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石河子大学信息科学与技术学院毕业生就业状况分析
1
作者 徐学彬 《河南农业》 2017年第15期22-23,共2页
通过对信息科学与技术学院整体毕业生2012-2016年就业数据进行统计分析,找出就业中存在的问题,分析问题原因,得出有关人才培养和就业指导工作方面的结论和建议,为今后我院毕业生的就业工作提供有效的经验借鉴。
关键词 计算机毕业生 就业 分析
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立德树人视角下的高中信息技术学科核心素养新结构 被引量：3
2
作者 谢琪 李秀梅 《课程．教材．教法》 CSSCI 北大核心 2024年第9期149-154,共6页
立德树人深化了信息社会责任的内涵,而信息社会责任拓展并提升了学科核心素养其他要素的内涵,其中信息社会责任唤醒信息意识中的信息社会责任意识,利用计算思维进行问题解决需要承担信息社会责任,而数字化学习的过程与创新成果要体现信... 立德树人深化了信息社会责任的内涵,而信息社会责任拓展并提升了学科核心素养其他要素的内涵,其中信息社会责任唤醒信息意识中的信息社会责任意识,利用计算思维进行问题解决需要承担信息社会责任,而数字化学习的过程与创新成果要体现信息社会责任。信息社会责任在学科核心素养各要素中起着统领作用,而课堂落实信息社会责任统领的学科核心素养新结构,才能彰显并落实立德树人的育人要求。 展开更多
关键词 立德树人 高中信息技术 学科核心素养 信息社会责任
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基于双重预防机制的化工园区信息系统研究与设计 被引量：1
3
作者 袁亮 肖文东 +3 位作者 蒋洋 赵军 梅晶 张教 《现代化工》 北大核心 2025年第S1期370-374,380,共6页
以双重预防机制中的风险分级管控和隐患排查治理为2大主体,提出了双重预防机制的流程架构。通过PyQt5设计了一种针对化工园区的双重预防机制系统。通过整合风险点识别与登记、风险点清单管理、隐患填报以及隐患清单管理等功能,该系统实... 以双重预防机制中的风险分级管控和隐患排查治理为2大主体,提出了双重预防机制的流程架构。通过PyQt5设计了一种针对化工园区的双重预防机制系统。通过整合风险点识别与登记、风险点清单管理、隐患填报以及隐患清单管理等功能,该系统实现了全面且简便的风险和隐患管理,实现了化工企业对安全管理的多样化生产要求。与传统的预防系统相比,本系统具有操作简便、功能全面、高效处理和安全可靠等优点。 展开更多
关键词 双重预防机制 风险分级 隐患排查 信息系统
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粗糙集信息系统实现自适应O-OFDM符号分解信号检测研究
4
作者 贾科军 车佳祺 +3 位作者 刘佳欣 缐玉琴 秦翠翠 杨博然 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第5期1461-1473,共13页
自适应光正交频分复用符号分解串行传输(O-OFDM-ASDST)可以有效抑制可见光通信(VLC)中发光二极管(LED)的非线性限幅失真,然而,O-OFDM-ASDST在接收端合并分解符号时会导致加性高斯白噪声(AWGN)叠加,从而引起误码率(BER)恶化。为此,该文... 自适应光正交频分复用符号分解串行传输(O-OFDM-ASDST)可以有效抑制可见光通信(VLC)中发光二极管(LED)的非线性限幅失真,然而,O-OFDM-ASDST在接收端合并分解符号时会导致加性高斯白噪声(AWGN)叠加,从而引起误码率(BER)恶化。为此,该文基于人工智能粒计算的粗糙集理论(RST)信息系统与不可分辨关系,提出一种O-OFDM-ASDST信号检测算法。首先,将接收端时域抽样值作为论域,并将信号特征作为条件属性构建信息系统。通过决策规则对接收的分解符号进行分类,尽可能分类决策出原本等于门限值和零值的时域抽样值;然后,根据制定的决策规则导出不可分辨关系,并通过属性约简提取处于门限值之间的时域抽样值并进行重构,以达到降低重构算法复杂度的目的;最后,采用蒙特卡罗仿真方法,验证检测算法的性能。结果表明,与对比信号检测算法相比,该文检测算法在房间中心位置的BER性能可获得5.4 dB和1 dB的信噪比(SNR)增益;即使在房间边缘位置,也可以获得5.5 dB和0.8 dB的SNR增益。此外,检测算法的复杂度仅为对比信号检测算法的1/10。综上所述,所提检测算法能够有效抑制AWGN,提高BER性能,并显著降低算法复杂度和处理时延。 展开更多
