边缘计算助力工业互联网:架构、应用与挑战 被引量：31

1

作者 李辉 李秀华 +3 位作者 熊庆宇 文俊浩 程路熙 邢镔 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第1期1-10,共10页

工业互联网通过整合5G通信、人工智能等先进技术,将各类具有感知、控制能力的传感器与控制器融入工业生产过程,来优化产品生产工艺,降低成本,提高生产率。传统的云计算模式由于集中式部署的特点,计算节点通常离智能终端较远,难以满足工... 工业互联网通过整合5G通信、人工智能等先进技术,将各类具有感知、控制能力的传感器与控制器融入工业生产过程,来优化产品生产工艺,降低成本,提高生产率。传统的云计算模式由于集中式部署的特点,计算节点通常离智能终端较远,难以满足工业领域对高实时性、低延迟的需求。边缘计算通过将计算、存储与网络等资源下沉到工业网络边缘,可以更加便捷地响应设备请求,满足工业互联网环境下智能接入、实时通信、隐私保护等关键需求,实现智能绿色通信。文中首先介绍了工业互联网的发展现状和边缘计算的相关概念,然后系统地论述了工业互联网边缘计算架构及推动工业互联网边缘计算发展的核心技术,最后总结了边缘计算在工业互联网领域的成功应用案例,并阐述了当下工业互联网边缘计算的现状与挑战。 展开更多

关键词 工业互联网 边缘计算 架构 应用与挑战 边云协同

在线阅读 下载PDF 职称材料

情境计算研究综述 被引量：20

2

作者 李伟平 王武生 +3 位作者 莫同 张志超 褚伟杰 吴中海 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期542-552,共11页

作为一种新的计算模式,情境计算得到了学术界和产业界越来越多的关注.随着物联网、云计算、大数据、社会计算等相关技术的不断发展成熟,情境计算进入了快速发展阶段.情境计算是一种通过对获取到的情境信息进行处理、从而得出用户所需服... 作为一种新的计算模式,情境计算得到了学术界和产业界越来越多的关注.随着物联网、云计算、大数据、社会计算等相关技术的不断发展成熟,情境计算进入了快速发展阶段.情境计算是一种通过对获取到的情境信息进行处理、从而得出用户所需服务并主动向用户提供相应情境感知服务的计算模式.这一新的计算模式为使用者的工作、生活带来了舒适和便利.对情境计算的诞生背景进行阐述,介绍情境、情境计算、情境感知、情境感知系统和情境感知服务等关键概念,总结情境数据获取、情境模型与建模、情境推理、主动服务提供、情境感知中间件和安全与隐私等重要研究内容以及其中使用到的关键技术,最后依托情境计算的一般性架构分析得出情境计算的未来发展挑战. 展开更多

关键词 情境计算 情境感知服务 情境建模 情境推理 服务提供

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进量子遗传算法的云计算资源调度 被引量：30

3

作者 刘卫宁 靳洪兵 刘波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第8期2151-2153,共3页

针对云计算环境下资源的高效调度问题,当前研究较少关注云服务提供商的服务成本,为此,以云服务提供商降低最小服务成本为目的,提出了改进量子遗传算法的云资源调度算法。由于采用二进制量子位表示的染色体无法描述资源调度矩阵,该算法... 针对云计算环境下资源的高效调度问题,当前研究较少关注云服务提供商的服务成本,为此,以云服务提供商降低最小服务成本为目的,提出了改进量子遗传算法的云资源调度算法。由于采用二进制量子位表示的染色体无法描述资源调度矩阵,该算法将量子位的二进制编码转换为实数编码,并使用旋转策略和变异算子保证算法的收敛性。通过仿真实验平台将此算法与遗传算法和粒子群算法进行比较分析,在种群迭代次数为100的情况下,分别取种群数为1和10,实验结果表明该算法能取得更小的最小服务成本。 展开更多

