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信息处理与控制技术综合实训中心建设探讨 被引量：6
1
作者 田传耕 鲍蓉 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2021年第3期255-257,277,共4页
按照"三对接、三层次、三促进"建设思路,打造信息处理与自动控制技术一体化的"理实一体、产训合一、虚实互补、开放共享"综合实训中心。从人才培养、师资队伍、管理规范、服务地方和专业文化展示等方面探讨了实训... 按照"三对接、三层次、三促进"建设思路,打造信息处理与自动控制技术一体化的"理实一体、产训合一、虚实互补、开放共享"综合实训中心。从人才培养、师资队伍、管理规范、服务地方和专业文化展示等方面探讨了实训中心的平台建设,为应用型信息技术人才培养和实践教学基地建设形成示范和辐射效应。 展开更多
关键词 实训中心建设 实践创新 人才培养
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基于扩展时间和时空特征融合图卷积网络的骨架行为识别
2
作者 徐永刚 孙琦烜 +2 位作者 李凡甲 程健维 戴佳俊 《计算机工程》 北大核心 2025年第4期281-292,共12页
在基于骨架的人体行为识别领域,图卷积网络(GCN)在近年来取得了很大的进展,但现有GCN大多将时间卷积和空间卷积简单串联,导致时空特征融合效果不佳。另外,现有模型还存在无法高效提取时间特征的问题。为此,提出扩展时间和时空特征融合... 在基于骨架的人体行为识别领域,图卷积网络(GCN)在近年来取得了很大的进展,但现有GCN大多将时间卷积和空间卷积简单串联,导致时空特征融合效果不佳。另外,现有模型还存在无法高效提取时间特征的问题。为此,提出扩展时间和时空特征融合图卷积网络(ETFF-GCN)。该网络采用通道聚合的方法对动态空间拓扑和时序特征进行一次融合,然后运用注意力机制进行二次融合,进一步增强融合效果。在此基础上,为了全面提取时序特征,采用多个不同大小的卷积核构建时域图卷积,以提取多尺度和多粒度的时间特征,并引入有效压缩激励模块进行特征增强,提升特征表达能力。在3个大型数据集上对所提出的方法进行评估,实验结果表明,该方法的性能优于现有的方法。 展开更多
关键词 人体骨架行为识别 图卷积网络 时空特征融合 注意力机制 扩展时间
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信道状态信息的生命体征检测算法
3
作者 代婉婉 张雷 +3 位作者 薛潘 史新国 梁逍 丁恩杰 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第1期36-43,M0004,共9页
针对传统的接触式呼吸检测设备易脱落、应用场景有限等问题,提出一种基于信道状态信息的生命体征检测算法。该算法以菲涅尔区模型为理论指导,通过商用无线保真(Wi-Fi)设备采集呼吸信道状态信息。首先,利用Hampel滤波器滤除信号衰落和多... 针对传统的接触式呼吸检测设备易脱落、应用场景有限等问题,提出一种基于信道状态信息的生命体征检测算法。该算法以菲涅尔区模型为理论指导,通过商用无线保真(Wi-Fi)设备采集呼吸信道状态信息。首先,利用Hampel滤波器滤除信号衰落和多径效应引起的高频噪声;然后,以改进的阈值函数选取方法即开方法解决软硬阈值偏差恒定、不连续等问题,进一步滤除环境噪声;最后,通过去除直流分量、子载波选择和交叉平移点算法获取呼吸频率。此外,通过机器学习、深度学习算法实现了正常、异常和暂停3种不同呼吸状态的分类,全面反映了被检测人员的呼吸运动。实验结果表明:基于信道状态信息的生命体征检测算法准确率达到了92.5%,能够作为人体生命体征日常检测系统为用户提供健康参考。 展开更多
关键词 信号与信息处理 无线通信 信道状态信息 生命感知 频率估计
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产教融合协同育人的综合实训中心建设探究 被引量：17
4
作者 孙金萍 胡局新 +1 位作者 厉丹 程红林 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第3期161-164,207,共5页
