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基于改进人工免疫算法的云计算任务调度 被引量:4
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作者 赵莉 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期113-116,共4页
为了提高云计算任务调度效率,提出一种改进人工免疫算法的云计算任务调度方法。首先建立云计算任务调度的数学模型,并以任务总时间最短作为目标函数,然后采用人工免疫算法进行求解,并将粒子群优化算法作为算子嵌入人工免疫算法中,保持... 为了提高云计算任务调度效率,提出一种改进人工免疫算法的云计算任务调度方法。首先建立云计算任务调度的数学模型,并以任务总时间最短作为目标函数,然后采用人工免疫算法进行求解,并将粒子群优化算法作为算子嵌入人工免疫算法中,保持种群的多样性,防止局部最优解的出现,最后采用仿真实验对算法的性能进行测试。结果表明,相对于其它算法,改进人工免疫算法减少了任务的完成时间,提高了用户满意度。 展开更多
关键词 云计算环境 任务调度 时间跨度 调度算法
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一种不含双线性对的无证书盲签名方案 被引量:4
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作者 何俊杰 张雪峰 祁传达 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期171-176,共6页
为简化传统公钥密码系统中的证书管理过程,消除基于身份公钥密码系统中的密钥托管隐患,提出一种新的无证书盲签名方案,在随机预言模型中对适应性选择消息及身份攻击是存在性不可伪造的,且方案安全性可以归约为离散对数问题的难解性。分... 为简化传统公钥密码系统中的证书管理过程,消除基于身份公钥密码系统中的密钥托管隐患,提出一种新的无证书盲签名方案,在随机预言模型中对适应性选择消息及身份攻击是存在性不可伪造的,且方案安全性可以归约为离散对数问题的难解性。分析结果表明,与现有签名算法与验证算法相比,该方案由于没有使用耗时较多的双线性对运算和Map To Point散列函数运算,在计算性能上具有明显优势。 展开更多
关键词 盲签名 无证书密码体制 椭圆曲线 离散对数 随机预言模型 双线性对 盲性
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高等职业教育“四段式”实践教学改革探索 被引量:7
3
作者 王丰斌 赵喜玲 《教育与职业》 北大核心 2015年第31期108-109,共2页
高等职业院校的培养目标决定了其专业课程实践性强的特点,实践教学质量很大程度上决定了教学质量。提高实践教学质量是提高教学质量和学生职业能力的关键。文章阐述了阶段式实践教学模式,将整个实践教学过程作为一个有机整体,按照实践... 高等职业院校的培养目标决定了其专业课程实践性强的特点,实践教学质量很大程度上决定了教学质量。提高实践教学质量是提高教学质量和学生职业能力的关键。文章阐述了阶段式实践教学模式,将整个实践教学过程作为一个有机整体,按照实践教学过程的不同阶段,将其分成课内实践教学、学期阶段性多课程综合实训、专业综合实训和顶岗实习,称之为"四段式"实践教学模式。 展开更多
关键词 高等职业教育 “四段式” 实践教学 教学改革
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速度多样性自适应选择模型的改进粒子群算法 被引量:3
4
作者 李响 华敏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第8期2907-2911,共5页
针对单一进化模型无法满足粒子在不同阶段进化需求的问题,提出了一种自适应选择模型的改进粒子群算法。通过对粒子群算法的进化模型进行研究,给出了两种不同的进化模型,计算两种进化模型的速度多样性指标确定两种进化模型各自的选择概率... 针对单一进化模型无法满足粒子在不同阶段进化需求的问题,提出了一种自适应选择模型的改进粒子群算法。通过对粒子群算法的进化模型进行研究,给出了两种不同的进化模型,计算两种进化模型的速度多样性指标确定两种进化模型各自的选择概率,根据选择概率自适应选择相应的进化模式进行更新。速度多样性可以很好地反应粒子不断变化的进化情况,改进的粒子群算法可以根据进化情况自适应地调整各个进化模型的粒子比例,改善算法性能。为了进一步改进算法的整体性能,增加了一维学习机制。对比一些改进粒子群算法,进行8个测试函数的仿真实验,实验结果表明,该算法有5个测试函数的测试效果最好,Friendman检验和算法收敛对比分析结果表明,该算法具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度。 展开更多
关键词 粒子群算法 群体智能算法 人工智能 速度多样性 自适应选择模型
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基于迭代网格划分和熵估计的稀疏轨迹预测 被引量:2
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作者 刘磊军 朱猛 张磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期3161-3165,共5页
针对移动对象轨迹预测所面临的"数据稀疏"问题,即有效的历史轨迹空间不能覆盖所有可能的查询轨迹,提出了一种基于迭代网格划分和熵估计的稀疏轨迹预测算法(TPDS-IGP&EE)。首先,对轨迹区域进行迭代网格划分并生成轨迹序列... 针对移动对象轨迹预测所面临的"数据稀疏"问题,即有效的历史轨迹空间不能覆盖所有可能的查询轨迹,提出了一种基于迭代网格划分和熵估计的稀疏轨迹预测算法(TPDS-IGP&EE)。首先,对轨迹区域进行迭代网格划分并生成轨迹序列;然后,引入L-Z熵估计计算轨迹序列的熵值,在轨迹熵值的基础上进行轨迹综合形成新的轨迹空间;最后,结合子轨迹综合算法,进行稀疏轨迹预测。实验结果表明,当轨迹完整度达到90%以上,Baseline算法的查询覆盖率只有25%左右;而TPDS-IGP&EE算法几乎不受查询轨迹长度的影响,可以预测几乎100%的查询轨迹;并且TPDS-IGP&EE算法的预测准确率普遍高于Baseline算法4%左右;同时Baseline算法的预测时间非常长,达到100ms,而TPDS-IGP&EE算法的预测时间(10μs)几乎可以忽略不计。TPDS-IGP&EE算法能够有效地进行稀疏环境下的轨迹预测,具有更广的预测范围、更快的预测速度和较高的预测准确率。 展开更多
