伪装涂层红外偏振辐射特性实验研究 被引量：6

1

作者 谢琛 王峰 《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第10期890-894,共5页

伪装涂层的红外辐射强度信息较弱,但红外偏振信息相对较强,以钛合金为基底的伪装涂层样品为实验对象,研究了其红外偏振光谱特性及方向特性,设计实现了伪装涂层钛合金人造目标的红外偏振成像检测实验,实验结果表明,利用红外偏振成像检测... 伪装涂层的红外辐射强度信息较弱,但红外偏振信息相对较强,以钛合金为基底的伪装涂层样品为实验对象,研究了其红外偏振光谱特性及方向特性,设计实现了伪装涂层钛合金人造目标的红外偏振成像检测实验,实验结果表明,利用红外偏振成像检测技术能够实现对伪装涂层金属人造目标的有效检测。 展开更多

关键词 伪装涂层 人造目标 红外偏振 偏振特性 成像检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

视频图像去雨技术研究进展 被引量：9

2

作者 周浦城 周远 韩裕生 《图学学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期629-646,共18页

视频图像去雨是数字图像处理和计算机视觉领域共同关注的重要问题,在视频监控、智能交通乃至军事侦察等领域有着广泛的应用。为了使国内外同行对视频图像去雨技术的发展历程和研究现状有一个较为全面的了解,对其进行系统综述。在广泛文... 视频图像去雨是数字图像处理和计算机视觉领域共同关注的重要问题,在视频监控、智能交通乃至军事侦察等领域有着广泛的应用。为了使国内外同行对视频图像去雨技术的发展历程和研究现状有一个较为全面的了解,对其进行系统综述。在广泛文献调研的基础上,对各种视频图像去雨技术的原理、特点以及处理效果进行归纳总结和分类比较。根据处理方式和实现途径,将视频图像去雨技术区分为基于成像参数的去雨方法、基于时域的去雨方法、基于频域的去雨方法和基于稀疏域的去雨方法四大类。重点介绍了这些方法的基本思想和基本原理,分析比较了各自的优点与不足。随着计算机硬件性能提高以及对雨滴特性研究的不断深入,视频图像去雨技术在方法研究和应用条件上都取得了很大的进展,但由于雨天的动态复杂性以及环境中复杂背景的干扰,导致视频图像去雨技术研究还不完善,仍然存在很多亟待解决的问题。 展开更多

关键词 视频图像 去雨 时域 频域 稀疏域

在线阅读 下载PDF 职称材料

典型伪装材料高光谱偏振特性实验检测与分析 被引量：3

3

作者 贾镕 王峰 +1 位作者 尹璋堃 刘晓 《红外技术》 CSCD 北大核心 2020年第12期1170-1178,共9页

针对传统检测方法无法在复杂背景下同时获取伪装材料偏振信息与光谱信息的局限性,本文利用高光谱偏振成像技术对典型伪装材料检测并分析其高光谱偏振特性。使用一套分孔径同时式高光谱偏振成像系统,对伪装涂层和伪装网等典型伪装材料进... 针对传统检测方法无法在复杂背景下同时获取伪装材料偏振信息与光谱信息的局限性,本文利用高光谱偏振成像技术对典型伪装材料检测并分析其高光谱偏振特性。使用一套分孔径同时式高光谱偏振成像系统,对伪装涂层和伪装网等典型伪装材料进行高光谱偏振检测并解析出伪装材料的9个偏振参量,获得了伪装材料与背景的相对反射率随光谱改变的变化规律。结果表明,利用伪装材料与背景的偏振特性差异,选择合适偏振参量可以增加目标的纹理细节特征并提高其对比度;分析其光谱偏振特性,选择760 nm检测波段有利于快速准确地检测伪装材料。 展开更多

关键词 伪装材料 高光谱偏振 偏振参量 相对反射率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于集中注意力接受场网络的偏振成像伪装目标检测 被引量：1

4

作者 徐国明 陈奇志 +2 位作者 刘綦 马健 王峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第9期2854-2859,共6页