关键词 云计算 量子遗传算法 资源调度 最小成本 实数编码

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自监督图卷积和注意力机制实现隐式反馈降噪的社交推荐

4

作者 郭向星 周魏 +3 位作者 杨正益 文俊浩 杨佳佳 刘蔓 《电子学报》 北大核心 2025年第1期151-162,共12页

基于图神经网络的社交推荐系统取得了较好的性能,然而,基于图神经网络的社交推荐模型存在以下挑战:基于图神经网络的模型的邻域聚集操作会放大用户的隐式行为中的噪声,使得用户和物品的向量表示存在偏差;用户物品图中的边和用户社交关... 基于图神经网络的社交推荐系统取得了较好的性能,然而,基于图神经网络的社交推荐模型存在以下挑战:基于图神经网络的模型的邻域聚集操作会放大用户的隐式行为中的噪声,使得用户和物品的向量表示存在偏差;用户物品图中的边和用户社交关系图中的边的异质性,导致基于图神经网络在两张图上学习到的用户向量表示存在于不同的语义空间,直接融合往往得到次优的向量表示.针对上述问题,本文提出了基于自监督图卷积和注意力机制实现隐式反馈降噪的社交推荐模型.该模型从原始的用户物品图中捕捉用户的真实兴趣,生成降噪的用户物品交互图;提出一种新颖的用户向量融合方法,对异质的用户向量表示进行融合.在两个公开数据集上的实验结果表明,所提出的模型在不同数据集上的推荐性能均较基线模型有显著提升.在lastfm数据集上,推荐性能提升了1.18%至3.87%;在ciao数据集上,推荐性能提升了3.56%至7.31%.通过消融实验验证了模型各个模块的有效性. 展开更多

关键词 注意力机制 隐式反馈 图卷积神经网络 自监督学习 社交推荐

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于双图混合随机游走的社会化推荐模型 被引量：6

5

作者 曹阳 高旻 +3 位作者 余俊良 范琪琳 荣文戈 文俊浩 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期286-296,共11页

近年来,可以有效缓解数据稀疏和冷启动问题的社会化推荐受到了研究者和业界的关注.社会化推荐利用显式或隐式社交关系作为辅助信息,提升了推荐性能.然而,目前的社会化推荐模型通常采用普通图描述社交关系.普通图中的边常描述为成对节点... 近年来,可以有效缓解数据稀疏和冷启动问题的社会化推荐受到了研究者和业界的关注.社会化推荐利用显式或隐式社交关系作为辅助信息,提升了推荐性能.然而,目前的社会化推荐模型通常采用普通图描述社交关系.普通图中的边常描述为成对节点的关系,这种方法适合描述显式关系,但难以描述复杂的隐式关系,如购买过同一商品的多个用户之间的集合关系,因此难以学习到准确的节点表示,影响推荐的性能.针对此问题,本文结合超图和普通图,提出基于双图混合随机游走的推荐(BG-Rec)模型.构建超图描述复杂的隐式关系,同时用普通图描述显式的社交关系,并在两种图上定义混合随机游走策略,生成结合隐式关系和显式关系的游走节点序列,学习更准确的节点嵌入表示.根据用户评分的高低,构建了正反馈超图和负反馈超图,考虑更细粒度的朋友关系,以识别可靠的朋友.融合可靠朋友的偏好和后验概率最大化优化物品个性化排序.三个公开数据集的大量实验表明了BG-Rec在推荐性能上的优越性,冷启动和消融实验表明了其在缓解冷启动问题的有效性和超图建模的合理性. 展开更多