关键词 可见光通信 O-OFDM符号分解 信号检测 粗糙集理论 属性约简
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基于信息融合的燃气环境监测技术研究 被引量：2
5
作者 张龙祥 冯全源 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第7期110-115,共6页
针对传统燃气安全监测方法只针对于单一环境变量,并不能准确监测环境信息的问题,采用多传感器信息融合算法对燃气环境安全进行监测。首先使用滑动均值滤波算法消除监测数据中出现的异常数据与噪声;其次使用卡尔曼滤波算法对同质传感器... 针对传统燃气安全监测方法只针对于单一环境变量,并不能准确监测环境信息的问题,采用多传感器信息融合算法对燃气环境安全进行监测。首先使用滑动均值滤波算法消除监测数据中出现的异常数据与噪声;其次使用卡尔曼滤波算法对同质传感器数据进行数据级融合;最后,采用基于遗传算法优化BP神经网络对数据进行决策级融合。实验结果表明,相对于传统单一监测方法,基于多传感器信息融合的燃气环境监测系统准确率高,可靠性好,在燃气安全方面具有良好的应用场景。 展开更多
关键词 环境监测 多传感器 信息融合 卡尔曼滤波 遗传算法 BP神经网络
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基于BERT模型的网站敏感信息识别及其变体还原技术研究 被引量：2
6
作者 符泽凡 姚竟发 滕桂法 《现代电子技术》 北大核心 2024年第23期105-112,共8页
针对各类网站为了避免被检测到敏感信息,网站内的文字常采用变体词对敏感词词库进行规避。为解决这一问题,文中提出一种基于BERT模型结合变体字还原算法的网站敏感信息识别的方法。该方法将针对文本中的变体词进行还原,通过采用BERT模... 针对各类网站为了避免被检测到敏感信息,网站内的文字常采用变体词对敏感词词库进行规避。为解决这一问题,文中提出一种基于BERT模型结合变体字还原算法的网站敏感信息识别的方法。该方法将针对文本中的变体词进行还原,通过采用BERT模型对文本内容进行向量化,并将其输入由Bi LSTM层和CNN层构成的模型进行训练,从而实现对网站内敏感信息及其变体词的识别。实验结果显示,变体词还原的正确率较高,通过BERT模型获取的文本向量在文本分类任务中表现出色。与其他模型相比,BERT-Bi LSTM-CNN模型在网站敏感信息识别任务中表现出更高的准确率、召回率和F1值,呈现明显的提升。文中模型为变体词还原问题和敏感信息识别领域提供了参考和支持,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 网站 敏感信息 变体词 BERT 双向长短期记忆网络 卷积神经
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乡村振兴背景下农业工程与信息技术领域研究生教育质量保障机制研究
7
作者 刘双印 张万桢 +1 位作者 刘同来 徐龙琴 《智慧农业导刊》 2024年第20期116-119,共4页
随着我国乡村振兴战略的深入实施,农业工程与信息技术领域研究生的培养对于推动农业现代化、提升农业竞争力具有重要的意义。该文从多个角度出发,构建一套适应乡村振兴战略需求的农业工程与信息技术领域研究生教育质量保障机制,包括完... 随着我国乡村振兴战略的深入实施,农业工程与信息技术领域研究生的培养对于推动农业现代化、提升农业竞争力具有重要的意义。该文从多个角度出发,构建一套适应乡村振兴战略需求的农业工程与信息技术领域研究生教育质量保障机制,包括完善人才培养体系、加强师资队伍建设、优化教育资源的配置与利用、建立健全质量监控与评价机制等。通过这些措施,可以提高农业工程与信息技术领域研究生教育的质量,为乡村振兴战略提供有力的人才支持。 展开更多
