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题名FVSk-匿名:一种基于k-匿名的隐私保护方法
被引量：10
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作者
王良
王伟平
孟丹
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机构
信息内容安全技术国家工程实验室中国科学院信息工程研究所
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出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期228-238,共11页
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基金
863计划(2013AA013204)
中国科学院先导专项(XDA06030200)
+1 种基金
核高基项目(Y3M001105)
新疆维吾尔自治区科技专项(201230121)资助项目
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文摘
为了确保数据发布应用环节中个人敏感隐私数据信息的安全,深入研究了k-匿名技术的机制及性能,针对其不能完全有效地防止敏感属性数据信息泄漏的问题,通过引入真子树的概念和全新的敏感属性值选择手段,在实验探索的基础上,提出了一种基于k-匿名隐私保护模型的新的数据发布隐私保护方法——FVS k-匿名隐私保护方法。这种隐私保护方法继承了k-匿名技术实现简单、处理数据便捷的优点,而且弥补了其保护个人敏感隐私数据信息不完全、不充分的缺点。优化后的FVS k-匿名方法能有效地防止个人敏感隐私数据信息的泄漏,确保个人敏感隐私数据信息的安全。
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关键词
K-匿名
信息安全
隐私保护
敏感属性
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Keywords
k-anonymity, information security, privacy protection, sensitive attribute
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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