关键词 推荐系统 社交关系 随机游走 超图 个性化排序

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于概念间边权重的概念相似性计算方法 被引量：9

6

作者 冯永 张洋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第1期202-205,共4页

介绍了传统的基于距离的相似度计算方法,针对其在距离计算中包含语义信息不充足的现状,提出了一种改进的使用WordNet的基于概念之间边的权重的相似性度量方法。该方法综合考虑了概念在词库中所处层次的深度和密度,即概念的语义丰富程度... 介绍了传统的基于距离的相似度计算方法,针对其在距离计算中包含语义信息不充足的现状,提出了一种改进的使用WordNet的基于概念之间边的权重的相似性度量方法。该方法综合考虑了概念在词库中所处层次的深度和密度,即概念的语义丰富程度,设计了一种通用的概念语义相似性计算方法,该方法简化了传统语义相似性算法,并解决了语义相似性计算领域的相关问题。实验结果表明,所提方法在Rubenstein数据集上与人工判断有着0.910 9的相关性,与其他经典的相似性计算方法相比有着更高的准确性。 展开更多

关键词 概念相似度计算 WORDNET 边权重 语义信息

在线阅读 下载PDF 职称材料

云计算环境下基于代表点增量层次密度聚类的微博事件检测及跟踪 被引量：3

7

作者 冯永 韩楠 贾东风 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第12期3559-3562,3595,共5页

为从微博服务平台产生的大量实时信息中抽取新闻事件,提出了一套完整的云计算环境下的微博事件检测跟踪算法。首先采用新的基于微博转发数和评论数的权值计算方法,将微博文本表示成向量空间模型;再利用基于代表点的增量层次密度聚类(RIH... 为从微博服务平台产生的大量实时信息中抽取新闻事件,提出了一套完整的云计算环境下的微博事件检测跟踪算法。首先采用新的基于微博转发数和评论数的权值计算方法,将微博文本表示成向量空间模型;再利用基于代表点的增量层次密度聚类(RIHDBSCAN)算法抽取关键词,最终实现新闻事件的检测和跟踪。针对单一节点无法快速高效地处理海量微博数据的问题,将算法部署在云计算平台Hadoop上。通过在新浪微博平台上获取的真实数据进行实验,结果表明,所提出的权值计算方法比TF-IDF和UF-ITUF有更高的性能,并且云框架的使用较好地提高了处理速度,适合用于海量数据的分析和挖掘。 展开更多

关键词 微博 事件检测 密度聚类算法 云计算 HADOOP平台 代表点

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向时变电价的电池充电功率与用户分配联合调度算法

8

作者 万得胜 陈豪 +1 位作者 程文辉 高云龙 《计算机科学》 北大核心 2025年第2期242-252,共11页

随着电动摩托车在全球范围内迅速增长,电池交换站因其快速补能、便利性及安全性等优势而被广泛推广。然而,大部分站点面临充电成本高的问题,这来源于运营商的充电策略和用户的换电行为。鉴于电池交换站充电功率可调节的特点,且大量电池... 随着电动摩托车在全球范围内迅速增长,电池交换站因其快速补能、便利性及安全性等优势而被广泛推广。然而,大部分站点面临充电成本高的问题,这来源于运营商的充电策略和用户的换电行为。鉴于电池交换站充电功率可调节的特点,且大量电池在充电过程中存在空闲时间,合理利用上述特点有望降低充电成本。因此,以换电业务中的电池和用户为研究对象,重点研究电池交换站中电池的充电功率调节和用户分配问题。主要面临以下挑战:首先,电池充电功率调节策略受到时变电价和用户分配的双重影响;进一步地,电池和用户的分配方案既要考虑满足不同时间段的用户换电需求,又需考虑单体电池在不同充电功率调节策略下产生的充电成本。因此,电池充电功率调节和用户分配相互影响,是一个互为耦合的问题。为了应对上述挑战,提出了一种面向时变电价的电池充电功率调节和用户分配的联合调度算法。首先,利用贪心策略为每个电池设计充电功率调节方案;然后,综合单体电池的充电成本和换出电量,基于遗传特性为电池匹配最优用户,从而最小化电池交换站的总充电成本;最后,基于成都市44个电池交换站和7334块电池2年的大规模数据集,对所提方法进行了全面评估。实验结果表明,与3种对比算法相比,所提算法的总充电成本平均降低20.8%。 展开更多

