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基于足压与姿态信息融合的步态相位识别方法
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作者 颜兵兵 宋佳宝 +2 位作者 单琳娜 王璐 陈光 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第5期177-184,共8页
针对医疗康复和人机交互领域中下肢外骨骼机器人对人体步态识别的需求,提出了一种基于足压与姿态信息融合的步态相位识别方法。以足底压力分布和足部运动姿态为研究对象,构建出一套可穿戴式足部运动数据采集系统,并收集了平地行走、坡... 针对医疗康复和人机交互领域中下肢外骨骼机器人对人体步态识别的需求,提出了一种基于足压与姿态信息融合的步态相位识别方法。以足底压力分布和足部运动姿态为研究对象,构建出一套可穿戴式足部运动数据采集系统,并收集了平地行走、坡路行走和上楼梯3种步态信息。采用卷积神经网络分类算法对上述3种步态进行相位识别,平地行走、坡路行走和上楼梯3种步态相位识别率分别达到97.0%、97.4%、97.6%。通过与支持向量机和反向传播神经网络的步态相位识别效果进行对比,验证了基于卷积神经网络的步态相位识别方法的精确性,为下肢外骨骼机器人在智能化人机协作中的应用提供了重要支持。 展开更多
关键词 步态相位识别 足底压力 足部姿态 卷积神经网络 信息融合
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基于加密技术的感知结果可验证隐私保护群智感知方案
2
作者 郑晓东 崔连和 +3 位作者 张磊 王波 袁琪 冯光升 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期413-420,共8页
针对群智感知过程中对于任务服务器和工作者的隐私泄露问题,以及感知反馈结果验证过程中的隐私保护问题,借助于边缘节点和加密技术,基于代理重加密和同态加密算法,提出了一种感知结果可验证的隐私保护群智感知方案.该方案通过两轮对感... 针对群智感知过程中对于任务服务器和工作者的隐私泄露问题,以及感知反馈结果验证过程中的隐私保护问题,借助于边缘节点和加密技术,基于代理重加密和同态加密算法,提出了一种感知结果可验证的隐私保护群智感知方案.该方案通过两轮对感知结果的加密传递,完成对感知结果的隐私保护传送和结果校验.其次,对所提出的方案的处理过程进行详细描述,并分析了这一方案对任务服务器和工作者的隐私保护情况。最后,通过实验验证比较,进一步证明所提出方案的优越性. 展开更多
关键词 群智感知 隐私保护 结果验证 边缘计算 代理重加密 同态加密
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基于可验证秘密共享与智能合约的隐私保护算法 被引量:1
3
作者 张磊 曹明增 +2 位作者 张成林 何丽丽 纪莉莉 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第4期1223-1229,共7页
针对现有用户协作算法存在共谋攻击、背景知识攻击以及用户协作意愿等问题,基于可验证秘密共享与智能合约提出了一种用户协作隐私保护算法(privacy protection algorithm based on verifiable secret sharing and smart contracts,VSS-S... 针对现有用户协作算法存在共谋攻击、背景知识攻击以及用户协作意愿等问题,基于可验证秘密共享与智能合约提出了一种用户协作隐私保护算法(privacy protection algorithm based on verifiable secret sharing and smart contracts,VSS-SCPPA)。该算法首先利用可验证秘密共享算法对用户查询信息进行加密和分裂,并提供系数承诺以验证子秘密数据的完整性。其次,结合智能合约与差分隐私技术设计了一种用户选择算法,构建匿名集。对该算法在抵御串通攻击方面的有效性进行了分析。通过在Geolife与BerlinMOD数据集上的实验,结果显示VSS-SCPPA的隐私保护性更高。与Tr-privacy、Ik-anonymity和GCS相比,VSS-SCPPA的效率分别提高了约86.34%、99.27%和99.19%。VSS-SCPPA在提高隐私保护性的同时显著提升了算法效率,证明了其在用户协作隐私保护中的有效性。 展开更多
关键词 用户协作 可验证秘密共享 智能合约 差分隐私 用户激励
