MPSK信号载波频率盲估计 被引量：5

1

作者 苑小华 罗武忠 罗来源 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期1148-1150,共3页

该文针对调制自动识别中,MPSK信号调制相制和训练序列未知的情况,提出了一种利用定时同步信号的差分相位有效识别MPSK信号相制M,并精确估计其载波频偏的方法。该算法不仅克服了调制制式不明对频偏估计的不利影响,还通过引入线性相位展... 该文针对调制自动识别中,MPSK信号调制相制和训练序列未知的情况,提出了一种利用定时同步信号的差分相位有效识别MPSK信号相制M,并精确估计其载波频偏的方法。该算法不仅克服了调制制式不明对频偏估计的不利影响,还通过引入线性相位展开和高阶时延相关,大大提高了大频偏、低信噪比下估计的性能,对调制自动识别中MPSK信号的澄清和参数估计起到关键作用。 展开更多

关键词 调制自动识别 非数据辅助频偏估计 线形相位展开 高阶时延相关

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单通道高阶调制线性混合信号的频偏估计 被引量：11

2

作者 杨勇 张冬玲 +1 位作者 彭华 涂世龙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期160-165,共6页

针对具有固定帧长和固定帧同步序列的单通道高阶调制线性混合信号,当两路信号编码异步时,在已知帧长的条件下提出一种基于最大似然准则的频偏估计算法,并给出了算法的有效频偏估计范围.算法通过求互相关获得目标函数,并利用分级搜索的... 针对具有固定帧长和固定帧同步序列的单通道高阶调制线性混合信号,当两路信号编码异步时,在已知帧长的条件下提出一种基于最大似然准则的频偏估计算法,并给出了算法的有效频偏估计范围.算法通过求互相关获得目标函数,并利用分级搜索的方法估计频偏.为对算法的性能进行评价,文中同时推导了混合信号频偏估计的克拉美罗界(Cramer-Rao Bound,CRB).仿真结果表明,算法在低Eb/N0下可获得接近CRB的估计性能.此外,算法还适用于功率非对称的混合信号. 展开更多

关键词 单通道混合信号 高阶调制 频偏估计 最大似然估计 克拉美罗界

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突发信号宽带检测概率分析 被引量：2

3

作者 罗胜恩 罗来源 +1 位作者 张晓勇 米良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第25期137-139,145,共4页

针对突发频段超出瞬时接收带宽的突发信号宽带检测概率计算问题,建立信号宽带检测问题模型,结合信号特征检测算法参数,分析扫描及守候接收策略下未知参数突发信号的检测概率计算方法,推导两种接收策略下检测概率理论计算公式,采用计算... 针对突发频段超出瞬时接收带宽的突发信号宽带检测概率计算问题,建立信号宽带检测问题模型,结合信号特征检测算法参数,分析扫描及守候接收策略下未知参数突发信号的检测概率计算方法,推导两种接收策略下检测概率理论计算公式,采用计算机仿真验证推导结果的可靠性。理论分析表明在信号特征持续时间较长时采用扫描策略进行信号检测要优于采用守候策略,理论仿真结果可指导突发信号最优检测策略的选择。 展开更多

关键词 突发信号 检测概率 宽带检测 接收策略

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自适应编码调制的一种高效半盲检测算法 被引量：2

4

作者 李明 付永亮 郑辉 《电讯技术》 2008年第4期23-26,共4页

给出一种基于协议信息的自适应编码调制高效半盲检测算法,该算法同时采用信号多序列抽取和信号多频点滑动匹配两种方法,能够有效克服中频调制信号最佳采样点偏差和频率偏差的影响,可以准确高效地识别出信号类型、信道编码方式、调制类... 给出一种基于协议信息的自适应编码调制高效半盲检测算法,该算法同时采用信号多序列抽取和信号多频点滑动匹配两种方法,能够有效克服中频调制信号最佳采样点偏差和频率偏差的影响,可以准确高效地识别出信号类型、信道编码方式、调制类型。实验表明,该算法在低信噪比下就能达到很高的识别率,性能明显优于传统模式识别的检测算法,具有较好的实用前景。 展开更多