关键词 乡村振兴战略 农业工程 信息技术 研究生教育 质量保障机制
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基于热成像处理技术的生菜水分胁迫检测模型研究
8
作者 杨玉超 籍颖 +2 位作者 李敬蕊 宫彬彬 高洪波 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第1期131-137,共7页
在生菜生长阶段对生菜植株进行受水分胁迫检测,在不影响品质的同时,可以有效节约水资源。以140棵生菜1901和耶罗为试验对象,在生菜生长阶段进行不同灌水量处理。采用热成像技术获取生菜冠层温度信息,以植株冠层温度信息为基础,提取其最... 在生菜生长阶段对生菜植株进行受水分胁迫检测,在不影响品质的同时,可以有效节约水资源。以140棵生菜1901和耶罗为试验对象,在生菜生长阶段进行不同灌水量处理。采用热成像技术获取生菜冠层温度信息,以植株冠层温度信息为基础,提取其最大值、最小值、均值、方差、标准差、熵值、变异系数和不同温度宽度频率值作为特征值,建立支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、鲸鱼算法优化支持向量机(WOA-SVM)和基于主成分分析的WOA-SVM的生菜受水分胁迫程度检测模型,进行识别准确性比较。试验结果,RF对耶罗和1901检测准确率为94.76%、92.37%;SVM对耶罗和1901检测准确率为91.64%、85.35%,WOA-SVM对耶罗和1901检测准确率为98.77%、94.76%,PCA-WOA-SVM模型对耶罗和1901检测准确率为98.94%、95.71%,PCA-WOA-SVM识别准确率高且稳定。 展开更多
关键词 生菜 支持向量机 机器学习 热成像技术 水分胁迫检测
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基于透射光谱技术的种蛋受精无损检测研究
9
作者 刘云飞 张晓雨 +3 位作者 籍颖 周荣艳 陈辉 韩晓飞 《中国家禽》 北大核心 2025年第6期153-161,共9页
为了提高在鸡种蛋孵化早期(0~5胚龄)筛除无精蛋的准确率,试验采用透射光谱技术结合智能算法与机器学习模型进行种蛋受精信息识别。试验对采集获得的透射光谱数据进行预处理,剔除壳色波段影响,建立支持向量机(Support vector machine,SVM... 为了提高在鸡种蛋孵化早期(0~5胚龄)筛除无精蛋的准确率,试验采用透射光谱技术结合智能算法与机器学习模型进行种蛋受精信息识别。试验对采集获得的透射光谱数据进行预处理,剔除壳色波段影响,建立支持向量机(Support vector machine,SVM)种蛋受精检测模型。分别使用灰狼优化算法(Grey wolf optimizer,GWO)和麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm,SSA)对SVM模型的c和g参数进行优化,优化后模型进行对比;采用Sine混沌映射和萤火虫扰动优化麻雀搜索算法,构建改进SSA-SVM模型。结果显示:SSA-SVM模型对孵化早期测试集预测受精准确率在孵化第4、5天最高,达99.56%;改进后的SSA-SVM模型对入孵前第0天测试集预测受精准确率达99.12%。研究表明使用改进后的SVM模型能够提高种蛋受精判别准确率,可以为生产提供参考。 展开更多
关键词 种鸡蛋 透射光谱 无损检测 支持向量机 麻雀搜索算法 灰狼优化算法
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基于高阶邻域信息交互的自监督异质图嵌入算法
10
作者 董家浩 武永亮 +1 位作者 王志强 韩旭 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2011-2017,共7页
