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SCR脱硝系统的分数阶PI^(λ)D^(μ)参数优化控制 被引量:13
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作者 黄宇 高珊 +3 位作者 李其贤 丁鹏 王东风 申朋宇 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期122-128,共7页
为解决选择性催化还原(SCR)脱硝过程中存在的较强不确定性问题,在不改变原有控制系统的基础上,提出将分数阶PI^(λ)D^(μ)控制应用到SCR脱硝控制系统中。为获取分数阶PI^(λ)D^(μ)控制器参数的最优组合,提出一种带协方差自适应矩阵自... 为解决选择性催化还原(SCR)脱硝过程中存在的较强不确定性问题,在不改变原有控制系统的基础上,提出将分数阶PI^(λ)D^(μ)控制应用到SCR脱硝控制系统中。为获取分数阶PI^(λ)D^(μ)控制器参数的最优组合,提出一种带协方差自适应矩阵自适应进化策略(CMA-ES)采样器的Optuna优化算法,并用该算法对分数阶PI^(λ)D^(μ)控制器的参数进行寻优。结果表明:相比于传统最优PID控制方案,优化后的分数阶PI^(λ)D^(μ)控制器具有更好的设定值跟踪能力、抗干扰能力及鲁棒性。 展开更多
关键词 SCR脱硝 分数阶PI^(λ)D^(μ)控制 CMA-ES Optuna
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1000MW超超临界锅炉燃烧系统建模 被引量:3
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作者 许红兵 袁世通 丁满 《中国电力》 CSCD 北大核心 2011年第12期42-46,共5页
为了提高大型超超临界锅炉的控制水平,最首要的工作就是要了解锅炉的燃烧系统热工特性并在此基础上建立适用于控制器设计的模型。针对传统传递函数模型精确度不高的问题,分析了目前超超临界锅炉燃烧系统的特点,挖掘机组已有的运行数据,... 为了提高大型超超临界锅炉的控制水平,最首要的工作就是要了解锅炉的燃烧系统热工特性并在此基础上建立适用于控制器设计的模型。针对传统传递函数模型精确度不高的问题,分析了目前超超临界锅炉燃烧系统的特点,挖掘机组已有的运行数据,总结了数据选取经验和数据预处理方法,利用群智能寻优算法进行传递函数参数辨识,进而得到燃烧系统的线性传递函数模型,使燃烧系统的大惯性特性定量化。给出了炉膛负压控制系统双输入单输出模型的辨识结果并给予验证。得到的传递函数为燃烧系统的自动控制系统设计与优化提供了参考。 展开更多
关键词 超超临界锅炉 炉膛负压 传递函数 粒子群 建模
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核电稳压器内模PID优化控制 被引量:8
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作者 李永玲 黄宇 +1 位作者 马进 王兵树 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期858-864,共7页
针对核电站稳压器非线性、时变和多扰动的特点,基于内模控制理论设计了内模PID控制系统,为进行内模PID控制器参数整定,提出了一种高速收敛的量子粒子群算法,经典型函数测试验证了算法的有效性并应用于参数寻优.仿真结果表明:所提出的内... 针对核电站稳压器非线性、时变和多扰动的特点,基于内模控制理论设计了内模PID控制系统,为进行内模PID控制器参数整定,提出了一种高速收敛的量子粒子群算法,经典型函数测试验证了算法的有效性并应用于参数寻优.仿真结果表明:所提出的内模PID控制系统的控制效果优于常规PID控制系统,在对象模型特性改变或模型具有扰动的情况下,内模PID控制器仍能取得较好的控制效果,在鲁棒性和抗干扰能力方面均具有较强优势. 展开更多
关键词 稳压器 压力控制 内模控制 量子粒子群算法 PID控制
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超临界空冷机组协调控制中新型热值校正方法的研究与应用 被引量:9