关键词 信道估计 半盲检测 自适应编码调制 匹配序列 多序列抽取 多频点滑动

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一种单载波宽带信号非线性均衡技术 被引量：2

5

作者 赵艳 万坚 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第5期135-137,142,共4页

针对单载波宽带信号均衡难以收敛的问题,研究了一种基于子带分解与重构的宽带非线性均衡技术。综合利用复数子带滤波器组与判决反馈均衡器理论,给出了两种具有模式切换功能的宽带非线性均衡结构,基于最小均方算法推导了它们的均衡权值... 针对单载波宽带信号均衡难以收敛的问题,研究了一种基于子带分解与重构的宽带非线性均衡技术。综合利用复数子带滤波器组与判决反馈均衡器理论,给出了两种具有模式切换功能的宽带非线性均衡结构,基于最小均方算法推导了它们的均衡权值迭代更新公式,分析比较了两种结构在不同均衡模式下的收敛特点。仿真证明基于子带技术的宽带非线性均衡能适用于群时延较严重的信道,且比传统全频带均衡具有更好的收敛效果和更低的计算复杂度。 展开更多

关键词 子带 分析滤波器组 综合滤波器组 均衡

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基于MobileNetv2神经网络的无人机信号调制识别方法 被引量：3

6

作者 杨雷 郭恩泽 +3 位作者 刘益岑 魏国峰 杨宁 郭道省 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期210-218,共9页

针对无人机的图传信号,现有调制识别方法存在低信噪比条件下识别率低以及传统的深度网络模型存储开销大、计算复杂,难以应用于存储空间受限的6G智能边缘设备等问题,提出基于时频分析和MobileNetv2轻量级神经网络模型的无人机图传信号调... 针对无人机的图传信号,现有调制识别方法存在低信噪比条件下识别率低以及传统的深度网络模型存储开销大、计算复杂,难以应用于存储空间受限的6G智能边缘设备等问题,提出基于时频分析和MobileNetv2轻量级神经网络模型的无人机图传信号调制识别方法。通过短时傅里叶变换(short time fourier transform, STFT)把一维时域信号转为二维时频图像,并且利用能量门限降噪方法对获得的时频图像特征进行降噪和归一化处理,最后使用MobileNetv2轻量级神经网络对信号特征进行识别。实验选用了6种常见的单载波数字通信信号和1种多载波OFDM调制方式的信号,并在AWGN加性高斯白噪声信道环境中进行。实验结果表明,所提方法相较于未降噪的图像特征,在SNR=-12 dB时识别率提升了约6%,在SNR=-12~0 dB的高斯白噪声环境下,对7种不同调制方式的无人机图传信号获得了93.33%的识别率,并且完成一次识别需要进行大约313 M次的计算量,模型参数量大约为3.5 M,模型规模大约为13 M。相比于其他调制识别方法,所提方法不仅识别准确率较高、稳定性好,而且显著降低了网络模型存储和计算量的开销,便于应用于移动设备和存储资源受限的嵌入式设备。 展开更多

关键词 无人机信号 调制识别 MobileNetv2轻量级神经网络 短时傅里叶变换 能量门限降噪

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低信噪比下调制信号载波相位的迭代估计 被引量：1

7

作者 李明 郑辉 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期358-361,共4页

提出一种低信噪比下期望-极大值(EM)迭代估计载波相位的改进算法.对期望-极大值算法采用一种新的并行初始化方式,在可能的相位区间设置多个初始值,并对初始化后第1次迭代进行了最优选择.经过这种处理不仅可以有效避免EM算法可能收敛到... 提出一种低信噪比下期望-极大值(EM)迭代估计载波相位的改进算法.对期望-极大值算法采用一种新的并行初始化方式,在可能的相位区间设置多个初始值,并对初始化后第1次迭代进行了最优选择.经过这种处理不仅可以有效避免EM算法可能收敛到局部最大值点的问题,还可以解决非数据辅助(NDA)条件下的相位模糊问题,避免了对导频序列的需求.实验结果表明,该算法能够在低信噪比下获得比以往算法更好的估计性能,而且这种并行方式的运算量大大降低,收敛的速度和稳定性都得到了保证,具有实用价值. 展开更多

关键词 低信噪比 期望-极大值迭代估计 并行初始化 相位模糊

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到达时间差与扫描时间差定位精度分析 被引量：1

8

作者 邓兵 姚山峰 +2 位作者 杨宇翔 贺青 欧阳鑫信 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期249-255,共7页

