宁樊凯哲王卫龙穆清; 机构郑州大学网络空间安全学院; 出处《现代电子技术》 2025年第22期1-7,共7页; 基金河南省重大科技专项(221100210400)。; 文摘在超导量子计算中,增加量子比特数量是提高量子计算机性能的有效途径之一。但是,随着量子比特数量的增加,单芯片上量子比特控制线的布线将变得十分困难。目前很有潜力的一个解决方法是在芯片上引入硅通孔结构,将量子比特和控制线分层布局,由通孔实现组件间微波信号的传递。因此,对通孔传输模型开展研究,旨在实现超导量子电路不同层之间微波信号的垂直传输,为量子组件分层布局提供支撑。首先,通过微波传输理论分析了通孔的传输行为,设计了包含多种通孔的二维截面模型;然后,通过对不同通孔尺寸、形状及内外通孔间距的仿真实验,得到了多个阻抗匹配的多通孔截面模型。在此基础上,提出了结合特性阻抗(50Ω)的超导接地共面波导传输线的验证方案,实验结果表明,所设计的多通孔传输模型很好地实现了阻抗匹配,从而验证了该方法的有效性与可行性,为超导量子芯片多层架构中通孔模块设计提供了有效参考。; 关键词超导量子计算超导量子芯片硅通孔共面波导阻抗匹配传输线; Keywords superconducting quantum computation superconducting quantum chip through-silicon via grounded coplanar waveguide impedance matching transmission line; 分类号 TN40-34 [电子电信] TP391.9 [电子电信—微电子学与固体电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于FEW-YOLOv8遥感图像目标检测算法	席阳丽屈丹王芳芳都力铭	《郑州大学学报(工学版)》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于伪孪生网络的无监督学习多语言神经机器翻译方法	都力铭屈丹张传财席阳丽	《郑州大学学报(工学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	中文大模型生成式摘要能力评估	王俊超樊可汗霍智恒	《中文信息学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	结合多通孔的超导接地共面波导传输线的仿真	刘星江张梦凡张潮洁杨天袁本政何昊冉冯薛飞查治国刘佳宁樊凯哲王卫龙穆清	《现代电子技术》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料