针对当前自监督神经网络算法在获取邻域节点权重时,没有考虑到高阶节点信息影响的问题,提出一种基于高阶邻域信息交互的自监督异质图嵌入算法(SSHGEA-HNI)。其通过在注意力机制中添加前馈全连接层来捕获高阶邻域节点特征,从而提升局部... 针对当前自监督神经网络算法在获取邻域节点权重时,没有考虑到高阶节点信息影响的问题,提出一种基于高阶邻域信息交互的自监督异质图嵌入算法(SSHGEA-HNI)。其通过在注意力机制中添加前馈全连接层来捕获高阶邻域节点特征,从而提升局部优化能力,增强模型性能。该算法由标签产生模块和嵌入学习模块组成。标签产生模块通过标签传播产生节点的伪标签。伪标签作为监督信号来指导嵌入产生模块生成嵌入。嵌入学习模块通过高阶邻域信息交互的注意力机制产生嵌入和注意力系数。注意力系数用于指导标签产生模块产生伪标签。在每次迭代中,两个模块共享节点注意力系数,促进两个模块之间相互利用与增强。在四个真实异质图数据集上进行了实验,所提算法在多数数据集的聚类任务和分类任务上均有提升。实验结果表明,该算法可以有效地利用高阶节点信息。 展开更多
关键词 异质图 自监督算法 节点嵌入 高阶邻域
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基于掩码信息熵迁移的场景文本检测知识蒸馏
11
作者 陈建炜 沈英龙 +1 位作者 杨帆 赖永炫 《软件学报》 北大核心 2025年第9期4187-4206,共20页
自然场景文本检测的主流方法大多使用复杂且层数较多的网络来提升检测精度,需要较大的计算量和存储空间,难以部署到计算资源有限的嵌入式设备上.知识蒸馏可通过引入与教师网络相关的软目标信息,辅助训练轻量级的学生网络,实现模型压缩.... 自然场景文本检测的主流方法大多使用复杂且层数较多的网络来提升检测精度,需要较大的计算量和存储空间,难以部署到计算资源有限的嵌入式设备上.知识蒸馏可通过引入与教师网络相关的软目标信息,辅助训练轻量级的学生网络,实现模型压缩.然而,现有的知识蒸馏方法主要为图像分类任务而设计,提取教师网络输出的软化概率分布作为知识,其携带的信息量与类别数目高度相关,当应用于文本检测的二分类任务时会存在信息量不足的问题.为此,针对场景文本检测问题,定义一种新的信息熵知识,并以此为基础提出基于掩码信息熵迁移的知识蒸馏方法(mask entropy transfer,MaskET).MaskET在传统蒸馏方法的基础上引入信息熵知识,以增加迁移到学生网络的信息量;同时,为了消除图像中背景信息的干扰,MaskET通过添加掩码的方法,仅提取文本区域的信息熵知识.在ICDAR 2013、ICDAR 2015、TD500、TD-TR、Total-Text和CASIA-10K这6个公开标准数据集上的实验表明,MaskET方法优于基线模型和其他知识蒸馏方法.例如,Mask ET在CASIA-10K数据集上将基于MobileNetV3的DBNet的F1得分从65.3%提高到67.2%. 展开更多
关键词 自然场景 文本检测 知识蒸馏 信息熵
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氧化镓异质衬底集成技术研究进展
12
作者 瞿振宇 徐文慧 +9 位作者 江昊东 梁恒硕 赵天成 谢银飞 孙华锐 邹新波 游天桂 齐红基 韩根全 欧欣 《人工晶体学报》 北大核心 2025年第3期470-490,共21页
超宽禁带氧化镓在高功率和射频器件领域显示出巨大发展潜力。然而,氧化镓固有的极低热导率和p型掺杂困难问题限制了其器件性能和结构设计。异质集成是突破单一材料性能极限,变革提升器件性能的关键技术。本文综述了异质外延、机械剥离... 超宽禁带氧化镓在高功率和射频器件领域显示出巨大发展潜力。然而,氧化镓固有的极低热导率和p型掺杂困难问题限制了其器件性能和结构设计。异质集成是突破单一材料性能极限,变革提升器件性能的关键技术。本文综述了异质外延、机械剥离和离子束剥离转移三种氧化镓异质集成技术的最新研究进展,重点对比分析不同集成技术在材料质量、电学和热学特性及器件性能等方面的优缺点,并针对衬底种类、界面成键方式、过渡层厚度对纵向散热和电子输运的影响进行探讨。同时,本文对当前氧化镓异质集成技术所面临的挑战进行分析,并对氧化镓异质集成技术未来的发展趋势进行展望,旨在唤起国内氧化镓异质集成衬底相关研究,推动氧化镓异质集成器件开发,加快推进氧化镓材料和器件产业化应用。 展开更多
