利用激光、标准噪声辐射源并采用热电器件实现的实时测温系统 被引量：2

1

作者 施德恒 郭峰 +1 位作者 刘玉芳 李锐 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期38-41,共4页

本文介绍了一种利用InGaAs/I半导体激光器作为辅助测量光源 ,利用遮蔽板作为标准噪声辐射源 ,以钽酸锂热释电探测器作光接收器件 ,并以 80 31单片机为核心实现的测量静止及慢速运动的中、高温物体的比辐射率及温度的系统。该系统主要由... 本文介绍了一种利用InGaAs/I半导体激光器作为辅助测量光源 ,利用遮蔽板作为标准噪声辐射源 ,以钽酸锂热释电探测器作光接收器件 ,并以 80 31单片机为核心实现的测量静止及慢速运动的中、高温物体的比辐射率及温度的系统。该系统主要由光学发射与接收系统、信号放大与处理系统及显示系统三部分组成。详细介绍了该系统的工作原理与基本结构 ,讨论了其中的技术难点及其相应的解决方法 ,分析了各量的测量精度对比辐射率及温度测量精度的影响。结果表明 :对 4 0 0℃的钢铸件而言 ,比辐射率的测量精度σελ≈ 6 78× 10 -3 ,|σελ/ελ|≈ 1 31% ;温度的测量精度σT≈ 1.0 4k ,|σT/T|≈ 0 15 5 %。 展开更多

关键词 比辐射率 温度测量 标准噪声 辐射源 半导体激光器 实时测量

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基于灰色系统理论的相关反馈图像检索算法 被引量：3

2

作者 邬长安 江祥奎 原思聪 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2006年第11期114-115,119,共3页

探讨了灰色系统理论在相关反馈图像检索中的应用,提出了一种基于灰色系统理论的相关反馈图像检索算法,动态地更新查询向量,从而使图像检索结果与人的主观感知更加接近。

关键词 灰色系统理论 相关反馈 图像检索

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基于小波网络的飞控系统故障仿真建模及诊断 被引量：2

3

作者 黄宜军 章卫国 刘小雄 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第7期73-75,共3页

选择以Sigmoid函数为基础的小波基波函数构造了一个小波神经网络,用此网络对某型飞机飞控系统中的作动器三种故障进行诊断,仿真结果表明该小波神经网络的泛化性及诊断能力均强于传统的BP神经网络。

关键词 故障诊断 小波分析 神经网络 飞控系统

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基于自适应多小波网络预测模型的飞控系统故障诊断仿真研究 被引量：3

4

作者 黄宜军 邬长安 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1270-1273,共4页

提出了一个基于自适应多小波网络预测模型的飞机机械故障诊断新方法,给出了自适应多小波网络的构造方法和训练算法。以某型飞机作动器为例的计算机仿真结果表明,该方法故障诊断的能力及实时性都得以提高。

关键词 自适应多小波网络 预测 飞控系统 故障诊断

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基于小波网络观测器的飞控系统故障诊断 被引量：2

5

作者 黄宜军 熊炎 刘宏兵 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期225-227,共3页

选择Mexican hat小波为神经元的作用函数构造了一个小波神经网络,用此网络对某型飞机飞控系统中的作动器进行系统辨识并对三种典型作动器故障进行诊断,仿真结果表明该小波神经网络对这三种诊断能力均强于传统的BP神经网络。

关键词 故障诊断 小波网络 飞控系统

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分布式的附网存储系统的设计与实现 被引量：1

6

作者 韩德志 詹玲 万继光 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第3期28-30,共3页

设计并实现了一种高性能的分布式附网存储系统 ,并详细介绍了其工作原理、设计流程和主要程序段。

关键词 存储局域网 光纤通信 分布式附网存储系统 计算机网络

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一种专用的网络存储服务器系统的设计 被引量：7

7

作者 韩德志 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第12期137-138,165,共3页

文章根据附网存储技术,提出了一种专用的网络存储服务器结构的设计方案,并对其软件、硬件构成进行了详细地论述.

