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题名黄土高原地区农村沼气生态校园模式研究
被引量：3
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作者
王兰英
邱凌
贾洪涛
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机构
西北农林科技大学机械与电子工程学院
西北农林科技大学农学院
保定浪拜迪电气股份有限公司
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出处
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2009年第2期260-264,共5页
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基金
国家科技支撑计划(2007BAK31B01)
国家发改委科技专项计划(2008-2)
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文摘
针对黄土高原地区自然生态及农村校园环境现状,对"猪、厕—沼—菜"农村沼气生态校园模式系统结构与功能进行了研究和设计,得到卫生厕所亚系统、高效沼气亚系统、生态养殖亚系统及生态种植亚系统(太阳能日光温室)的设计方法和关键技术,并从技术经济方面分析评价了以沼气为纽带的"猪、厕—沼—菜"农村沼气生态校园模式的可行性。该模式的关键技术将微生物(沼气)、动物(猪)、植物(蔬菜)、厕所废弃物(粪污)紧密地结合起来,变废为宝,建立资源节约型、环境高效型生态校园物质能量良性循环体系,具有"四节三增二净化"的综合效应。
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关键词
沼气
校园
模式
效益
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Keywords
biogas
campus
mode
benefit
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分类号
S210.3
[农业科学—农业机械化工程]
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题名基于皮尔逊相关系数与SVM的居民窃电识别
被引量：19
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作者
郭亮
郭子雪
贾洪涛
范若禹
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机构
国网保定供电公司
河北大学管理学院
保定浪拜迪电气股份有限公司
布朗大学经济系
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出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第4期357-363,共7页
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基金
国家社科基金资助项目(20BTJ012)。
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文摘
居民窃电现象的存在,不仅损害了供电企业的经济利益,也对电网安全运行构成了威胁.随着中国数字经济的快速发展以及用电采集系统的不断完善,与大数据相结合的反窃查违手段不断更新.提出了将皮尔逊相关系数、SMOTE(synthetic minority oversampling technique)算法和SVM(支持向量机)相结合的居民窃电检测方法.首先利用皮尔逊相关系数收集历史窃电用户的有效窃电数据,再利用SMOTE算法丰富有效窃电数据并生成有效窃电数据库,在此基础上,通过支持向量机训练窃电用户的识别模型,最终对窃电识别模型筛选出的疑似窃电用户进行现场实际核实,核实结果表明本文提出方法具有有效性和可行性.该方法不仅为电力企业反窃查违提供了新思路,同时也提高了工作班组的工作效率.
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关键词
窃电识别
数字经济
皮尔逊相关系数
SMOTE算法
支持向量机
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Keywords
electric larceny detection
digital economy
Pearson correlation coefficient
SMOTE algorithm
support vector machine(SVM)
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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