针对产教融合协同育人存在的实践教学与工程实践融合不足、校企师资融合不足等问题,设计了“三维度五层次”实践教学体系,提出产教融合协同育人的综合实训中心建设方案。通过学校自建、校企共建、校际共享的方式,搭建“资源共享平台、... 针对产教融合协同育人存在的实践教学与工程实践融合不足、校企师资融合不足等问题,设计了“三维度五层次”实践教学体系,提出产教融合协同育人的综合实训中心建设方案。通过学校自建、校企共建、校际共享的方式,搭建“资源共享平台、校企实训平台、第二课堂平台”三位一体的校内外实践教育平台,并构建“校企协同、分级联动”的教学质量监控机制,提高行业企业在育人过程的参与度,形成人才培养与行业企业需求相对接的产教融合专业共建机制,提高应用型人才培养质量。 展开更多
关键词 产教融合 协同育人 实践教学 实训中心
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多特征融合的长时间目标跟踪算法 被引量：3
5
作者 孙金萍 丁恩杰 +2 位作者 鲍蓉 厉丹 李子龙 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期217-226,共10页
针对长时间运动目标跟踪中因目标严重形变、短暂离开视线、遮挡而引起的跟踪漂移或丢失问题,提出一个多特征融合的长时间目标跟踪算法.首先,提取图像的方向梯度直方图和纹理特征后,训练两个独立的特征模板,线性加权融合得出滤波模型.其... 针对长时间运动目标跟踪中因目标严重形变、短暂离开视线、遮挡而引起的跟踪漂移或丢失问题,提出一个多特征融合的长时间目标跟踪算法.首先,提取图像的方向梯度直方图和纹理特征后,训练两个独立的特征模板,线性加权融合得出滤波模型.其次,设计一个存放高置信度跟踪结果的标签库,记录跟踪结果的位置信息、置信度、使用次数.最后,在跟踪漂移或失败时,结合EdgeBox产生的目标候选框,并快速从标签库中获取重新跟踪的初始帧,在线训练更新滤波模型,从而使算法在长时间跟踪时保持较高的鲁棒性和高效性.在公开数据集上与流行算法进行对比测试,证明该算法在距离准确率、跟踪成功率和鲁棒性方面优于其他对比算法.研究结果表明,多特征融合方法能有效解决遮挡、颜色相近、形变等复杂场景下的长时间目标跟踪问题. 展开更多
关键词 目标跟踪 多特征融合 方向梯度直方图 纹理特征 标签库 置信度 复杂场景
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基于二型模糊集理论的应急设施选址方法 被引量：3
6
作者 杨广映 门金坤 +5 位作者 蒋鹏 郑松 孔亚广 沈刚 赵烨 苏楠 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期654-662,共9页
为了研究应急管理中的应急设施选址问题,在传统选址方法基础上,提出了一种基于二型模糊集理论的应急设施选址方法,以区域人口密度量化应急资源需求程度,构建选址集最大覆盖模型.由于人口的流动性,采用二型模糊变量描述人口密度信息,二... 为了研究应急管理中的应急设施选址问题,在传统选址方法基础上,提出了一种基于二型模糊集理论的应急设施选址方法,以区域人口密度量化应急资源需求程度,构建选址集最大覆盖模型.由于人口的流动性,采用二型模糊变量描述人口密度信息,二型模糊变量可提供不确定性建模额外的自由度.在置信度理论框架下,将原模糊模型转化为其等价确定性模型.针对模型中大规模复杂高维的空间地理数据,设计了一种基于网格空间表示法的矩阵编码策略与遗传算法耦合进行模型求解.研究表明:矩阵编码策略可以有效避免维数灾难,并且能够显著提升求解效率,所提方法可以提供合理的应急设施选址决策,以提升突发事件应急管理水平. 展开更多
关键词 应急管理 应急设施选址 二型模糊集理论 遗传算法
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基于CSA-ResNet的人员入侵检测方法 被引量：2
7
作者 张雷 鲍蓉 +1 位作者 朱永红 史新国 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期297-302,311,共7页
