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Laplacian信源分割及其并行Gaussian信道传输的信息隐藏技术研究 被引量：2
1
作者 赵慧民 康显桂 黄继武 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期29-34,共6页
在研究Costa设置和Cox高斯分解的基础上,根据信源的随机状态,提出了一种新的信息隐藏传输技术。通过信源Laplacian条件分割,并根据图像系数方差的不同分布区域对高斯信道进行并行分解,该技术实现了在二义性攻击条件下的一种稳健信息隐... 在研究Costa设置和Cox高斯分解的基础上,根据信源的随机状态,提出了一种新的信息隐藏传输技术。通过信源Laplacian条件分割,并根据图像系数方差的不同分布区域对高斯信道进行并行分解,该技术实现了在二义性攻击条件下的一种稳健信息隐藏传输方法。结合应用SS和QIM(DC-DM)技术,实验结果表明,该技术在信息嵌入量、传输码率和信道容量之间都具有很好的折中性能。 展开更多
关键词 信源分割 信息隐藏 高斯信道 并行传输 信道容量
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基于GSM技术的遥测监控应用系统 被引量：12
2
作者 罗海天 杨跃武 雷晓平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第11期215-216,共2页
描述了一个利用移动通信传输网络实现的遥测监控系统,该系统由若干个移动模块(PM)作为节点与一台个人计算机连接构成一个通信网络。以分析和传输病人的心电图信号为例,给出了一个基于GSM技术的遥测监控应用系统。
关键词 全球移动通信系统 遥测 移动通信 短信息服务 心电图信号 远程医疗
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一种基于2-D Markov链模型的图像信息隐藏检测方法 被引量：5
3
作者 谭海曙 赵慧民 +2 位作者 朱立 郭一缜 丁晓艳 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期53-56,共4页
通过设定图像预测错误门限,并结合支持向量机（Support Vector Machines,SVM）对图像数据进行分类,提出一种二维（2-D）马尔科夫链模型的信息隐藏检测系统。在嵌入率为0.1bpp时,分别应用扩频（spreadspectrum,SS）和量化索引调制（Quant... 通过设定图像预测错误门限,并结合支持向量机（Support Vector Machines,SVM）对图像数据进行分类,提出一种二维（2-D）马尔科夫链模型的信息隐藏检测系统。在嵌入率为0.1bpp时,分别应用扩频（spreadspectrum,SS）和量化索引调制（Quantization Index Modulation,QIM）进行实验,系统实现数字水印的正确检测率超过90%;而应用LSB方法,在嵌入率为0.01bpp-0.3bpp条件下,系统实现的数字水印正确检测率在50%~90%以上。 展开更多
关键词 信息隐藏 马尔科夫链 预测错误 支持向量机 检测
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基于KDG-tree的数据库多维索引技术 被引量：5
4
作者 李晓东 陈俊健 曾凡智 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第6期162-165,共4页
针对目前网格索引(Grid index)的冗余数据及KD-tree等多维索引的维度灾难等问题,提出一种将网格索引与二叉搜索树结合起来的高效索引结构KDG-tree。KDG-tree通过纵横向指针将结点链接起来构成二叉索引树,树中的结点分为中间索引结点和... 针对目前网格索引(Grid index)的冗余数据及KD-tree等多维索引的维度灾难等问题,提出一种将网格索引与二叉搜索树结合起来的高效索引结构KDG-tree。KDG-tree通过纵横向指针将结点链接起来构成二叉索引树,树中的结点分为中间索引结点和叶子结点,所有数据对象只存于叶子结点。创建索引时分别从高维到低维按结点索引值顺序插入,查找对象时逐维搜索。实验分析表明,KDG-tree避免了Grid index的数据冗余,又改进了KD-tree与KDB-tree的性能,是一种适合高维海量数据的多维索引。 展开更多
关键词 多维索引 KDG-tree 网格索引 KD-TREE KDB-tree
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电阻式触摸屏的坐标定位与笔画处理技术 被引量：15
