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柑橘黑斑病反射光谱特性与染病果实检测方法研究
被引量：
3
1
作者
赵川源
何东健
LEE Won Suk
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期356-362,355,共8页
通过对光谱仪采集的340~1 030 nm柑橘健康与感染黑斑区域光谱进行分析,在探明健康和黑斑病不同症状光谱特性的基础上,提出主成分分析结合特征排序的方法,选择出可识别染病与健康样本的最优波长(525 nm)建立SMO分类模型;基于序列浮动前...
通过对光谱仪采集的340~1 030 nm柑橘健康与感染黑斑区域光谱进行分析,在探明健康和黑斑病不同症状光谱特性的基础上,提出主成分分析结合特征排序的方法,选择出可识别染病与健康样本的最优波长(525 nm)建立SMO分类模型;基于序列浮动前向选择方法优选出4个特征波长(678、740、794、879 nm),建立C4.5算法识别柑橘黑斑病3种症状的方法。试验结果表明,用525 nm波长建立的SMO分类模型对健康和染病果样本的识别率达99.37%,硬斑型、破裂型和黑斑型症状的识别率分别为81.85%、71.88%和67.57%,3种症状的平均识别率为73.77%,比前人方法提高了12.77个百分点。
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关键词
柑橘黑斑病
光谱特性
特征选择
识别模型
主成分分析
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职称材料
题名
柑橘黑斑病反射光谱特性与染病果实检测方法研究
被引量：
3
1
作者
赵川源
何东健
LEE Won Suk
机构
西北农林科技
大学
机械与电子
工程
学院
农业
部
农业
物联网重点实验室
佛罗里达大学农业与生物工程学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期356-362,355,共8页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA102304)
国家自然科学基金项目(61473237)
文摘
通过对光谱仪采集的340~1 030 nm柑橘健康与感染黑斑区域光谱进行分析,在探明健康和黑斑病不同症状光谱特性的基础上,提出主成分分析结合特征排序的方法,选择出可识别染病与健康样本的最优波长(525 nm)建立SMO分类模型;基于序列浮动前向选择方法优选出4个特征波长(678、740、794、879 nm),建立C4.5算法识别柑橘黑斑病3种症状的方法。试验结果表明,用525 nm波长建立的SMO分类模型对健康和染病果样本的识别率达99.37%,硬斑型、破裂型和黑斑型症状的识别率分别为81.85%、71.88%和67.57%,3种症状的平均识别率为73.77%,比前人方法提高了12.77个百分点。
关键词
柑橘黑斑病
光谱特性
特征选择
识别模型
主成分分析
Keywords
citrus black spot disease
spectral characteristics
feature selection
identification model
principal components analysis
分类号
S123 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
柑橘黑斑病反射光谱特性与染病果实检测方法研究
赵川源
何东健
LEE Won Suk
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
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