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基于音视频信息融合与Self-Attention-DSC-CNN6网络的鲈鱼摄食强度分类方法 被引量:1
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作者 李道亮 李万超 杜壮壮 《农业机械学报》 北大核心 2025年第1期16-24,共9页
摄食强度识别分类是实现水产养殖精准投喂的重要环节。现有的投喂方式存在过度依赖人工经验判断、投喂量不精确、饲料浪费严重等问题。基于多模态融合的鱼类摄食程度分类能够综合不同类型的数据(如:视频、声音和水质参数),为鱼群的投喂... 摄食强度识别分类是实现水产养殖精准投喂的重要环节。现有的投喂方式存在过度依赖人工经验判断、投喂量不精确、饲料浪费严重等问题。基于多模态融合的鱼类摄食程度分类能够综合不同类型的数据(如:视频、声音和水质参数),为鱼群的投喂提供更加全面精准的决策依据。因此,提出了一种融合视频和音频数据的多模态融合框架,旨在提升鲈鱼摄食强度分类性能。将预处理后的Mel频谱图(Mel Spectrogram)和视频帧图像分别输入到Self-Attention-DSC-CNN6(Self-attention-depthwise separable convolution-CNN6)优化模型进行高层次的特征提取,并将提取的特征进一步拼接融合,最后将拼接后的特征经分类器分类。针对Self-Attention-DSC-CNN6优化模型,基于CNN6算法进行了改进,将传统卷积层替换为深度可分离卷积(Depthwise separable convolution,DSC)来达到减少计算复杂度的效果,并引入Self-Attention注意力机制以增强特征提取能力。实验结果显示,本文所提出的多模态融合框架鲈鱼摄食强度分类准确率达到90.24%,模型可以有效利用不同数据源信息,提升了对复杂环境中鱼群行为的理解,增强了模型决策能力,确保了投喂策略的及时性与准确性,从而有效减少了饲料浪费。 展开更多
关键词 鲈鱼 摄食强度分类 多模态融合 Self-Attention-DSC-CNN6
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“递进式”电气工程专业实践教学改革 被引量:9
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作者 沈海军 孙佳 +2 位作者 齐文娟 徐青菁 曼纳 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第7期203-206,共4页
以培养高层次的电气工程学科创新人才为目标,提出了电气工程专业"递进式"的实践教学体系,给出了电气工程实验教学中心在新体系下的实验课程建设及实践教学经验。"递进式"的实践教学体系将实践课程递进为课程实验、... 以培养高层次的电气工程学科创新人才为目标,提出了电气工程专业"递进式"的实践教学体系,给出了电气工程实验教学中心在新体系下的实验课程建设及实践教学经验。"递进式"的实践教学体系将实践课程递进为课程实验、综合实验、课程设计以及实践创新4个层次,课程安排由简入深,循序渐进,逐层深化,使学生以理论知识为基础,通过4个层次的实践课程训练,掌握独立进行工程设计的能力。以提升实践教学效果为目标,针对每个层次给出了相应的课程实施内容、改革举措以及实践效果。实践证明:进行体制改革,建立"递进式"的专业实践课程体系,充分考虑学生的需求和关注点,对于电气学科工程实践教育的发展具有良好的推动和促进作用。 展开更多
关键词 电气工程 实践教学体系 工程实践教育
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基于深度学习的鸡种蛋早期受精信息无损检测
3
作者 柳洋洋 崔德建 +3 位作者 贾伟娥 夏元天 连正兴 李林 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第4期174-180,270,共8页
针对当前人工照蛋检测无精蛋时间晚、工作强度大等问题,以入孵2.5天鸡种蛋为研究对象,改进VGG16网络模型并开发图形用户界面,利用自制的静态图像采集装置采集入孵2.5天鸡种蛋图像。改进后的模型在增强后的测试集上判别准确率为98.82%,... 针对当前人工照蛋检测无精蛋时间晚、工作强度大等问题,以入孵2.5天鸡种蛋为研究对象,改进VGG16网络模型并开发图形用户界面,利用自制的静态图像采集装置采集入孵2.5天鸡种蛋图像。改进后的模型在增强后的测试集上判别准确率为98.82%,召回率为97.23%,单幅图像检测耗时为97.56 ms,与原网络相比,识别精度提升5.56百分点,单幅图像识别时间节省14.78 ms。研究结果表明,改进后的模型能有效实现孵化早期鸡种蛋受精信息的无损鉴别,为后续研发在线无损检测装置提供技术支持。 展开更多
关键词 计算机应用技术 鸡种蛋 受精信息 无损检测 卷积神经网络 深度学习