5
作者 崔如春 谭海燕 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2004年第8期49-50,共2页
介绍了电阻式触摸屏坐标定位方法及工作原理,分析了影响电阻式触摸屏坐标定位精度的原因,探讨了提高坐标定位精度的方法,提出了从触摸屏坐标对应到显示坐标的坐标变换公式对于在电阻式触摸屏上书写1个笔画时,笔可能跳离触摸屏而影响手... 介绍了电阻式触摸屏坐标定位方法及工作原理,分析了影响电阻式触摸屏坐标定位精度的原因,探讨了提高坐标定位精度的方法,提出了从触摸屏坐标对应到显示坐标的坐标变换公式对于在电阻式触摸屏上书写1个笔画时,笔可能跳离触摸屏而影响手写体辨识的问题,提出了解决方法。 展开更多
关键词 触摸屏 坐标定位 坐标变换 画线算法
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基于小波图像压缩技术的算法研究 被引量：3
6
作者 张德丰 马莉 +1 位作者 范灵 梁忠宏 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期42-45,共4页
小波变换通过多分辨分析过程将一幅图像分解成近似和细节部分,细节对应的是小尺度的瞬间,在本尺度内很稳定。因此将细节存储起来,对近似部分在下一个尺度上进行分解,重复该过程即可。近似与细节在正交镜像滤波器算法中分别对应于高通和... 小波变换通过多分辨分析过程将一幅图像分解成近似和细节部分,细节对应的是小尺度的瞬间,在本尺度内很稳定。因此将细节存储起来,对近似部分在下一个尺度上进行分解,重复该过程即可。近似与细节在正交镜像滤波器算法中分别对应于高通和低通滤波器,这种变换通过尺度去掉相关性,在图像压缩中被证明是有效的。由于小波变换后高频部分小波系数的绝对值较小,而低频部分小波系数的绝对值较大,这样,在图像编码处理中,可以对高频部分大多数系数分配较小的比特以达到压缩的目的。 展开更多
关键词 小波变换 图像压缩 高频系数 低频系数
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滑动窗与修剪技术的动态模糊神经网络方法研究 被引量：5
7
作者 马莉 张德丰 马子龙 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期48-52,共5页
提出了一种新型的动态模糊神经网络算法,该动态模糊神经网络的结构基于扩展的径向基网络。其算法的最主要特点是:使用滑动窗技术保持固定长度的数据来调整参数,避免了数据饱和;使用了修剪技术,使得网络结构不会持续增长,避免了过拟合及... 提出了一种新型的动态模糊神经网络算法,该动态模糊神经网络的结构基于扩展的径向基网络。其算法的最主要特点是:使用滑动窗技术保持固定长度的数据来调整参数,避免了数据饱和;使用了修剪技术,使得网络结构不会持续增长,避免了过拟合及过训练现象,因而确保了系统的泛化能力。最后通过对血压的控制来验证动态模糊神经网络的逼近能力及所提控制方案的有效性。由仿真结果表明使用滑动窗与修剪技术的D-FNN控制器具有良好的性能。 展开更多
关键词 动态模糊神经网络 模糊规则 修剪技术 血压
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基于RBF神经网络PCA变换的识别技术 被引量：3
8
作者 左军 周灵 孙亚民 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期135-139,共5页
应用RBF神经网络作为分类器用于人脸识别。提出了两个重要的准则来估计RBF单元的初始宽度,这个宽度可以控制RBF神经网络分类器的泛化能力。PCA方法把训练样本集投影到特征脸空间,以减少维数。在PCA变换的基础上,作者进一步运用FLD方法,... 应用RBF神经网络作为分类器用于人脸识别。提出了两个重要的准则来估计RBF单元的初始宽度,这个宽度可以控制RBF神经网络分类器的泛化能力。PCA方法把训练样本集投影到特征脸空间,以减少维数。在PCA变换的基础上,作者进一步运用FLD方法,为分类找到一个最佳的子空间,使类间距离和类内距离之比最大化。在ORL数据库上进行了仿真,仿真结果表明,该算法具有高效性和有效性。 展开更多
关键词 径向基函数 权值调整 梯度下降法 人脸特征
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基于决策理论算法的单载波多载波数字调制识别技术研究 被引量：3
9
作者 杨发权 李赞 罗中良 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期17-22,共6页