针对静止或者慢速运动的周期性旋转扫描雷达目标定位,提出一种基于到达时间差与扫描时间差联合的无源定位方法。首先介绍该体制的基本定位原理及定位模型,并给出闭式求解算法,再推导其定位克拉美罗界,最后分析测量参数精度、观测平台高... 针对静止或者慢速运动的周期性旋转扫描雷达目标定位,提出一种基于到达时间差与扫描时间差联合的无源定位方法。首先介绍该体制的基本定位原理及定位模型,并给出闭式求解算法,再推导其定位克拉美罗界,最后分析测量参数精度、观测平台高度计位置误差对目标定位精度的影响,仿真结果表明:通过提高到达时间差和扫描时间差角度信息参数测量精度、增大站间基线长度、减小平台位置误差等能够明显提升目标定位精度,并且在到达时间差为20 ns、扫描角时间误差等效为0.001°的情况下,距离接收站连线中心450 km处,扫描周期为3 s的目标辐射源定位精度可以达到50 m,具有较好的实际应用价值。 展开更多

关键词 到达时间差 扫描时间差 定位精度 克拉美罗界 无源定位

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卫星干扰源定位系统中卫星星历校正技术 被引量：23

9

作者 夏畅雄 叶尚福 王俊辉 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期860-863,共4页

卫星干扰源定位系统中,制约定位精度的主要因素是卫星的速度精度。而现有的卫星测控手段,普遍很难获得高精度的同步卫星的速度。研究了同步卫星的轨道变化,结合卫星动力学模型和干扰源定位原理,提出了一种新的卫星星历改进技术,为干扰... 卫星干扰源定位系统中,制约定位精度的主要因素是卫星的速度精度。而现有的卫星测控手段,普遍很难获得高精度的同步卫星的速度。研究了同步卫星的轨道变化,结合卫星动力学模型和干扰源定位原理,提出了一种新的卫星星历改进技术,为干扰源定位系统提供适合定位用的同步通信卫星星历。 展开更多

关键词 干扰源 定位 星历 动力学模型 同步卫星

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基于可信度的投票法 被引量：8

10

作者 燕继坤 郑辉 +1 位作者 王艳 曾立君 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1308-1313,共6页

可信度投票法不仅使用了基分类器输出的类别,还使用了输出的可信度.推导了该方法训练错误率的界以及期望错误率的界.发现为了最小化期望错误率的界,应该使用错误独立的基分类器,如果基分类器的错误率不是很高,这个界以指数级速度随着基... 可信度投票法不仅使用了基分类器输出的类别,还使用了输出的可信度.推导了该方法训练错误率的界以及期望错误率的界.发现为了最小化期望错误率的界,应该使用错误独立的基分类器,如果基分类器的错误率不是很高,这个界以指数级速度随着基分类器错误率的降低而降低,而且这个界随着投票次数的增加也会下降.在最小化训练错误率的界的意义下,得到了一种权值分配方法.把这个方法应用于一种Bagging算法:AB,得到了综合分类算法CAB.使用UCI机器学习数据集中的数据,通过实验验证了CAB的有效性. 展开更多

关键词 机器学习 综合分类 可信度投票法 错误率的界 BAGGING

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基于平均似然比的鲁棒性突发检测 被引量：6

11

作者 黄渊凌 路友荣 袁强 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期345-349,共5页

突发检测对突发解调起着初始捕获同步的重要作用。该文对未定时随机采样调制信号,提出一种基于平均似然比的突发检测方法,该方法利用平均似然比对突发信号做贝叶斯检测,解决了以往提出的突发检测方法要求最佳定时采样和抗频偏性能差等... 突发检测对突发解调起着初始捕获同步的重要作用。该文对未定时随机采样调制信号,提出一种基于平均似然比的突发检测方法,该方法利用平均似然比对突发信号做贝叶斯检测,解决了以往提出的突发检测方法要求最佳定时采样和抗频偏性能差等问题。新算法在取得较佳检测性能的同时,对频偏和采样时间偏差表现出良好的鲁棒性,且检测虚警随信噪比变化不大。 展开更多

