-
题名基于深度学习的SDN异常流量分布式检测方法
被引量：1
- 1
-
-
作者
王坤
付钰
段雪源
俞艺涵
刘涛涛
-
机构
海军工程大学信息安全系
信阳职业技术学院信息与通信工程学院
信阳师范大学计算机与信息技术学院
河南省教育大数据分析与应用重点实验室
海军工程大学作战运筹与规划系
-
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第11期114-130,共17页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62102422)
河南省科技攻关基金资助项目(No.242102211070)。
-
文摘
针对传统异常流量检测方法在执行大规模软件定义网络(SDN)的检测任务时,存在运算开销大、共享链路繁忙,容易引起网络设备单点故障,导致软件定义网络服务质量下降甚至网络瘫痪等问题,提出一种基于深度学习的SDN异常流量分布式检测方法。该方法将部署在云端服务器的判别器与若干部署在SDN控制器的生成器构造为“一对多”的分布式生成对抗网络(D-VAE-WGAN),利用正常流量样本完成对D-VAE-WGAN的协同训练,在控制器上生成具有独立检测功能的异常流量检测代理,以实现大规模SDN环境下各控制器子网中异常流量的分布式检测。实验结果表明,该方法可以快速、准确地检测出大规模SDN中的异常样本,在准确率、召回率等检测指标上优于传统方法;并且具备对未知异常的检测能力。
-
关键词
深度学习
软件定义网络
分布式
异常流量检测
-
Keywords
deep learning
software defined network
distributed
abnormal traffic detection
-
分类号
TN915.08
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于知识超图驱动的科技人才评价模型
- 2
-
-
作者
张娅莉
李壮壮
-
机构
信阳职业技术学院信息与通信工程学院
-
出处
《数字技术与应用》
2025年第2期151-153,共3页
-
基金
河南省科技攻关与软科学研究项目“河南省科技人才评价体系的模式创新与运行保障”(242400411083)
信阳职业技术学院校级项目“基于知识图谱的河南省科技人才智慧评价体系研究”(LXZD231104)。
-
文摘
本文立足河南省科技人才评价的实际应用现状,紧密结合河南省科技人才的特色需求,以及评价过程中对于多维属性关系的深入探索,针对多类人才评价机制等核心议题进行了多角度的思考,构建了一套科学、全面的人才评价模型。基于知识超图与智慧评价网络的科技人才评价模型具有较高的准确性和可靠性,能够有效地评判科技人才的实力。同时,该模型具有较好的可操作性和扩展性,能够为科技人才的管理与决策提供有力支持。本文为科技人才评价提供了新的思路和方法,具有重要的理论意义和实践价值。
-
关键词
基于知识超图
科技人才评价
智慧评价网络
多维属性关系
河南省科技人才
评价模型
可操作性
扩展性
-
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术]
G322.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名《华夫饼干》包装设计
- 3
-
-
作者
高嵩
张馨雨
-
机构
信阳职业技术学院数学与信息工程学院
-
出处
《食品与机械》
2025年第3期I0002-I0002,共1页
-
基金
信阳市科技局软科学研究项目计划(编号:20210028)。
-
-
分类号
TS2
[轻工技术与工程]
-
