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基于改进人工免疫算法的云计算任务调度 被引量:4
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作者 赵莉 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期113-116,共4页
为了提高云计算任务调度效率,提出一种改进人工免疫算法的云计算任务调度方法。首先建立云计算任务调度的数学模型,并以任务总时间最短作为目标函数,然后采用人工免疫算法进行求解,并将粒子群优化算法作为算子嵌入人工免疫算法中,保持... 为了提高云计算任务调度效率,提出一种改进人工免疫算法的云计算任务调度方法。首先建立云计算任务调度的数学模型,并以任务总时间最短作为目标函数,然后采用人工免疫算法进行求解,并将粒子群优化算法作为算子嵌入人工免疫算法中,保持种群的多样性,防止局部最优解的出现,最后采用仿真实验对算法的性能进行测试。结果表明,相对于其它算法,改进人工免疫算法减少了任务的完成时间,提高了用户满意度。 展开更多
关键词 云计算环境 任务调度 时间跨度 调度算法
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重积分微分方程重叠型稳定解估计算法
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作者 李友国 《科技通报》 北大核心 2015年第6期1-3,共3页
结合重积分微分方程的稳定性理论,得知重积分微分方程中多复变微分方程的初值解不一定可逆,使用近似矩阵进行渐进逼近,根据自相关函数信息矢量迭代模型,得到当自相关向量的最小互信息量达到渐进稳定,求解双边界条件下的稳定性平衡点,实... 结合重积分微分方程的稳定性理论,得知重积分微分方程中多复变微分方程的初值解不一定可逆,使用近似矩阵进行渐进逼近,根据自相关函数信息矢量迭代模型,得到当自相关向量的最小互信息量达到渐进稳定,求解双边界条件下的稳定性平衡点,实现全局渐进稳定,在重积分微分方程中对多复变微分方程进行时空分叉问题的分析和初值解的稳定性和收敛性分析,通过数学推导和数值分析,得出重积分微分方程重叠型稳定解存在,且具有收敛性。 展开更多
关键词 重积分微分方程 稳定解 非线性动力系统
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基于M-GCHMM步态识别研究 被引量:4
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作者 赵喜玲 何勇 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2015年第1期103-106,共4页
步态识别是通过人走路方式来识别人的身份方法.该文采用高斯多元混合输出模型,改进CHMM在步态识别中的应用.首先,采用背景减除法进行步态检测,用边缘跟踪法提取出步态图像的边缘轮廓,训练得到的关键帧用多元高斯混合输出连续隐马尔可夫... 步态识别是通过人走路方式来识别人的身份方法.该文采用高斯多元混合输出模型,改进CHMM在步态识别中的应用.首先,采用背景减除法进行步态检测,用边缘跟踪法提取出步态图像的边缘轮廓,训练得到的关键帧用多元高斯混合输出连续隐马尔可夫模型来表示,最后用近邻法进行识别.在不同视角下,利用CASIA数据库对该算法进行验证,取得了较高的识别率,该算法对视角的变化有一定的鲁棒性. 展开更多
关键词 步态识别 多元高斯混合输出连续隐马尔可夫模型 背景减除 k-均值聚
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线性滤波运动舰船图像静态视点平滑过渡仿真 被引量:3
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作者 张雪峰 赵莉 《科技通报》 北大核心 2014年第12期148-150,共3页
静态视点图像由于起点坐标和视线方向出现视觉偏移,在三维视景仿真中图像平滑过渡效果不好。传统方法中采用基于光线Ray光线程基元算法,光亮度产生像素色差干扰,视景仿真效果欠佳,提出一种基于归一化线性滤波的改进的Ray光线程基元算法... 静态视点图像由于起点坐标和视线方向出现视觉偏移,在三维视景仿真中图像平滑过渡效果不好。传统方法中采用基于光线Ray光线程基元算法,光亮度产生像素色差干扰,视景仿真效果欠佳,提出一种基于归一化线性滤波的改进的Ray光线程基元算法,通过图像的每个像素沿着固定的方向虚拟构建一条发射光线,获取Ray光线程基元,采用归一化线性滤波处理,优化光线强度的衰减,修正起点坐标和视线方向出现的视觉偏移,实现静态视点的平滑过渡,仿真实验得到位置静态视点、角度静态视点和相对距离静态视点模型下的大型运动舰船视景仿真结果,仿真表明,采用该算法对静态视点的复杂图像进行三维视景仿真,能在操作进程和虚拟数据资源配置中实现并行处理,静态视点的纹理的寻址和遍历均匀,实现了平滑过渡,有较高的配准率,视景仿真效果真实可靠。 展开更多