关键词 氧化镓 异质衬底集成 异质外延 机械剥离 离子束剥离转移 热管理
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广域作物种植种类解析技术
13
作者 郭佳希 姚竟发 滕桂法 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第9期352-360,共9页
实时精准获取田间土地信息是农业管理部门有效落实种植计划与监管的重要手段与关键环节。为克服基于无人机影像的农田分类中面临的精度不足、边缘模糊以及效率低下等问题,融合无人机图像处理及深度学习技术,改进DeepLabV3+网络模型。首... 实时精准获取田间土地信息是农业管理部门有效落实种植计划与监管的重要手段与关键环节。为克服基于无人机影像的农田分类中面临的精度不足、边缘模糊以及效率低下等问题,融合无人机图像处理及深度学习技术,改进DeepLabV3+网络模型。首先引入轻量级网络MS—MobileNetV2替代原有主干,显著提升识别效率;其次集成ECANet模块,有效抑制背景干扰因素,使模型专注于作物信息的提取;最后调整ASPP的膨胀率,级联不同尺度的信息,增强特征抓取能力。选取蠡县周边农田作为研究区域,利用无人机正射影像构建数据集,进行对比试验。结果表明:所提方法在玉米、山药、荒地、乔木、菜地的分类精度上分别提高0.7%、1.15%、5.04%、2.59%、0.95%,并且减少87.8%的参数量和50.5%的训练用时。 展开更多
关键词 广域作物 无人机 深度分离卷积 编解码结构 特征融合 高效通道注意力
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铁路多式联运货物品名衔接互认技术研究 被引量：1
14
作者 侯通 于雪峤 +2 位作者 周凌云 任筱锐 褚家亮 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第4期10-17,共8页
随着国家综合运输物流体系建设,我国铁路多式联运运量显著提升,但在业务运作过程中,因不同运输方式货物品名分类标准不同、认定管理差异,制约了铁路多式联运高质量发展。针对货物品名衔接互认中存在的问题,提出了一种铁路多式联运货物... 随着国家综合运输物流体系建设,我国铁路多式联运运量显著提升,但在业务运作过程中,因不同运输方式货物品名分类标准不同、认定管理差异,制约了铁路多式联运高质量发展。针对货物品名衔接互认中存在的问题,提出了一种铁路多式联运货物品名衔接互认技术方法。首先,分析了货物品名衔接互认现状及存在的主要问题;其次,通过对铁水联运中铁路及船公司货物品名数据文本特征分析,基于文本挖掘技术提出了铁路多式联运货物品名智能匹配总体技术方案,结合粗粒度货物品类关联规则先验知识,实现融合词项及语义特征下细粒度货物品名智能匹配分析;最后,从多式联运货物品名标准制修订、信息共享及平台研发、服务规则衔接互认机制构建等方面提出了相关措施及建议,为提升铁路多式联运服务效能、降低物流成本提供支撑。 展开更多
关键词 铁路多式联运 货物品名 衔接互认 智能匹配 文本挖掘
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信息化教学应用实践共同体:学理探析、逻辑透析与发展评析——以教育部“教育信息化应用实践共同体项目”为例
15
作者 唐烨伟 赵长银 +3 位作者 赵华 赵一婷 庞敬文 方东玲 《中国电化教育》 北大核心 2025年第9期9-18,共10页