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基于Alt-Geohash编码的k-匿名位置隐私保护方案
4
作者 李晶 刘苛 张磊 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期276-281,共6页
在对享受基于位置服务(LBS)用户进行位置隐私保护时,传统k-匿名技术在执行匿名操作时没有全面考虑时间开销和位置背景信息。针对上述问题,提出了一种基于Alt-Geohash编码的k-匿名位置隐私保护方案(k-anonymous location privacy protect... 在对享受基于位置服务(LBS)用户进行位置隐私保护时,传统k-匿名技术在执行匿名操作时没有全面考虑时间开销和位置背景信息。针对上述问题,提出了一种基于Alt-Geohash编码的k-匿名位置隐私保护方案(k-anonymous location privacy protection scheme based on Alt-Geohash coding,KLPPS-AGC)。首先,通过位置泛化和Alt-Geohash编码技术实现对历史数据的快速检索;其次,根据历史查询概率筛选出能与用户构建高位置熵的位置;再次,利用海伦公式改善匿名集的位置分散度;最后,构建安全匿名集实现对用户的位置隐私保护。实验证明,该方案拥有较低的时间开销和较高的隐私性。 展开更多
关键词 基于位置服务 隐私保护 位置隐私 K-匿名 Geohash
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移动群智感知下的隐私保护:安全感知的探索、发展、未来
5
作者 何丽丽 蒋胜 +3 位作者 管新如 张洁楠 郑发扬 张磊 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第11期3201-3214,共14页
移动群智感知(mobile crowdsensing,MCS)广泛应用于智慧城市、环境监测等领域,但由于其依赖大规模用户敏感数据,面临严峻的隐私泄露风险,已成为制约其推广应用的关键障碍。针对MCS中的隐私保护问题,开展了系统性调查与分类研究。通过梳... 移动群智感知(mobile crowdsensing,MCS)广泛应用于智慧城市、环境监测等领域,但由于其依赖大规模用户敏感数据,面临严峻的隐私泄露风险,已成为制约其推广应用的关键障碍。针对MCS中的隐私保护问题,开展了系统性调查与分类研究。通过梳理任务分配、数据采集与数据处理三阶段的隐私威胁,综合分析当前主流隐私保护技术,并构建了由匿名与假名、数据扰动、数据加密和分布式隐私保护四类方法构成的技术框架;进一步从隐私保护效果、计算复杂度、数据效用与适配性等维度对各类方法进行对比分析,揭示其原理特性与应用边界。最后,结合当前研究局限,探讨新兴技术在MCS隐私保护中的发展趋势与未来方向。 展开更多
关键词 移动群智感知 隐私保护 匿名与假名算法 数据扰动 数据加密 分布式隐私保护
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MuSig多重签名的实用拜占庭容错共识算法
6
作者 李晶 贾园园 张磊 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第2期352-356,共5页
为降低实用拜占庭容错共识算法(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)的通信复杂度和提高事务的吞吐量,提出一种MuSig多重签名的实用拜占庭容错共识算法(practical Byzantine fault tolerance consensus algorithm of MuSig multi... 为降低实用拜占庭容错共识算法(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)的通信复杂度和提高事务的吞吐量,提出一种MuSig多重签名的实用拜占庭容错共识算法(practical Byzantine fault tolerance consensus algorithm of MuSig multi-signature,MPBFT)。MPBFT共识算法改变了PBFT的准备和提交阶段的信息传输方式,由主节点采用MuSig多重签名算法将接收的备份节点的消息聚合为一个消息,再广播给备份节点验证聚合签名的有效性。通过性能分析和实验验证,MPBFT共识算法将PBFT的通信复杂度由O(n 2)降为O(n),具有较好的时间性能和安全性,且在事务延迟、吞吐量和通信开销等方面优于其他三种对比算法。 展开更多
关键词 MPBFT PBFT 共识算法 MuSig 区块链
