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题名基于支持向量机的兼类文本分类算法研究
被引量：8
- 1
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作者
秦玉平
艾青
王秀坤
李祥纳
刘卫江
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机构
大连理工大学电子与信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第2期408-410,共3页
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基金
国家973重点基础研究发展计划基金项目(2001CCA00700)
国家自然科学基金项目(90104031)
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文摘
针对兼类文本,提出了两种基于支持向量的分类算法。一种是采用1-a-1方法训练子分类器,通过子分类器得到待分类样本的隶属度矩阵,依据隶属度矩阵每行元素和判定该文本所属类别。另一种是采用1-a-r方法训练子分类器,通过子分类器得到待分类样本的隶属度向量,根据隶属度向量判定该文本所属的类别。实验结果表明,这两种算法都具有较好的准确率、召回率和F1值。
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关键词
支持向量机
隶属度矩阵
隶属度向量
召回率
准确率
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Keywords
support vector machines
membership matrix
membership vector
recall
precision
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名多主题文本分类的实现算法
被引量：5
- 2
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作者
秦玉平
王秀坤
艾青
刘卫江
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机构
大连理工大学电子与信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期190-192,共3页
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基金
国家“973”计划基金资助项目(2001CCA00700)
国家自然科学基金资助项目(90104031)
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文摘
针对一个文本具有多主题属性,提出一种基于模糊支持向量机的多主题文本分类算法。用1-a-r方法训练子分类器,计算待分类文本到每个超平面的距离,依据距离得到隶属度向量,根据隶属度向量判定该文本所属的主题。实验结果表明,该算法在保证单主题文本分类精度的前提下,实现了多主题文本分类,并且有较好的准确率、召回率和F1值。
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关键词
支持向量机
隶属度向量
召回率
准确率
F1值
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Keywords
support vector machines
membership vector
recall
precision
F1 value
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于非视距误差直接估计的定位跟踪算法
被引量：11
- 3
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作者
柯炜
吴乐南
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机构
信息科学与工程学院东南大学
物理科学与技术学院南京师范大学
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010年第12期1858-1863,共6页
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基金
863计划(2008AA01z227)
教育部重大科技革新项目培育基金(No.706028)
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文摘
在蜂窝无线定位中,由于非视距(non-line-of-sight,NLOS)误差是影响定位精度的主要因素之一,所以如何减轻NLOS误差影响成为当前无线定位研究的热点。本文针对NLOS环境下的定位跟踪问题,提出一种基于扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)的定位跟踪算法。该算法首先在最小二乘准测下推导出估计测量值中NLOS误差的直接计算公式,然后使用约束加权最小二乘(constrained weighted least squares,CWLS)方法计算出每一个测量值中所含的NLOS误差,最后利用NLOS误差估计值去修正EKF滤波,以便适应NLOS环境下的定位跟踪,并获取高的定位精度。这种方式不依赖于特定的NLOS误差分布,也无需视距(line-of-sight,LOS)和非视距识别。数值结果表明该算法相比较于经典EKF算法和基于NLOS迭代的EKF算法可以快速有效地抑制定位误差,并且可以在极为恶劣的NLOS环境下满足FCC的定位要求。另外,复杂性实验表明该算法可适用于实时跟踪。
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关键词
扩展卡尔曼滤波
跟踪
非视距
约束加权最小二乘
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Keywords
extended Kalman filter（EKF）
tracking
NLOS
constrained weighted least squares
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于模糊支持向量机的多主题文本分类算法研究
被引量：4
- 4
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作者
秦玉平
王秀坤
艾青
刘卫江
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机构
大连理工大学电子与信息工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008年第3期548-551,共4页
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基金
国家基础研究重大项目“九七三”研究专项(2001CCA00700)资助
国家自然科学基金项目(90104031)资助
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文摘
多主题是文本的一个自然属性,即一些文本不是确定的属于单一主题,而是多个主题.对于这种情况,标准SVM多分类算法不能解决.本文提出一种基于模糊支持向量机的多主题文本分类算法.用1-a-1方法训练子分类器,对于待分类样本,通过子分类器得到对应其隶属度矩阵,依据隶属度矩阵每行元素和判定该文本所属主题.实验结果表明,该算法具有较好的准确率、召回率和F1值.
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关键词
支持向量机
隶属度矩阵
召回率
准确率
F1值
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Keywords
support vector machines
membership matrix
recall
precision
F1 value
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名矩形封闭长空间声场的高频计算方法
被引量：3
- 5
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作者
蒋忠进
崔铁军
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机构
东南大学信息科学与工程学院
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出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2008年第1期35-39,共5页
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基金
国家自然科学青年基金项目(60601002)
国家杰出青年科学基金(60225001)
+2 种基金
国家自然科学基金项目(60496317)
江苏省博士后科研资助计划
中国博士后科学基金项目
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文摘
基于射线跟踪的思想,提出一种矩形封闭长空间声场预测的高频数值计算方法。该方法中只要具备声场空间的边界条件参数,即声场空间长、宽、高和吸声系数,就可以解析计算任何一根声线能量随时间的衰减变化,以及任何一根声线在任何时刻的到达坐标。如果逐一计算每根声线在特定位置的到达时间和声能量,并统计所有计算结果,就可以得到此处的时域脉冲响应,并由此计算声场声压级。该方法不必对声线进行跟踪,省去了建模、入射和反射等射线跟踪计算细节,运算量大为降低,因此计算速度很快。采用实验方法对该算法的性能进行了验证,对长空间中的声场进行测量,将测量结果与本文所提算法的计算结果进行对比,二者吻合很好,证实了该方法的有效性。
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关键词
射线跟踪
高频数值计算
矩形封闭长空间
脉冲响应
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Keywords
ray-tracing
numerical calculation
rectangular enclosure
energy distribution
impulse response
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分类号
TN911.5
[电子电信—通信与信息系统]
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