关键词 电池交换站 充电成本 功率调节 遗传特性 用户分配

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于位置聚类和张量分解的Web服务推荐算法 被引量：3

9

作者 唐妮 熊庆宇 +3 位作者 王喜宾 高旻 文俊浩 曾骏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第15期65-72,共8页

基于服务质量(Qo S)的Web服务推荐能在众多功能相似的Web服务中发现最能满足用户非功能需求的Web服务,但Qo S属性值预测算法仍存在预测准确度不高和数据稀疏性的问题。针对以上问题,提出了一种基于位置聚类和分层张量分解的Qo S预测算法... 基于服务质量(Qo S)的Web服务推荐能在众多功能相似的Web服务中发现最能满足用户非功能需求的Web服务,但Qo S属性值预测算法仍存在预测准确度不高和数据稀疏性的问题。针对以上问题,提出了一种基于位置聚类和分层张量分解的Qo S预测算法Clust TD,该算法基于用户和服务的位置属性将用户和服务聚类成多个局部组,分别对局部组和全局的用户、服务和时间上下文进行张量建模和分解,将局部和全局张量分解的Qo S预测值进行加权组合,同时考虑了局部和全局因素,获得最终Qo S预测值。实验结果表明,该算法具有较高的Qo S预测准确率和Web服务推荐质量,并能在一定程度上解决数据稀疏性问题。 展开更多

关键词 WEB 服务推荐 服务质量(QoS)属性 聚类 张量分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于边缘智能计算的城市交通感知数据自适应恢复 被引量：6

10

作者 向朝参 程文辉 +4 位作者 张昭 焦贤龙 屈毓锛 陈超 戴海鹏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期619-634,共16页

智能交通系统(intelligent transportation systems,ITSs)被广泛用于智慧城市中,却普遍存在感知数据缺失问题.而交通感知站点有限的存储计算能力严重制约感知数据的恢复,极大影响ITSs的正常使用.虽然可以利用边缘节点强大的存储计算能... 智能交通系统(intelligent transportation systems,ITSs)被广泛用于智慧城市中,却普遍存在感知数据缺失问题.而交通感知站点有限的存储计算能力严重制约感知数据的恢复,极大影响ITSs的正常使用.虽然可以利用边缘节点强大的存储计算能力解决这个困境,但边缘节点部署的高复杂性和感知数据时空相关性的高动态性对数据精确恢复提出挑战.为了解决上述挑战,提出基于边缘智能计算的城市交通感知数据自适应恢复系统.具体地,首先利用子模优化理论,提出具有理论下界的边缘节点次优部署分配算法.然后,基于低秩理论恢复感知数据,并基于恢复结果估计非缺失下限,通过反馈自适应调整感知站点的数据上传比例,从而保证数据精确恢复.最后,基于澳大利亚600个交通站点1年的感知数据构建原型系统,对所提算法进行评估.实验结果表明,所提算法的边缘节点部署性能达到最优性能的90%以上,缺失数据恢复精度比3种对比方法提高43.8%以上.同时,自适应数据恢复能够平均提高精度40.3%. 展开更多

关键词 边缘智能计算 智能交通系统 边缘节点部署 感知数据恢复 子模理论 低秩理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

自然语言处理领域中的词嵌入方法综述 被引量：21

11

作者 曾骏 王子威 +2 位作者 于扬 文俊浩 高旻 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第1期24-43,共20页

