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麦田土壤水分时空变异特性及CA-Markov模型模拟预报 被引量:4
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作者 靳亚红 王晶 +3 位作者 郄志红 吴鑫淼 李秀梅 甄文超 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第17期91-100,共10页
为揭示农田土壤水分时空变异特征,精准预测土壤含水量,该研究以河北省太行山山前平原井灌区典型麦田为例,在监测土壤水分的基础上,采用时间稳定性指数法、空间自相关性评价法研究土壤水分时空分布规律,构建了适用于模拟预报田间水分时... 为揭示农田土壤水分时空变异特征,精准预测土壤含水量,该研究以河北省太行山山前平原井灌区典型麦田为例,在监测土壤水分的基础上,采用时间稳定性指数法、空间自相关性评价法研究土壤水分时空分布规律,构建了适用于模拟预报田间水分时空变化的CA-Markov模型,并将该模型的模拟预报效果与HYDRUS模型进行比较。结果表明:随着土层深度的增加,土壤水分等值线由密变疏,变异系数逐渐减小。随着小麦生育期的推移,前期监测的土壤水分稳定性高于后期;在土壤较湿润的情况下,土壤水分空间相关性较强,土壤水分全局Moran’s I指数随小麦生育期的推移呈现先增大后变小的规律。CA-Markov模型模拟预报的各土壤相对湿度等级面积误差的平均值为1.61%,比HYDRUS模型模拟预报的面积误差平均值(10.86%)小9.25个百分点;CA-Markov模型对研究区4月下旬、5月上旬的土壤水分干旱等级预测的空间分布Kappa系数分别为89.31%、91.46%。该模型可综合考虑麦田墒情的时空变化及随机特性,模拟预测土壤墒情的精度较高、效果良好,可以作为麦田水分管理的重要工具。 展开更多
关键词 土壤水分 模型 预报 时空变异 农田尺度 CA-Markov模型 HYDRUS模型
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我国西南尾矿库区岩溶特征及防渗研究进展 被引量:7
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作者 田帅 胡振琪 李社锋 《金属矿山》 CAS 北大核心 2022年第2期185-193,共9页
西南地区是我国重要的矿产资源产地。在长期开采过程中,该区域形成规模不等、数量众多的尾矿库;同时,西南地区灰岩广布,在气候等要素的综合作用下,发育了溶洞、落水洞、裂隙等,极易造成区域尾矿库的渗漏,影响尾矿库的安全,对当地地表与... 西南地区是我国重要的矿产资源产地。在长期开采过程中,该区域形成规模不等、数量众多的尾矿库;同时,西南地区灰岩广布,在气候等要素的综合作用下,发育了溶洞、落水洞、裂隙等,极易造成区域尾矿库的渗漏,影响尾矿库的安全,对当地地表与地下水、土壤、生物等造成严重的危害。本研究以我国西南地区Ⅱ类尾矿库为研究对象,总结分析了尾矿库区岩溶洼地、漏斗(落水洞/竖井)、裂隙、溶洞等主要岩溶渗漏类型及形态特征;从岩性、地质构造、水文、地形地貌因素对尾矿库区岩溶发育机制进行了探讨;最后,从岩溶地基防渗技术、库底复合防渗工程技术对尾矿库防渗进行了研究。本研究对我国西南岩溶发育下的尾矿库区防渗分析具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 尾矿库 岩溶 机制 防渗 西南地区
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