关键词 网络存储 附网存储 磁盘缓冲盘

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附网存储服务器安全系统的设计与实现 被引量：1

8

作者 韩德志 钟铭 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第3期40-44,共5页

详细介绍了安全通信协议SSL技术，重点论述了附网存储服务器安全系统的设计与实现过程。

关键词 计算机网络 网络安全 附网存储服务器安全系统 设计

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基于超媒体技术的探索型ＣＡＩ系统的设计 被引量：2

9

作者 曹奎 《中国电化教育》 北大核心 1998年第1期70-72,共3页

关键词 超媒体技术 探索式学习 主题词 系统构成 微机系统 用户 自动演示 辅助教学软件 素质教育 设计思想

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基于Ms Mail的考务管理信息系统的开发 被引量：1

10

作者 曹奎 李继芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第3期155-158,,168,,共5页

文章给出了一个基于 ＭＳ Ｍａｉｌ的考务管理信息系统的设计与实现方法，并据此着重讨论了使用 Ｐｏｗｅｒ－Ｂｕｉｌｄｅｒ开发数据库应用系统的技术方法、步骤，以及设计实现中的关键技术。

关键词 考务 管理信息系统 普通话水平 普通话教学

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面向过程的智能混合系统优化设计

11

作者 刘道华 原思聪 +1 位作者 李艳灵 江祥奎 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期40-42,共3页

以优化过程中能量减少最多的方向为系统优化方向,以系统的能量最小而熵最大的平衡态为设计的最终目标。对机械优化中需要圆整的变量事先加以区分,对变量附加两种不同的权值以提高设计的精度。整个混合系统的优化设计以遗传算法为中心并... 以优化过程中能量减少最多的方向为系统优化方向,以系统的能量最小而熵最大的平衡态为设计的最终目标。对机械优化中需要圆整的变量事先加以区分,对变量附加两种不同的权值以提高设计的精度。整个混合系统的优化设计以遗传算法为中心并结合模拟退火原理、神经网络技术及有限元分析方法的优点,给出智能混合系统的模型框架及工作原理。通过对Benchmark函数的优化测试表明:该智能混合优化系统具有自适性能力强、优化设计精度高等优点。 展开更多

关键词 混合系统 神经网络 模拟退火算法 遗传算法 自适应参数调整

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基于事例推理的棉纺工艺专家系统推理模型的设计

12

作者 杨开英 郭颂 胡迎九 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第17期209-210,217,共3页

基于事例推理是人工智能中的一种重要的推理技术,它的优势在于用众多的事例来有效地支持设计者的工作。论文结合棉纺工艺设计过程详细地介绍了推理模型的设计,为基于事例推理的专家系统提供实用参考。

关键词 专家系统 棉纺工艺 基于事例的推理 推理模型

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基于Agent系统再励学习的应用

13

作者 郭颂 李朝纯 杨开英 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第4期67-69,共3页

本文介绍了Agent组织规则及再励学习的理论,给出了一种基于再励学习的Agent组织规则生成机制和相应的算法。从而得出结论Agent组织规则在求解过程中起着重要的作用,可以有效地减少冲突,提高求解效率。

关键词 再励学习 AGENT系统 Agent组织规则 应用 生成机制 求解过程 求解效率 算法

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一种基于安全操作系统的防火墙设计与实现

14

作者 韩德志 耿红琴 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第11期141-143,共3页

介绍了将Ｂ２安全操作系统与防火墙技术结合，设计了一个包括包过滤、应用代理、身份认证和访问控制、完整性相结合的实用防火墙系统．这种防火墙不仅能阻止外部不安全因素蔓延到内部网，而且能解决系统内部安全问题．

关键词 防火墙 设计 安全操作系统 网络安全

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防火墙模型及系统设计

15

作者 韩德志 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第6期71-73,共3页

文章引进一个实用的防火墙模型，在此模型的基础上，设计了一个包括包过滤、应用代理、身份验证和应用级加密相结合的实用防火墙系统。

关键词 防火墙 身份认证 系统设计 网络安全 参考模型 计算机网络 包过滤路由器

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基于DSS的通用模糊综合评价支持系统GenFJS的设计与实现