针对伪装物体分割中图像识别鲁棒性较差、模型泛化性不强的问题,受神经科学中人类视觉系统接受场结构的启发,提出一种基于集中注意力接受场网络的偏振成像伪装目标检测方法。根据偏振成像目标探测需要,构建了能有效遏制背景噪声以及获... 针对伪装物体分割中图像识别鲁棒性较差、模型泛化性不强的问题,受神经科学中人类视觉系统接受场结构的启发,提出一种基于集中注意力接受场网络的偏振成像伪装目标检测方法。根据偏振成像目标探测需要,构建了能有效遏制背景噪声以及获取目标细节特征的偏振成像数据集。该方法基于识别与定位网络框架,通过改进特征提取模块和解码器模块,该模块利用了偏心度和感受野大小之间的关系,涵盖多尺度的目标信息,可以有效提高伪装目标特征的可分辨性和鲁棒性。实验验证利用自建数据集在多个典型目标上进行,并与经典算法进行分割结果的主观视觉与客观评价指标对比,对比实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 偏振成像 伪装目标分割 机器视觉 卷积神经网络 数据集

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于对比学习大模型的视觉定位方法 被引量：3

5

作者 陆庆阳 袁广林 +2 位作者 朱虹 秦晓燕 薛模根 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3448-3458,共11页

一阶段视觉定位方法由于其快速性而受到广泛关注,该方法利用图像与文本的融合特征预测目标框,但是现有方法在特征融合前没有进行图像与文本特征的对齐,限制了视觉定位的精度.为了解决这一问题,本文提出一种基于对比学习大模型的视觉定... 一阶段视觉定位方法由于其快速性而受到广泛关注,该方法利用图像与文本的融合特征预测目标框,但是现有方法在特征融合前没有进行图像与文本特征的对齐,限制了视觉定位的精度.为了解决这一问题,本文提出一种基于对比学习大模型的视觉定位方法.该方法采用基于对比学习的大规模预训练模型CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)提取图像和文本特征,利用Transformer编码器融合图像文本特征,使用多层感知机和融合特征预测目标框.该方法能够解决视觉定位方法上述不足的原因在于:借助CLIP模型的编码器可以提取高度语义对齐的图像和文本特征,同时使用全局注意力交互融合图像与文本的上下文特征.在5个数据集上,对本文提出的方法进行实验验证,实验结果表明:相比于现有视觉定位方法,本文方法取得了综合精度的提升. 展开更多

关键词 视觉定位 对比学习 变换器 注意力 大模型 对齐

在线阅读 下载PDF 职称材料

超图约束和改进归一化互相关方法相结合的图像配准算法 被引量：14

6

作者 朱明 姚强 +1 位作者 唐俊 张艳 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期50-55,共6页

为提高图像配准算法的精度和适应能力,将超图约束和改进归一化互相关方法应用于图像配准。利用Hessian-Affine检测得到的仿射不变区域代替固定窗口来改进归一化互相关方法,获得初始匹配点对;通过马氏距离计算超边间的相似度,采用超图约... 为提高图像配准算法的精度和适应能力,将超图约束和改进归一化互相关方法应用于图像配准。利用Hessian-Affine检测得到的仿射不变区域代替固定窗口来改进归一化互相关方法,获得初始匹配点对;通过马氏距离计算超边间的相似度,采用超图约束计算匹配分数对匹配对进行排序;利用分数高的部分匹配点对初始化变换矩阵,通过过滤匹配对来循环更新得到最优变换矩阵实现配准。实验结果表明,该方法具有较好的匹配和剔除错误匹配的效果,在不同类型的图像配准中也有较好的配准效果。 展开更多

关键词 图像配准 超图 仿射不变 马氏距离

在线阅读 下载PDF 职称材料

红外与微光图像开窗配准融合处理方法 被引量：5

7

作者 杨钒 钱立志 +1 位作者 刘晓 张强 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1060-1064,共5页

为解决图像实时融合以及红外与微光图像视场大小不一致等问题,提出一种基于仿射变换的红外与微光图像开窗配准融合处理方法。首先以大视场微光图像为背景,对图像中人眼感兴趣的目标区域信息进行开窗,窗口的大小由系统硬件速度和配准融... 为解决图像实时融合以及红外与微光图像视场大小不一致等问题,提出一种基于仿射变换的红外与微光图像开窗配准融合处理方法。首先以大视场微光图像为背景,对图像中人眼感兴趣的目标区域信息进行开窗,窗口的大小由系统硬件速度和配准融合算法的运算量决定,然后在相同的目标窗口区域,通过双线性插值和仿射变换建立一种红外与微光图像各个像素点的对应匹配关系来完成窗口图像的快速配准与融合,实验对开窗融合结果进行了分析与评价。结果表明,该方法在满足人眼观察需求的条件下既减小图像融合处理数据,又保留了重要的细节融合信息,有效地提高了图像融合的实时性,对兼顾硬件速度与实时性要求的图像融合系统具有较高的应用价值。 展开更多