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基于类别共享与独有信息双向融合的多类别姿态估计
4
作者 陈俊杰 陈卫龙 +2 位作者 方玉明 姜文晖 牛力 《计算机学报》 北大核心 2025年第8期1795-1811,共17页
姿态估计旨在定位物体各关键点的位置,是一项基本的计算机视觉任务,具有广泛的应用场景。现有方法聚焦于估计单一类别物体的姿态(如人体),无法较好地用单个模型为多个类别的物体估计姿态。鉴于分类、检测、分割等模型都可为多类别预测结... 姿态估计旨在定位物体各关键点的位置,是一项基本的计算机视觉任务,具有广泛的应用场景。现有方法聚焦于估计单一类别物体的姿态(如人体),无法较好地用单个模型为多个类别的物体估计姿态。鉴于分类、检测、分割等模型都可为多类别预测结果,从单类别拓宽到多类别是姿态估计领域的必然发展趋势。因此,本文研究多类别姿态估计,其关键问题在于如何融合类别之间的共享信息与独有信息,使得单个模型可较好地兼容多个类别的信息。为此,本文提出基于共享与独有信息双向融合的Transformer模型,其中依据匹配关系对两种信息进行自适应融合。具体地,本模型使用可学习的查询向量来表征各类关键点的共享和独有信息,并用初始和精化两个阶段来逐步估计关键点位置。在初始阶段中,共享查询向量通过Transformer解码器来聚合图像骨干特征图中的共享信息,并预测得到关键点的初始位置和物体的类别。在精化阶段中,本模型依据共享查询向量与该类别关键点的匹配关系,将查询向量与该类别的独有查询向量进行前向融合,并将初始位置精化为准确位置。并且,本模型将更新后的独有查询向量储存到队列中,并依据匹配关系将其反向融合到共享查询向量中,可更有效地提炼共享信息。本文在多类别姿态数据集MP-100上进行了大量实验,其中的定量和定性分析都充分证明了本方法的有效性。 展开更多
关键词 姿态估计 多类别 基于查询的模型 信息解耦 多头注意力模型
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电气信息类大学生创新训练中心建设的探索与实践 被引量:18
5
作者 席在芳 吴笑峰 +2 位作者 吴亮红 周少武 欧青立 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2015年第2期21-25,共5页
大学生创新训练中心是国家"十二五"实施的一项重要质量工程,其目的是要搭建自主学习、自由探索的实践平台,促进大学生创新精神与实践能力的系统培养与训练,努力提高人才培养质量。介绍了电气信息类大学生创新训练中心存在的... 大学生创新训练中心是国家"十二五"实施的一项重要质量工程,其目的是要搭建自主学习、自由探索的实践平台,促进大学生创新精神与实践能力的系统培养与训练,努力提高人才培养质量。介绍了电气信息类大学生创新训练中心存在的问题、列举了建设内容、建设措施、取得的成绩、特色以及经验,得出了电气信息类大学生创新训练中心在培养创新性和应用性人才方面具有非常重要的作用的结论。 展开更多
关键词 创新训练中心 质量工程 建设内容 建设特色
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能力导向的电气信息类专业大学生创新创业平台建设与实践 被引量:12
6
作者 赵延明 吴亮红 +2 位作者 曾照福 卢明 席在芳 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2020年第10期215-219,共5页
针对目前创新创业人才培养中存在教育理念滞后、教育环境不健全、教师双创意识欠缺、培养课程体系不完善等问题,探讨大学生创新创业素养与能力培养所需教学条件,从双创平台、培养体系、指导团队、管理模式等方面着手,以能力导向理论为... 针对目前创新创业人才培养中存在教育理念滞后、教育环境不健全、教师双创意识欠缺、培养课程体系不完善等问题,探讨大学生创新创业素养与能力培养所需教学条件,从双创平台、培养体系、指导团队、管理模式等方面着手,以能力导向理论为主要理论基础,遵循教育科学规律,构建“能力导向,项目驱动,三级培训,成果评价”的创新创业能力培养体系;有效整合校内外有效资源,构建多元开放创新创业人才培养平台;产教融合,科教兼顾,培育一支高水平指导团队;创新“学院统筹,主题引导,学生自主,社团参与”的多体协同开放平台管理模式,激发学生开展创新创业活动的自主性和积极性,培养适应经济社会发展的具有创新创业精神与能力的高素质人才。 展开更多
关键词 能力导向 创新创业能力 双创培育体系 管理模式
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非AutoCAD平台的DWG文件工程信息提取技术 被引量:14
7
作者 侯颖 何援军 胡志刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第11期180-182,188,共4页
介绍了不依赖AutoCAD平台及其开发工具实现DWG文件中保存在标题栏和明细表中 的工程信息的提取技术,并对提取过程中的标题栏?明细表的定制和算法实现进行了分析?