关键词 突发通信 突发检测 平均似然比检验 数据辅助检测

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基于IP包的信息隐藏技术 被引量：2

12

作者 眭新光 朱中梁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第15期142-143,共2页

通过对IP包的数据结构和传输过程的分析,指出在通信过程中,有选择地修改IP包的源IP地址和目的IP地址并不会影响IP包在通信双方之间的传输。提出把秘密消息映射到IP地址,并替换IP包相应的IP地址的信息隐藏方法。验证了方法的可行性,对其... 通过对IP包的数据结构和传输过程的分析,指出在通信过程中,有选择地修改IP包的源IP地址和目的IP地址并不会影响IP包在通信双方之间的传输。提出把秘密消息映射到IP地址,并替换IP包相应的IP地址的信息隐藏方法。验证了方法的可行性,对其性能进行了分析,指出利用该方式来进行信息隐藏具有较高的安全性。 展开更多

关键词 信息安全 信息隐藏 信道 网络协议 IP地址

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基于多智能体协同的多源信息搜索方法 被引量：2

13

作者 褚衍杰 徐正国 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期193-198,共6页

针对实时、多源、海量数据条件下用户所需信息的获取问题,提出一种面向对象的、基于多智能体协同的多源信息搜索模型,以对象为中心,在反馈循环搜索的过程中,完善对象描述模型并实现多源数据中关联对象信息的获取,提高多源信息获取的全... 针对实时、多源、海量数据条件下用户所需信息的获取问题,提出一种面向对象的、基于多智能体协同的多源信息搜索模型,以对象为中心,在反馈循环搜索的过程中,完善对象描述模型并实现多源数据中关联对象信息的获取,提高多源信息获取的全面性和准确性。设计基于Q学习的协同控制算法,针对马尔科夫对象与非马尔科夫对象给出相应的决策方法。实验结果表明,该协同控制算法比概率转移矩阵及概率统计算法具有更好的信息获取能力。 展开更多

关键词 多智能体 信息搜索 多源信息 面向对象 Q学习 协同机制

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基于时间效能的一种通信链路干扰评估模型 被引量：2

14

作者 李明 付永亮 《电讯技术》 2008年第11期1-4,共4页

对采用高性能自适应编码调制(ACM)的通信链路干扰进行评估,提出了可度量的时间效能评估指标。在分析基于延迟传输时间的评估原理之后,推导了三种定量的评估计算模型。典型数值仿真结果说明了模型的合理性和有效性,最后给出的实施方案保... 对采用高性能自适应编码调制(ACM)的通信链路干扰进行评估,提出了可度量的时间效能评估指标。在分析基于延迟传输时间的评估原理之后,推导了三种定量的评估计算模型。典型数值仿真结果说明了模型的合理性和有效性,最后给出的实施方案保证了评估模型对实际链路干扰评估的可行性。 展开更多

关键词 通信干扰 时间效能评估 自适应编码和调制 延迟传输时间

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字典隐藏法的脆弱性分析与改进 被引量：1

15

作者 眭新光 朱中梁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第8期144-146,149,共4页

字典隐藏法是一类基于文本的信息隐藏方法,它利用用户字典将秘密消息直接变换生成结构与普通文本相似的隐密消息。该文通过对自然文本进行建模,分析隐密文本与自然文本的统计特征,得到其中的差异,证明了字典隐藏法存在一定的脆弱性。对... 字典隐藏法是一类基于文本的信息隐藏方法,它利用用户字典将秘密消息直接变换生成结构与普通文本相似的隐密消息。该文通过对自然文本进行建模,分析隐密文本与自然文本的统计特征,得到其中的差异,证明了字典隐藏法存在一定的脆弱性。对传统字典法的用户字典加以改进,使得隐藏后得到的隐密文本与自然文本在常用统计特征上并无异样,弥补了传统字典法的不足,提高了算法的安全性。 展开更多

关键词 隐藏 字典 文本 隐写分析 统计特征 脆弱性 安全性

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基于支持向量机的文本隐写分析

16

作者 眭新光 罗慧 朱中梁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期188-191,共4页

通过对自然文本统计模型和特性的分析,指出隐藏消息后可能对文本统计特性带来的变化,提出基于支持向量机的通用检测算法。将文本的5个基本统计特征量作为分类特征向量,采用支持向量机对自然文本和载密文本进行有效分类检测。实验结果证... 通过对自然文本统计模型和特性的分析,指出隐藏消息后可能对文本统计特性带来的变化,提出基于支持向量机的通用检测算法。将文本的5个基本统计特征量作为分类特征向量,采用支持向量机对自然文本和载密文本进行有效分类检测。实验结果证明,该算法具有较好的适用性和可靠性。 展开更多