关键词 图像融合 图像配准 开窗处理 红外图像 微光图像 仿射变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于马氏距离谱特征的图像匹配算法 被引量：6

8

作者 鲍文霞 余国芬 +1 位作者 胡根生 朱明 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期114-120,128,共8页

传统的基于谱特征的图像匹配算法中,采用的欧式距离度量不能公平地反映数据样本各维度分量之间的潜在关系,并且当存在较大的形变和出格点时匹配精度和稳定性较差.为了解决谱特征构造中所存在的问题,文中提出一种基于马氏距离谱特征的图... 传统的基于谱特征的图像匹配算法中,采用的欧式距离度量不能公平地反映数据样本各维度分量之间的潜在关系,并且当存在较大的形变和出格点时匹配精度和稳定性较差.为了解决谱特征构造中所存在的问题,文中提出一种基于马氏距离谱特征的图像匹配算法.该算法首先利用马氏距离在子特征点集上构造局部无向加权图;接着对图的关联邻接矩阵进行奇异值分解,用特征值向量构造描述点集属性的马氏距离谱特征;然后根据马氏距离谱特征构造出匹配矩阵,并利用贪心算法得到图像特征点之间的匹配关系;最后,为了进一步提高匹配的精度,采用SVM方法剔除误匹配点.大量实验结果表明,该算法提高了匹配的精度,并且对出格点问题具有较高的鲁棒性. 展开更多

关键词 图像匹配 谱特征 马氏距离 误匹配剔除

在线阅读 下载PDF 职称材料

单波长发射五通道接收激光雷达系统研制 被引量：5

9

作者 陶宗明 单会会 +10 位作者 张辉 张连庆 王申浩 麻晓敏 周浦城 姚翎 薛模根 王邦新 谢晨波 刘东 王英俭 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期127-133,共7页

后向散射激光雷达是探测大气气溶胶参数的有力工具,但它存在盲区和过渡区,且需要假设气溶胶的消光后向散射系数比来反演气溶胶的参数,这些限制了它的探测范围和精度。集侧向散射、后向散射和拉曼散射于一体的单波长发射五通道接收激光... 后向散射激光雷达是探测大气气溶胶参数的有力工具,但它存在盲区和过渡区,且需要假设气溶胶的消光后向散射系数比来反演气溶胶的参数,这些限制了它的探测范围和精度。集侧向散射、后向散射和拉曼散射于一体的单波长发射五通道接收激光雷达系统,克服了上述困难。该激光雷达可以探测气溶胶的退偏比廓线、水汽混合比廓线、后向散射系数廓线和消光系数廓线等。气溶胶后向散射系数和消光系数可从地面到对流层顶进行探测,气溶胶退偏比廓线可以在对流层内进行探测,水汽混合比廓线可以在边界层内进行探测。在硬件条件的基础上,分析了各通道的信噪比和探测结果的随机相对误差。实例探测表明:该激光雷达系统数据可靠,探测范围较广。该系统的建立,为进一步深入研究气溶胶消光系数、水汽时空分布以及它们之间相互关系奠定了坚实的实验基础。 展开更多

关键词 大气光学 大气散射 激光雷达 后向散射系数 水汽混合比 退偏比

在线阅读 下载PDF 职称材料

夜视图像局部颜色传递算法 被引量：10

10

作者 薛模根 周浦城 刘存超 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期781-785,共5页

针对基于全局统计信息颜色传递过程中存在的染色效果不能很好保持图像色彩的自然性,局部区域颜色与真实场景的颜色不符、目标变淡的问题,提出一种夜视图像局部颜色传递算法。首先,采用稀疏表示的方法对红外与微光图像融合;其次,对得到... 针对基于全局统计信息颜色传递过程中存在的染色效果不能很好保持图像色彩的自然性,局部区域颜色与真实场景的颜色不符、目标变淡的问题,提出一种夜视图像局部颜色传递算法。首先,采用稀疏表示的方法对红外与微光图像融合;其次,对得到的融合图像进行非线性扩散,扩散结果采用核模糊均值聚类算法进行图像分割;然后,在YCb Cr颜色空间对红外与微光图像块进行颜色传递;最后,把得到的彩色图像块组合成一幅图像,随后用得到的灰度融合图像来表征YCb Cr空间的Y通道。实验结果表明,文中算法得到的彩色图像更加自然、真实。 展开更多