研究基于决策理论算法的单载波多载波无线数字调制信号的特征参数提取与自动识别技术,提出了适合单载波多载波数字调制识别的决策分类器及相应识别步骤。在瞬时相位提取时,首次采用去相位折叠算法纠正相位折叠的影响,提高了特征参数的... 研究基于决策理论算法的单载波多载波无线数字调制信号的特征参数提取与自动识别技术,提出了适合单载波多载波数字调制识别的决策分类器及相应识别步骤。在瞬时相位提取时,首次采用去相位折叠算法纠正相位折叠的影响,提高了特征参数的准确性。仿真结果表明,该方法取得较好的识别效果,且系统易于实现,在信号识别中具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 决策理论算法 单载波多载波数字调制 特征参数提取 调制识别
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高斯激活函数特征值分解修剪技术的D-FNN算法研究 被引量：3
10
作者 何正风 张德丰 孙亚民 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期34-39,共6页
提出了一种D-FNN的新算法。其算法的最主要特点是:D-FNN选择高斯函数作为网络的激活函数和模糊系统的隶属函数,该算法不仅具有强大的全局映射泛化能力,而且在细化局部方面也有效;使用特征值分解修剪技术使得网络结构不会持续增长,可获... 提出了一种D-FNN的新算法。其算法的最主要特点是:D-FNN选择高斯函数作为网络的激活函数和模糊系统的隶属函数,该算法不仅具有强大的全局映射泛化能力,而且在细化局部方面也有效;使用特征值分解修剪技术使得网络结构不会持续增长,可获得更为紧凑的D-FNN结构,避免了过拟合现象。最后通过对Her-mite多项式逼近能力来验证所提方案的有效性。仿真结果表明使用特征值分解修剪技术和高斯激活函数的D-FNN具有良好的性能。 展开更多
关键词 动态模糊神经网络 模糊规则 修剪技术 特征值分解
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基于动态模糊神经网络的生物工程算法研究 被引量：3
11
作者 马莉 张德丰 许勇 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第3期137-140,共4页
目前,模糊神经网络控制在控制领域已成为一个研究热点。把神经网络应用于模糊系统,可以解决模糊系统中的知识抽取问题;把模糊系统应用于神经网络,神经网络就不再是黑箱了,人类的知识就很容易融合到神经网络中。本文提出了一种新型的动... 目前,模糊神经网络控制在控制领域已成为一个研究热点。把神经网络应用于模糊系统,可以解决模糊系统中的知识抽取问题;把模糊系统应用于神经网络,神经网络就不再是黑箱了,人类的知识就很容易融合到神经网络中。本文提出了一种新型的动态模糊神经网络的结构及其学习算法,该动态模糊神经网络的结构基于扩展的径向基网络。其学习算法的最大特点是参数的调整和结构的辨识同时进行,且学习速度快,可用于实时建模与控制。开发了相关的算法程序,最后针对实际案例进行了仿真分析。仿真结果表明,动态模糊神经网络具有学习速度快、系统结构紧凑、泛化能力强等优点。 展开更多
关键词 动态模糊神经网络 模糊逻辑 神经网络 血压
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基于无监督学习的二维工程CAD模型端到端检索算法 被引量：3
12
作者 曾凡智 周燕 +3 位作者 余家豪 罗粤 邱腾达 钱杰昌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第12期298-305,共8页
针对企业产品制造过程中海量的计算机辅助设计(Computer Aided Design,CAD)模型的高效检索难题,文中研究了一种基于二维CAD模型内容特征的检索算法,构建了一个可用于CAD的DXF格式源文件模型库的检索系统原型。首先,通过对二维CAD模型的... 针对企业产品制造过程中海量的计算机辅助设计(Computer Aided Design,CAD)模型的高效检索难题,文中研究了一种基于二维CAD模型内容特征的检索算法,构建了一个可用于CAD的DXF格式源文件模型库的检索系统原型。首先,通过对二维CAD模型的DXF文件结构进行分析,来研究模型中的图元规律并进行形状重构;其次,依据图元特点,提出了基于统计直方图、二维形状分布和傅里叶变换共3类内容特征的提取方法;最后,设计了基于无监督学习的多特征融合框架及相似度计算方法,从而提取出了模型的融合特征描述子并实现了二维CAD模型检索。实验结果表明,文中提取的融合特征相较于单一特征包含了更加丰富的内容特征且具有高效的鉴别力。该系统可以直接应用于产品个性化定制、设计重用等方面,有助于企业进一步提升智能制造能力。 展开更多