关键词 隐写分析 文本 支持向量机

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基于卫星干扰源定位系统的星历获取方法

17

作者 夏畅雄 叶尚福 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第16期4942-4944,4950,共4页

在干扰源定位系统对目标实现定位时,需要知道卫星的位置、速度,由于网上星历更新速度不很及时,导致有时获取的卫星星历误差较大,因此需要通过测量获取卫星的星历。在卫星动力学方法的基础上,不添加任何硬件设备的条件下,研究了基于卫星... 在干扰源定位系统对目标实现定位时,需要知道卫星的位置、速度,由于网上星历更新速度不很及时,导致有时获取的卫星星历误差较大,因此需要通过测量获取卫星的星历。在卫星动力学方法的基础上,不添加任何硬件设备的条件下,研究了基于卫星干扰源定位系统星历获取方法,并对这种方法进行了仿真分析,对星历的精度进行评估。仿真结果表明这种方法获取的卫星星历优于从网站下载的卫星星历,满足定位系统的需求。 展开更多

关键词 卫星 干扰源 定位 星历 动力学模型

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新的文本隐写分析方法 被引量：1

18

作者 金烨 眭新光 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第21期159-160,168,共3页

通过对自然文本的建模和特征统计发现,在自然文本中,文本单词平均长度与该文本词汇表单词的平均长度有较大差距,在通过构造法隐藏消息的隐密文本中,该差距较小。文章对隐密文本与自然文本间的差异进行分析,提出一种新的文本隐写分析算... 通过对自然文本的建模和特征统计发现,在自然文本中,文本单词平均长度与该文本词汇表单词的平均长度有较大差距,在通过构造法隐藏消息的隐密文本中,该差距较小。文章对隐密文本与自然文本间的差异进行分析,提出一种新的文本隐写分析算法。实验结果表明,对通过构造法隐藏消息的文本,该算法具有较高的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 信息隐藏 隐写分析 文本 词汇表 平均长度

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基于单边抽样的LPU

19

作者 沈蕾 石盛平 燕继坤 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第23期216-217,223,共3页

提出结合单边抽样Bagging与LPU的基本思想对不平衡数据进行分类。主要步骤是:将未标注实例全标为反类,和正例一起训练单边抽样Bagging学习器,将得到的学习器对未标注实例分类得到可靠的反例(RN),再用正例和RN训练SSBagging学习器。使用R... 提出结合单边抽样Bagging与LPU的基本思想对不平衡数据进行分类。主要步骤是:将未标注实例全标为反类,和正例一起训练单边抽样Bagging学习器,将得到的学习器对未标注实例分类得到可靠的反例(RN),再用正例和RN训练SSBagging学习器。使用Rocchio和EM进行分类是Liu等提出的一种有代表性的LPU。比较了这种LPU和该文提出的方法,发现当数据的不平衡性很明显时,后者要优于前者。 展开更多

关键词 不平衡分类 未标注数据 BAGGING EM

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一种基于相关序列的OFDM频偏估计算法

20

作者 刘春国 李立忠 安建平 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期461-466,共6页

提出了一种改进的整数倍频偏估计算法,此算法基于已知频域前导序列及其共轭移位序列的Hadamard积构建一个具有良好自相关性能的相关序列,再利用相关运算估计频偏.利用蒙特卡洛仿真方法,分析了新算法的测度函数在高斯白噪声信道条件下的... 提出了一种改进的整数倍频偏估计算法,此算法基于已知频域前导序列及其共轭移位序列的Hadamard积构建一个具有良好自相关性能的相关序列,再利用相关运算估计频偏.利用蒙特卡洛仿真方法,分析了新算法的测度函数在高斯白噪声信道条件下的均值和方差分布特性.将新算法应用于IEEE 802.16d系统中进行仿真,结果表明,该算法能够克服大定时偏移带来的影响,在信噪比大于10 dB时具有精确的整数倍频偏检测概率,且算法复杂度没有明显提高. 展开更多

关键词 正交频分复用 频偏估计 定时偏移 相关序列

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