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题名一种基于一维卷积自编码器的条件分布域适应方法
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作者
刘士亚
梁文生
何俊
陈志文
戴磊
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机构
佛山大学机电工程与自动化学院
中南大学自动化学院
佛山市诚德新材料有限公司
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出处
《振动与冲击》
北大核心
2025年第5期323-330,共8页
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基金
国家自然科学基金(61703104,62173349)
湖南省自然科学基金(2022JJ20076)。
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文摘
针对基于域间分布差异度量的域适应方法忽视两个域中类与类之间条件分布差异对域间分布差异度量的影响,而导致知识迁移精度低的问题。首先,以跨旋转机械的滚动轴承为研究对象,提出一种基于一维卷积自编码器的条件分布域适应的故障诊断方法。该方法通过构建一种基于阈值局部子域相关性对齐的域间差异度量准则,并将该准则嵌入自编码器的输出层,以有效引导模型进行特征提取;然后,利用伪标签将源域和目标域划分成多个子域进行域内细粒度对齐,并通过可靠性阈值对伪标签进行筛选,以提高域中类与类之间边界分布的可判别性;最后,采用三个轴承数据集进行跨机械的轴承故障迁移诊断试验,结果表明所提方法具有良好的性能。
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关键词
域适应
条件分布
自编码
故障诊断
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Keywords
domain adaptation
conditional distribution
self-encoder
fault diagnosis
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分类号
TH212
[机械工程—机械制造及自动化]
TH213.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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