视频监控作为最常用的监测方法,由于存在监控死角以及侵犯人员隐私等问题,存在许多应用瓶颈。针对视频监测无法用于敏感场景的问题,提出一种基于WiFi的人员入侵感知方法。该方法利用WiFi信号覆盖范围大、易获取的特点,实现无隐私侵犯与... 视频监控作为最常用的监测方法,由于存在监控死角以及侵犯人员隐私等问题,存在许多应用瓶颈。针对视频监测无法用于敏感场景的问题,提出一种基于WiFi的人员入侵感知方法。该方法利用WiFi信号覆盖范围大、易获取的特点,实现无隐私侵犯与无死角监控。基于人员入侵对传输路径的影响,分析WiFi感知机理,建立基于WiFi状态信息的人员入侵检测感知模型,并设计子载波选择算法获取人员感知敏感子载波。通过离群点滤波、离散小波去噪等方法对采集的数据进行处理,根据人员入侵对信号的影响构造人员感知特征值。在此基础上,将特征信号和处理后的信道状态信息作为输入信息,放入基于通道和空间注意力残差网络的人员入侵检测模型中进行判识,并在多种场景下对该方法进行实验测试,分析影响检测精度的因素。实验结果表明,该方法在多种场景下平均检测准确率达到97.8%,能够满足多场景下人员入侵的检测要求。 展开更多
关键词 无线感知 子载波选择算法 人员入侵检测 信道状态信息 深度学习
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基于融合网络的井下人员行为识别方法 被引量：3
8
作者 张雷 冉凌鎛 +2 位作者 代婉婉 朱永红 史新国 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第3期45-52,共8页
井下人员行为识别是保障煤矿安全生产的重要措施。针对现有井下人员行为识别研究缺少对感知机理的研究与分析且特征提取手段单一的问题,提出一种基于融合网络的井下人员行为识别方法。该方法主要包括数据预处理、特征构建和判识网络构造... 井下人员行为识别是保障煤矿安全生产的重要措施。针对现有井下人员行为识别研究缺少对感知机理的研究与分析且特征提取手段单一的问题,提出一种基于融合网络的井下人员行为识别方法。该方法主要包括数据预处理、特征构建和判识网络构造3个部分。数据预处理:通过信道状态信息(CSI)商模型、子载波去直流和离散小波去噪对采集的CSI数据进行处理,以降低环境噪声、设备噪声等的影响。特征构建:将处理后的数据利用格拉姆和/差角场(GASF/GADF)转换成图像,从而保留数据的空间和时间特性。判识网络构造:根据人员动作的特点,提出一种由基于门控循环单元(GRU)的编解码网络和多尺度卷积神经网络(CNN)组成的融合网络,利用GRU保留前后数据之间的关联性,同时利用注意力机制的权重分配策略有效提取关键特征,以提高行为识别的准确率。实验结果表明:该方法对行走、摘帽子、扔东西、坐、抽烟、挥手、跑动、睡觉8种动作的平均识别准确率为97.37%,对睡觉和坐的识别准确率最高,最容易发生误判的动作是行走和跑动;使用准确率、精确率、召回率和F1分数作为评价指标,得出融合网络的性能优于CNN和GRU,人员行为识别准确率高于HAR系统、WiWave系统和Wi−Sense系统;正常速度下行走和摘帽子2种动作的平均识别精度为95.6%,高于快速动作情况下的93.6%和慢速动作情况下的92.7%;收发设备之间的距离为2 m和2.5 m时,识别准确率较高。 展开更多
关键词 智能矿山 行为识别 无线感知 深度学习 信道状态信息 多尺度卷积神经网络 门控循环单元
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基于WiFi的人员动作识别实验演示系统 被引量：1
9
作者 张雷 张跃 +3 位作者 鲍蓉 胡局新 田传耕 朱永红 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第10期45-48,141,共5页
为了帮助学生了解物联网前沿技术,针对“物联网技术”课程前沿性实验设备不足问题,开发基于WiFi的人员动作识别实验系统。系统由信号采集模块和动作判识模块两部分组成,信息采集模块负责采集不同行为信号,并将信号传输到判识系统进行人... 为了帮助学生了解物联网前沿技术,针对“物联网技术”课程前沿性实验设备不足问题,开发基于WiFi的人员动作识别实验系统。系统由信号采集模块和动作判识模块两部分组成,信息采集模块负责采集不同行为信号,并将信号传输到判识系统进行人员动作判识。判识模块通过信号处理、标注学习、模型训练等步骤实现人员行为判识。 展开更多
关键词 行为识别 信道状态信息 实验教学
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