关键词 三维视景 静态视点 滤波 平滑过渡
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以就业为导向的应用电子专业人才培养方案改革的研究 被引量:6
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作者 潘赟 赵喜玲 《河南科技》 2013年第6期252-253,共2页
高职高专目前开设的应用电子相关方向繁多,如何紧跟社会用人需求的变化,以及根据院校所处地域特点有效地开展专业人才的培养是本文讨论的主要问题。
关键词 教学质量 用人需求 地域特点 人才的培养
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网格调度的算法研究及改进 被引量:1
6
作者 肜丽 姜明富 《信息技术》 2014年第6期126-129,共4页
优化网格资源调度算法可以提高网格系统执行效率,给任务安排合理的执行顺序和合适的处理器是优化网格资源调度算法需突破的关键技术。文中研究并实现了(HeterogeneousEarliest-Finish)HEFT[1]算法和新的(Hierarchical Reliability-Drive... 优化网格资源调度算法可以提高网格系统执行效率,给任务安排合理的执行顺序和合适的处理器是优化网格资源调度算法需突破的关键技术。文中研究并实现了(HeterogeneousEarliest-Finish)HEFT[1]算法和新的(Hierarchical Reliability-Driven Scheduling)HRDS算法。采用DAG[2]任务图生成函数,通过对已有HEFT算法进行研究,采用SimGrid为在分布计算环境下进行分布并行应用调度研究提供一个仿真环境,对HRDS算法进行了改进和验证。验证过程中在HRDS算法中加入了可靠性开销作为调度依据,并把算法分为两层调度,本地可靠性驱动调度和全局可靠性驱动调度。两算法的调度结果在SimGrid网格模拟器中仿真调度,仿真成功并且调度结果在可靠性和性能方面HRDS都比HEFT算法要好。 展开更多
关键词 网格资源调度算法 SimGrid平台仿真 任务图生成
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基于WPKPCA和SVM的SEMG动作识别方法 被引量:2
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作者 华敏 李响 《电子技术应用》 北大核心 2014年第4期84-87,共4页
为了有效提取表面肌电信号SEMG(Surface Electromyographic)的特征,更好的识别人体上肢运动模式,提出了一种小波包核主元分析(WPKPCA)和支持向量机(SVM)相结合的新方法。通过虚拟仪器采集桡侧腕屈肌和肱桡肌两路表面肌电信号,应用小波... 为了有效提取表面肌电信号SEMG(Surface Electromyographic)的特征,更好的识别人体上肢运动模式,提出了一种小波包核主元分析(WPKPCA)和支持向量机(SVM)相结合的新方法。通过虚拟仪器采集桡侧腕屈肌和肱桡肌两路表面肌电信号,应用小波包核主元分析法对表面肌电信号进行特征提取,采用支持向量机对表面肌电信号特征数据进行分类识别。实验结果表明,采用此方法能够从表面肌电信号中识别出握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻4种动作,更能有效提取表面肌电信号信息,动作识别率高达98%。 展开更多
关键词 小波包核主元分析 支持向量机 表面肌电信号 特征提取
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一类随机泛函微分方程的边值问题收敛性分析
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作者 李友国 《科技通报》 北大核心 2015年第8期7-9,共3页
随机泛函微分方程模型对大规模海量数据集的处理和训练上,有其独特的优势,解决随机泛函微分方程的边值问题,并进行收敛性分析,具有重要的意义。通过数学推导证明了半正定最小正特征带状稀疏条件下的稳定特性,对随机泛函的连续边值就行... 随机泛函微分方程模型对大规模海量数据集的处理和训练上,有其独特的优势,解决随机泛函微分方程的边值问题,并进行收敛性分析,具有重要的意义。通过数学推导证明了半正定最小正特征带状稀疏条件下的稳定特性,对随机泛函的连续边值就行稳定误差逼近分析,采用共轭梯度法进行奇异分解,将边值收敛条件代入随机泛函椭圆函数,得到一个自回归线性最优解集,根据多目标优化理论,构建随机泛函微分方程扰动夹逼定理,根据复值函数凸组合优化定理,给定刚度矩阵小的半正定最小特征,求得该类随机泛函微分方程的边值凸组合模型渐进收敛条件。研究理论将在位移逼近和稳定性控制等领域具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 随机泛函 微分方程 收敛性
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