关键词 轨迹预测 数据稀疏 迭代网格划分 L-Z熵估计 子轨迹综合
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轨迹多因素异常集成检测 被引量:3
6
作者 安计勇 朱猛 +1 位作者 翟靖轩 王大阜 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第10期2700-2705,共6页
针对已有轨迹异常检测算法无法有效处理轨迹多因素特征的问题,提出一种轨迹多因素异常检测集成算法TRODEM。采用集成分析技术,利用一种新颖的数据为中心的集成框架对轨迹数据多因素特征进行集成;对轨迹多因素特征分别进行检测,为每种特... 针对已有轨迹异常检测算法无法有效处理轨迹多因素特征的问题,提出一种轨迹多因素异常检测集成算法TRODEM。采用集成分析技术,利用一种新颖的数据为中心的集成框架对轨迹数据多因素特征进行集成;对轨迹多因素特征分别进行检测,为每种特征检测的结果赋予一个用于集成的异常分值;利用组合函数对这些分值进行集成,得到一个最终异常分值,以此分值进行最终异常检测。在集成过程中,采用带有权值的累积方法克服可能存在的集成结果对某种因素过分依赖的缺点。实验结果表明了TRODEM算法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 轨迹 多因素 异常 TRODEM 集成
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轴向运动纱线束的非线性横向振动特性 被引量:1
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作者 高晓平 李友国 +1 位作者 孙以泽 王晓清 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期37-44,共8页
为控制纱线张力波动,提高毯面质量,研究了地毯织造过程中黏弹性纱线束振动模型及其影响因素。应用三参数本构关系表征纱线束黏弹性,结合轴向几何非线性变形和材料非线性因素,用牛顿第二定律建立纱线束横向振动方程。经无量纲化和一阶Gal... 为控制纱线张力波动,提高毯面质量,研究了地毯织造过程中黏弹性纱线束振动模型及其影响因素。应用三参数本构关系表征纱线束黏弹性,结合轴向几何非线性变形和材料非线性因素,用牛顿第二定律建立纱线束横向振动方程。经无量纲化和一阶Galerkin截断,应用四阶Runge-Kutta法求解常微分方程,可得纱线束喂入速度、张力波动幅度以及阻尼系数对振动特性的影响。结果显示,当纱线束材料确定后,降低纱线束振动振幅从而减少张力波动的方法主要是增加阻尼系数,如增加提花罗拉表面摩擦因数。 展开更多
关键词 横向振动 几何非线性 本构关系 张力波动
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视觉单词优化仿射尺度不变特征变换的视频人脸识别 被引量:2
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作者 张雪峰 赵莉 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第7期223-227,共5页
针对视频人脸识别中由于光照、表情、姿态等变化而影响识别性能的问题,提出一种基于视觉单词优化仿射尺度不变特征变换的视频人脸识别算法。首先从兴趣点提取仿射尺度不变特征变换的图像描述符,将其作为人脸图像表示法;然后,由高斯差分... 针对视频人脸识别中由于光照、表情、姿态等变化而影响识别性能的问题,提出一种基于视觉单词优化仿射尺度不变特征变换的视频人脸识别算法。首先从兴趣点提取仿射尺度不变特征变换的图像描述符,将其作为人脸图像表示法;然后,由高斯差分检测,使用视觉单词的索引取代这些描述符;最后,计算视觉单词之间的巴氏距离,并利用最大相似性原则完成识别。在两大通用视频人脸数据库Honda及Mo Bo上的实验验证了该算法的有效性。实验结果表明,相比其他几种较为先进的视频人脸识别算法,该算法明显提高了识别率,并且大大降低了计算复杂度,有望应用于实时视频人脸识别系统。 展开更多
关键词 视频人脸识别 尺度不变特征变换 仿射SIFT 视觉单词 巴氏距离
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应用型技术大学网络工程专业人才培养模式的思考 被引量:4
9
作者 何勇 《教育与职业》 北大核心 2015年第18期84-86,共3页
在产教融合和国家推行建设中国特色应用技术大学的大背景下,学校如何紧跟市场需求,培养出社会需要的应用型技术人才呢?文章以信阳农林学院计算机网络工程专业为例,提出"企业命题,双师指导,协作完成,市场检验"的人才培养新模式。
关键词 应用型技术大学 网络工程专业 人才培养新模式
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基于ST与量子理论模型的红外与可见光图像融合
10
作者 张耀军 吴桂玲 栗磊 《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第5期418-423,共6页
针对传统的红外与可见光图像融合方法计算复杂度高、运行机制过于机械的问题,提出一种基于剪切波变换(ST)与量子理论(QT)模型的红外与可见光图像融合方法。该方法利用ST优越的图像信息捕捉性能对源图像进行多尺度多方向分解;其次,采用Q... 针对传统的红外与可见光图像融合方法计算复杂度高、运行机制过于机械的问题,提出一种基于剪切波变换(ST)与量子理论(QT)模型的红外与可见光图像融合方法。该方法利用ST优越的图像信息捕捉性能对源图像进行多尺度多方向分解;其次,采用QT理论针对低频子带图像和一系列高频子带图像进行融合;最后,采取ST反变换获得最终融合结果图像。 展开更多
关键词 剪切波变换 量子理论 图像融合 红外图像 可见光图像
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