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基于随机映射的隐私保护聚类算法
7
作者 何丽丽 张成林 +1 位作者 曹明增 张磊 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第8期2511-2517,共7页
针对聚类隐私保护算法中隐私开销随数据维度增加而提升的问题,提出了一种基于随机映射的隐私保护算法(RPPP)。该算法首先利用对称不确定性方法筛选相关特征,并通过独立同分布的高斯序列生成随机矩阵。为增强距离保持特性,随机矩阵经Gram... 针对聚类隐私保护算法中隐私开销随数据维度增加而提升的问题,提出了一种基于随机映射的隐私保护算法(RPPP)。该算法首先利用对称不确定性方法筛选相关特征,并通过独立同分布的高斯序列生成随机矩阵。为增强距离保持特性,随机矩阵经Gram-Schmidt正交化处理确保正交性,随后分解成多个独立子矩阵,对降维特征进行映射,生成特征匹配域和加噪干扰域。为进一步增强隐私保护性能,在干扰域中注入随机噪声。实验分析表明,RPPP在隐私攻击防御方面具有较强能力。通过Cancer和Diabetes数据集实验验证,结果显示RPPP在隐私保护性和聚类效率上均优于传统算法,与UPA、GCCG和AKA相比,聚类效率分别提升约16.34%、23.44%和32.94%。综合来看,RPPP算法在提升隐私保护性的同时显著提高了聚类效率,验证了其有效性。 展开更多
关键词 高维数据 隐私保护 聚类 随机映射 K-MEANS
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基于智能合约信誉管理的VANET数据共享隐私保护方案
8
作者 张磊 白永波 +2 位作者 陈运 陈杰 刘义 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第10期2922-2931,共10页
为解决车载自组织网络(VANET)中数据共享所面临的隐私与安全问题,提出一种基于信誉管理的隐私保护方案。该方案结合分布式存储IPFS与智能合约,实现数据的可追溯与不可窜改。通过引入信誉机制和同态加密保护反馈评分,动态更新用户信誉值... 为解决车载自组织网络(VANET)中数据共享所面临的隐私与安全问题,提出一种基于信誉管理的隐私保护方案。该方案结合分布式存储IPFS与智能合约,实现数据的可追溯与不可窜改。通过引入信誉机制和同态加密保护反馈评分,动态更新用户信誉值,有效防范恶意行为带来的隐私泄露风险。基于轻量级的数据处理机制,该方案特别适用于资源受限的VANET环境。实验结果表明,该方案在具备同等隐私保护能力的前提下,其计算和通信资源消耗方面优于现有方法。 展开更多
关键词 车载自组织网络 区块链 隐私保护 信誉机制
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基于深度学习的手语翻译:过去、现状与未来
9
作者 张磊 王振宇 +3 位作者 连帅帅 蒲冰倩 刘毓涛 秦铭哲 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第8期2241-2254,共14页
基于深度学习的手语翻译(SLT)旨在使用深度学习方法对手语动作进行翻译,以提高翻译准确性。SLT降低了正常人与听障人士的沟通门槛,但由于各国手语不统一以及手语动作与口语句子的结构不匹配等问题,手语翻译面临诸多挑战。随着深度学习... 基于深度学习的手语翻译(SLT)旨在使用深度学习方法对手语动作进行翻译,以提高翻译准确性。SLT降低了正常人与听障人士的沟通门槛,但由于各国手语不统一以及手语动作与口语句子的结构不匹配等问题,手语翻译面临诸多挑战。随着深度学习技术的发展,基于深度学习的手语翻译被研究人员广泛关注。通过对近年来基于深度学习的手语翻译方法进行总结,并依照模型结构与发展历程将其分为基于线性结构的手语翻译、基于编码器-解码器的手语翻译、基于大模型微调的手语翻译和基于对比学习的手语翻译四类。通过对各类方法的特点与性能进行分析,并为手语翻译方法的进展提供了全面的评估。最后,展望了未来研究的方向,重点讨论了实时翻译、基于对比学习的手语翻译和基于大模型微调的手语翻译等关键技术的潜力和发展趋势。 展开更多
关键词 深度学习 手语翻译 机器翻译 对比学习 大语言模型 编码器-解码器
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感知时间不可区分的车辆群智感知隐私保护任务分配方案
10
作者 张磊 张潇 纪莉莉 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第4期1198-1203,共6页