词嵌入作为自然语言处理任务的第一步,其目的是将输入的自然语言文本转换为模型可以处理的数值向量,即词向量,也称词的分布式表示。词向量作为自然语言处理任务的根基,是完成一切自然语言处理任务的前提。然而,国内外针对词嵌入方法的... 词嵌入作为自然语言处理任务的第一步,其目的是将输入的自然语言文本转换为模型可以处理的数值向量,即词向量,也称词的分布式表示。词向量作为自然语言处理任务的根基,是完成一切自然语言处理任务的前提。然而,国内外针对词嵌入方法的综述文献大多只关注于不同词嵌入方法本身的技术路线,而未能将词嵌入的前置分词方法以及词嵌入方法完整的演变趋势进行分析与概述。以word2vec模型和Transformer模型作为划分点,从生成的词向量是否能够动态地改变其内隐的语义信息来适配输入句子的整体语义这一角度,将词嵌入方法划分为静态词嵌入方法和动态词嵌入方法,并对此展开讨论。同时,针对词嵌入中的分词方法,包括整词切分和子词切分,进行了对比和分析;针对训练词向量所使用的语言模型,从概率语言模型到神经概率语言模型再到如今的深度上下文语言模型的演化,进行了详细列举和阐述;针对预训练语言模型时使用的训练策略进行了总结和探讨。最后,总结词向量质量的评估方法,分析词嵌入方法的当前现状并对其未来发展方向进行展望。 展开更多

关键词 词向量 词嵌入方法 自然语言处理 语言模型 分词 词向量评估

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向车联网数据持续共享的安全高效联邦学习 被引量：5

12

作者 乐俊青 谭州勇 +3 位作者 张迪 刘高 向涛 廖晓峰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期2199-2212,共14页

车联网与人工智能结合推动了自动驾驶汽车的快速发展.分散于不同车辆中的车联网数据共享并用于训练人工智能模型可实现更高效、更可靠的智能驾驶服务.自动驾驶汽车可通过车载摄像头、传感器等持续采集车辆实时信息、道路图像和视频等车... 车联网与人工智能结合推动了自动驾驶汽车的快速发展.分散于不同车辆中的车联网数据共享并用于训练人工智能模型可实现更高效、更可靠的智能驾驶服务.自动驾驶汽车可通过车载摄像头、传感器等持续采集车辆实时信息、道路图像和视频等车联网数据,并用于优化更新智能交通模型,弥补车联网数据变化导致的模型准确度下降问题.提出面向车联网环境下数据持续共享的高效安全联邦学习方案SEFL,以解决车联网数据采集低效、数据动态更新导致的灾难性遗忘、模型训练参数导致的隐私泄露等问题.在方案SEFL中,车辆基于全局模型,只采集模型识别率较低的车联网数据,并以最大概率对应的输出作为该样本的标签,完成训练样本自动采集.由于车辆存储空间有限,采集的新样本会覆盖旧样本,导致车辆上数据是动态变化的,传统微调训练方式容易引起灾难性遗忘问题.为此,方案中设计了一种基于双重知识蒸馏的训练算法,确保模型学习到每个样本的知识,使模型保持较高的准确度.此外,为了防止车辆与服务器之间传播的模型参数泄露用户隐私,提出了一种自适应的差分隐私策略来实现客户端级的强隐私保护,同时该方案能最大限度地减少差分隐私噪声对全局模型准确度的负面影响.最后,进行了安全性分析并结合交通标志数据集GTSRB和车辆识别数据集对SEFL方案进行了性能评估.实验结果表明所提出的SEFL方案能提供可靠的强隐私保护和高效的采集策略,并且在模型准确度方面要优于现有基于联邦学习的算法. 展开更多

关键词 车联网 持续共享 联邦学习 差分隐私 隐私保护

在线阅读 下载PDF 职称材料

适于高动态视频场景下的城市道路违停检测算法 被引量：3

13

作者 程梁华 黄瑞雪 沈鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第12期190-198,共9页

