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题名元江县火龙果种植气候适宜性区划与气象灾害分析
被引量：5
- 1
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作者
韩敏
姜希睿
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机构
云南省元江县气象局
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2019年第7期225-228,231,共5页
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文摘
在以往火龙果生长气候影响研究基础上,分析建立了元江县火龙果种植气候适宜性区划指标;对元江县气候区划因子进行了基于空间模型的精细推算,借助GIS平台,依据区划指标得出火龙果种植气候适宜性综合区划,并分析了元江县火龙果种植存在的气象灾害风险。结果表明,元江县火龙果种植气候适宜性区划可分为最适宜区、适宜区、次适宜区和不适宜区4个区域,最适宜区为元江县河谷、山谷周边海拔在500～800 m的平坝或坡地,可大面积种植高品质火龙果;适宜区为元江县流域沿岸低海拔地区和海拔在800～900 m的坡地;不适宜区为海拔在1 000 m以上的山区,低温冻害时有发生;其余地方为次适宜区,可小面积种植。影响元江县火龙果种植的气象灾害有高温热害、渍害、低温冻害和大风。
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关键词
火龙果
气候适宜性
区划
气象灾害
元江县
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Keywords
Pitaya
Climate suitability
Zoning
Meteorological disaster
Yuanjiang County
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分类号
S162
[农业科学—农业气象学]
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题名元江县特色气象服务现状及意义
被引量：1
- 2
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作者
刘英豪
郭瑞
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机构
元江县气象局
华宁县气象局
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出处
《云南农业科技》
2023年第6期14-16,20,共4页
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文摘
元江县热区资源丰富,一年四季花果飘香,火龙果、芒果等热区特色产业蓬勃发展。然而受制于深加工产品知名度不高、长途运输与品质保障之间的矛盾等因素,一直以来都无法将本地农产品经济利益最大化。文章通过对特色气象服务现状分析和创新工作总结,剖析目前气象服务的效益、不足与发展,得出初步结论:充分利用元江县独特的气候资源及地理位置优势,积极开展高原特色农业气象服务工作,努力探索创新特色气象服务助力乡村振兴战略的新思路、新方法,结合社会资源努力把元江热坝区独特的气候资源优势转化为经济优势,才能让特色气象服务做大、做强。
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关键词
农产品
特色气象服务
效益
发展
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分类号
P49
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名元江县红心火龙果精细化农业气候区划
被引量：10
- 3
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作者
丁圣
张茂松
赵兴东
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机构
元江县气象局
云南省气候中心
元江县农业农村局
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出处
《农学学报》
2019年第11期27-33,共7页
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基金
2017年中央财政“三农”气象服务专项建设（气减函[2017]32号）
省部合作重点工程建设项目“云南省高原特色农业气象服务体系建设”（云财农[2016]18号）
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文摘
为了更合理地分析当地气候资源条件和空间分布,为元江火龙果产业服务。使用云南省标准时段1986—2015年30年气象资料和地理信息数据(经纬度、海拔高度、坡向和坡度等),通过以往区划经验、专家咨询、文献查阅、实地调研论证等方法,定性判断气象因子对气候适宜性或灾害风险的重要性,确定火龙果的气候适宜性指标和低温冷害风险指标,再根据区划的指标要素利用薄盘光滑样条函数统计模型将气候要素空间插值,综合考虑相关地理信息数据,建立空间栅格数据集,并进行种植适宜性指标和灾害风险指标计算及空间推算对区划结果进行分类,完成了元江县火龙果精细化农业气候区划图和低温冷害风险区划图。结果表明:火龙果种植气候适宜区和低温冷害低风险区高度重合,位于元江河谷两岸大片地区包括澧江街道东部、红河街道中部、甘庄街道西南部和曼来街道东部等地区,从气象条件证明了发展火龙果产业的决策正确性。此项工作的完成为元江县火龙果种植发展,产业布局和防灾减灾提供了科学依据。
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关键词
气象学
气候区划
空间插值
火龙果
低温
灾害风险区划
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Keywords
Meteorology
Climate Zoning
Spatial Interpolation
Pitaya
Low Temperature
Disaster Risk Zoning
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分类号
P49
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名元江县芒果生产变化的原因分析与建议
被引量：3
- 4
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作者
吴沅芳
周昆华
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机构
元江县气象局
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出处
《云南农业科技》
2023年第1期59-61,共3页
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文摘
回顾元江芒果10年(2011—2020年)发展历程,芒果产业发展在种植面积增长的同时产量的增长则存在一定的起伏变化。通过深入分析影响芒果产量增长的原因,以期为芒果产业保持可持续性发展提供参考和借鉴。
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关键词
芒果
增长
产量
建议
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分类号
S667.7
[农业科学—果树学]
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题名元江县气候条件对芒果生产的影响
被引量：4
- 5
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作者
吴沅芳
周昆华
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机构
元江县气象局
元江高香园热果发展有限公司
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出处
《现代农业科技》
2022年第12期46-48,共3页
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文摘