在车辆群智感知的任务分配中,大多数隐私保护机制将用户暴露于潜在的时间感知推理下,使攻击者能够推断出用户的敏感信息。针对该问题,提出一种感知时间不可区分的隐私保护任务分配方案。首先,该方案为满足用户对感知时间隐私保护的需求... 在车辆群智感知的任务分配中,大多数隐私保护机制将用户暴露于潜在的时间感知推理下,使攻击者能够推断出用户的敏感信息。针对该问题,提出一种感知时间不可区分的隐私保护任务分配方案。首先,该方案为满足用户对感知时间隐私保护的需求,运用差分隐私技术,对车辆的原始停留数据添加拉普拉斯噪声进行模糊处理。其次,在考虑任务之间旅行时间的同时,计算出车辆用户完成感知任务概率,以此来判断是否可以进行任务分配。若概率大于0,则合理分配所有任务保证负载均衡,否则不再分配任务。因此,该方案一方面提供了感知时间的隐私保护,另一方面能够保障分配任务的有效性。最后通过与其他方案进行比较,并分析它们的相对性能,进一步证实了该方案的优越性。 展开更多
关键词 车辆群智感知 感知时间 差分隐私 隐私保护 任务分配
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高效且平衡的多方PSI协议
11
作者 张磊 杨芜蔚 +2 位作者 叶前呈 连帅帅 赵兴丰 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第9期2816-2824,共9页
随着应用场景的多样化和私有数据共享规模的扩大,多方隐私集合交集计算(private set intersection,PSI)成为协同数据处理中的一个研究热点。然而,现有的多方PSI协议大多存在着参与方之间开销不平衡的问题,这不仅影响参与方之间的公平性... 随着应用场景的多样化和私有数据共享规模的扩大,多方隐私集合交集计算(private set intersection,PSI)成为协同数据处理中的一个研究热点。然而,现有的多方PSI协议大多存在着参与方之间开销不平衡的问题,这不仅影响参与方之间的公平性,还影响协议的总体效率。针对该问题,基于不经意键值存储和秘密分享技术,提出了一个高效、平衡的多方PSI协议(EBMPSI)。该协议具备面向所有半诚实敌手的安全性,且可抵抗多个参与方的合谋攻击。理论和实验分析表明,EBMPSI协议有效地平衡了各个参与方之间的计算和通信开销。与现有方案的实验对比表明,EBMPSI协议在资源分布均匀的环境中展现出更高的执行效率。 展开更多
关键词 多方隐私集合求交 抗合谋 不经意键值存储 秘密分享技术
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基于物联网技术的水稻自动灌溉系统应用研究 被引量:15
12
作者 赵荣阳 王斌 姜重然 《农机化研究》 北大核心 2016年第4期226-230,共5页
介绍了一种基于物联网技术的水稻自动灌溉系统,用户可以在水稻生长的不同时期,通过GPRS模块,利用控制器网关、ZigBee协调器,发送短信控制命令,设置ZigBee终端节点水位的上、下限阈值。节点依据水位传感器检测隔田水位与设定阈值的比较结... 介绍了一种基于物联网技术的水稻自动灌溉系统,用户可以在水稻生长的不同时期,通过GPRS模块,利用控制器网关、ZigBee协调器,发送短信控制命令,设置ZigBee终端节点水位的上、下限阈值。节点依据水位传感器检测隔田水位与设定阈值的比较结果,控制节点电磁阀的通断,选择开/关隔田引水口水槽闸门,实现自动灌溉。此外,系统用户能够通过短信远程控制电井的电机启/停,实现水井的自动提水。该系统具有实施简单、功耗低、功能完善、可靠性高等优点,具有较好的推广前景。 展开更多
关键词 水稻 自动灌溉 物联网 GPRS ZIGBEE
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加权采样的序列蒙特卡罗滤波技术 被引量:2
13
作者 杜云明 颜兵兵 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第3期46-50,共5页
在处理非线性滤波问题时,常用的几种通过模型近似或计算近似的滤波方法均在某种特定的情况下具有适用性。近年来随着计算机处理能力的快速发展,提出了序列蒙特卡罗滤波方法,因其在处理复杂的非线性和非高斯问题时表现出强大的潜力而引... 在处理非线性滤波问题时,常用的几种通过模型近似或计算近似的滤波方法均在某种特定的情况下具有适用性。近年来随着计算机处理能力的快速发展,提出了序列蒙特卡罗滤波方法,因其在处理复杂的非线性和非高斯问题时表现出强大的潜力而引起广泛关注。详述了序列蒙特卡罗滤波算法的基本思想和原理,对其关键技术进行了归纳分析,并指出了该方法亟待解决的一些难点问题。 展开更多