日益突出的停车矛盾导致城市道路违停现象严重,给城市交通带来巨大安全隐患。因此,及时有效地监测并处理违停事件对于保障城市交通安全至关重要。然而,现有基于人工巡检和固定摄像头的违停监测方式存在效率低、监测范围受限等缺点,难以... 日益突出的停车矛盾导致城市道路违停现象严重,给城市交通带来巨大安全隐患。因此,及时有效地监测并处理违停事件对于保障城市交通安全至关重要。然而,现有基于人工巡检和固定摄像头的违停监测方式存在效率低、监测范围受限等缺点,难以满足大规模城市违停监管的需求。群车感知作为一种新兴感知范式,通过激励用户在行车过程中采集道路视频并上传至云端进行监测,能为大规模、低成本的城市违停监管提供重要手段。然而车载视频场景十分复杂,这导致了车辆追踪目标的高丢失性和违停判断的高复杂性,给实现精准违停检测提出了严峻挑战。为应对上述挑战,提出适于高动态视频场景下的城市道路违停检测算法。具体地,首先通过对车载视频进行多车辆目标追踪,以跨视频帧追踪获取车辆图像信息;然后通过动态视觉测距将目标车辆图像信息转换为真实场景中的相对距离变化,并结合车间相互运动实现违停判断;最后,基于重庆市道路数据集对所提算法进行性能评估。实验结果表明,所提算法的违停车辆检测精度为87.1%,相比3种对比算法平均提高21.9%,且在不同违停场景下均表现出优异检测性能。 展开更多

关键词 违章停车检测 群车感知 车载视频 多目标追踪 动态视觉测距

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于视觉的目标检测与跟踪综述 被引量：311

14

作者 尹宏鹏 陈波 +1 位作者 柴毅 刘兆栋 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1466-1489,共24页

基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题,在视频监控、虚拟现实、人机交互、自主导航等领域,具有重要的理论研究意义和实际应用价值.本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以及典型方... 基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题,在视频监控、虚拟现实、人机交互、自主导航等领域,具有重要的理论研究意义和实际应用价值.本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以及典型方法给出了较为全面的梳理和总结.首先,根据所处理的数据对象的不同,将目标检测分为基于背景建模和基于前景建模的方法,并分别对背景建模与特征表达方法进行了归纳总结.其次,根据跟踪过程有无目标检测的参与,将跟踪方法分为生成式与判别式,对基于统计的表观建模方法进行了归纳总结.然后,对典型算法的优缺点进行了梳理与分析,并给出了其在标准数据集上的性能对比.最后,总结了该领域待解决的难点问题,对其未来的发展趋势进行了展望. 展开更多

关键词 计算机视觉 目标检测 目标跟踪 背景建模 表观建模

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于视觉显著性的指针式仪表读数识别算法 被引量：46

15

作者 张文杰 熊庆宇 +3 位作者 张家齐 王玉平 江鹏 王成疆 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2282-2295,共14页

针对指针式仪表读数算法对光照变化影响较大、识别精度不高的问题,提出一种基于视觉显著性区域检测的指针式仪表读数方法.首先利用区域对比度、空间关系、中心先验性等视觉显著性区域检测先验知识,提取仪表图像指针区域;然后用无向图排... 针对指针式仪表读数算法对光照变化影响较大、识别精度不高的问题,提出一种基于视觉显著性区域检测的指针式仪表读数方法.首先利用区域对比度、空间关系、中心先验性等视觉显著性区域检测先验知识,提取仪表图像指针区域;然后用无向图排序算法进行优化,抑制非指针区域的干扰,突出指针区域;再通过依次旋转仪表指针图像统计旋转不同角度时仪表指针图像在纵轴上的投影最大值,计算指针至平行于横轴需要旋转的角度,并判断指针旋转至平行于横轴时指针顶部区域与底部区域在横轴上的投影最大值在仪表图像中位置,获取指针与横轴的夹角;最后采用最小二乘法拟合指针夹角与指针刻度之间的线性函数参数,计算仪表读数.实验结果表明,该方法在不同光照下能较好地提取指针区域,得到的仪表读数与人工读数误差较小,算法稳定可靠. 展开更多

