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面向软件定义网络的异常流量检测研究综述被引量：6: 1; 作者付钰王坤 +1 位作者段雪源刘涛涛《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期208-226,共19页; 针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了SDN可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前SDN异常流量检测、异常流量溯源、异常... 展开更多; 关键词软件定义网络深度学习异常流量检测异常流量溯源异常流量缓解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于VAE-CWGAN和特征统计重要性融合的网络入侵检测方法被引量：7: 2; 作者刘涛涛付钰 +1 位作者王坤段雪源《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期54-67,共14页; 针对传统入侵检测方法受限于数据集类不平衡以及所选特征代表性不强等问题,提出一种基于VAE-CWGAN和特征统计重要性融合的检测方法。首先,为提升数据质量对数据集进行预处理;其次,搭建VAE-CWGAN模型生成新样本以解决数据集类不平衡问题... 展开更多; 关键词入侵检测网络流量类不平衡特征选择统计重要性融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的SDN异常流量分布式检测方法被引量：1: 3; 作者王坤付钰 +2 位作者段雪源俞艺涵刘涛涛《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期114-130,共17页; 针对传统异常流量检测方法在执行大规模软件定义网络(SDN)的检测任务时,存在运算开销大、共享链路繁忙,容易引起网络设备单点故障,导致软件定义网络服务质量下降甚至网络瘫痪等问题,提出一种基于深度学习的SDN异常流量分布式检测方法。... 展开更多; 关键词深度学习软件定义网络分布式异常流量检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的双深度Q网络服务功能链部署算法被引量：1: 4; 作者刘道华魏丁二 +2 位作者宣贺君余长鸣寇丽博《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期52-59,共8页; 网络功能虚拟化已成为未来通信网络的关键技术,动态服务功能链的高效部署是提高网络性能迫切需要解决的问题之一。为降低通信网络服务器能量消耗以及改善通信网络服务质量,提出一种改进的双深度Q网络的动态服务功能链部署算法。由于网... 展开更多; 关键词服务功能链马尔科夫决策过程网络能耗双深度Q网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人工智能的红外热成像面部表情识别: 5; 作者冯玉涵孙剑张莉《激光杂志》北大核心 2024年第12期245-249,共5页; 在红外热成像面部表情识别工作中,由于红外热成像容易受到噪声干扰,处理过程比较繁琐,导致面部表情识别时间成本比较高。针对这一情况,提出基于人工智能的红外热成像面部表情识别。在采集到红外热成像信息后,对其进行灰度化处理和去噪处... 展开更多; 关键词人工智能红外热成像面部表情特征识别图像预处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向软件定义网络的异常流量检测研究综述被引量：6: 1; 作者付钰王坤段雪源刘涛涛; 机构海军工程大学信息安全系信阳职业技术学院数学与信息工程学院信阳师范大学计算机与信息技术学院信阳师范大学河南省教育大数据分析与应用重点实验室; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期208-226,共19页; 基金国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB0804104) 基础加强计划技术领域基金资助项目(No.2021-JCJQJJ-0990)。; 文摘针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了SDN可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前SDN异常流量检测、异常流量溯源、异常流量缓解相关技术的特点、优势及不足;对当前研究中常用的数据集进行了对比分析,并梳理出一些通用的数据预处理方法;总结并展望了未来SDN环境下异常流量检测方法的研究方向。调研结果可以指导实际应用需求中适配方法的选取,提出待解决的问题和矛盾可为后续研究提供引导。; 关键词软件定义网络深度学习异常流量检测异常流量溯源异常流量缓解; Keywords software defined network deep learning abnormal traffic detection abnormal traffic traceability abnormal traffic mitigation; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于VAE-CWGAN和特征统计重要性融合的网络入侵检测方法被引量：7: 2; 作者刘涛涛付钰王坤段雪源; 机构海军工程大学信息安全系信阳职业技术学院数学与信息工程学院信阳师范大学计算机与信息技术学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期54-67,共14页; 基金国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB0804104)。; 文摘针对传统入侵检测方法受限于数据集类不平衡以及所选特征代表性不强等问题,提出一种基于VAE-CWGAN和特征统计重要性融合的检测方法。首先,为提升数据质量对数据集进行预处理;其次,搭建VAE-CWGAN模型生成新样本以解决数据集类不平衡问题,使分类模型不再偏向于多数类;再次,使用标准差、中值均值差对特征进行排序,并融合其统计重要性来进行特征选择旨在获得代表性更强的特征,从而使模型更好地学习数据信息;最后,通过一维卷积神经网络对特征选择后的混合数据集进行分类。实验结果表明,所提方法在NSL-KDD、UNSW-NB15和CIC-IDS-2017数据集上都表现出较好的性能优势,准确率分别为98.95%、96.24%和99.92%,有效提升了入侵检测性能。