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小波变换在图像数据压缩中的应用
被引量：
4
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作者
陈耀明
《现代电子技术》
2007年第6期136-138,共3页
小波变换的图像编码方法,不仅拥有传统编码的优点,能够消除图像中的统计冗余,并且,其多分辨率的特性提供了消除非统计冗余信息的良好机制。基于离散小波变换(DWT)理论,介绍了DWT在数字图像压缩中的应用,使用零树编码实现了数字图像压缩...
小波变换的图像编码方法,不仅拥有传统编码的优点,能够消除图像中的统计冗余,并且,其多分辨率的特性提供了消除非统计冗余信息的良好机制。基于离散小波变换(DWT)理论,介绍了DWT在数字图像压缩中的应用,使用零树编码实现了数字图像压缩,并同时保持原图像在各种分辨率下的精细结构,该方法对消除图像中非统计冗余信息提供了有效途径。
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关键词
小波变换
图像压缩
MALLAT算法
零树编码
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职称材料
题名
小波变换在图像数据压缩中的应用
被引量：
4
1
作者
陈耀明
机构
信息产业部电子西北区域计量站 陕西西安
出处
《现代电子技术》
2007年第6期136-138,共3页
文摘
小波变换的图像编码方法,不仅拥有传统编码的优点,能够消除图像中的统计冗余,并且,其多分辨率的特性提供了消除非统计冗余信息的良好机制。基于离散小波变换(DWT)理论,介绍了DWT在数字图像压缩中的应用,使用零树编码实现了数字图像压缩,并同时保持原图像在各种分辨率下的精细结构,该方法对消除图像中非统计冗余信息提供了有效途径。
关键词
小波变换
图像压缩
MALLAT算法
零树编码
Keywords
wavelet transform image compression Mallat algorithm zero tree coding
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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小波变换在图像数据压缩中的应用
陈耀明
《现代电子技术》
2007
4
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