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目标检测在肺癌病理诊断中的应用
被引量：
2
1
作者
武建国
杨晓茹
+2 位作者
王盼
吴俊芳
李瑞凯
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第5期546-552,共7页
基于深度学习的目标检测已经在交通、军事等多个领域得到了广泛研究,并取得了显著成果.为进一步研究其在医学图像诊断中的可用性,提出将目标检测算法的2类经典模型SSD和Faster RCNN应用于肺癌病理图像的病灶检测.实验对比发现,Faster R...
基于深度学习的目标检测已经在交通、军事等多个领域得到了广泛研究,并取得了显著成果.为进一步研究其在医学图像诊断中的可用性,提出将目标检测算法的2类经典模型SSD和Faster RCNN应用于肺癌病理图像的病灶检测.实验对比发现,Faster RCNN平均处理1张图像所消耗的时间大概是SSD时长的4.6倍,但其识别准确度、精度均比SSD更高,模型性能更优.研究结果表明,目标检测算法能够实现肺癌病理图像的智能诊断,提高肺癌诊断率.
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关键词
深度学习
目标检测
肺癌
病理图像
智能诊断
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题名
目标检测在肺癌病理诊断中的应用
被引量：
2
1
作者
武建国
杨晓茹
王盼
吴俊芳
李瑞凯
机构
河北大学附属医院信息中心
保定市
生产力促进中心
河北大学附属医院病理科
保定市体育运动学校
河北大学质量技术监督学院
出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第5期546-552,共7页
基金
河北大学附属医院基金资助项目(2019Q003)。
文摘
基于深度学习的目标检测已经在交通、军事等多个领域得到了广泛研究,并取得了显著成果.为进一步研究其在医学图像诊断中的可用性,提出将目标检测算法的2类经典模型SSD和Faster RCNN应用于肺癌病理图像的病灶检测.实验对比发现,Faster RCNN平均处理1张图像所消耗的时间大概是SSD时长的4.6倍,但其识别准确度、精度均比SSD更高,模型性能更优.研究结果表明,目标检测算法能够实现肺癌病理图像的智能诊断,提高肺癌诊断率.
关键词
深度学习
目标检测
肺癌
病理图像
智能诊断
Keywords
deep learning
object detection
lung cancer
pathological image
intelligent diagnosis
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
目标检测在肺癌病理诊断中的应用
武建国
杨晓茹
王盼
吴俊芳
李瑞凯
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023
2
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