关键词 仪表指针 仪表读数 显著性区域 指针夹角

在线阅读 下载PDF 职称材料

大数据时代下车联网安全加密认证技术研究综述 被引量：28

16

作者 宋涛 李秀华 +3 位作者 李辉 文俊浩 熊庆宇 陈杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第4期340-353,共14页

针对车联网攻击风险的持续加剧,车载系统、车载终端、车载信息与服务应用及智能网联汽车运营服务平台等面临的网络安全威胁凸显,广义网络攻击中的信息篡改、病毒入侵等手段已经被证明可用于对智能网联汽车的攻击。传统车联网的弱口令认... 针对车联网攻击风险的持续加剧,车载系统、车载终端、车载信息与服务应用及智能网联汽车运营服务平台等面临的网络安全威胁凸显,广义网络攻击中的信息篡改、病毒入侵等手段已经被证明可用于对智能网联汽车的攻击。传统车联网的弱口令认证和弱加密的特点,难以满足当前车联网领域多网络、多节点安全防护的要求,国内车联网安全加密认证机制的缺乏和加密认证体系不完善,导致车联网通信安全更难得到满足。为解决车联网安全加密认证问题,文中对大数据时代下的车联网安全加密认证技术架构进行了研究。首先介绍了大数据时代下车联网安全现状和车联网安全的相关概念;接着对比分析了当前车联网的安全架构,并提出了大数据时代下的车联网安全加密认证体系,系统地论述了车联网安全技术架构以及车联网通信模块的加密认证方式;然后将所提架构与车联网信息安全标准进行对比分析,详细阐述了车联网安全加密认证关键技术和技术创新性;最后总结并提出了当前车联网安全加密认证技术面临的问题和挑战。 展开更多

关键词 车联网安全 安全威胁 网络攻击 安全防护 加密认证

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于出租车轨迹数据的城市热点出行区域挖掘 被引量：24

17

作者 郑林江 赵欣 +3 位作者 蒋朝辉 邓建国 夏冬 刘卫宁 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第1期1-8,共8页

出租车轨迹是蕴含着居民出行行为的地理时空大数据,从出租车轨迹数据中挖掘居民出行的热点区域和移动模式对于城市规划、交通管理等具有重要意义。针对现有热点区域挖掘方法在面对大规模轨迹数据时存在的伸缩性差、计算效率低等问题,提... 出租车轨迹是蕴含着居民出行行为的地理时空大数据,从出租车轨迹数据中挖掘居民出行的热点区域和移动模式对于城市规划、交通管理等具有重要意义。针对现有热点区域挖掘方法在面对大规模轨迹数据时存在的伸缩性差、计算效率低等问题,提出一种基于网格密度的GScan聚类算法。该算法首先将轨迹空间划分成网格单元,并设定网格单元的密度阈值;然后将轨迹点映射到网格单元,基于密度阈值提取热点网格单元;通过合并可达热点网格单元发现城市的热点区域。以重庆市出租车轨迹载客/卸客点进行实例分析,给出网格单元大小和密度阈值2个参数的设定方法,得到重庆市主城区居民出租车出行热点区域的时空分布,进而分析重庆市居民出行行为。 展开更多

关键词 出租车轨迹 热点区域 网格密度 时空移动模式挖掘 出行行为

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自监督学习的去流行度偏差推荐方法 被引量：9

18

作者 张帅 高旻 +2 位作者 文俊浩 熊庆宇 唐旭 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2361-2371,共11页