关键词 彩色夜视 颜色传递 图像分割 非线性扩散

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合分类与迁移学习的薄云覆盖遥感图像地物信息恢复 被引量：5

11

作者 胡根生 查慧敏 +1 位作者 梁栋 鲍文霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期2855-2862,共8页

利用多源多时相遥感图像,给出一种结合分类与迁移学习的薄云覆盖遥感图像地物信息恢复算法.首先利用多方向非抽样对偶树复小波变换对多源多时相遥感图像进行多分辨率分解,对分解后的薄云图像的高频系数利用贝叶斯方法进行地物初分类;再... 利用多源多时相遥感图像,给出一种结合分类与迁移学习的薄云覆盖遥感图像地物信息恢复算法.首先利用多方向非抽样对偶树复小波变换对多源多时相遥感图像进行多分辨率分解,对分解后的薄云图像的高频系数利用贝叶斯方法进行地物初分类;再对每类地物的低频系数通过迁移最小方差支持向量回归模型进行域自适应学习,获取模型参数;最后利用所获的迁移回归模型,用无云参考图像的低频系数预测薄云覆盖图像的低频系数,去除薄云,恢复薄云覆盖图像的地物信息.实验结果表明,本文算法恢复的地物细节清楚,光谱失真较小.特别对地物季节性变化的薄云覆盖遥感图像,本文算法能有效恢复薄云覆盖区域的地物信息. 展开更多

关键词 遥感图像 信息恢复 图像分类 迁移学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于在线判别式字典学习的鲁棒视觉跟踪 被引量：7

12

作者 薛模根 朱虹 袁广林 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1654-1659,共6页

现有子空间跟踪方法较好地解决了目标表观变化和遮挡问题,但是它对复杂背景下目标跟踪的鲁棒性较差。针对此问题,该文首先提出一种基于Fisher准则的在线判别式字典学习模型,利用块坐标下降和替换操作设计了该模型的在线学习算法用于视... 现有子空间跟踪方法较好地解决了目标表观变化和遮挡问题,但是它对复杂背景下目标跟踪的鲁棒性较差。针对此问题,该文首先提出一种基于Fisher准则的在线判别式字典学习模型,利用块坐标下降和替换操作设计了该模型的在线学习算法用于视觉跟踪模板更新。其次,定义候选目标编码系数与目标样本编码系数均值之间的距离为系数误差,提出以候选目标的重构误差与系数误差的组合作为粒子滤波的观测似然跟踪目标。实验结果表明:与现有跟踪方法相比,该文跟踪方法具有较强的鲁棒性和较高的跟踪精度。 展开更多

关键词 视觉跟踪 模板更新 字典学习 观测似然

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于椭圆-双曲线马氏度量的图像分类算法 被引量：3

13

作者 鲍文霞 阎少梅 +1 位作者 梁栋 胡根生 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期456-462,共7页

为了进一步拓宽度量学习在图像分类中的适用范围,同时提高分类的性能,本文提出一种基于椭圆-双曲线马氏度量的图像分类算法。该算法首先将颜色特征和局部二值模式描述的纹理特征相结合来表示图像特征;然后引入对样本数据具有更好的适应... 为了进一步拓宽度量学习在图像分类中的适用范围,同时提高分类的性能,本文提出一种基于椭圆-双曲线马氏度量的图像分类算法。该算法首先将颜色特征和局部二值模式描述的纹理特征相结合来表示图像特征;然后引入对样本数据具有更好的适应性的椭圆-双曲线度量,根据数据统计特性定义椭圆-双曲线马氏度量,给出椭圆-双曲线马氏度量学习算法,从而获取最优的度量矩阵;最后利用椭圆-双曲线马氏度量矩阵将样本变换到新的特征空间,从而降低特征各维度间的相关性,同时计算图像特征间的距离从而完成分类。实验表明该算法提高了图像分类的有效性。 展开更多

