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题名长沙市甲型H1N1流感流行干预措施效果的数学模拟
被引量：14
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作者
陈田木
刘如春
张锡兴
黄渊秀
杨洋
胡国清
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机构
长沙市疾病预防控制中心
中南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
佛罗里达大学公共卫生学院生物统计学系
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2015年第2期205-210,共6页
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基金
湖南省卫生厅科研项目(B2012-138)
长沙市科技局科研项目(K1205028-31)资助
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文摘
目的采用基于流行病学调查数据的动力学模型,模拟常用干预措施对控制长沙市甲型H1N1流感流行的效果。方法根据甲型H1N1流感疾病特征,建立易感者-潜伏期-显性/隐性感染者-移出者(susceptible-exposed-infectious/asymptomatic-removed,SEIAR)模型。在SEIAR模型基础上,依次构建包括隔离、治疗患者、疫苗接种等措施单独使用和联合使用的数学模型。采用长沙市实际疫情数据、暴发疫情数据、血清学调查数据、以及相关文献估算相关参数。采用软件Matlab7.1和Berkeley Madonna8.3.18实施模拟,采用累计罹患率(total attack rate,TAR)和累计感染率(total infection rate,TIR)指标评估干预效果。结果甲型H1N1流感的平均潜伏期为2.1天,平均病程为5.3天,隐性感染比例为41.54%,重症病例比例为3.11%,病死率为0.33%。长沙市甲型H1N1流感流行的基本再生数为1.81,无干预情况下流行导致的全人口TIR为73.98%、TAR为43.25%。每日隔离0.66%的患者和每日疫苗接种0.1%易感者能将TAR分别降低至29.70%和23.82%。隔离力度和疫苗接种力度越大,TAR越小。针对所有患者的治疗措施能将TAR降低至29.77%。综合干预措施效果的优劣顺序依次为:"隔离+治疗患者+疫苗接种"、"疫苗接种+治疗患者"、"隔离+疫苗接种"、"隔离+治疗患者"。结论 SEIAR模型可以较好地模拟流感流行的特点,流感流行时"隔离+治疗患者+疫苗接种"的综合干预措施效果最佳。
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关键词
动力学模型
甲型H1N1流感
流行
隔离
抗病毒药物
疫苗接种
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Keywords
Dynamic model
Influenza A （H1N1）
Pandemic
Isolation
Antivirus
Vaccination
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分类号
R511.7
[医药卫生—内科学]
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