关键词 标题栏 明细表 定制 提取
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现代农业信息服务模式与工程技术集成理论方法研究 被引量:7
8
作者 赵辰 李道亮 +3 位作者 陈英义 李瑾 马晨 裘健栋 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第22期183-187,共5页
通过区县、乡镇、村等信息服务体系的调研以及对农产品前、中、后信息服务需求的探索,最终结合近几年国内高新信息应用技术特征,将我国农业信息服务工程模式分为生产主导型、市场主导型和政务主导型3大类。并通过对每类服务模式特征的分... 通过区县、乡镇、村等信息服务体系的调研以及对农产品前、中、后信息服务需求的探索,最终结合近几年国内高新信息应用技术特征,将我国农业信息服务工程模式分为生产主导型、市场主导型和政务主导型3大类。并通过对每类服务模式特征的分析,形成农业信息工程模式技术集成方案。该方案阐述了信息服务内容与农业信息集成技术的对应关系,并将在未来辅助解决现代农业信息服务模式与工程技术在集成过程中技术混杂不清的现状。 展开更多
关键词 农业信息服务 工程技术集成 集成方法
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信息融合工程数据库管理系统的设计与实现 被引量:7
9
作者 孙颐 杨杰 梅永国 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期343-345,369,共4页
文中介绍了以公共网关接口 (CGI)为公共接口 ,通过WinSock进行通信的数据融合工程数据库管理系统的开发实例 ,并介绍了该系统的组成、结构以及应用情况 ,较为详细地说明了数据融合技术下数据库管理的特点 ,指出它与一般数据库系统的区... 文中介绍了以公共网关接口 (CGI)为公共接口 ,通过WinSock进行通信的数据融合工程数据库管理系统的开发实例 ,并介绍了该系统的组成、结构以及应用情况 ,较为详细地说明了数据融合技术下数据库管理的特点 ,指出它与一般数据库系统的区别 ,并对该系统的进一步完善进行了展望。 展开更多
关键词 数据融合技术 工程数据库 公共网关接口 程序设计
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面向“两型社会”的电气信息类实践教学改革与平台建设 被引量:3
10
作者 吴亮红 周少武 +1 位作者 吴新开 席在芳 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2015年第9期172-175,共4页
培养具有"两型"意识、知识和能力的创新型应用人才是高等学校的重要使命。实验教学和工程实践平台是培养"两型社会"工程技术人才的重要途径和载体。为满足"两型社会"建设需求,必须全面贯彻"两型&qu... 培养具有"两型"意识、知识和能力的创新型应用人才是高等学校的重要使命。实验教学和工程实践平台是培养"两型社会"工程技术人才的重要途径和载体。为满足"两型社会"建设需求,必须全面贯彻"两型"教育理念,深化人才培养模式改革,构建"两型"教育实施体系进行全方位的探索与实践。介绍了我校电子与电气技术国家级实验教学示范中心在实验室建设、实验教学过程、校企合作人才培养基地、大学生科技创新平台和研究性与创新性项目等方面全方位融入"两型"理念,提高学生服务"两型社会"建设的工程实践能力和创新能力,达到了培养"两型"理念的创新型人才的目的。 展开更多
关键词 两型社会 电气信息 实践教学平台 教学改革
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一种融合情感和策略信息的共情对话生成方法 被引量:2
11
作者 朱振方 李嘉欣 +2 位作者 徐富永 刘培玉 张广渊 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3382-3389,共8页
共情对话旨在为情感焦虑的对话系统聊天用户提供心理健康支持,因此,赋予对话系统共情能力是一个值得关注的问题。现有方法往往只能识别用户的情感状态,并不能根据聊天用户不同的情感状态生成有效的、具有同理心的回复,更不能缓解用户的... 共情对话旨在为情感焦虑的对话系统聊天用户提供心理健康支持,因此,赋予对话系统共情能力是一个值得关注的问题。现有方法往往只能识别用户的情感状态,并不能根据聊天用户不同的情感状态生成有效的、具有同理心的回复,更不能缓解用户的不良情感。因此,在构建情感支持对话系统的研究中,如何动态地捕捉用户的细粒度情感特征并根据情感特征提供相应的心理支持,需要进一步地探索。该文提出一个情感和策略信息融合的共情对话生成方法,该方法首先使用情感分类网络动态感知用户的情感状态;然后利用支持策略准确地建模策略匹配网络,并根据对话上下文引入对话生成网络进行回复生成;最后,通过比较所提方法和当前较为先进的方法在相应数据集上的实验结果,验证所提方法的有效性以及情感支持的重要性。 展开更多
