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题名一种改进鲸鱼优化算法的WSN覆盖策略优化研究
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作者
卢秀丽
安娟华
刘永立
刘佳术
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机构
保定理工学院信息科学与工程学院
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出处
《传感技术学报》
北大核心
2025年第10期1862-1871,共10页
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文摘
为提高无线传感器网络覆盖率,降低无线传感器网络能耗,提出了一种基于改进鲸鱼优化算法的无线传感器网络覆盖优化方法。首先,根据LEACH协议,构建了具有三层结构的无线传感器网络模型,并提出多目标覆盖优化策略;其次,对传统鲸鱼优化算法进行了改进,通过引入非线性递减收敛因子和最优局部抖动避免算法出现“早熟”和陷入局部最优。最后,将所提算法与其他六种算法进行对比实验,验证所提方法的有效性。实验结果表明,在传感器节点数N=30和N=64时所提算法的覆盖率分别达到98.318%和99.101%;在相同节点数量情况下所提算法每轮所存活的节点数量和剩余能量要多于其他几种算法。
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关键词
无线传感器网络
鲸鱼优化算法
网络覆盖率
传感器节点
剩余能量
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Keywords
wireless sensor network
whale optimization algorithm
network coverage
sensor nodes
residual energy
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分类号
V244.12
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名基于粒子群优化的WSN多目标3D无人机运动规划
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作者
卢秀丽
安娟华
冀松
郑莹
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机构
保定理工学院信息科学与工程学院
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出处
《传感器与微系统》
北大核心
2025年第11期153-158,共6页
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文摘
为解决无线传感器网络(WSN)多目标无人机(UAV)路径规划问题,提出了一种基于粒子群优化的多目标无人机路径规划策略。首先,引入基于网格的传感器场和信息采集模型定义了无人机覆盖区域,实现目标区域内无人机与传感器之间的视距通信。其次,提出了一种多用途适应度函数,反映无人机覆盖范围内每种传感器类型的传感器密度,以及感知信息价值随时间的变化情况。最后,提出了一种基于粒子群优化的生物启发式算法,有效推导无人机的最优位置。实验结果表明,所提方法能够最大化目标函数的效用,并在寻找最优解方面相较于其他对比方法能够实现快速收敛且具有显著优势。
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关键词
粒子群优化
路径规划
无人机
无线传感器网络
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Keywords
particle swarm optimization
path planning
UAV
WSN
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名压缩传感图像边缘自适应增强方法研究
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作者
冯娟
刘永立
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机构
保定理工学院信息科学与工程学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期877-882,共6页
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基金
国家自然科学基金青年项目(41901309)。
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文摘
传感图像存储过程中受压缩处理的影响,造成边缘细节模糊,为此,提出基于加性小波的压缩传感图像边缘自适应增强方法。基于高斯平滑滤波算法对压缩传感图像进行去噪处理,对经过去噪处理的图像展开多尺度加性小波分形,采用形态学梯度对低频图像进行滤波处理,获取形态学梯度图。通过模极大值方法提取边缘,叠加多层边缘信息获取高频边缘图。将形态学梯度图和高频边缘图两者作加性小波逆变换,对逆变换结果进行二值化处理,获取压缩传感图像边缘图,实现边缘自适应增强。主观测试结果表明,所提方法可以准确增强压缩后传感图像的边缘;客观测试结果表明,所提方法信息熵均值为7.81、平均梯度为7.89、对比度为273.7,可以获取较多的图像边缘细节。
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关键词
压缩传感图像
边缘增强
加性小波
边缘细节
形态学梯度
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Keywords
compressed sensor image
edge enhancement
additive wavelet
edge details
morphological gradient
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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