近年来,随着推荐系统研究的不断深入,推荐系统的公平性受到越来越多关注.流行度偏差也即流行的物品比非流行的物品更容易被推荐,是影响其公平性的重要因素之一.流行度偏差对推荐系统的各利益相关者都有严重的影响,引起研究者的广泛关注... 近年来,随着推荐系统研究的不断深入,推荐系统的公平性受到越来越多关注.流行度偏差也即流行的物品比非流行的物品更容易被推荐,是影响其公平性的重要因素之一.流行度偏差对推荐系统的各利益相关者都有严重的影响,引起研究者的广泛关注.相关研究主要通过推荐结果重排或学习过程中融合正则化项提升非流行物品的曝光率,而非流行物品的交互数据极度稀疏成为研究的瓶颈.针对此问题,本文提出基于自监督学习的去流行度偏差推荐方法,解决两个难点:(1)准确学习交互数据极度稀疏的非流行物品的表征;(2)提升非流行物品曝光率的同时,兼顾不同用户对流行和非流行物品的偏好.具体地,从用户的角度,提出流行物品和非流行物品双视图的用户偏好学习方法,准确学习用户对流行和非流行物品的真实偏好;从物品的角度,采用自监督学习,利用互信息最大化捕获非流行物品与流行物品间的潜在关系,辅助提升非流行物品嵌入学习的准确性.最后,设计用户流行度偏好一致性、资格公平性等指标,并通过三个公开数据集的大量实验说明了本文方法在提升推荐性能的同时,能有效缓解流行度偏差问题并具有较强的通用性. 展开更多

关键词 推荐系统 协同过滤 公平性 流行度偏差 自监督学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向工业互联网的5G-U与时间敏感网络融合架构与技术 被引量：19

19

作者 蔡岳平 李栋 +2 位作者 许驰 王振 张潇文 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期43-54,共12页

工业互联网是工业4.0的关键使能技术,而网络是工业互联网的基础。首先分析了典型工业互联网业务流量类型和需求,以及时间敏感网络(TSN)和5G-U作为工业互联网网络的适配性;接着探讨了5G-U与TSN融合的4种架构模式:5G-U作为TSN的网络、链... 工业互联网是工业4.0的关键使能技术,而网络是工业互联网的基础。首先分析了典型工业互联网业务流量类型和需求,以及时间敏感网络(TSN)和5G-U作为工业互联网网络的适配性;接着探讨了5G-U与TSN融合的4种架构模式:5G-U作为TSN的网络、链路、网桥/交换机模式,及TSN作为5G-U承载网络模式;然后研究了5G-U与TSN融合的关键技术,包括时间同步平面的融合、数据平面流量QoS框架与可靠桥接机制的融合以及管控平面的融合;最后讨论了5G-U与TSN融合的研究挑战和发展趋势。 展开更多

关键词 时间敏感网络 5G-U 时间同步 数据平面 控制平面

在线阅读 下载PDF 职称材料

增强上下文的错误定位技术 被引量：5

20

作者 张卓 谭庆平 +3 位作者 毛晓光 雷晏 常曦 薛建新 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期266-281,共16页

错误定位就是寻找程序错误的位置.现有的错误定位方法大多利用测试用例的覆盖信息,以标识一组导致程序失效的可疑语句,却忽视了这些语句相互作用导致失效的上下文.因此,提出一种增强上下文的错误定位方法Context-FL,以构建上下文的方式... 错误定位就是寻找程序错误的位置.现有的错误定位方法大多利用测试用例的覆盖信息,以标识一组导致程序失效的可疑语句,却忽视了这些语句相互作用导致失效的上下文.因此,提出一种增强上下文的错误定位方法Context-FL,以构建上下文的方式来优化错误定位性能.Context-FL利用动态切片技术构建数据与控制相关性的错误传播上下文,显示了导致失效的语句之间传播依赖关系;然后,基于可疑值度量来区分上下文片段中不同语句的可疑度;最后,Context-FL以标记可疑值的上下文作为定位结果.实验结果表明,Context-FL优于8种典型错误定位方法. 展开更多

关键词 错误定位 上下文 动态切片 SFL 可疑值

在线阅读 下载PDF 职称材料