关键词 共情对话 情感支持 对话生成 支持策略
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基于多尺度信息融合的杂草语义分割方法 被引量:1
12
作者 曹英丽 陈晓安 +2 位作者 蔺雨桐 李严 郭忠辉 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期743-751,共9页
玉米田间杂草有效分割是无人机精准变量施药的必要前提,针对传统CNN语义分割模型难以克服因玉米与杂草相互遮挡、小目标杂草漏检等问题,以玉米3~5叶龄期田间杂草无人机正射数码影像为对象,提出Transformer与CNN多尺度信息融合的杂草语... 玉米田间杂草有效分割是无人机精准变量施药的必要前提,针对传统CNN语义分割模型难以克服因玉米与杂草相互遮挡、小目标杂草漏检等问题,以玉米3~5叶龄期田间杂草无人机正射数码影像为对象,提出Transformer与CNN多尺度信息融合的杂草语义分割模型TFPSP-CA。首先,将基础模型PSPNet特征金字塔替换为BiFPN,加强特征融合,增强模型对图像细节的学习能力和上下文信息获取能力;使用MobileNet系列网络替换原有的ResNet网络,加快模型预测速度、减小模型规模,得到改进的杂草分割模型FPSPNet。结果表明:改进的分割模型FPSPNet在小目标、中目标、大目标的mloU、PA分别为84.48%、89.36%,82.05%、89.34%和83.32%、89.26%,尤其对小目标杂草分割精度提升明显,其mIoU、PA比基础分割模型分别提高4.60%和2.42%。其次,进一步在FPSPNet金字塔模块的输出端引入Transformer特征输出模块并行连接从而获得更多尺度信息,并加入结合坐标与通道信息的CA注意力机制,得到TFPSP-CA杂草分割模型,该模型能够更好地捕捉全局特征和长距离依赖关系,从而提高对复杂环境下杂草分割问题的处理能力。结果表明:改进后的TFPSP-CA模型在无遮挡、轻度遮挡、严重遮挡情况下杂草分割mIoU和PA分别为90.21%、91.98%,89.44%、89.11%和87.59%、87.53%,改进模型在严重遮挡情况下精度提升明显,对比原始模型PSPNet和FPSPNet,mIoU、PA分别提升6.34%、2.27%和10.96%、5.22%。 展开更多
关键词 杂草分割 玉米苗期 精准农业 TRANSFORMER 卷积神经网络
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融合多特征信息与GWO-SVM的机械关键设备故障诊断
13
作者 宋玲玲 王琳 +1 位作者 钟丽 李晨曦 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第11期116-121,共6页
为了提高机械关键设备故障诊断的精度,建立机械关键设备故障诊断模型。文章提出一种融合机械关键设备故障信号多特征信息与灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization Algorithm,GWO)改进支持向量机(Support Vector Machine,SVM)(GWO-SVM)的... 为了提高机械关键设备故障诊断的精度,建立机械关键设备故障诊断模型。文章提出一种融合机械关键设备故障信号多特征信息与灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization Algorithm,GWO)改进支持向量机(Support Vector Machine,SVM)(GWO-SVM)的机械关键设备故障诊断模型。首先,提取机械关键设备故障信号的时域特征、频域特征和多尺度加权排列熵特征,分别对比不同特征的机械关键设备故障诊断结果。其次,为提高SVM模型性能,运用GWO算法对SVM模型的惩罚参数P和核函数参数g进行优化选择,提出一种融合多特征信息与GWO-SVM的机械设备故障诊断模型。与GA-SVM、PSO-SVM和SVM相比,基于GWO-SVM的机械设备故障诊断模型的诊断精度最高。这里算法可以有效提高机械关键设备故障诊断正确率,为机械关键设备故障诊断提供了新的方法。 展开更多
关键词 时域特征 灰狼优化算法 支持向量机 频域特征 多尺度加权排列熵
