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《华夫饼干》包装设计
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作者 高嵩 张馨雨 《食品与机械》 北大核心 2025年第3期I0002-I0002,共1页
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基于深度学习的SDN异常流量分布式检测方法 被引量:1
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作者 王坤 付钰 +2 位作者 段雪源 俞艺涵 刘涛涛 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期114-130,共17页
针对传统异常流量检测方法在执行大规模软件定义网络(SDN)的检测任务时,存在运算开销大、共享链路繁忙,容易引起网络设备单点故障,导致软件定义网络服务质量下降甚至网络瘫痪等问题,提出一种基于深度学习的SDN异常流量分布式检测方法。... 针对传统异常流量检测方法在执行大规模软件定义网络(SDN)的检测任务时,存在运算开销大、共享链路繁忙,容易引起网络设备单点故障,导致软件定义网络服务质量下降甚至网络瘫痪等问题,提出一种基于深度学习的SDN异常流量分布式检测方法。该方法将部署在云端服务器的判别器与若干部署在SDN控制器的生成器构造为“一对多”的分布式生成对抗网络(D-VAE-WGAN),利用正常流量样本完成对D-VAE-WGAN的协同训练,在控制器上生成具有独立检测功能的异常流量检测代理,以实现大规模SDN环境下各控制器子网中异常流量的分布式检测。实验结果表明,该方法可以快速、准确地检测出大规模SDN中的异常样本,在准确率、召回率等检测指标上优于传统方法;并且具备对未知异常的检测能力。 展开更多
关键词 深度学习 软件定义网络 分布式 异常流量检测
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硅负极黏结剂改性聚丙烯酸的制备
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作者 胡荣博 侯亚楠 翟志方 《电池》 2025年第4期726-731,共6页
硅负极材料用于锂离子电池具有高比容量,但循环过程中体积膨胀会导致电极脱落,需选择高性能黏结剂。通过种子乳液聚合法,合成二甲基羟基硅油(HSO)改性聚丙烯酸(PAA)黏结剂,傅里叶红外光谱(FT-IR)分析证实,HSO与PAA通过Si-O-C键合,生成... 硅负极材料用于锂离子电池具有高比容量,但循环过程中体积膨胀会导致电极脱落,需选择高性能黏结剂。通过种子乳液聚合法,合成二甲基羟基硅油(HSO)改性聚丙烯酸(PAA)黏结剂,傅里叶红外光谱(FT-IR)分析证实,HSO与PAA通过Si-O-C键合,生成具有三维网状结构的HSO-PAA,黏结力和力学性能得到提升。以HSO-PAA为黏结剂制备的硅负极锂离子电池,首次放电比容量达到2743 mAh/g,以0.3 C在0.01~1.50 V循环100次的容量保持率为76.1%。倍率性能和电化学阻抗谱(EIS)测试发现,电池具备良好的倍率可逆性和电化学稳定性。SEM分析表明,HSO-PAA中存在的三维网状多孔结构,能使硅颗粒提供更多接触点位,可解决循环时电极材料的膨胀和脱落现象,提升电池的电化学性能。 展开更多
关键词 锂离子电池 硅负极 黏结剂 改性 二甲基羟基硅油(HSO) 聚丙烯酸酯 电化学性能
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