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基于精准招募策略的单采血小板献血人群特征及采供情况分析
被引量：
3
1
作者
谢庆欢
吕艺通
+2 位作者
陈宝葵
莫巧频
刘曼丽
《中国实用医药》
2023年第24期147-151,共5页
目的了解基于精准招募策略下顺德区中心血站(以下简称“本站”)单采血小板献血人群特征及采供情况,为进一步完善单采血小板献血者精准招募的长效机制提供科学依据。方法选取2020年1月~2022年12月的620名新增单采血小板献血者和5446人次...
目的了解基于精准招募策略下顺德区中心血站(以下简称“本站”)单采血小板献血人群特征及采供情况,为进一步完善单采血小板献血者精准招募的长效机制提供科学依据。方法选取2020年1月~2022年12月的620名新增单采血小板献血者和5446人次单采血小板捐献的献血者资料,以及单采血小板的采集总量、供应总量作为观察组;2017年1月~2019年12月的461名新增单采血小板献血者和4663人次单采血小板捐献的献血者资料,以及单采血小板的采集总量、供应总量作为对照组。对照组采用传统宣传招募方式进行招募,观察组在传统宣传招募方式的基础上引入精准招募策略进行招募。比较两组单采血小板献血者献血人次的特征(包括文化程度、职业、年龄、性别),新增单采血小板献血者的特征(包括职业、年龄、性别),单采血小板采集、供应情况(包括单采血小板采集总量、血小板供应总量、血小板采供比)。结果两组单采血小板献血者献血人次的文化程度、职业、年龄比较,差异具有统计学意义(P<0.05);两组单采血小板献血者献血人次的性别比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组新增单采血小板献血者的职业、年龄、性别比较,差异无统计学意义(P>0.05)。观察组的单采血小板采集总量为8542.6 U、血小板供应总量为8598.5 U,均大于对照组的7226.3 U、7222.3 U;观察组的血小板采供比为99.35%,低于对照组的100.06%。结论基于精准招募策略的单采血小板采供情况更有助于满足顺德地区临床医院日益增长的单采血小板需求,单采血小板献血者的各种人口学特征等因素均影响其血小板捐献行为。应当结合顺德地区的献血人群特征和血小板需求趋势,制定更科学合理的单采血小板精准招募长效机制。
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关键词
精准招募
单采血小板
献血者
人群特征
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职称材料
ARIMA模型在基层血站单采血小板临床需求量预测中的可行性分析
2
作者
吕艺通
刘志泉
+3 位作者
莫巧频
王东
谢庆欢
刘曼丽
《中国实用医药》
2023年第23期144-148,共5页
目的 探讨自回归移动平均乘积季节(ARIMA)模型在基层血站单采血小板临床需求量预测中的可行性,为血站制定科学合理的单采血小板招募计划和库存管理提供科学依据。方法 应用SPSS23.0统计学软件对顺德区中心血站2012年1月~2022年6月的单...
目的 探讨自回归移动平均乘积季节(ARIMA)模型在基层血站单采血小板临床需求量预测中的可行性,为血站制定科学合理的单采血小板招募计划和库存管理提供科学依据。方法 应用SPSS23.0统计学软件对顺德区中心血站2012年1月~2022年6月的单采血小板临床使用数据构建ARIMA模型,用所建模型预测2022年7月~2023年3月的单采血小板使用量并与实际使用量进行比较,评价模型拟合效果。结果 建立的最优模型为ARIMA(2, 1, 0)(0, 1, 1)12,残差序列自相关函数(ACF)和偏自相关函数(PACF)落在95%CI内;Ljung-Box Q统计量为24.941,差异无统计学意义(P>0.05),说明残差是随机分布的,残差不存在相关性,为白噪声序列,模型检验通过。应用模型ARIMA(2, 1, 0)(0, 1, 1)12对顺德区2022年7月~2023年3月的单采血小板临床使用量进行预测,预测结果与实际值均在95%CI内,平均相对误差为7.06%,预测值与实际值的曲线趋势基本一致,模型拟合效果较好。结论 ARIMA模型可用于顺德区单采血小板临床需求量的短期预测,为单采血小板的招募和库存管理提供科学依据。
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关键词
自回归移动平均乘积季节模型
基层血站
单采血小板
需求量预测
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职称材料
题名
基于精准招募策略的单采血小板献血人群特征及采供情况分析
被引量：
3
1
作者
谢庆欢
吕艺通
陈宝葵
莫巧频
刘曼丽
机构
广东省
佛山市顺德区中心血站供血服务科
广东省
顺德区
