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西藏高原典型区参考作物蒸发蒸腾量变化特征与预测研究
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作者 沈洪政 马宏元 +3 位作者 李长青 张育德 唐志波 丁志宏 《农业与技术》 2025年第3期1-6,共6页
西藏高原是我国重要农牧生产区,该区参考作物蒸发蒸腾量(ET_(0))的准确估算是区域灌溉水资源调度和水文气象研究的重要基础,但目前对西藏高原区ET_(0)变化特征、主导气象因子与高效估算方法研究还不多见。本文以西藏高原区当雄、泽当和... 西藏高原是我国重要农牧生产区,该区参考作物蒸发蒸腾量(ET_(0))的准确估算是区域灌溉水资源调度和水文气象研究的重要基础,但目前对西藏高原区ET_(0)变化特征、主导气象因子与高效估算方法研究还不多见。本文以西藏高原区当雄、泽当和林芝站点51年(1970-2020年)逐日气象数据为基础,采用气候倾向率和偏相关分析方法,分析了各站点ET_(0)时空变化规律和影响ET_(0)的主导气象因子,并基于支持向量机模型(SVM)构建了西藏高原区ET_(0)少参数估算模型。结果表明:当雄、泽当和林芝站点年内ET_(0)均呈现先增加后降低趋势,ET_(0)峰值出现在7月,最小值出现在12月。当雄、泽当和林芝站点逐年ET_(0)呈明显下降趋势,气候倾向率分别为-11.9mm·10a^(-1)、-49.5mm·10a^(-1)和-17.9mm·10a^(-1)。偏相关分析发现,平均温度与ET_(0)的相关性最大,偏相关系数为0.841;日照时数与ET_(0)的相关性次之,偏相关系数为0.722;相对湿度与ET_(0)的相关性最小,偏相关系数为-0.134。支持向量机预测结果表明,ET_(0)计算值和预测值具有较好的吻合度,SVM模型训练阶段的RMSE、MAE和R^(2)分别为0.366、0.282mm·d^(-1)和0.896,验证阶段的RMSE、MAE和R^(2)分别为0.394、0.309mm·d^(-1)和0.783。本文构建的融合支持向量机算法的ET_(0)少参数估算模型可以较好地估算西藏高原典型区ET_(0)值,研究结果可为高海拔区作物需水量高效估算,提高灌区灌溉决策效率提供参考。 展开更多
关键词 西藏高原 参考作物蒸发蒸腾量 气候倾向率 偏相关分析 支持向量机
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