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题名一种基于狼群算法的集群通信自组织拓扑方法
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作者
李学思
吴哲平
史豪斌
吉庆兵
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机构
西北工业大学计算机学院
保密通信全国重点实验室
西北工业大学网络空间安全学院
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出处
《西北工业大学学报》
北大核心
2025年第2期381-387,共7页
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基金
国家重点研发计划(2023YFF0905604)
国家自然科学基金面上项目(62476225)
保密通信全国重点实验室稳定计划支持项目(2023)(M3023Y327-13)资助。
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文摘
无人机集群协同控制的基础是具备稳定可靠的网络通信环境,需要设计出高实时、实用化的网络拓扑方法。据此提出了一种基于狼群算法的集群通信自组织拓扑方法。综合考虑无人机集群位置情况、无人机通信载荷运转情况等因素,提出多约束条件融合的等效距离概念及其计算方法;利用改进狼群算法在双向通信等效距离连接图中动态搜索最短网络通信路径;设计相应的仿真和实物测试,实验结果证明所提方法在实时性、实用性等方面具有更好的结果。
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关键词
无人机集群
网络拓扑
等效距离
狼群算法
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Keywords
UAVs
network topology
equivalent distance
wolf pack algorithm
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名支持错误定位与数据恢复的多云关键词审计
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作者
薛婧婷
罗抒琴
张文政
李发根
周宇
张晓均
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机构
保密通信全国重点实验室(中国电子科技网络信息安全有限公司中国电子科技集团公司第三十研究所)
西南石油大学计算机与软件学院
电子科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《软件学报》
北大核心
2025年第3期1268-1288,共21页
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基金
国家自然科学基金(61902327)
通信安全重点实验室科技基金(61421030107012102)
+1 种基金
四川省自然科学基金(2023NSFSC1398,2022YFG0172,2022JDRC0061)
成都市重点研发项目(2021-YF05-00965-SN)。
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文摘
基于关键词的审计(KA)技术是保障云审计经济适用性的重要手段.不同于概率性审计对外包数据进行随机抽样验证,KA考虑多用户多属性数据的审计需求,执行关键词检索和定向审计,能有效降低审计开销.然而,现有的KA方案通常聚焦于目标数据的审计效率,而很少关注审计失败后的错误定位及数据恢复等补救措施;这无益于保障数据的可用性.因此,提出基于关键词的多云审计方案(简称KMCA),结合智能合约技术实现定向审计、批量错位定位与数据恢复功能.具体来说,定向审计模块借鉴可搜索加密技术的索引结构,定义关键词-文件数据映射关系,并利用布隆过滤器的误报率特性来隐藏审计词频,保护关键词隐私;错误定位模块采用二分思想实现出错云服务器批量定位和受损数据细粒度定位;数据恢复模块提出多云冗余存储与数据恢复策略,避免单点故障,提升存储容错率.在随机预言机模型下,KMCA是可证明安全的.性能分析表明,KMCA具备可行性.
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关键词
基于关键词的审计
批量错误定位
数据恢复
智能合约
多云存储
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Keywords
keyword-based auditing
batch fault localization
data recovery
smart contract
multi-cloud storage
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名同源密码学中的光滑离散对数计算
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作者
林楷展
王林
王维则
赵昌安
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机构
中山大学数学学院
保密通信全国重点实验室
复旦大学计算机科学技术学院
广东省信息安全技术重点实验室
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出处
《密码学报(中英文)》
北大核心
2025年第2期322-336,共15页
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基金
国家自然科学基金(12441107)。
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文摘
同源密码学作为后量子密码学研究方向之一,因其公钥长度极短的特点而受到广泛关注.多数基于同源的密码方案涉及椭圆曲线群上的离散对数计算,通常利用双线性对将其转化为有限域上的离散对数计算以加速实现,但目前方案存储需求较大.本文提出计算同源密码学中离散对数的新算法.新算法利用群的特殊结构规避了大量的预计算内容,并用Lucas序列简化了光滑离散对数计算.在SQIsignHD的参数设置下,所提算法计算消耗为之前算法的1.5倍左右,但存储需求仅为4.47%-12.89%.
