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非均匀分布入侵检测模型的研究与仿真 被引量:8
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作者 叶青 黄炎磊 《科技通报》 北大核心 2013年第8期169-171,共3页
网路入侵过程中入侵特征种类繁多,形成耦合性,很难形成较为规则的分布,传统的入侵检测方法都是假设网络入侵特征呈现独立高斯分布的,但是,一旦入侵特征耦合性较差,造成非高斯入侵数据拟合能力差,导致检测精度不理想。为了避免上述缺陷,... 网路入侵过程中入侵特征种类繁多,形成耦合性,很难形成较为规则的分布,传统的入侵检测方法都是假设网络入侵特征呈现独立高斯分布的,但是,一旦入侵特征耦合性较差,造成非高斯入侵数据拟合能力差,导致检测精度不理想。为了避免上述缺陷,提出了一种基于变异特征估计算法的非均匀分布入侵检测模型。在海量的网络操作数据中,提取出变异特征,根据提取的特征能够进行网络入侵检测。利用变异特征估计算法,能够建立合理的非均匀分布入侵检测模型,从而检测出网络入侵行为。实验结果表明,在非均匀分布的环境下,利用该算法对网络攻击行为进行检测,使非高斯数据具有更强的拟合能力,极大地降低了网络入侵检测的误报率和漏报率,提高了入侵检测的检测率。 展开更多
关键词 入侵检测 非均匀分布 变异特征 高斯分布
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基于空间曲线逼近算法的三维图像重建 被引量:3
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作者 叶青 黄炎磊 《科技通报》 北大核心 2013年第5期134-137,共4页
针对利用双目立体视觉实现二维照片三维图像重建方法中速度慢、精度低的缺点,提出了一种基于空间曲线逼近算法的三维图像重建技术,该方法通过引入曲线小区域匹配约束思想有效解决了特征缺失和速度过慢的缺陷,运用小区域的有效曲线匹配... 针对利用双目立体视觉实现二维照片三维图像重建方法中速度慢、精度低的缺点,提出了一种基于空间曲线逼近算法的三维图像重建技术,该方法通过引入曲线小区域匹配约束思想有效解决了特征缺失和速度过慢的缺陷,运用小区域的有效曲线匹配取代传统的直线匹配算法,试验结果表明,采用空间曲线逼近算法的三维图像重建技术实现的单张照片三维人脸重建,重建的三维人脸更加逼真,并且模型重建的效率和精度也得到了明显提高,重建的时间也大大减少。 展开更多
关键词 三维图像重建 曲线逼近 匹配约束
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