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基于神经网络的电子通信网络信号捕获方法
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作者 张要森 《通信电源技术》 2025年第3期182-185,共4页
复杂的电磁环境可能导致信号干扰和噪声增加,从而降低信号捕获的准确性和速度,因此探讨基于神经网络的电子通信网络信号捕获方法。首先,进行电子通信网络信号的预处理,以确保输入信号的质量和一致性。其次,利用神经网络强大的学习能力... 复杂的电磁环境可能导致信号干扰和噪声增加,从而降低信号捕获的准确性和速度,因此探讨基于神经网络的电子通信网络信号捕获方法。首先,进行电子通信网络信号的预处理,以确保输入信号的质量和一致性。其次,利用神经网络强大的学习能力和非线性映射能力,建立信号特征与目标参数之间的映射关系,从而精确识别与分类信号特征。最后,制定高效的信号捕获方案,通过神经网络预测和决策,快速准确地捕获目标信号。实验结果表明,该方法在信号捕获概率方面表现出优异效果,在信号捕获速度上也具有显著优势,平均捕获时间较其他方法大幅减少,为实际应用提供了高效、准确的技术支持。 展开更多
关键词 神经网络 电子通信网络 信号捕获 电子通信网络信号 信号捕获方法
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模糊神经网络控制算法在农业智能监测系统中的应用
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作者 王丹 曹磊 韩晓慧 《集成电路应用》 2024年第4期240-241,共2页
阐述农业智能监测系统中的模糊神经网络设计,包括输入变量的选择、神经网络结构的设计、模糊化和解模糊化方法。探讨模糊神经网络自动控制算法在农业智能监测系统中的应用。
关键词 模糊神经网络 自动控制算法 智慧农业 监测系统
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基于聚类分析和种子进化算法的车辆路径优化算法 被引量:2
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作者 冀德刚 魏俊萍 贾鹂 《物流技术》 北大核心 2014年第1期172-174,共3页
建立了物流运输中运输路径优化的数学模型,并针对物流运输路径优化的实际特点,提出了一种基于聚类和种子进化算法的车辆路径选择(VRP)优化的复合算法,同时通过实验分析,说明了该算法能够降低算法的输入量,同时提高了收敛速度,具有一定... 建立了物流运输中运输路径优化的数学模型,并针对物流运输路径优化的实际特点,提出了一种基于聚类和种子进化算法的车辆路径选择(VRP)优化的复合算法,同时通过实验分析,说明了该算法能够降低算法的输入量,同时提高了收敛速度,具有一定的可行性和有效性。 展开更多
关键词 VRP K-MEANS聚类 种子进化算法
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