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关键词
后量子密码学
同源密码学
光滑离散对数计算
Pohlig-Hellman算法
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Keywords
post-quantum cryptography
isogeny-based cryptography
smooth discrete logarithm computation
Pohlig-Hellman algorithm
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名求解格上最短向量问题的自适应遗传算法
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作者
毕经国
苏磊
王林
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机构
北京邮电大学网络空间安全学院
密码科学技术全国重点实验室
保密通信全国重点实验室
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出处
《密码学报(中英文)》
北大核心
2025年第1期215-226,共12页
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基金
国家重点研发计划(2024YFB4504700,2022YFB2902202)
保密通信全国重点实验室基金(2024,6142103042408)
北京邮电大学青年科技创新人才支持计划(2023ZCJH10)。
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文摘
最短向量问题(shortest vector problem,SVP)是格密码中一个经典的困难问题.丁丹等于2015年提出了首个解决最短向量问题的遗传算法,该算法利用BKZ约化基的正交表示来搜索格点组成的空间,能够高效地找到格内最短向量.由于该算法采用固定的交叉率和变异率,容易陷入局部最优解,且没有充分利用BKZ约化基正交表示下短向量的稀疏特征.本文从跳出局部最优解、提升算法收敛速度以及提高成功概率三个维度改进了该算法的SVP智能求解方案.首先,本文引入了动态计算交叉率和变异率的模块,主要基于个体质量与种群收敛程度两个维度来控制交叉率以及变异率,从而有效避免算法陷入局部最优解.其次,设计了一种自适应变异策略,从基因层面充分利用了BKZ约化基下短向量正交整数表示的稀疏性,显著加快了整个算法的收敛速度.最后,提出了基于多种群并行的遗传算法,进一步提高了概率算法的成功率.通过这些改进,本文的算法在求解SVP问题时表现出更高的效率和更强的鲁棒性.
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关键词
格理论
遗传算法
最短向量问题
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Keywords
lattice theory
genetic algorithm
shortest vector problem(SVP)
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名格上可撤销的基于身份的条件代理重加密方案
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作者
王明强
王伟嘉
王洋
张雍杰
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机构
山东大学数学学院
保密通信全国重点实验室
密码科学技术全国重点实验室
山东大学网络空间安全学院
密码技术与信息安全教育部重点实验室(山东大学)
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出处
《密码学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2024年第6期1256-1277,共22页
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基金
国家重点研发计划(2021YFA1000600)
山东省重点研发计划(2022CXGC020101)
+2 种基金
保密通信全国重点实验室稳定支持计划项目(2024,WD202402)
密码科学技术全国重点实验室开放课题(MMKFKT202207)
山东省青年基金(ZR2022QF039)。
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文摘
(基于属性的)条件代理重加密方案(AB-CPRE)可以使一个委托人通过不同的控制策略向其他人授权解密权限,这为加密数据外包存储的细粒度访问权限控制问题提供了一个很好的解决方案.最近,Liang等人在ESORICS 2021上给出了第一个格上基于属性的条件代理重加密方案,该方案在选择属性的条件下可以抵抗任意多项式时间敌手的选择明文攻击.但普通的AB-CPRE方案可能面临密钥管理繁琐等问题.本文给出了可撤销的、基于身份的单跳条件代理重加密方案(RIB-AB-CPRE)的定义、安全模型并给出了具体构造.所构造的可撤销的、基于身份的单跳条件代理重加密方案是基于(密钥策略)属性的,即采用密钥策略来进行访问权限的细粒度控制.在选择身份、系统时刻和属性的条件下,基于LWE假设可以证明所提方案抵抗任意多项式时间敌手的选择明文攻击.同时,方案也抵抗解密密钥泄露攻击.
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关键词
条件代理重加密体制
可撤销的基于身份的加密体制
格密码
LWE问题
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Keywords
conditional proxy re-encryption
revocable identity-based encryption
lattice-based cryptography
LWE problems
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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