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作者 倪敏 魏向国 张明法 《热力发电》 CAS 北大核心 2014年第1期46-51,56,共7页
神华国华定洲发电有限责任公司二期超临界2×660MW空冷机组在不同负荷阶段和环境条件下,汽轮机背压和燃料发热量的变化对机组效率影响很大。采用传统的热值校正方法,在机组变负荷工况下,易使协调控制参数的偏差逐渐积累增大,降低机... 神华国华定洲发电有限责任公司二期超临界2×660MW空冷机组在不同负荷阶段和环境条件下,汽轮机背压和燃料发热量的变化对机组效率影响很大。采用传统的热值校正方法,在机组变负荷工况下,易使协调控制参数的偏差逐渐积累增大,降低机组的负荷响应速度及运行稳定性。对此,提出了一种新型的热值校正方法,在基于直接指令平衡的协调控制系统基础上,综合考虑了燃料发热量和汽轮机背压对机组效率的影响,以及同等外部环境条件下不同负荷的机组效率差异等因素,对锅炉燃料量指令的关系进行合理校正,以保证机组在不同工况下协调控制系统的控制品质。采用新型的热值校正方法后,机组负荷由600MW降至300MW,汽轮机背压由8.9kPa降至7.8kPa,锅炉主控压力调节器积分输出值由+0.2降至-1.2(受磨煤机停止的影响),机组变负荷结束后主蒸汽压力最大偏差分别为+0.2 MPa和-0.4MPa,未出现由于汽轮机背压下降导致机组变负荷结束后主蒸汽压力偏高的现象;机组负荷由445MW升至495MW,变负荷速率为2%/min,机组负荷响应时间为40s,负荷动态偏差<0.5%,主蒸汽压力动态偏差最大为-0.2MPa,稳态偏差接近0。 展开更多
关键词 超临界 660MW机组 空冷 背压 热值校正 协调控制 直接指令平衡
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氯代1,3-双对甲苯基咪唑与β-环糊精复合物激发态下稳定常数的研究
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作者 王颂 傅毓赟 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2012年第5期65-69,共5页
通过实验和理论两方面解释了氯代1,3-双对甲苯基咪唑与β-环糊精在激发态下复合物的过程.从荧光光谱数据可以得出,它们形成的复合物在基态和第一单重激发态稳定常数分别为24 M-1和621 M-1;密度泛函计算证实阳离子在激发后构型发生改变,... 通过实验和理论两方面解释了氯代1,3-双对甲苯基咪唑与β-环糊精在激发态下复合物的过程.从荧光光谱数据可以得出,它们形成的复合物在基态和第一单重激发态稳定常数分别为24 M-1和621 M-1;密度泛函计算证实阳离子在激发后构型发生改变,更加适合β-环糊精的空腔,解释了激发态下稳定常数增大的原因. 展开更多
关键词 咪唑 环糊精 荧光 含时密度泛函方法 激发态
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基于神经网络的离子渗氮不锈钢的性能预测
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作者 许红兵 田智敏 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2013年第12期214-216,共3页
以渗氮温度、渗氮时间和氮氢比作为输入层参数,以硬度、渗层深度和年腐蚀深度作为输出层参数,构建3×15×9×3四层神经网络模型。采用不同工艺参数下的试验数据作为网络的训练样本和验证样本。结果表明,训练后的神经网络所... 以渗氮温度、渗氮时间和氮氢比作为输入层参数,以硬度、渗层深度和年腐蚀深度作为输出层参数,构建3×15×9×3四层神经网络模型。采用不同工艺参数下的试验数据作为网络的训练样本和验证样本。结果表明,训练后的神经网络所预测的离子渗氮不锈钢的主要性能参数误差值分别为:硬度的最大相对误差为2.74%,渗层深度的最大相对误差为3.70%,年腐蚀深度的最大相对误差为3.16%,具有较强的识别能力和预测能力。神经网络可应用于实际的不锈钢离子渗氮工艺指导。 展开更多
关键词 神经网络 不锈钢 离子渗氮 预测
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