; 关键词入侵检测网络流量类不平衡特征选择统计重要性融合; Keywords intrusion detection network traffic class imbalance feature selection fusion of statistical importance; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的SDN异常流量分布式检测方法被引量：1: 3; 作者王坤付钰段雪源俞艺涵刘涛涛; 机构海军工程大学信息安全系信阳职业技术学院信息与通信工程学院信阳师范大学计算机与信息技术学院河南省教育大数据分析与应用重点实验室海军工程大学作战运筹与规划系; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期114-130,共17页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.62102422) 河南省科技攻关基金资助项目(No.242102211070)。; 文摘针对传统异常流量检测方法在执行大规模软件定义网络(SDN)的检测任务时,存在运算开销大、共享链路繁忙,容易引起网络设备单点故障,导致软件定义网络服务质量下降甚至网络瘫痪等问题,提出一种基于深度学习的SDN异常流量分布式检测方法。该方法将部署在云端服务器的判别器与若干部署在SDN控制器的生成器构造为“一对多”的分布式生成对抗网络(D-VAE-WGAN),利用正常流量样本完成对D-VAE-WGAN的协同训练,在控制器上生成具有独立检测功能的异常流量检测代理,以实现大规模SDN环境下各控制器子网中异常流量的分布式检测。实验结果表明,该方法可以快速、准确地检测出大规模SDN中的异常样本,在准确率、召回率等检测指标上优于传统方法;并且具备对未知异常的检测能力。; 关键词深度学习软件定义网络分布式异常流量检测; Keywords deep learning software defined network distributed abnormal traffic detection; 分类号 TN915.08 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的双深度Q网络服务功能链部署算法被引量：1: 4; 作者刘道华魏丁二宣贺君余长鸣寇丽博; 机构信阳师范大学计算机与信息技术学院; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期52-59,共8页; 基金国家自然科学基金(61572417) 河南省科技攻关项目(222102210265) +2 种基金河南省研究生教育改革与质量提升工程项目(YJS2024AL104)。; 文摘网络功能虚拟化已成为未来通信网络的关键技术,动态服务功能链的高效部署是提高网络性能迫切需要解决的问题之一。为降低通信网络服务器能量消耗以及改善通信网络服务质量,提出一种改进的双深度Q网络的动态服务功能链部署算法。由于网络状态及服务功能链的动态性,首先将服务功能链部署问题建模为马尔可夫决策过程。根据通信网络中资源的状态以及所选择的动作计算奖励函数值,对双深度Q网络进行在线训练,得到最优深度神经网络模型,从而确定最优的在线服务功能链部署策略。为解决传统深度强化学习从经验回放池中采用均匀抽取经验样本而导致神经网络学习效率低的问题,设计一种基于重要性采样的优先级经验回放方法以抽取经验样本,从而有效地避免训练样本之间的高度相关性,进一步提高离线学习神经网络的效率。仿真结果表明,所提出基于改进双深度Q网络的服务功能链部署算法能够提高奖励值,与传统的双深度Q网络算法相比,在能量消耗与阻塞率方面分别降低约19.89%~36.99%与9.52%~16.37%。; 关键词服务功能链马尔科夫决策过程网络能耗双深度Q网络; Keywords service function chain Markov decision process network energy consumption DDQN; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人工智能的红外热成像面部表情识别: 5; 作者冯玉涵孙剑张莉; 机构信阳农林学院信息工程学院信阳师范大学计算机与信息技术学院; 出处《激光杂志》北大核心 2024年第12期245-249,共5页; 基金河南省科技攻关项目(No.222102210300) 河南省科技攻关项目(No.232102210146)。; 文摘在红外热成像面部表情识别工作中,由于红外热成像容易受到噪声干扰,处理过程比较繁琐,导致面部表情识别时间成本比较高。针对这一情况,提出基于人工智能的红外热成像面部表情识别。在采集到红外热成像信息后,对其进行灰度化处理和去噪处理,并以双眼作为基准,完成图像的归一化处理,在此基础上,采用人工智能技术按照三庭五眼的比例分割图像,利用空时描述子提取出面部表情特征,以直方图描述面部表情特征,制作面部表情标签,用于识别面部表情。实验结果表明:提出的基于人工智能的红外热成像面部表情识别方法在特征处理上所需时间较少,算法运行效率高,并且能在复杂环境下保持高水平的识别率,在实际应用上表现良好,适合应用到实际项目中。; 关键词人工智能红外热成像面部表情特征识别图像预处理; Keywords artificial intelligence infrared thermal imaging facial expression feature recognition image preprocessing; 分类号 TN21 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	面向软件定义网络的异常流量检测研究综述	付钰王坤段雪源刘涛涛	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2024	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于VAE-CWGAN和特征统计重要性融合的网络入侵检测方法	刘涛涛付钰王坤段雪源	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2024	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于深度学习的SDN异常流量分布式检测方法	王坤付钰段雪源俞艺涵刘涛涛	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种改进的双深度Q网络服务功能链部署算法	刘道华魏丁二宣贺君余长鸣寇丽博	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于人工智能的红外热成像面部表情识别	冯玉涵孙剑张莉	《激光杂志》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料