关键词 椭圆-双曲线度量 马氏度量 度量学习 图像分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

在线鲁棒判别式字典学习视觉跟踪 被引量：4

14

作者 薛模根 朱虹 袁广林 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期838-845,共8页

传统子空间跟踪较好解决了目标表观变化和遮挡问题,但其仍存在对复杂背景下目标跟踪鲁棒性不足和模型漂移等问题.针对这两个问题,本文首先通过增大背景样本的重构误差和利用L1范数损失函数建立一种在线鲁棒判别式字典学习模型;其次,利... 传统子空间跟踪较好解决了目标表观变化和遮挡问题,但其仍存在对复杂背景下目标跟踪鲁棒性不足和模型漂移等问题.针对这两个问题,本文首先通过增大背景样本的重构误差和利用L1范数损失函数建立一种在线鲁棒判别式字典学习模型;其次,利用块坐标下降设计了该模型的在线学习算法用于视觉跟踪模板更新;最后,以粒子滤波为框架,结合提出的模板更新方法实现了鲁棒的视觉跟踪.实验结果表明:与IVT(Incremental Visual Tracking)、L1APG(L1-tracker using Accelerated Proximal Gradient)、ONNDL(Online Non-Negative Dictionary Learning)和PCOM(Probability Continuous Outlier Model)等典型跟踪方法相比,本文方法具有较强的鲁棒性和较高的跟踪精度. 展开更多

关键词 视觉跟踪 模板更新 字典学习 粒子滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于椭圆形度量谱特征的图像匹配算法 被引量：2

15

作者 鲍文霞 余国芬 +1 位作者 朱明 梁栋 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期387-392,共6页

为了进一步提高基于谱特征的图像匹配算法的精度并拓宽其应用范围,提出了一种基于椭圆形度量谱特征的图像匹配算法.通过引入对样本数据具有更好区分性的椭圆形几何,结合数据统计特性定义了椭圆形度量.对特征点构造谱特征时,根据椭圆形... 为了进一步提高基于谱特征的图像匹配算法的精度并拓宽其应用范围,提出了一种基于椭圆形度量谱特征的图像匹配算法.通过引入对样本数据具有更好区分性的椭圆形几何,结合数据统计特性定义了椭圆形度量.对特征点构造谱特征时,根据椭圆形相对距离选择子特征点集并构造无向加权图,对利用椭圆形度量获取的关联邻接矩阵进行谱分解,基于特征值和谱隙向量的统计量构造椭圆形度量谱特征.在特征点匹配过程中,根据椭圆形距离度量谱特征之间的相似性,建立匹配数学模型,并采用贪心算法进行求解.针对序列图像以及视角变换、形变较大图像的对比实验结果表明,所提算法的匹配正确率保持100%,优于其他谱特征匹配算法.椭圆形度量谱特征提高了匹配算法的精度,对噪声具有较高的鲁棒性. 展开更多

关键词 图像匹配 椭圆形度量 谱特征 匹配数学模型 贪心算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

沙漠背景下红外偏振图像目标检测方法 被引量：4

16

作者 李小明 黄勤超 《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第9期779-782,792,共5页

红外偏振成像探测同时探测目标的强度辐射与反射偏振态,可以获取传统光学无法获取的目标。偏振探测获取的偏振度、偏振角等信息反映不同的物理特性,与强度图像有较强的互补性。针对该特性,提出一种沙漠背景目标红外偏振图像检测方法。... 红外偏振成像探测同时探测目标的强度辐射与反射偏振态,可以获取传统光学无法获取的目标。偏振探测获取的偏振度、偏振角等信息反映不同的物理特性,与强度图像有较强的互补性。针对该特性,提出一种沙漠背景目标红外偏振图像检测方法。使用一种改进的核模糊聚类算法对红外图像和偏振图像进行聚类处理;利用稀疏融合方法将聚类后的红外图像和偏振度图像中的物体信息充分结合,以区分目标与背景,以达到目标检测的目的。实验表明,提出的检测方法相对小波融合和拉普拉斯金字塔融合结果噪声更低、细节更清晰。 展开更多

关键词 红外偏振 核模糊C均值聚类 稀疏融合 模式识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于矩阵恢复的红外偏振图像快速配准算法研究 被引量：2

