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基于改进YOLOv5的隧道衬砌裂缝检测方法
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作者 寇俊伟 李艳萍 +5 位作者 姚剑 李卫国 张政杰 李波 陆久飞 张庆文 《中国铁路》 北大核心 2025年第5期96-104,共9页
针对隧道衬砌裂缝检测的复杂性、现有检测算法缺乏对裂缝特征考量的问题,提出YOLOv5-C检测模型。在训练阶段,采用细密度标注减少背景干扰提供更具代表性的学习样本;构建C3_DSC模块,动态调整卷积核以增强特征学习能力;引入Large Selectiv... 针对隧道衬砌裂缝检测的复杂性、现有检测算法缺乏对裂缝特征考量的问题,提出YOLOv5-C检测模型。在训练阶段,采用细密度标注减少背景干扰提供更具代表性的学习样本;构建C3_DSC模块,动态调整卷积核以增强特征学习能力;引入Large Selective Kernel (LSK)模块提升模型的裂缝特征的感知能力;使用Shape-IoU作为边界框回归损失函数,提高边界框回归精度,通过系统的消融和对比实验验证所提模型的性能。同时,开发安卓端应用,实现低成本、便捷的实时裂缝检测,为隧道工程的智能化检测提供新的方案。 展开更多
关键词 隧道衬砌裂缝 C3_DSC模块 LSK模块 Shape-IoU 智能化检测
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基于改进YOLOv5的隧道衬砌病害精确检测方法
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作者 方力涵 张庆文 +2 位作者 李卫国 邹大晴 陆久飞 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第16期6812-6820,共9页
隧道衬砌检测是隧道建造与维护的一项重要质量管理内容。因衬砌内部病害种类多样、边界模糊,导致病害识别不准、模型训练困难。而依靠人工识别或现有模型无法实现快速、准确得检测病害。针对上述问题,以云南隧道B-scan取得的1922个衬砌... 隧道衬砌检测是隧道建造与维护的一项重要质量管理内容。因衬砌内部病害种类多样、边界模糊,导致病害识别不准、模型训练困难。而依靠人工识别或现有模型无法实现快速、准确得检测病害。针对上述问题,以云南隧道B-scan取得的1922个衬砌雷达样本创建数据集,用于训练模型,并提出一种基于YOLOv5的隧道衬砌病害检测模型YOLO-Tunnel。通过改进Backbone与Neck,提升了模型特征提取能力、增加感受野、提升模型定位能力;根据数据集规模和目标尺寸比例,选择合适的模型尺寸和平衡权重,进一步提高模型识别能力。结果表明:YOLO-Tunnel相比YOLOv5s有更好的病害检测精度同时也满足实时检测需求,其中准确率、召回率、均值平均精度(mAP)分别提高了2.5、9.0、8.1个百分点,推理时间增加了2.7 ms,为21.8 ms。研究成果为进一步提高隧道衬砌病害识别性能及模型优化方向提供参考。 展开更多
关键词 探地雷达 衬砌检测 深度学习 目标检测
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土石混合体大型直剪设备研发与应变锁骨强度特征试验研究 被引量:1
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作者 李志清 文吉英 +3 位作者 姚国明 周应新 胡瑞林 胡峰 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期1975-1988,共14页
土石混合体是一种介于均质土体和碎裂岩体之间的特殊工程地质材料,在我国分布广泛。本文总结了国内外现有的主要大型直剪仪的设计参数与功能优势,在克服传统直剪试验中存在的正应力不恒定、垂直荷载偏心、剪切破坏面固定及液压系统不稳... 土石混合体是一种介于均质土体和碎裂岩体之间的特殊工程地质材料,在我国分布广泛。本文总结了国内外现有的主要大型直剪仪的设计参数与功能优势,在克服传统直剪试验中存在的正应力不恒定、垂直荷载偏心、剪切破坏面固定及液压系统不稳定等缺陷基础上,研发了基于多尺度、蠕变、冻融与渗流多物理场控制条件下的SRM-1000型电机伺服控制大型土工抗剪强度实验设备,实现了直剪试验、斜剪试验、叠剪试验、冻融循环试验等功能。分别采用不同含石量(0、30%、50%、70%)、不同颗粒尺寸(L1、L2、L3、L4)试样,在不同垂直压力(50 kPa、200 kPa、300 kPa、400 kPa)条件下开展了直剪变形与强度特性测试。采用铝丝监测了剪切带内块石间的力链结构特性,研究了块石压密、滑移、错动导致剪缩或剪胀的变化规律,揭示了不同条件下土石混合体的应变硬化与应变锁固强度特征。 展开更多
关键词 土石混合体 直剪仪 粗粒土 碎石土 应变锁固
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