关键词 非线性滤波 序列蒙特卡罗(SMC) 贝叶斯估计 重要性采样
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基于多项式回归的预取技术的研究 被引量:1
14
作者 李春洁 王锐 +2 位作者 李美珊 韦韫韬 闫莉蔷 《现代电子技术》 2012年第22期84-86,共3页
Web预取技术和缓存技术对缓解访问延迟有一定的作用,但各有利弊。这里将预取技术与语义缓存技术相结合,对用户查询的访问频率进行实时监测,并通过多项式回归算法对用户的下一周期访问概率进行预测。采用基于多项式回归预取技术构建的预... Web预取技术和缓存技术对缓解访问延迟有一定的作用,但各有利弊。这里将预取技术与语义缓存技术相结合,对用户查询的访问频率进行实时监测,并通过多项式回归算法对用户的下一周期访问概率进行预测。采用基于多项式回归预取技术构建的预测模型,可以实现动态在线预测,既可避免兴趣漂移引起的预取不确定性,又可以减少历史信息的存储量,科学合理地解决Web访问延迟的问题。 展开更多
关键词 多项式回归 预取技术 缓存技术 访问延迟
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基于改进YOLOv8的番茄目标检测算法研究
15
作者 吴丹 马晓君 +2 位作者 刘德胜 宋伟 苏文献 《农业大数据学报》 2025年第3期281-293,共13页
随着农业智能化进程的加快,基于深度学习、机器人等人工智能技术在农业生产中的应用也越来越受到关注。针对现有番茄果实识别方法在复杂环境下误识率高、定位精度低和采摘效率低等问题,本文提出了一种改进的YOLOv8网络模型,旨在提高番... 随着农业智能化进程的加快,基于深度学习、机器人等人工智能技术在农业生产中的应用也越来越受到关注。针对现有番茄果实识别方法在复杂环境下误识率高、定位精度低和采摘效率低等问题,本文提出了一种改进的YOLOv8网络模型,旨在提高番茄果实自动化采摘的检测精度和速度。该网络以YOLOv8为初始模型,在其骨干网络中添加了可变形卷积模块(DCN),有效提升模型对小目标的检测精度,降低漏检率;在Neck端引入SE注意力机制模块,提高对检测目标的关注度;采用Inner-IoU损失函数来替代原有的CIoU损失函数,提高目标检测中边界框的回归精度。本研究将改进后的YOLOv8模型与SSD、YOLOv4、YOLOv5、YOLOv7网络模型对比,平均精度分别提高了7.2、6.4、6.6、7.7个百分点,改进后的YOLOv8模型较原模型的准确率提升了3.8%,召回率上升了0.6%,同时mAP@0.5和mAP@[0.5:0.95]分别提高了约2.6%和1.9%。研究表明改进的YOLOv8模型能够有效提高番茄果实的自动化采摘检测精度和速度,对实现番茄的自动化采摘具有重要意义。 展开更多
关键词 番茄 YOLOv8 目标识别 可变形卷积 注意力机制
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蔬菜精量施肥装置设计与试验研究
16
作者 姜宇彤 张靖炀 +4 位作者 刘茁 牟桐雨 何坤豫 王春光 刘春山 《农机使用与维修》 2025年第3期12-19,共8页
针对蔬菜种植前土地基肥的肥力要求,以及施肥不均匀的问题,设计了一种精量施肥装置。该文介绍了施肥机的工作原理,并对精量施肥装置的机架进行了静力学仿真分析和模态分析,对应力较大的部分进行改进,从而保证蔬菜精量施肥装置的稳定性... 针对蔬菜种植前土地基肥的肥力要求,以及施肥不均匀的问题,设计了一种精量施肥装置。该文介绍了施肥机的工作原理,并对精量施肥装置的机架进行了静力学仿真分析和模态分析,对应力较大的部分进行改进,从而保证蔬菜精量施肥装置的稳定性。对施肥装置进行了性能检测试验,试验结果表明:影响变异系数的主次因素顺序为喷施高度、喷头间距、喷头总流量,最优工艺组合为A1B2C2,即喷施高度0.5 m、喷头间距0.4 m、喷头总流量2.0 L/min。该装置可以达到基肥的肥力要求范围,并且能够实现氮磷钾三种肥料及水分的定量出料,提高了施肥装置的精量效果,对精准施肥技术及施肥装置的研制具有重要意义。 展开更多
关键词 精量施肥 ANSYS 正交试验
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佳木斯市昆虫识别计数APP设计
17
作者 王建楠 崔广新 +2 位作者 单晓晶 吕冬云 罗志文 《安徽农业科学》 CAS 2018年第29期176-179,共4页