关键词 CAD模型检索 DXF文件 多特征融合 无监督学习
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基于多维链表的数据库索引技术研究与实现 被引量：3
13
作者 李晓东 陈忱 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第22期180-181,193,共3页
目前数据库索引方法比较多,包括B+-树、AVL树和SB-树等,但都不能很好地解决数据库的多键值查询问题。通过对多维链表的研究,提出一种全新的、基于多维链表的、可以同时在多个属性上建立高效数据库索引的方法,并对这种索引方法的主要问... 目前数据库索引方法比较多,包括B+-树、AVL树和SB-树等,但都不能很好地解决数据库的多键值查询问题。通过对多维链表的研究,提出一种全新的、基于多维链表的、可以同时在多个属性上建立高效数据库索引的方法,并对这种索引方法的主要问题进行了比较详细的讨论。 展开更多
关键词 多维链表 数据库索引 数据库系统
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信息熵约简与代数约简差异性的数学本质分析 被引量：1
14
作者 曾凡智 卢炎生 +1 位作者 黄国顺 陈章 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期28-32,共5页
讨论了基于正区域与近似分类质量代数约简定义的等价性,证明了基于决策强度的属性约简与信息熵约简是等价的,从条件概率的角度将代数约简与信息熵约简的数学模型在形式上给出了统一表示,分析了它们在一致决策表下是一致的以及在不一致... 讨论了基于正区域与近似分类质量代数约简定义的等价性,证明了基于决策强度的属性约简与信息熵约简是等价的,从条件概率的角度将代数约简与信息熵约简的数学模型在形式上给出了统一表示,分析了它们在一致决策表下是一致的以及在不一致决策表下是不一致的根本原因。 展开更多
关键词 近似分类质量 决策强度 代数约简 信息熵约简
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修剪技术与参数调整的动态模糊神经网络设计 被引量：1
15
作者 马莉 樊友平 +1 位作者 钟勇 杨文茵 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1646-1650,共5页
提出了一种新型的动态模糊神经网络算法,该动态模糊神经网络的结构基于扩展的径向基网络。其算法的最主要特点是:采用修剪技术与参数调整,从而可以获得重要的规则以及更新前提参数的中心和宽度。这一思想等价于把全局算法分解为一系列... 提出了一种新型的动态模糊神经网络算法,该动态模糊神经网络的结构基于扩展的径向基网络。其算法的最主要特点是:采用修剪技术与参数调整,从而可以获得重要的规则以及更新前提参数的中心和宽度。这一思想等价于把全局算法分解为一系列解耦的算法。最后通过对函数逼近来验证动态模糊神经网络逼近能力的有效性。仿真结果表明,由于使用了修剪技术与参数调整使得动态模糊神经网络具有紧凑的系统结构、强大的泛化能力以及快速的学习速度。 展开更多
关键词 动态模糊神经网络 修剪技术 参数调整 EKF
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一种基于数字指纹在电子商务中的应用方法研究 被引量：2
16
作者 陈宏武 赵慧民 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期41-46,共6页
数字指纹是数字权限管理(DRM)和数字内容保护的最新研究算法,而电子商务是实现DRM技术的一个重要应用领域。基于数字指纹的一种一体化实现算法,提出了一种用于电子商务的网络化应用服务技术。根据用户选择不同参数进行设置,在Peer-to-P... 数字指纹是数字权限管理(DRM)和数字内容保护的最新研究算法,而电子商务是实现DRM技术的一个重要应用领域。基于数字指纹的一种一体化实现算法,提出了一种用于电子商务的网络化应用服务技术。根据用户选择不同参数进行设置,在Peer-to-Peer服务网络下,实现了online-shop在线商务系统应用数字指纹的接口研究方案。结果表明,系统在网络环境下具有较好的鲁棒性和感官质量。 展开更多
关键词 数字指纹 电子商务 接口 网络化应用
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基于修剪技术分级学习的动态模糊神经网络算法研究 被引量：1
17
作者 张德丰 周灵 +1 位作者 孙亚民 马子龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第1期124-126,130,共4页