信息化教学应用实践共同体是引领教育信息化、促进教师专业化成长和带动区域协同发展的关键机制,在教育强国建设中发挥着重要作用。文章创新融合“活动理论—互动仪式链—创新扩散理论”的复合型学理视角,分别对共同体建设的组织结构责... 信息化教学应用实践共同体是引领教育信息化、促进教师专业化成长和带动区域协同发展的关键机制,在教育强国建设中发挥着重要作用。文章创新融合“活动理论—互动仪式链—创新扩散理论”的复合型学理视角,分别对共同体建设的组织结构责权、主体互动活动与成果辐射扩散进行论述;并借助结构功能主义理论重构共同体政治、经济、社会与教育四维价值体系,在此基础上实现对共同体基本运行模式与组织实践路径的双重逻辑透析。结合项目专家评审意见与问卷调查数据,本研究对2024年验收的项目材料进行深入分析,结果发现实践共同体在运行机制、教师发展、教学创新、资源供给、教育评价等方面成效显著,但在跨域协同教学、教师主体参与、项目成果转化等现存问题。基于此,该研究针对性提出发展建议,以期为教育数字化转型下信息化教学应用实践共同体的可持续发展提供理论创新与实践参照。 展开更多
关键词 教育数字化转型 信息化教学应用实践共同体 创新扩散理论 运行模式 实践路径
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基于深度半监督学习的目标检测技术综述 被引量：1
16
作者 何智杰 肖玮 +3 位作者 刘南清 高甲博 柯学良 曲乃铸 《电讯技术》 北大核心 2025年第3期484-494,共11页
基于深度半监督学习的目标检测技术利用少量带标注信息的样本和大量无标注信息的样本进行模型训练,可减少对标注样本的依赖,提高准确性和效率。首先介绍了基于深度半监督学习的目标检测理论,依据损失函数和模式设计方式的不同对其方法... 基于深度半监督学习的目标检测技术利用少量带标注信息的样本和大量无标注信息的样本进行模型训练,可减少对标注样本的依赖,提高准确性和效率。首先介绍了基于深度半监督学习的目标检测理论,依据损失函数和模式设计方式的不同对其方法进行了分类,然后基于MS-COCO和Pascal VOC数据集对典型方法进行了性能对比,最后分析了其挑战和发展趋势,旨在为相关研究提供参考。 展开更多
关键词 目标检测 深度半监督学习 半监督学习 深度学习
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融合扩散模型技术的文物面部三维模型孔洞修补
17
作者 王峥嵘 刘鑫达 周明全 《西北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期213-222,共10页
在三维几何建模领域,孔洞指三维模型表面的不完整性,通常产生在数据采集、处理或转换过程中,这些孔洞的存在可能会对模型的几何完整性和视觉质量造成显著影响。在文化遗产保护领域,传统的孔洞修复技术侧重于几何表面的修复,而忽略了纹... 在三维几何建模领域,孔洞指三维模型表面的不完整性,通常产生在数据采集、处理或转换过程中,这些孔洞的存在可能会对模型的几何完整性和视觉质量造成显著影响。在文化遗产保护领域,传统的孔洞修复技术侧重于几何表面的修复,而忽略了纹理信息的修复,纹理信息对于恢复文物的真实感和材质特性至关重要。文中提出了一种结合几何和纹理修复的扩散模型方法,特别适用于文物面部模型的修复。由于缺乏文物面部模型的基准真值,使用相似的残缺黄种人面部模型进行评估,鉴于公开可用的黄种人面部数据集较为稀缺,构建了一个黄种人面部数据集,包含约20000张黄种人面部图像、对应的三维模型及其纹理,以及渲染得到的高保真面部图像。首先,在构建的数据集上进行测试,以验证所提方法的有效性。结果显示,与现有基准方法相比,该方法在面部图像修复方面取得了显著改进,并且实现了对面部三维模型几何表面和纹理信息的同步修复。其次,将所提出的修复技术应用于文化遗产中的文物面部模型,通过实验验证该方法在文物面部模型的几何和纹理修复方面均展现出了优异的性能。研究结果为文物面部模型的数字化修复提供了一种有效的技术手段,有助于提高文物保护和数字化展示的质量。 展开更多
关键词 三维模型孔洞修补 文物面部修复 扩散模型 图像修复
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融合多方位注意力信息聚合与网络剪枝的链式绝缘子检测方法
18
