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基于数据挖掘技术的算法研究
被引量：
4
1
作者
张德丰
马子龙
梁忠宏
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期36-39,共4页
分析了贝叶斯信念网络和数理统计方法在数据挖掘中的作用,提出了一种贝叶斯信念网络和基于数理统计的数据挖掘模型,并用实例证明该数据挖掘模型有效性。对传统的贝叶斯信念网络构造算法做了许多改进,在不影响其性能的基础上,极大地提高...
分析了贝叶斯信念网络和数理统计方法在数据挖掘中的作用,提出了一种贝叶斯信念网络和基于数理统计的数据挖掘模型,并用实例证明该数据挖掘模型有效性。对传统的贝叶斯信念网络构造算法做了许多改进,在不影响其性能的基础上,极大地提高了运算速度。
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关键词
数据挖掘
乔里斯基法
雅可比法
贝叶斯信念网络
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职称材料
基于聚类和关联规则的挖掘算法
被引量：
8
2
作者
张德丰
马子龙
梁忠宏
《计算机工程与科学》
CSCD
2004年第9期64-66,106,共4页
数据挖掘技术中关联规则可以很好地发现数据项之间存在的相互关系 ,同时有大量的挖掘算法可供选择。聚类分析就是通过分析数据库中的记录数据 ,根据一定的分类规则合理地划分记录集合 ,确定每个记录所在类别。它所采用的分类规则是由聚...
数据挖掘技术中关联规则可以很好地发现数据项之间存在的相互关系 ,同时有大量的挖掘算法可供选择。聚类分析就是通过分析数据库中的记录数据 ,根据一定的分类规则合理地划分记录集合 ,确定每个记录所在类别。它所采用的分类规则是由聚类分析工具决定的。本文研究聚类和关联规则的挖掘算法。
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关键词
数据挖掘
聚类
关联规则
挖掘算法
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职称材料
题名
基于数据挖掘技术的算法研究
被引量：
4
1
作者
张德丰
马子龙
梁忠宏
机构
佛山教育学院计算机系
哈尔滨工业大学航空航天
学院
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期36-39,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60133010
60073053)
国家"八六三"高技术研究发展计划资助项目(863-317-03-05-98)
文摘
分析了贝叶斯信念网络和数理统计方法在数据挖掘中的作用,提出了一种贝叶斯信念网络和基于数理统计的数据挖掘模型,并用实例证明该数据挖掘模型有效性。对传统的贝叶斯信念网络构造算法做了许多改进,在不影响其性能的基础上,极大地提高了运算速度。
关键词
数据挖掘
乔里斯基法
雅可比法
贝叶斯信念网络
Keywords
data mining
Cholesky method
Jacobi method
Bayesian belief network
分类号
TN919.2 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于聚类和关联规则的挖掘算法
被引量：
8
2
作者
张德丰
马子龙
梁忠宏
机构
佛山教育学院计算机系
哈尔滨工业大学
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2004年第9期64-66,106,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 69775 0 0 7
60 0 75 0 10 )
文摘
数据挖掘技术中关联规则可以很好地发现数据项之间存在的相互关系 ,同时有大量的挖掘算法可供选择。聚类分析就是通过分析数据库中的记录数据 ,根据一定的分类规则合理地划分记录集合 ,确定每个记录所在类别。它所采用的分类规则是由聚类分析工具决定的。本文研究聚类和关联规则的挖掘算法。
关键词
数据挖掘
聚类
关联规则
挖掘算法
Keywords
data mining
clustering rule
data mining algorithm
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据挖掘技术的算法研究
张德丰
马子龙
梁忠宏
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004
4
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职称材料
2
基于聚类和关联规则的挖掘算法
张德丰
马子龙
梁忠宏
《计算机工程与科学》
CSCD
2004
8
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职称材料
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