17

作者 黄勤超 刘晓诚 +1 位作者 毛宝平 王峰 《红外技术》 CSCD 北大核心 2014年第6期485-490,共6页

针对矩阵恢复用于红外偏振图像配准,速度较慢的劣势,提出了一种用于单幅图像快速配准的算法。选取上一次对相同背景图像配准后,得到的一列低秩向量为已知条件,将目标函数减少为求稀疏矩阵的1范数,通过迭代更新得到单幅相同场景下,目标... 针对矩阵恢复用于红外偏振图像配准,速度较慢的劣势,提出了一种用于单幅图像快速配准的算法。选取上一次对相同背景图像配准后,得到的一列低秩向量为已知条件,将目标函数减少为求稀疏矩阵的1范数,通过迭代更新得到单幅相同场景下,目标存在一定变化或偏移的图像的配准参数,明显提高了配准的速度。实验结果表明,该算法配准变换参数误差小于0.02像素,单幅图像配准仅需3.31 s,且对噪声不敏感。 展开更多

关键词 图像配准 红外偏振 矩阵恢复

在线阅读 下载PDF 职称材料

飞机材料及其伪装涂层的热红外偏振特性研究 被引量：4

18

作者 寻丽娜 薛模根 +2 位作者 曾献芳 王峰 谢琛 《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第9期783-787,共5页

钛合金和碳纤维材料因其优良的性能,在飞机的结构材料中被大量使用。针对飞机红外偏振探测的需求,以钛合金板、碳纤维板以及喷涂红外伪装涂料的上述两种目标板为实验样品,开展了红外偏振光谱探测实验,结果表明,在8-14μm热红外波段4种... 钛合金和碳纤维材料因其优良的性能,在飞机的结构材料中被大量使用。针对飞机红外偏振探测的需求,以钛合金板、碳纤维板以及喷涂红外伪装涂料的上述两种目标板为实验样品,开展了红外偏振光谱探测实验,结果表明,在8-14μm热红外波段4种材料样本的偏振度随观测角度的增大而增大、随波长的变化无明显规律,普通红外伪装涂料无法提供偏振伪装。 展开更多

关键词 红外偏振 伪装涂层 飞机检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种锂离子电池容量退化经验模型 被引量：8

19

作者 张金 魏影 +1 位作者 韩裕生 王瑾珏 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1176-1179,共4页

锂离子电池随着时间的推移,其性能逐步下降退化直至寿命终结,往往会导致系统整体功能失效,应用于军事目的将直接导致各种无人作战系统无法完成战略战术预期,失去作战能力。分析了锂离子电池电学特性,给出电池内部阻抗与容量退化的关系,... 锂离子电池随着时间的推移,其性能逐步下降退化直至寿命终结,往往会导致系统整体功能失效,应用于军事目的将直接导致各种无人作战系统无法完成战略战术预期,失去作战能力。分析了锂离子电池电学特性,给出电池内部阻抗与容量退化的关系,提出一种根据容量退化速率优先确定整数变量的条件三参数容量退化经验模型,并通过不同退化速率的锂离子电池退化实验数据对模型的可性行及实用性加以验证,为基于数据驱动的锂离子电池寿命预测和健康管理提供理论支撑。 展开更多

关键词 锂离子电池 容量退化模型 三参数

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合复小波域去噪和PSO-TSVM的群体异常行为检测 被引量：2

20

作者 胡根生 吴玉林 梁栋 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第5期143-147,共5页

为了提高群体异常行为检测准确率,减少异常检测中噪声带来的影响,给出一种结合复小波域去噪和粒子群优化孪生支持向量机(PSO-TSVM)的群体异常行为检测算法。通过Horn-Schunck光流法提取视频中群体行为的速度、加速度、方向特征和人群密... 为了提高群体异常行为检测准确率,减少异常检测中噪声带来的影响,给出一种结合复小波域去噪和粒子群优化孪生支持向量机(PSO-TSVM)的群体异常行为检测算法。通过Horn-Schunck光流法提取视频中群体行为的速度、加速度、方向特征和人群密度特征;利用非抽样对偶树复小波包变换和双变量模型对抽取的群体行为特征进行噪声去除;使用去噪后的群体行为特征训练和测试经粒子群算法优化的孪生支持向量机模型,实现视频中的群体异常行为检测。在UMN视频数据集和自建数据集上的实验结果表明:相较于社会力模型和粒子熵模型等方法,所提算法具有更高的检测准确率。 展开更多

关键词 群体异常行为检测 非抽样对偶树复小波包变换 双变量模型 粒子群优化-孪生支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料