中心血站
献
血
服务科
出处
《中国实用医药》
2023年第24期147-151,共5页
基金
广东省佛山市卫生健康局医学科研项目(项目编号:20220315)。
文摘
目的了解基于精准招募策略下顺德区中心血站(以下简称“本站”)单采血小板献血人群特征及采供情况,为进一步完善单采血小板献血者精准招募的长效机制提供科学依据。方法选取2020年1月~2022年12月的620名新增单采血小板献血者和5446人次单采血小板捐献的献血者资料,以及单采血小板的采集总量、供应总量作为观察组;2017年1月~2019年12月的461名新增单采血小板献血者和4663人次单采血小板捐献的献血者资料,以及单采血小板的采集总量、供应总量作为对照组。对照组采用传统宣传招募方式进行招募,观察组在传统宣传招募方式的基础上引入精准招募策略进行招募。比较两组单采血小板献血者献血人次的特征(包括文化程度、职业、年龄、性别),新增单采血小板献血者的特征(包括职业、年龄、性别),单采血小板采集、供应情况(包括单采血小板采集总量、血小板供应总量、血小板采供比)。结果两组单采血小板献血者献血人次的文化程度、职业、年龄比较,差异具有统计学意义(P<0.05);两组单采血小板献血者献血人次的性别比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组新增单采血小板献血者的职业、年龄、性别比较,差异无统计学意义(P>0.05)。观察组的单采血小板采集总量为8542.6 U、血小板供应总量为8598.5 U,均大于对照组的7226.3 U、7222.3 U;观察组的血小板采供比为99.35%,低于对照组的100.06%。结论基于精准招募策略的单采血小板采供情况更有助于满足顺德地区临床医院日益增长的单采血小板需求,单采血小板献血者的各种人口学特征等因素均影响其血小板捐献行为。应当结合顺德地区的献血人群特征和血小板需求趋势,制定更科学合理的单采血小板精准招募长效机制。
关键词
精准招募
单采血小板
献血者
人群特征
Keywords
Precise recruitment
Apheresis platelets
Blood-donor
Population Characteristics
分类号
R193.3 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
ARIMA模型在基层血站单采血小板临床需求量预测中的可行性分析
2
作者
吕艺通
刘志泉
莫巧频
王东
谢庆欢
刘曼丽
机构
佛山市顺德区中心血站供血服务科
出处
《中国实用医药》
2023年第23期144-148,共5页
基金
佛山市卫生健康局医学科研项目(项目编号:20220315)。
文摘
目的 探讨自回归移动平均乘积季节(ARIMA)模型在基层血站单采血小板临床需求量预测中的可行性,为血站制定科学合理的单采血小板招募计划和库存管理提供科学依据。方法 应用SPSS23.0统计学软件对顺德区中心血站2012年1月~2022年6月的单采血小板临床使用数据构建ARIMA模型,用所建模型预测2022年7月~2023年3月的单采血小板使用量并与实际使用量进行比较,评价模型拟合效果。结果 建立的最优模型为ARIMA(2, 1, 0)(0, 1, 1)12,残差序列自相关函数(ACF)和偏自相关函数(PACF)落在95%CI内;Ljung-Box Q统计量为24.941,差异无统计学意义(P>0.05),说明残差是随机分布的,残差不存在相关性,为白噪声序列,模型检验通过。应用模型ARIMA(2, 1, 0)(0, 1, 1)12对顺德区2022年7月~2023年3月的单采血小板临床使用量进行预测,预测结果与实际值均在95%CI内,平均相对误差为7.06%,预测值与实际值的曲线趋势基本一致,模型拟合效果较好。结论 ARIMA模型可用于顺德区单采血小板临床需求量的短期预测,为单采血小板的招募和库存管理提供科学依据。
关键词
自回归移动平均乘积季节模型
基层血站
单采血小板
需求量预测
Keywords
Autoregressive integrated moving average model
Primary blood stations
Apheresis platelets
Demand forecast
分类号
R457.1 [医药卫生—治疗学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于精准招募策略的单采血小板献血人群特征及采供情况分析
谢庆欢
吕艺通
陈宝葵
莫巧频
刘曼丽
《中国实用医药》
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
ARIMA模型在基层血站单采血小板临床需求量预测中的可行性分析
吕艺通
刘志泉
莫巧频
王东
谢庆欢
刘曼丽
《中国实用医药》
2023
0
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