通过运用计算机对昆虫特征描述、图像采集和计数技术,研究设计基于Android的佳木斯市昆虫识别计数APP,该APP可为人们提供昆虫检索和识别服务,同时可针对农田虫害暴发起到监测作用。
关键词 昆虫识别 监测虫害 检索计数APP
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基于属性基隐私信息检索的位置隐私保护方法 被引量:11
18
作者 杜刚 张磊 +1 位作者 马春光 张国印 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期680-686,共7页
针对基于位置服务隐私保护中以索引为主的隐私信息检索策略在处理时间和用户属性保护方面的不足,提出了一种属性基隐私信息检索的位置隐私保护方法。该方法基于属性基加密算法结合位置服务的本质特征,通过用户与位置服务器之间的两方秘... 针对基于位置服务隐私保护中以索引为主的隐私信息检索策略在处理时间和用户属性保护方面的不足,提出了一种属性基隐私信息检索的位置隐私保护方法。该方法基于属性基加密算法结合位置服务的本质特征,通过用户与位置服务器之间的两方秘密计算,完成了零信息泄露的位置服务查询与反馈。最后,给出了形式化的安全性分析和性能评估,从理论上证明了所提出方法的有效性与可用性。同时,通过与同类算法在隐私保护能力和算法效率方面比较实验,进一步验证了所提出的方法的优越性。 展开更多
关键词 基于位置服务 隐私保护 索引 隐私信息检索 属性基加密算法 秘密计算 零信息泄露 属性隐藏 形式化证明
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普通硅酸盐水泥对负温碱激发矿渣砂浆力学性能的影响 被引量:1
19
作者 鞠成 汪雨萱 +3 位作者 孙鹏飞 李国晶 王涛 赵化启 《混凝土》 CAS 北大核心 2024年第6期198-201,214,共5页
碱激发矿渣(AAS)在0℃下能持续水化,具有应用于冬季施工的潜力。为了进一步提升AAS砂浆作为寒冷修补材料的力学性能,掺入了5%、10%、15%和20%的普通硅酸盐水泥(OPC)作为AAS中粒化高炉矿渣(GGBS)的部分替代物。结果表明:在-10℃条件下,OP... 碱激发矿渣(AAS)在0℃下能持续水化,具有应用于冬季施工的潜力。为了进一步提升AAS砂浆作为寒冷修补材料的力学性能,掺入了5%、10%、15%和20%的普通硅酸盐水泥(OPC)作为AAS中粒化高炉矿渣(GGBS)的部分替代物。结果表明:在-10℃条件下,OPC含量为15%时,1 d龄期的抗压强度和抗折强度分别提高了31.3%和25.18%,28 d龄期的抗压强度和抗折强度分别提高了4.5%和7.2%。此外,对样品的水化热、生成产物和微观结构进行了对比分析。结果显示,在AAS中加入OPC可以提高水化热,增加C(-A)-S-H的生成率,优化微观结构。 展开更多
关键词 碱激发矿渣 冬季施工 水泥 力学强度
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基于属性基加密的用户协作连续查询隐私保护策略 被引量:18
20
作者 张磊 马春光 +1 位作者 杨松涛 李增鹏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期76-85,共10页
在基于位置服务(LBS,location-based service)中,不可信的服务器可利用掌握的用户属性信息作为背景知识,在快照或连续查询过程中关联不确定位置集合中的位置,进而识别出潜在的用户真实位置造成用户位置隐私的泄露。针对这种攻击行为,当... 在基于位置服务(LBS,location-based service)中,不可信的服务器可利用掌握的用户属性信息作为背景知识,在快照或连续查询过程中关联不确定位置集合中的位置,进而识别出潜在的用户真实位置造成用户位置隐私的泄露。针对这种攻击行为,当前主要的隐私保护方法是进行属性泛化。然而,已有的属性泛化方法一般假设存在一个可信的第三方服务器对参与匿名用户的属性进行寻找与比较,而这个第三方服务器很可能因为攻击焦点或服务瓶颈问题变得不再可信。针对攻击者可能使用的用户属性进行分析攻击以及第三方服务器潜在的不可信问题,提出一种基于属性基加密(CP-ABE,ciphertext policy attribute based encryption)的方法,通过用户协作完成对用户属性的匿名操作,并且整个过程中第三方服务器以及协作用户无法获知该用户任何隐私信息。最后,安全性分析和实验验证进一步证明了所提方法具有较高的隐私保护效力和算法执行效率。 展开更多
关键词 基于位置服务 隐私保护 属性基加密 属性匿名
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