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循序渐进的数字化电气信息实验平台的开发 被引量:1
14
作者 郑培磊 程浩忠 +1 位作者 杨镜非 潘峰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2003年第2期84-88,共5页
本文讨论了数字化电气信息实验平台的开发与实现。平台采用面向对象思想分析了电力系统 ,以通用关系数据库为后台 ,结合 ODBC应用程序接口 ,建立了丰富的计算模型库。本平台具有运行稳定、计算迅速。
关键词 电气接线图 数字化电气信息实验平台 面向对象 ODBC 关系数据库
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建筑行业标准下的高校基建工程管理与信息系统 被引量:2
15
作者 张晓斌 俞勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第B12期437-439,447,共4页
分析了高校基建管理的特色、重组建筑工程管理流程,提出了利用计算机网络系统组织、协调工程管理工作。这样,可以实现管理 上的实时性、严密性,达到提高工作效率以及经济收益的目的。
关键词 基建工程 管理 信息 数据结构 服务器
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计及区间预测信息的含风电电力系统有功多时间尺度协调调度优化方法 被引量:13
16
作者 路朋 陈思捷 +4 位作者 张宁 叶林 王程 杜尔顺 汤涌 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第16期6263-6277,I0001,共16页
间歇性、集群式的风电并入大电网将会增加输电断面功率越限风险,将点预测信息纳入含风电的电力系统调度将不可避免出现“过调度”和“欠调度”。为此,该文提出计及区间预测信息的含风电电力系统有功多时间尺度协调调度优化方法。首先,... 间歇性、集群式的风电并入大电网将会增加输电断面功率越限风险,将点预测信息纳入含风电的电力系统调度将不可避免出现“过调度”和“欠调度”。为此,该文提出计及区间预测信息的含风电电力系统有功多时间尺度协调调度优化方法。首先,利用点模型及其预测误差分布构建风电功率区间预测模型;其次,建立具有区间预测信息的风电场有功功率动态分群策略;再次,构建风电集群和自动发电控制(automatic generation control,AGC)机组与非AGC机组等多时间尺度协调的调度策略,通过滚动优化和反馈校正环节协调日前-日内以及实时调度;最后,采用实际风电集群有功功率数据和改进的IEEE-118节点标准测试系统验证所提方法的有效性。研究表明,所提方法不仅可以合理协调风电集群内各个风电场输出功率,还可以协调风电集群功率和AGC机组与非AGC之间的输出功率,有效解决了调度指令与实际输出功率不协调问题。 展开更多
关键词 区间预测信息 协调调度策略 误差分布 滚动优化
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变电设备状态信息光纤/光学传感研究 被引量:12
17
作者 马国明 王思涵 +12 位作者 张晓星 杨庆 李军浩 庄池杰 曾福平 张伟超 江军 周宏扬 江俊杰 王渊 秦炜淇 王玉昆 李佳名 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3354-3386,共33页
准确感知输变电设备的运行状态,及时采取有效的运维检修策略,对保证新型电力系统安全高效运行意义重大。光纤/光学传感具有绝缘性能好、抗电磁干扰、可分布式测量、测量精度高等优点,在变电设备领域发展迅速。该文介绍了包括基本电气量... 准确感知输变电设备的运行状态,及时采取有效的运维检修策略,对保证新型电力系统安全高效运行意义重大。光纤/光学传感具有绝缘性能好、抗电磁干扰、可分布式测量、测量精度高等优点,在变电设备领域发展迅速。该文介绍了包括基本电气量(电压、电流)、设备状态量(温度、湿度、压力、振动)、绝缘状态量(分解产物、局放)的光纤/光学感知原理与主要研究进展,对比讨论了不同监测方法的优缺点。并在此基础上,重点分析了现有技术尚未攻克的难点问题与发展趋势,期望对新型电力系统全息感知能力的提升提供参考。 展开更多
关键词 光纤布喇格光栅 光纤分布式传感 光纤干涉传感 状态信息传感 变电设备
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基于改进YOLOv5l的设施番茄3D信息检测方法 被引量:3
18