在D-FNN中采用了修剪技术,可以检测到不活跃的模糊规则并加以剔除,从而获得更为紧凑的结构。在D-FNN中,前提参数是在学习过程中自适应地进行调整。由于分级学习策略的应用,大大提高了学习的有效性,加之参数调整只限于线性参数,没有迭代... 在D-FNN中采用了修剪技术,可以检测到不活跃的模糊规则并加以剔除,从而获得更为紧凑的结构。在D-FNN中,前提参数是在学习过程中自适应地进行调整。由于分级学习策略的应用,大大提高了学习的有效性,加之参数调整只限于线性参数,没有迭代学习,因而学习速度很快,这使得本算法应用于实时学习和控制成为可能。最后针对实际案例进行了仿真分析,验证了该算法的有效性和高效性。 展开更多
关键词 动态模糊神经网络 修剪技术 模糊规则 分级学习
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超大幅面动态生成图形的WWW发布技术
18
作者 王东 林冬梅 朱玉玺 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第7期51-53,共3页
本文分析了当前WWW动态信息发布技术 ,针对超大幅面动态生成图形的WWW发布 ,提出了一种利用Win3 2CGI的解决方案。在方案中将超大幅面动态生成图形划分成若干幅易于发布的小幅图形 ,利用Win3 2CGI控制生成这些小幅图形 ,同时生成显示控... 本文分析了当前WWW动态信息发布技术 ,针对超大幅面动态生成图形的WWW发布 ,提出了一种利用Win3 2CGI的解决方案。在方案中将超大幅面动态生成图形划分成若干幅易于发布的小幅图形 ,利用Win3 2CGI控制生成这些小幅图形 ,同时生成显示控制页面 ,实现在客户端浏览器中形成超大幅面动态生成图形。文中对实现中涉及到的一些主要问题给出相应的解决方案 。 展开更多
关键词 WWW 动态信息发布 超大幅面动态生成图形 信息可视化 网络浏览器
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基于特征抽取的电子公文防伪系统的研究
19
作者 曾凡智 赵慧民 +1 位作者 卢炎生 方艳梅 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期44-47,共4页
针对web环境下存在对电子公文、电子图片的恶意伪造和删改等现象,需要对电子公文信息内容的正确性加以验证也即防伪,提出一种方便可行的基于全文特征抽取的算法。该算法抽取电子公文的各种特征值,生成特征值验证码对电子公文进行加密与... 针对web环境下存在对电子公文、电子图片的恶意伪造和删改等现象,需要对电子公文信息内容的正确性加以验证也即防伪,提出一种方便可行的基于全文特征抽取的算法。该算法抽取电子公文的各种特征值,生成特征值验证码对电子公文进行加密与防伪。实践证明,采用这种技术对一般的电子公文真伪处理可在2s内完成,其防伪出错率在百万分之一。 展开更多
关键词 电子公文 防伪 特征抽取 散列函数
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深度学习的自然场景文本识别方法综述 被引量：4
20
作者 曾凡智 冯文婕 周燕 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第5期1160-1181,共22页
自然场景文本识别在学术研究和实际应用中具有重要价值,已经成为计算机视觉领域的研究热点之一。然而,识别过程存在文本风格多样、背景环境复杂等挑战,导致识别效率和准确率不佳。传统的基于手工设计特征文本识别方法由于其有限的表示能... 自然场景文本识别在学术研究和实际应用中具有重要价值,已经成为计算机视觉领域的研究热点之一。然而,识别过程存在文本风格多样、背景环境复杂等挑战,导致识别效率和准确率不佳。传统的基于手工设计特征文本识别方法由于其有限的表示能力,不足以有效地应对复杂的自然场景文本识别任务。近年来,采用深度学习方法在自然场景文本识别中取得了重大进展,系统地梳理了近年来相关研究工作。首先,根据是否需要对单字符进行分割,将自然场景文本识别方法分为基于分割与无需分割的方法,再根据其技术实现特点将无需分割的方法进行细分,并对各类最具有代表性的方法工作原理进行了阐述。然后,介绍了当前常用数据集以及评价指标,并在数据集上对各类方法进行了性能对比,从多个方面讨论了各类方法的优势与局限性。最后,指出基于深度学习的自然场景文本识别研究存在的不足和难点,对其未来的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 文本识别 深度学习 自然场景
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