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超晶格涂层的制备、结构及性能研究进展
1
作者
丁扬
何涛
+3 位作者
杜向阳
ALEXEY Vereschaka
李健
陈康
《塑性工程学报》
北大核心
2025年第3期23-32,共10页
系统综述了超晶格涂层技术的研究进展,聚焦于制备工艺-结构-性能-应用的多因素耦合机制研究。概述了超晶格涂层的组合方式与特点,磁控溅射、多弧离子镀等制备工艺对超晶格涂层微观结构及性能的调控机制;重点讨论了超晶格涂层的调制周期...
系统综述了超晶格涂层技术的研究进展,聚焦于制备工艺-结构-性能-应用的多因素耦合机制研究。概述了超晶格涂层的组合方式与特点,磁控溅射、多弧离子镀等制备工艺对超晶格涂层微观结构及性能的调控机制;重点讨论了超晶格涂层的调制周期、界面结构、单层厚度3大微观结构参数对超晶格涂层力学性能、耐腐蚀性、热稳定性、抗氧化性及电磁学和光学等性能的影响规律及作用机制;介绍了超晶格涂层在刀具、传感器以及热电材料等领域的应用现状,并从成分结构设计、计算建模、性能协同优化机制等方面对超晶格涂层的未来发展方向进行了展望。
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关键词
超晶格涂层
制备工艺
微观结构
性能特征
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职称材料
基于Kriging模型和MOGA算法的链式拉拔机拉钩结构优化
2
作者
朱家赟
何涛
+4 位作者
陈细林
杜向阳
李健
邓善萍
ALEXEY Vereschaka
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期266-273,共8页
为解决链式拉拔机重量大、生产成本高等问题,需要在保证使用性能的前提下,尽可能减轻重量。针对这一问题,以链式拉拔机上重要零部件之一的拉钩为研究对象,利用Kriging模型和多目标遗传算法(MOGA)对其结构进行了优化设计。首先建立拉钩...
为解决链式拉拔机重量大、生产成本高等问题,需要在保证使用性能的前提下,尽可能减轻重量。针对这一问题,以链式拉拔机上重要零部件之一的拉钩为研究对象,利用Kriging模型和多目标遗传算法(MOGA)对其结构进行了优化设计。首先建立拉钩的有限元模型和数学模型,确定优化目标并设定边界条件;其次,对各设计参数进行相关性分析后,通过最优空间填充方法和Kriging模型建立各输入、输出变量的响应面模型;最后利用MOGA算法对关键设计参数进行优化求解,得到拉钩结构的最优参数。结果表明:优化后的拉钩模型预测的最大等效应力为97.009 MPa,最大变形量为0.72861 mm,都在允许范围之内,此外其质量从29.729 kg减轻到22.743 kg,降幅达到23.5%,说明此优化方法具有良好的优化效果。
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关键词
链式拉拔机
拉钩
有限元
KRIGING模型
多目标遗传算法
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职称材料
题名
超晶格涂层的制备、结构及性能研究进展
1
作者
丁扬
何涛
杜向阳
ALEXEY Vereschaka
李健
陈康
机构
上海工程
技术
大学机械与汽车工程
学院
俄罗斯科学院设计和技术信息学研究所
出处
《塑性工程学报》
北大核心
2025年第3期23-32,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(52275350)
上海工程技术大学国际合作科研平台建设项目(0301006)。
文摘
系统综述了超晶格涂层技术的研究进展,聚焦于制备工艺-结构-性能-应用的多因素耦合机制研究。概述了超晶格涂层的组合方式与特点,磁控溅射、多弧离子镀等制备工艺对超晶格涂层微观结构及性能的调控机制;重点讨论了超晶格涂层的调制周期、界面结构、单层厚度3大微观结构参数对超晶格涂层力学性能、耐腐蚀性、热稳定性、抗氧化性及电磁学和光学等性能的影响规律及作用机制;介绍了超晶格涂层在刀具、传感器以及热电材料等领域的应用现状,并从成分结构设计、计算建模、性能协同优化机制等方面对超晶格涂层的未来发展方向进行了展望。
关键词
超晶格涂层
制备工艺
微观结构
性能特征
Keywords
superlattice coating
preparation process
microstructure
performance characteristics
分类号
TG174.44 [金属学及工艺—金属表面处理]
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职称材料
题名
基于Kriging模型和MOGA算法的链式拉拔机拉钩结构优化
2
作者
朱家赟
何涛
陈细林
杜向阳
李健
邓善萍
ALEXEY Vereschaka
机构
上海工程
技术
大学机械与汽车工程
学院
俄罗斯科学院设计和技术信息学研究所
出处
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期266-273,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(52275350)
上海工程技术大学国际合作科研平台建设项目(0301006)。
文摘
为解决链式拉拔机重量大、生产成本高等问题,需要在保证使用性能的前提下,尽可能减轻重量。针对这一问题,以链式拉拔机上重要零部件之一的拉钩为研究对象,利用Kriging模型和多目标遗传算法(MOGA)对其结构进行了优化设计。首先建立拉钩的有限元模型和数学模型,确定优化目标并设定边界条件;其次,对各设计参数进行相关性分析后,通过最优空间填充方法和Kriging模型建立各输入、输出变量的响应面模型;最后利用MOGA算法对关键设计参数进行优化求解,得到拉钩结构的最优参数。结果表明:优化后的拉钩模型预测的最大等效应力为97.009 MPa,最大变形量为0.72861 mm,都在允许范围之内,此外其质量从29.729 kg减轻到22.743 kg,降幅达到23.5%,说明此优化方法具有良好的优化效果。
关键词
链式拉拔机
拉钩
有限元
KRIGING模型
多目标遗传算法
Keywords
chain drawing machine
hook
finite element
Kriging model
multi-objective genetic algorithm
分类号
TP203 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
超晶格涂层的制备、结构及性能研究进展
丁扬
何涛
杜向阳
ALEXEY Vereschaka
李健
陈康
《塑性工程学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于Kriging模型和MOGA算法的链式拉拔机拉钩结构优化
朱家赟
何涛
陈细林
杜向阳
李健
邓善萍
ALEXEY Vereschaka
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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