针对现有用户协作算法存在共谋攻击、背景知识攻击以及用户协作意愿等问题,基于可验证秘密共享与智能合约提出了一种用户协作隐私保护算法(privacy protection algorithm based on verifiable secret sharing and smart contracts,VSS-S...针对现有用户协作算法存在共谋攻击、背景知识攻击以及用户协作意愿等问题,基于可验证秘密共享与智能合约提出了一种用户协作隐私保护算法(privacy protection algorithm based on verifiable secret sharing and smart contracts,VSS-SCPPA)。该算法首先利用可验证秘密共享算法对用户查询信息进行加密和分裂,并提供系数承诺以验证子秘密数据的完整性。其次,结合智能合约与差分隐私技术设计了一种用户选择算法,构建匿名集。对该算法在抵御串通攻击方面的有效性进行了分析。通过在Geolife与BerlinMOD数据集上的实验,结果显示VSS-SCPPA的隐私保护性更高。与Tr-privacy、Ik-anonymity和GCS相比,VSS-SCPPA的效率分别提高了约86.34%、99.27%和99.19%。VSS-SCPPA在提高隐私保护性的同时显著提升了算法效率,证明了其在用户协作隐私保护中的有效性。展开更多
文摘在对享受基于位置服务(LBS)用户进行位置隐私保护时,传统k-匿名技术在执行匿名操作时没有全面考虑时间开销和位置背景信息。针对上述问题,提出了一种基于Alt-Geohash编码的k-匿名位置隐私保护方案(k-anonymous location privacy protection scheme based on Alt-Geohash coding,KLPPS-AGC)。首先,通过位置泛化和Alt-Geohash编码技术实现对历史数据的快速检索;其次,根据历史查询概率筛选出能与用户构建高位置熵的位置;再次,利用海伦公式改善匿名集的位置分散度;最后,构建安全匿名集实现对用户的位置隐私保护。实验证明,该方案拥有较低的时间开销和较高的隐私性。
文摘针对现有用户协作算法存在共谋攻击、背景知识攻击以及用户协作意愿等问题,基于可验证秘密共享与智能合约提出了一种用户协作隐私保护算法(privacy protection algorithm based on verifiable secret sharing and smart contracts,VSS-SCPPA)。该算法首先利用可验证秘密共享算法对用户查询信息进行加密和分裂,并提供系数承诺以验证子秘密数据的完整性。其次,结合智能合约与差分隐私技术设计了一种用户选择算法,构建匿名集。对该算法在抵御串通攻击方面的有效性进行了分析。通过在Geolife与BerlinMOD数据集上的实验,结果显示VSS-SCPPA的隐私保护性更高。与Tr-privacy、Ik-anonymity和GCS相比,VSS-SCPPA的效率分别提高了约86.34%、99.27%和99.19%。VSS-SCPPA在提高隐私保护性的同时显著提升了算法效率,证明了其在用户协作隐私保护中的有效性。
