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我国实现“双碳”目标面临的现实挑战与对策建议 被引量:6
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作者 杜祥琬 《人民论坛·学术前沿》 北大核心 2025年第2期13-19,共7页
实现碳达峰碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革,需要提高战略思维能力,科学把控工作节奏,突出整体性、关联性和协同性。要立足我国能源资源禀赋实际情况,把握好能源的安全、经济和绿色之间的辩证关系,以关键技术的重大突破来... 实现碳达峰碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革,需要提高战略思维能力,科学把控工作节奏,突出整体性、关联性和协同性。要立足我国能源资源禀赋实际情况,把握好能源的安全、经济和绿色之间的辩证关系,以关键技术的重大突破来支撑和实现“双碳”目标。要提升经济发展质量和效益,以产业结构优化升级为手段来实现经济发展与碳排放脱钩;打造清洁低碳安全高效的能源体系;加快构建新能源占比逐渐提高的新型电力系统,安全稳妥实现电力行业净零排放;以电气化和深度脱碳技术为支撑,推动工业部门碳排放有序达峰和渐进中和;通过高比例电气化实现交通工具低碳转型,推动交通部门实现碳达峰碳中和;以突破绿色建筑关键技术为重点,实现建筑用电用热零碳排放;强化实现碳中和“最后一公里”的碳移除托底技术保障;加快构建减污降碳一体谋划、一体部署、一体推进、一体考核机制,建立健全减污降碳协同推进的战略、规划、政策和行动体系。 展开更多
关键词 碳达峰 碳中和 能源革命 技术创新 可持续发展
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计及需求侧响应的配电网有功-无功协同双层优化调度
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作者 邵梓轩 窦春霞 +3 位作者 VICTOR Kuzin 徐雷 颜业笈 何应超 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第32期13826-13835,共10页
伴随分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网,高渗透率DG导致的电压失稳,在考虑DG出力波动性和柔性负荷调度灵活性的同时,提出了一种配电网双层优化调度模型。在上层构建基于用户联合风光利益分配模型的补偿机制以改变用户用... 伴随分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网,高渗透率DG导致的电压失稳,在考虑DG出力波动性和柔性负荷调度灵活性的同时,提出了一种配电网双层优化调度模型。在上层构建基于用户联合风光利益分配模型的补偿机制以改变用户用电行为。以提高电压质量为目标,提出一种计及需求侧响应的配电网动态有功-无功优化策略,先通过需求侧无功响应和无功装置补偿出力优化配电网电压波动,再对需求侧无功耦合的有功进行调度,最大程度平抑DG波动的同时降低网损,使配电网综合运行成本最小;在下层构建满意度模型,利用上层需求响应优化获得有功功率,将其作为下层用户满意度的决策变量,对用户满意度指标进行量化。在此基础上,针对模型特征,提出改进多目标灰狼算法生成Pareto最优调度策略。最后,以IEEE-33节点系统为例进行分析,验证了所提策略的有效性。 展开更多
关键词 双层优化调度 有功-无功关联度 需求侧响应 用户满意度 改进多目标灰狼算法
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李群机器学习为解决“定性+定量”复杂问题提供新范式
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作者 李凡长 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期642-642,共1页
自2022年12月OpenAI发布ChatGPT以来,以通用人工智能(artificial general intelligence,AGI)为代表的人工智能技术变革进入了加速发展的快车道。机器学习作为通用人工智能的核心技术,能否帮助人们解决“线性+非线性”“单参数+多参数”... 自2022年12月OpenAI发布ChatGPT以来,以通用人工智能(artificial general intelligence,AGI)为代表的人工智能技术变革进入了加速发展的快车道。机器学习作为通用人工智能的核心技术,能否帮助人们解决“线性+非线性”“单参数+多参数”“离散+连续”“定性+定量”“局部+全局”等复杂问题。这已是考验机器学习的关键。机器学习该如何发展?正如北京大学数学科学学院鄂维南院士所说:“机器学习已开创应用数学新机遇。”因此,利用“数学方法+机器学习”模式进行交叉研究是研究机器学习的发展新方向。 展开更多
关键词 数学科学学院 机器学习 人工智能技术 数学方法 应用数学 交叉研究 单参数 发展新方向
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