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我国居民医疗需求影响因素的实证分析--有序probit模型的半参数估计 被引量:32
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作者 林相森 艾春荣 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2008年第11期40-45,共6页
本文以个人潜在医疗需求为潜变量,以表示患病情况的有序离散变量为被解释变量,建立了有序probit回归模型,目的在于考察年龄、收入、性别、教育等主要个人人口特征和经济社会地位变量对医疗需求的影响。本文实证分析采用的是中国健康与... 本文以个人潜在医疗需求为潜变量,以表示患病情况的有序离散变量为被解释变量,建立了有序probit回归模型,目的在于考察年龄、收入、性别、教育等主要个人人口特征和经济社会地位变量对医疗需求的影响。本文实证分析采用的是中国健康与营养调查2004年的微观调查数据,采用半参数方法对模型进行了估计。估计结果显示:年龄、性别、婚姻状态、居住在农村、收入水平、教育水平对个人的医疗需求有不同程度的影响。实证分析结果对于预测我国医疗费用的发展趋势和缓和医疗服务中的不平等问题都有参考价值。 展开更多
关键词 医疗需求 有序PROBIT模型 半参数估计
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微观统计数据的公布及相应的保密方法 被引量:6
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作者 艾春荣 冯帅章 吴玉玲 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2007年第6期75-79,共5页
目前国内大多数的数据机构所收集的微观数据并没有直接对外公布。由于微观层面的数据不能为外界所用,也造成了一种社会资源的浪费。笔者认为,数据机构采用适当的方法对微观数据进行处理,然后对外公布处理后的数据,可以较好地解决这一问... 目前国内大多数的数据机构所收集的微观数据并没有直接对外公布。由于微观层面的数据不能为外界所用,也造成了一种社会资源的浪费。笔者认为,数据机构采用适当的方法对微观数据进行处理,然后对外公布处理后的数据,可以较好地解决这一问题。一方面,原始数据的绝大部分信息得以保存,可以满足不同数据用户的需求,另一方面,数据泄密的风险也被大大降低,能满足数据机构保密的需求。本文的主要目的是通过介绍国外的一些普遍采用的微观数据的处理方法,以期为国内数据机构公布微观数据提供理论依据和一些切实可行的操作方法,借以抛砖引玉,希望可以引起国内数据机构的重视及统计学界在此方面更多的研究和创新。 展开更多
关键词 微观数据 泄密风险 数据保密
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基于动态规划方法的最优消费路径
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作者 彭凌 陈迅 《中南财经政法大学学报》 CSSCI 北大核心 2013年第2期27-33,158-159,共7页
基于递归优化理论建立了包含资本折旧率和贴现因子的最优消费模型,通过猜解汉密尔顿—雅可比—贝尔曼方程,得出了消费效用最大化的值函数、策略函数、最优消费和资本累积序列。通过分析最优消费和资本累积序列发现:当资本产出弹性等于... 基于递归优化理论建立了包含资本折旧率和贴现因子的最优消费模型,通过猜解汉密尔顿—雅可比—贝尔曼方程,得出了消费效用最大化的值函数、策略函数、最优消费和资本累积序列。通过分析最优消费和资本累积序列发现:当资本产出弹性等于单位弹性时,AK模型的资本增长率更大,资本不收敛;当资本产出弹性小于1大于0时,AK模型的资本增长率更小,资本收敛。通过分析值函数发现:消费—投资比与社会效用成反比,贴现因子与社会效用成正比,折旧率与社会效用成反比。基于中国1978~2010年的消费和资本数据的实证分析,本文发现中国的值函数受到经济增长阶段的系统性影响,当经济处于较低的起飞阶段时,消费—投资比与值函数成正比,即与理论模型预期相反;当经济处于较高的发展阶段时,消费-投资比与值函数成反比,即与理论预期一致。 展开更多
关键词 最优消费 资本积累 哈密尔顿-雅可比-贝尔曼方程 动态规划 AK模型
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