作者 林森 许童羽 +3 位作者 葛禹豪 马璟 孙添龙 赵春江 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第1期274-284,F0002,共12页
针对温室环境中由于遮挡和光线复杂等原因造成的果实识别和定位不准确这一问题,将深度学习目标检测算法与Intel RealSense D435i深度相机相结合,提出一种获取番茄在三维空间中协同位置的方法,用于温室中采摘机器人执行番茄定位和采摘任... 针对温室环境中由于遮挡和光线复杂等原因造成的果实识别和定位不准确这一问题,将深度学习目标检测算法与Intel RealSense D435i深度相机相结合,提出一种获取番茄在三维空间中协同位置的方法,用于温室中采摘机器人执行番茄定位和采摘任务。基于YOLOv5网络,使用Ghost-Convolution替换原始网络中的CSP结构,并采用BiFPN的多尺度连接方法,最大限度地利用不同特征层提取番茄特征信息,以提高边界框回归的准确性。比较不同的注意机制,并选择CBAM注意机制插入到模型的特征提取网络中。该模型通过RGB-D相机获取检测到的番茄的中心点,并计算其在相机坐标系中的空间坐标信息。为最大限度地减少复杂温室环境对目标识别以及最终采摘效果的影响,筛选所有超过1.5 m的视频流,以便视觉算法只专注于识别和检测1.5 m范围内的目标。试验表明,模型检测红色和绿色番茄的平均精度均值分别为82.4%和82.2%。最后,介绍深度相机与目标检测网络相结合以检测番茄物体深度的方法。为番茄采摘机器人视觉系统提供理论支持。 展开更多
关键词 番茄 深度学习 采摘机器人 3D目标检测 YOLOv5
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基于目标图像先验信息的无监督多聚焦图像融合
19
作者 谢明 曲怀敬 +2 位作者 吴延荣 王纪委 张汉元 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期1901-1909,共9页
多聚焦图像融合(MFIF)是从不同源图像中获取聚焦区域,以形成全清晰图像的一种图像增强方法。针对目前MFIF方法主要存在的两个方面问题,即传统的空间域方法在其融合边界存在较强的散焦扩散效应(DSE)以及伪影等问题;深度学习方法缺乏还原... 多聚焦图像融合(MFIF)是从不同源图像中获取聚焦区域,以形成全清晰图像的一种图像增强方法。针对目前MFIF方法主要存在的两个方面问题,即传统的空间域方法在其融合边界存在较强的散焦扩散效应(DSE)以及伪影等问题;深度学习方法缺乏还原光场相机生成的数据集,并且因需要大量手动调参而存在训练过程耗时过多等问题,提出了一种基于目标图像先验信息的无监督多聚焦图像融合方法。首先,将源图像本身的内部先验信息和由空间域方法生成的初始融合图像所具有的外部先验信息分别用于G-Net和FNet输入,其中,G-Net和F-Net都是由U-Net组成的深度图像先验(DIP)网络;然后,引入一种由空间域方法生成的参考掩膜辅助G-Net生成引导决策图;最后,该决策图联合初始融合图像对F-Net进行优化,并生成最终的融合图像。验证实验基于具有真实参考图像的Lytro数据集和融合边界具有强DSE的MFFW数据集,并选用了5个广泛应用的客观指标进行性能评价。实验结果表明,该方法有效地减少了优化迭代次数,在主观和客观性能评价上优于8种目前最先进的MFIF方法,尤其在融合边界具有强DSE的数据集上表现得更有优势。 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 深度图像先验 U-Net 散焦扩散效应
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商洛核桃产业信息服务系统功能设计 被引量:1
20
作者 李季 《农业技术与装备》 2024年第4期1-4,共4页
为解决商洛地区核桃产业产量不高、产业链短、栽植管理不健全、产业数据不完善、市场信息不对称等问题,设计了一套核桃产业信息服务系统。介绍了核桃产业信息服务系统的设计思路、系统定位及功能应用、系统的技术路线、主要模块及其主... 为解决商洛地区核桃产业产量不高、产业链短、栽植管理不健全、产业数据不完善、市场信息不对称等问题,设计了一套核桃产业信息服务系统。介绍了核桃产业信息服务系统的设计思路、系统定位及功能应用、系统的技术路线、主要模块及其主要功能,剖析了核桃产业信息服务系统的主要特色,对该系统的未来发展进行了展望。 展开更多
关键词 核桃产业 大数据平台 信息服务系统 数据查询
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