元江县地处元江干热河谷腹地,是云南省芒果最适种植产区之一。元江县芒果多数在冬春季(12月至翌年2月)开花结果,而近年来元江县1—2月的气温变化异常,常在芒果的花果期间出现低温和寡照天气,极大地影响了芒果生产。本文以元江县2017—2021年1—2月的气象记录为基础,结合元江县台农一号芒果的生产情况,分析了低温气候对元江县芒果产量和质量的影响,以期为元江县芒果生产提供参考。
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关键词
气候条件
芒果生产
云南元江
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分类号
S667.7
[农业科学—果树学]
S162.5
[农业科学—农业气象学]
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题名峨山县初夏干旱对山地烤烟生长的影响及防范措施
- 6
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作者
李学梅
吴沅芳
张丽蓉
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机构
峨山县气象局
元江县气象局
红塔区气象局
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出处
《云南农业科技》
2017年第3期35-37,共3页
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文摘
2015年云南中、西部地区发生了严重的初夏干旱,玉溪市峨山县、易门县、新平县受灾较重,峨山县雨季推迟到7月下旬,5月至7月中旬"高温少雨"现象突出,严重影响了山地烤烟生长发育,对烟叶产量和品质产生不利影响。通过分析在严重初夏干旱背景下山地烤烟生长的气象条件,为提高烤烟气象服务质量,提出干旱防范措施。
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关键词
山地烤烟
初夏干旱
响应
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分类号
S572
[农业科学—烟草工业]
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题名云南农产品气候品质评估暨溯源系统设计与实现
被引量：3
- 7
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作者
张茂松
冯睿
刘英豪
丁圣
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机构
云南省气候中心
昆明东溯科技有限公司
玉溪市元江县气象局
玉溪市气象局
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出处
《农业工程》
2021年第4期54-58,共5页
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基金
云南省科技计划项目(2018BC007)
云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(2017HB040)。
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文摘
该系统结合气候品质评估和溯源工作,企业用户录入相关溯源信息,气象局出具气候品质评估报告。系统采用Spring Cloud框架,使用Java语言开发,部署在阿里云平台,由软件公司负责系统后期维护运营,系统管理员、气象局用户和企业用户都对接系统云平台,系统中仅上传农产品溯源信息和气候特征数据,不上传原始数据,气象局和企业用户都无需担心数据泄密风险。系统功能界面直观,容错性好,操作简便,浏览响应快,维护成本低,便于推广应用。
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关键词
农产品
气候品质
溯源系统
评估系统
云南省
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Keywords
agriculture products
climate quality
traceability system
evaluation system
Yunnan Province
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分类号
S24
[农业科学—农业电气化与自动化]
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题名耿马与元江糖料蔗生长气候特征对比分析
- 8
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作者
刘亚明
李世成
吴沅芳
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机构
云南省临沧市气象局
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出处
《农村实用技术》
2025年第9期98-102,共5页
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文摘
为了探索耿马和元江糖料蔗种植的气候优势与影响因素,扬长避短进一步提高糖料蔗单产。使用耿马与元江1980-2023年糖料蔗观测数据和同期气象数据,通过气候统计、对比分析方法分析两地糖料蔗生长性状及气候条件的异同。结果表明:元江气温明显高于耿马,日照多于耿马,降水量少于耿马,但季节分布存在差异。冬季干旱频率元江小于耿马,其余三个季节干旱频率元江大于耿马。耿马冬季低温强度比元江强,受霜冻危害的概率更高。耿马糖料蔗从播种(发株)-成熟发育期明显晚于元江,茎高比元江矮,成熟期有效茎数元江明显多于耿马。单茎鲜重元江大于耿马,新植蔗锤度耿马略大于元江,宿根蔗则相反。新植蔗产量耿马低于元江,宿根蔗则相反。元江冬季气温高,霜冻风险低,且降水量亦较多,可扩大冬植蔗播种面积,获得较高产量。但元江夏、秋旱的概率较大,7-9月应加强糖料蔗供水管理。耿马夏秋季降水量多,为糖料蔗旺盛生长提供了充足水分,利于糖料蔗生长量增加;但耿马冬、春干旱和冬季低温霜冻的概率较高,因此,耿马甘蔗宜秋植和春植,并防范冬季低温霜冻影响。
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关键词
糖料蔗
生长性状
气候特征
对比
耿马和元江
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分类号
S566.1
[农业科学]
S162.5
[农业科学—作物学]
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题名玉溪市一次大范围强降水天气过程分析
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作者
郭瑞
尤红
杨素雨
陈晓燕
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机构
云南省元江县气象局
玉溪市气象局
云南省气象局
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出处
《现代农业科技》
2019年第22期142-144,共3页
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文摘
利用常规观测、卫星、雷达、自动站等资料,对玉溪市2014年6月17日强降水天气过程的成因进行了分析。结果表明,本次强降水过程是在孟加拉湾低压外围西南暖湿气流引导水汽和不稳定能量向云南省上空输送,高原低槽东移、低涡切变线南下、冷锋西进到哀牢山,使得强冷、暖气流在云南中部交汇的背景下发生的。切变前后的高度场北高南低形势明显,切变线南压,高原低槽东移南压后的偏北气流加强了大气的斜压性,使得低层辐合加强,上升运动加强。卫星云图上,孟加拉湾低压外围对流云团发展,雷达回波以积云层状云混合型回波为主,并有回波不断从普洱向玉溪发展东移,呈“列车效应”,径向速度上有逆风区相对应,最终造成2014年16日20:00至17日20:00玉溪大范围强降水过程。数值模式预报天气学检验表明,模式对本次降水有很好的预报能力,但各模式之间存在显著的预报差异。
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关键词
强降水
环流背景
物理量场
卫星
雷达
云南玉溪
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分类号
P426.65
[天文地球—大气科学及气象学]
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