16

作者 曹奎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1996年第6期83-87,共5页

本文提出了一个基于ＤＳＳ的模糊综合评价支持系统ＧｅｎＦＪＳ，并着重讨论了该系统的设计思想、方法管理、模型管理、模型设计。

关键词 DSS 模型库 模糊综合评价 GenFJS

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一类 Timoshenko梁振动系统的渐近稳定性与极点配置(英文)

17

作者 樊铁钢 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2000年第3期65-69,共5页

利用了算子半群理论、无条件基理论和 ( D)类算子理论讨论了一类 Timoshenko梁振动系统 。

关键词 TIMOSHENKO梁 振动系统 渐近稳定性 极点配置

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遗传算法构建的神经网络及在机械工程中的应用 被引量：10

18

作者 刘道华 原思聪 +1 位作者 汪金友 赵进昌 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期152-156,共5页

在分析遗传算法和神经网络优点的基础上,采用遗传进化的方式自动获得神网络的结构、权值和阈值.提出了构建神经网络模型参数的遗传算法分区编码方案,构建了适应度函数并依据个体适应度值的大小动态调整隐层节点及连接权个数的方法,给出... 在分析遗传算法和神经网络优点的基础上,采用遗传进化的方式自动获得神网络的结构、权值和阈值.提出了构建神经网络模型参数的遗传算法分区编码方案,构建了适应度函数并依据个体适应度值的大小动态调整隐层节点及连接权个数的方法,给出了整体算法过程.采用该方法构建的神经网络计算两自由度的机械手参数,并通过实例仿真与常规凭经验构建网络结构及采用BP学习算法相比较,采用遗传算法构建的神经网络具有仿真精度高、占用资源少、计算效率高等优点. 展开更多

关键词 遗传算法 神经网络 机械实例 BP算法 自适应参数调整

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基于模糊推理的软件质量评价模型 被引量：12

19

作者 刘宏兵 郭颂 熊炎 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第8期2146-2148,2152,共4页

通过成立由开发商、用户和评价方组成的专家组,在国际通用的软件质量评价标准和模糊综合评价的基础上,建立的模糊规则,利用模糊推理技术,寻求不同评价空间之间的映射,构建了基于模糊推理的软件质量评价模型。该模型符合人们在处理复杂... 通过成立由开发商、用户和评价方组成的专家组,在国际通用的软件质量评价标准和模糊综合评价的基础上,建立的模糊规则,利用模糊推理技术,寻求不同评价空间之间的映射,构建了基于模糊推理的软件质量评价模型。该模型符合人们在处理复杂问题的逻辑思维方式,有利于合理准确地评价软件质量。 展开更多

关键词 软件质量 模糊推理 模糊规则

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小波分析在微弱信号测量中的应用研究 被引量：15

20

作者 黄宜军 汪金友 《计量学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期163-166,共4页

处理低信噪比的测量信号的关键是去除噪声,小波阈值消噪法是较为实用的一种处理方法。分析了Donoho的去噪阈值函数的优劣,基于sigmoid函数构造了一个新的阈值函数,该函数克服了硬阈值函数的分段性及软阈值函数的恒定偏差及导数不连续的... 处理低信噪比的测量信号的关键是去除噪声,小波阈值消噪法是较为实用的一种处理方法。分析了Donoho的去噪阈值函数的优劣,基于sigmoid函数构造了一个新的阈值函数,该函数克服了硬阈值函数的分段性及软阈值函数的恒定偏差及导数不连续的弱点。对低信噪比的3种典型信号进行对比去噪仿真实验,结果表明该函数的去噪效果优于Donoho的阈值函数去噪以及传统的快速傅里叶变换去噪。 展开更多

关键词 计量学 小波分析 阈值去噪 信噪比

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