作者 汤永恒 孙水发 李旭琛 《高压电器》 北大核心 2025年第10期168-178,共11页
电力无人机巡检图像中复杂的背景、异物的遮挡以及多种天气下的光照影响使得绝缘子的准确识别仍是一个具有挑战性的任务。同时,现有的绝缘子检测算法不能有效表征多姿态和大长宽比的绝缘子串目标且算法参数量过大。因此,文中提出一种融... 电力无人机巡检图像中复杂的背景、异物的遮挡以及多种天气下的光照影响使得绝缘子的准确识别仍是一个具有挑战性的任务。同时,现有的绝缘子检测算法不能有效表征多姿态和大长宽比的绝缘子串目标且算法参数量过大。因此,文中提出一种融合多方位注意力信息聚合与网络剪枝的链式绝缘子检测方法来检测复杂背景下的绝缘子目标。首先,该方法采用点—链式结构有效表征了多姿态的绝缘子串目标;其次,网络模型使用Drn-c42骨干网络从无人机巡检图像中提取绝缘子串图像特征;然后,通过多方位注意力聚合网络对图像进行特征细化并使网络模型以局部—全局—局部的方式更加关注于绝缘子目标的特征信息;此外,在兼顾模型性能的前提下为降低模型的复杂度,选定了合适的位置进行网络剪枝使得网络模型更加轻量化。在构建的绝缘子检测数据集上的实验结果表明,文中所提方法能有效检测绝缘子的位置和排列方向,也可以很容易扩展到其他工业领域链状目标检测任务中。 展开更多
关键词 绝缘子检测 链状目标 多方位注意力信息聚合 网络剪枝
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基于区块链与大数据技术的预制菜质量安全溯源系统 被引量：1
19
作者 巫宇 刘明光 +5 位作者 费奕霖 陈李境 沈炜杭 张泳怡 林沛懿 刘同来 《智慧农业导刊》 2025年第7期17-20,共4页
该研究开发基于区块链和大数据技术的预制菜质量安全溯源系统,旨在解决食品质量控制、溯源和物流效率等问题。通过区块链实现数据的分布式存储和不可篡改性,结合物联网技术实时采集仓储、加工和运输环节数据,构建全产业链追踪平台。系... 该研究开发基于区块链和大数据技术的预制菜质量安全溯源系统,旨在解决食品质量控制、溯源和物流效率等问题。通过区块链实现数据的分布式存储和不可篡改性,结合物联网技术实时采集仓储、加工和运输环节数据,构建全产业链追踪平台。系统采用环境预测模型、协同过滤算法和电商模块,提供个性化推荐与智能仓储监控。实验结果显示,该系统显著提升质量控制、物流监控、产品溯源和生产数据分析效率,增强消费者信任。与传统系统相比,该系统在数据处理、信息透明度和质量保障方面具有明显优势,提升行业管理水平,具有广泛市场应用前景。 展开更多
关键词 区块链 预制菜溯源 物联网 质量控制 大数据
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一种基于接触力反馈的航天电连接器自动装配技术
20
作者 吴非凡 李玉良 +1 位作者 陈萌 汪俊亮 《南京航空航天大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期889-899,共11页
为解决航天电连接器自动装配过程中存在的视觉受限、针孔卡阻等问题,提出了基于插座外轮廓接触力反馈的自动装配技术,用于实现圆形航天电连接器的装配作业。结合电连接器在夹持状态下的受力分析,构建了基于“位置定心-姿态调平-旋转接... 为解决航天电连接器自动装配过程中存在的视觉受限、针孔卡阻等问题,提出了基于插座外轮廓接触力反馈的自动装配技术,用于实现圆形航天电连接器的装配作业。结合电连接器在夹持状态下的受力分析,构建了基于“位置定心-姿态调平-旋转接入”的3阶段装配方法。首先,通过识别夹板与插座的接触象限来实现插座外轮廓的中心定位。其次,基于末端夹爪轴向运动前后接触力的变化来判断初始姿态偏转,并引导机器人沿扭矩方向实现自适应姿态调整。最后,采用旋转搜索算法完成电连接器接入,并在多组初始偏转误差条件下进行了多次实验,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 夹持定位 机器人 航天电连接器 轴向运动 柔顺控制 旋转搜索
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